重庆单零箔库存
重庆单零箔库存大概数据
| 时间 | 品名 | 库存范围 | 单位 |
|---|---|---|---|
| 2019 | 单零箔 | 1000-1500 | 吨 |
| 2020 | 单零箔 | 1200-1600 | 吨 |
| 2021 | 单零箔 | 1100-1550 | 吨 |
| 2022 | 单零箔 | 1300-1700 | 吨 |
| 2023 | 单零箔 | 1150-1600 | 吨 |
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远景“乌兰察布星河基地”建成 全球最大AI算力超级单体同步落地
全球AI“算力军备竞赛”，芯片制程的突破是焦点，但真正卡住算力脖子的，可能是电。 一座十万卡规模的AI数据中心，瞬时功耗就相当于一座小型城市的用电负荷。算力集群越做越大，电力系统的压力也随之水涨船高。 当前，国产AI芯片的单卡性能与国际领先水平尚存在差距。芯片性能的提升需要时间，但AI算力需求的爆发不等人。在此情形下，通过超节点的系统架构，将成千上万张AI加速卡高速互联、协同调度，提升大规模国产算力集群的系统效率和部署能力，成为一条优选路径。全球头部科技公司同样在布局这条路，而中国对这套打法的依赖更深、需求也更迫切。 当然，超节点架构的代价是更庞大的电力需求、更严苛的供电稳定性和更精细的能源调度能力。换句话说，谁能在算力密度最高的地方，解决好“电从哪来、怎么稳、怎么省”的问题，谁就拿到了下一轮AI竞赛的主动权。 8月6日，远景科技集团（以下简称“远景”） 宣布“远景乌兰察布星河基地”正式投产；与此同时，目前设计全球最大的AI算力超级单体也在该园区同步落地。远景表示，这是其“戈壁使命”全球计划落地的首个旗舰项目，也是对这一命题的工程化回答。 与传统数据中心不同，这座超级单体从一开始就将算力与能源深度绑定。据远景介绍，该超级单体拥有高比例的绿电直连（即通过自建或专线接入的风光储电站，将绿色电力直接输送至数据中心，不经过公共电网，以降低用电成本与碳足迹），总建筑面积超12万平方米（相当于20个标准足球场），建成后或将成为彼时全球Token（词元，即AI大模型处理文本的最小语义单元）产出能力最强的单体AI数据中心。 在能源架构上，该超级单体依托高比例的绿电直连及AI电力系统，园区总规划容量达2GW。根据行业公开数据测算，一座1GW的数据中心满负荷运行时，年耗电量接近一座百万人口城市的全年用电规模。 在算力规模上，该单体支持百万张GPU卡同时运行，拥有百万P算力规模。这里的“P”是算力单位，1P代表每秒进行一千万亿次浮点运算，约相当于50万台主流笔记本电脑同时工作的算力水平。 据介绍，“远景乌兰察布星河基地”实现了全球算力密度最高的超级单体布局，精准契合国内百万卡互联需求，将为国产算力集群打造可复制的中国方案。 “超级单体”刷新全球AI数据中心纪录 当前，国内AI算力正加速迈向十万卡乃至百万卡互联，以此与全球算力巨头同台竞技。在此趋势下，将百万张AI加速卡汇聚于同一物理空间、协同调度，即所谓“超级单体”，成为提升集群总算力效率的关键路径之一。 “远景乌兰察布星河基地”正是这一路径的率先落地者。该基地规划承载百万P算力规模，以超级单体形态将百万卡集成于一体，凭借集群总算力提升中国芯片的全球竞争力。 不过，超级单体并非“房子够大”就行。要支撑百万卡运行，对电力系统的挑战是空前的：百万卡集群的瞬时功耗可达数百MW级别，对供电稳定性、配电密度和储能调峰能力提出了前所未有的严苛要求。正所谓“粮草未到，车马先行”，远景AI电力系统的核心价值正在于此——其为超级单体打造专属“能源高速路”和“电力粮仓”，将绿电直连、智能配电与规模化储能深度耦合，使“远景乌兰察布星河基地”的算力输出规模，达到同等面积下传统数据中心的10倍，未来有望以超强算力密度刷新全球纪录。 算力集群的“弹药”不止于电力。十万卡乃至百万卡集群对网络延迟极度敏感，任何微小迟滞都会被系统指数级放大。 乌兰察布是国家“东数西算”八大节点之一，网络时延优势得天独厚，能够高效承载实时在线算力需求。对这一区位的选择并非偶然——作为国家算力网络的西部枢纽，乌兰察布承担着承接东部算力需求、拉动西部绿电消纳的双重使命。“远景星河基地”的投运，正是这一国家战略在AI算力爆发背景下的首次规模化验证。 更关键的是，这里拥有全国领先的风光资源，全域绿电占比高达67%。“远景乌兰察布星河基地”可充分利用当地风能优势，通过自建风场及专线实现绿电直供，为当前设计全球最大、绿电占比最高的AI超级单体构筑起坚实的绿色能源底座。 远景科技集团AIDC（人工智能算力中心）总经理郑子浩表示：“中国芯片正在走一条集群化突围的道路。远景超级单体可为这支‘集团军’提供最强保障：够大的部署基地、充足的电力‘粮草’和畅通的能源补给线。‘远景星河基地’正以超级单体承载国产算力集群的规模化部署，为中国算力的大爆发提供最强助攻。” 从墙外能源到墙内算力 远景交付的不只是一套Solution 基于国产芯片对更大部署空间、更高互联效率和稳定绿色电力的多重需求，“远景乌兰察布星河基地”以“超级单体+AI电力系统”的组合方案，为国产算力集群提供了一套专属适配的土壤。 这套方案的价值，不止于解决眼下的算力瓶颈，更在于跳出了行业普遍的单点技术升级思路，定义了一种中国式的解题路径—— 以算电深度协同为核心，用全链路能源体系优势撬动算力竞争力。 换言之，全球AI算力竞赛的竞争维度正在发生根本性转变：不再仅仅是芯片制程的比拼，更是能源体系、电力系统与算力调度综合能力的较量。这场较量的胜负，早已不取决于单一设备的参数优劣，而在于能否打通能源生产到算力输出的全链条。 过去，AIDC主要由电信运营商、专业数据中心开发商和互联网巨头建设，能源企业更多扮演电力或设备供应商角色。 但当单体IT负荷进入百兆瓦、园区迈向GW级，能源获取、并网容量、储能、供配电和热管理，开始决定项目能否按期建成及高效运行。AIDC的技术重心因此从传统机房工程，向能源基础设施明显迁移。 当AIDC的能源升级已成为行业共识，市场上从不缺单点解决方案：从SST固态变压器、800V HVDC高压直流架构，到液冷散热系统、UPS设备迭代、配套储能，几乎每个细分环节都挤满了玩家。 但与行业多数玩家聚焦单一设备迭代、单个环节优化不同，远景的核心差异化，在于打通了数据中心“墙外”的能源生产系统与“墙内”的供配电系统，形成了覆盖发电、电网、储能、负荷全环节的端到端AI电力系统能力。 远景并不是在传统AIDC供电链路上增加几项新能源设备，而是从墙外能源生产开始，重新设计一座GW级AIDC的完整能源与热管理系统。 在数据中心“墙外”，远景基于“天机”气象大模型和“天枢”能源大模型，将发电预测、储能充放与算力负荷进行毫秒级协同优化。简言之，就是把过去依靠人工经验的电力调度，变成由物理AI驱动的精准调控，让不稳定的绿电变得可规划、可调度。 在数据中心“墙内”，传统数据中心采用的是“多级变压+交流供电”方案，即电网交流电经过多次交直流转换后才供给服务器，每转换一次就损耗一次，且用铜量巨大。远景引入SST（固态变压器）技术，将10kV/13.8kV交流电直接转换为800V直流电供给算力设备，省去中间的多级变压（AC→DC→AC→DC）环节，转换效率达98.5%，铜用量最高可减少80%。这意味着更少的电能损耗、更低的设备成本和更紧凑的配电空间。这对于一座规划容量达GW级的数据中心而言，这三项指标的优化直接关系到项目的经济可行性。 远景始终关注的，是AI基础设施的整体能源效率——即“每一度电能够产生多少有效Token”。在墙外，通过风光储一体化协同压低绿电获取成本、提升绿电利用效率；在墙内，通过供电架构重构减少电力转换损耗、增强供电稳定性，内外联动最终降低单位智能产出的综合能源成本。 这也正是远景与其它玩家的本质区别。其能力并非起步于单一的数据中心配电设备，而是建立在风电、光伏、储能、氢能、电力电子等领域近二十年技术积累之上，并向AIDC场景深度延伸，形成了覆盖发电侧、电网侧、储能侧与负荷侧的全链路闭环能力。 而远景的实践表明，在芯片单卡性能存在差距的现实约束下，依托中国领先的绿电基础设施和储能产业链，通过系统级创新实现算力集群效率的跃升，是一条被验证可行的道路。 这种“墙内+墙外”的一体化方案，在成本和经济性上具备了可复制的基础，并非停留在理论推演阶段。此前，远景与腾讯在赤峰合作了AIDC试点项目，已验证了这一模式在真实场景中的可行性。从赤峰到乌兰察布，远景逐步跑通了“源网荷储”协同的AI算力超级单体模型。加上其覆盖智能风机、光伏、储能、AI电力系统的全栈技术能力，以及从电力生产到调度的一体化交付能力，这套方案的可复制性，正从“理论可能”走向“工程现实”，这也恰恰是远景敢于将“戈壁使命”，从乌兰察布推向全球的底气所在。 而这，正是中国算力基础设施，从追赶到输出的一步跨越。 公开信息显示，今年6月，远景在法国VivaTech科技峰会上，正式发布“戈壁使命”，目标是到2030年在全球戈壁荒漠地区，建成5GW绿色AI算力中心。“远景乌兰察布星河基地”作为该使命落地的第一步，正成为中国AI算力中心走向世界的“样板间”。 郑子浩表示，“远景乌兰察布星河基地”主要面向头部科技与AI公司大规模使用国产算力的紧迫需求，致力于为中国算力量身打造“新能源+AI算力基础设施”的中国解决方案。“面向未来，我们将为全球面临算力需求迫切、能源基础设施薄弱、电力资源紧缺的区域，带去可复制的中国AI数据中心解决方案。” 写在最后：从乌兰察布到全球>>> 一座星河基地的投产，表面上是一个数据中心项目的落成，但放在更大的坐标系里审视，它标志着中国算力基础设施正在探索一条不同于硅谷的路径。 硅谷的算力优势建立在领先的芯片制程和巨额的资本投入之上，而中国的算力突围，则建立在系统架构创新和一体化能源基础设施优势之上。“远景乌兰察布星河基地”证明了一件事：芯片的短板，可以通过系统来对冲；算力的成本，可以通过绿电来优化；数据中心的选址，可以从城市走向戈壁荒漠。 当算力成为基础资源，谁拥有更低成本、更可持续的能源供给，谁就拥有算力定价的主动权。从这个意义上讲，远景在乌兰察布种下的不只是一座数据中心，更是一套“新能源+算力”的中国范式。
2026-08-06 18:38:418月5日LME金属库存及注销仓单数据
》查看更多金属库存信息 LME库存 各具体仓库库存变化情况 LME铜库存 LME铝库存 LME铅库存 LME锌库存 LME锡库存 LME镍库存
2026-08-06 16:33:12单日大涨4%！黄金是隔夜市场“最亮的资产”
黄金在隔夜交易中强势爆发，成为全场最耀眼的资产。 隔夜，现货黄金盘中最高触及4328.20美元/盎司，收盘报4308美元，单日涨幅达4.20%，涨价173.80美元，创下五个月来最大单日涨幅。这一走势不仅突破了此前压制金价逾六周的下降三角形整理形态，也同步站上20日和50日均线，技术面多头信号全面点亮。 此轮上涨由多重催化剂共同驱动。特朗普就霍尔木兹海峡重开谈判发表的最新表态，点燃了市场的地缘溢价预期；与此同时，二季度全球央行黄金储备数据超预期扩张，韩国央行时隔13年重启黄金购买尤为引人注目，进一步强化了市场对央行需求持续托底的信心。值得关注的是，此次金价大涨还伴随着美联储加息预期的明显降温——CME FedWatch工具显示，9月维持利率不变的概率升至45%，为逾一个月来最高。 黄金多头力量正在重新聚集。技术突破、央行增持与宏观预期转向三重共振，令金价下一个关键阻力位4400美元进入视野。 特朗普表态引爆地缘溢价 此轮黄金上涨的直接导火索，来自特朗普关于霍尔木兹海峡的最新表态。据新华社，美国阿克西奥斯新闻网站4日报道，地区消息人士和美国官员表示，美国、伊朗和阿曼“接近达成”一项重新开放霍尔木兹海峡的临时协议，美方希望5日宣布临时协议达成消息。 报道成，特朗普称伊朗正就重开霍尔木兹海峡展开积极磋商，拟议安排下，伊朗将管控经北部航线进入海峡的船只，阿曼则负责监管经南部航线驶出的船只，初期设有60天免费过境期，并可能进一步延长。 这一表态并非空穴来风。伊朗方面公开表示，其并未与美国直接谈判，而是通过长期担任华盛顿与德黑兰之间调停人角色的阿曼，就开放该水道进行磋商。霍尔木兹海峡承载着全球约20%的海运石油流量，约占全球石油总销量的15%，其通行状态对全球能源市场具有重大影响。 地缘政治叙事的升温，为黄金提供了短期避险溢价支撑，并成为此次突破的重要触发点。 央行增持创纪录，韩国时隔13年重返市场 地缘因素之外，央行需求面的结构性变化，是此轮黄金多头逻辑中更具长期意义的支撑。 据世界黄金协会数据，全球央行二季度共购入288.9吨黄金，同比增长62%，创下有记录以来最强二季度表现。波兰购入量最多，达51吨，储备总量升至历史新高632吨，目标直指700吨。波兰央行行长Adam Glapiński对此直言不讳："我们一直在持续买入黄金，利用近期价格回调的机会。"中国增持33吨，延续长期买入节奏。 最受市场关注的，是韩国央行时隔13年重启黄金购买。首尔于2013年停止购金，彼时恰逢金价大幅下跌，韩国央行因此承受了巨大的账面亏损压力，时任行长甚至被召至国会接受质询。然而，历史已给出答案——韩国当年以平均每盎司1629美元购入的90吨黄金，如今市值约118亿美元，较当初买入成本高出约70亿美元。 此次韩国央行重启购金规模有限，计划仅竞购国内铜锌冶炼副产品中每年4至5吨的黄金产出，储备规模维持在约104.4吨。 但其象征意义远大于实际体量——这标志着此前长期缺席黄金市场的经济体正在重新入场。 韩国央行储备管理部门负责人Jung Hee-sub表示，购金决策并非基于特定价格判断，而是综合考量国内外金价及市场条件后作出的。 加息预期降温，技术面多头信号全面确认 除地缘与央行两条主线外，美联储政策预期的边际变化，同样为此次黄金上涨提供了宏观背景支撑。 CME FedWatch工具显示，市场对美联储9月维持利率不变的概率预期升至45%，为逾一个月来最低加息预期水平。利率预期的降温，削弱了持有黄金的机会成本，进一步打开了金价上行空间。 技术层面，此次突破同样意义重大。 金价不仅有效突破了自6月22日以来持续压制的下降三角形整理区间，还同步站上20日和50日简单移动均线——后者自3月以来首次被有效突破。 彭博策略师Cameron Crise指出，尽管黄金单日大涨逾4%，但从其传统驱动因素模型来看，金价“本应”小幅下跌，这意味着此次上涨中存在超出常规解释的额外动能。 就后市而言，多头下一个目标位在4400美元附近，该区域与2025年11月至12月的历史转折点高度吻合，同时也接近金价从历史高点回落至近期低点约4020美元区间的23%斐波那契回撤位。若多头动能减弱，初步回调支撑位依次为50日均线4243美元、4200美元整数关口，以及目前已由阻力转为支撑的下降趋势线约4070美元一线。 Deutsche Bank分析师Michael Hsueh和Bryant Xu预计黄金年底目标价约为4700美元，摩根大通下调后的目标价仍将四季度均价定于4500美元。世界黄金协会则在其年中展望中持较为保守的立场，认为若宏观环境无重大变化，金价将在4100美元附近5%区间内维持震荡。分析人士同时提示，央行购金更多扮演的是"托底"角色，而非推动价格大幅上行的主力——真正的持续性牛市，仍有赖于普通投资者和基金的大规模回归。
2026-08-06 08:55:40西部数据电话会：AI时代“数据会复合增长” 长协订单排至2031年
受益于AI推理与“物理AI”引爆的数据复利式增长，西部数据2026财年业绩全线爆发，不仅第四季度营收大增44%，更透露超大客户的长期协议已排期至2031年。 西部数据召开了2026财年第四季度财报电话会议。 2026财年全年收入增长36%至129亿美元，每股收益实现翻倍；第四财季收入达37.5亿美元，同比增长44%，不仅达到指引区间的高端，其每TB混合平均售价更是同比大涨“高十几位数”。 针对2027财年第一季度，公司给出了41亿美元（同比增长约45%）的强劲收入指引。 在这份亮眼财报背后，华尔街最关注的焦点已不仅仅是AI基础设施的初期建设，而是AI进入“推理”和“应用”阶段后，数据存储需求的可持续性及未来的想象空间。 “计算周期可重复，但数据会复合增长” 市场此前普遍担忧AI基础设施投资的周期性，但西部数据首席执行官Irving Tan在会上提出了一个极具新闻价值的行业洞察：AI对存储的驱动正在发生结构性质变。 Irving Tan表示： “在人工智能基础设施市场中，一个关键动态正在形成。 虽然计算周期可以重复使用，但数据会复合增长，训练和推理工作负载会随时间共享和重用计算资源。然而，这些工作负载产生的数据……都在持续积累。 ” 他指出，AI正迅速从“仅仅回答问题”转向“执行工作的智能体（Agent）”，在多步骤工作流中持续运行。 “智能体在工作流的每一步都会生成数据，既增加了创建的数据量，也增加了必须随时间存储的数据量。” 这种转变让存储需求不再是“一次性的基础设施构建周期”，而是“数据的复合增长”。这就解释了为什么公司将AI视为面向容量存储需求的“结构性和阶跃式驱动因素”。 物理AI与新型云：下一个容量“黑洞” 除了生成式AI，市场高度关注的增量空间在于“物理AI”。物理AI（如自动驾驶、人形机器人、工业自动化）正在成为需求爆发的新引擎。 “训练所需的现实世界数据量是不够的，因此需要生成和存储合成数据集，这创造了存储需求的另一个驱动因素。” Irving Tan在回答分析师提问时给出了一个极具代表性的案例： “我们看到来自一家自动驾驶汽车公司的非常强劲的需求……他们在这个日历年的EB级需求增长了好几倍。” 此外，主权云、新型云数据中心以及前沿AI实验室也开始直接向西部数据采购。CEO强调： “如今，超大规模数据中心中存储的 大约80%的数据都存放在硬盘驱动器上 ，而且这种情况很可能会持续。” 订单能见度极高，长期协议（LTA）已看到2031年 对于投资者最关心的订单可见性和定价权，西部数据给出了极度乐观的预期。目前，云业务占其总收入的比重已高达89%。 “我们目前正积极与客户讨论建立2029、2030和2031日历年的长期协议（LTA）。客户对将LTA扩展到2031年的需求仍然非常强劲。” Irving Tan透露，这种长单模式不仅锁定了未来的EB级需求（预计未来需求增长在25%以上），还为公司提供了定价杠杆。 “在我们所处的供应非常紧张的环境中，这为我们提供了增加定价杠杆的机会。” 产能克制与技术红利：44TB与50TB硬盘排兵布阵 尽管需求激增， 西部数据明确表示不会盲目进行资本开支扩产。 首席财务官Kris Sennesael直言： “这不需要增加产能的支出，但我们正在对磁头和介质运营以及自动化进行必要的投资以提高生产力。” 利润率的扩张将主要依靠技术迭代带来的降本增效。根据公司的路线图： 40TB EPMR硬盘：已在6月季度开始出货，预计到2027财年第三季度将占据近线出货量的50%。 44TB HAMR硬盘：按计划将于2027日历年上半年出货。 50TB 产品：计划在2027日历年下半年推出。 依靠向更高容量的过渡，公司承诺中长期内每TB成本将“同比下降约10%”，这将确保持续的盈利能力和自由现金流增长（本季度自由现金流利润率高达34%）。 西部数据2026财年第四季度财报电话会议全文翻译： Irving Tan，首席执行官： 大家下午好，感谢各位今天加入我们。首先，我想回顾一下我们作为一家专注的 HDD 公司的第一个完整财年。我们实现了 36% 的强劲同比增长，同时显著扩大了毛利率和营业利润率。我们实现每股收益翻倍，产生了 35 亿美元的自由现金流，加强了资产负债表，实现了净现金正余额，同时继续向股东进行大量资本回报。 这些强劲的财务业绩是我们通过关注创新和在西部数据全球组织中推动卓越运营，以满足客户不断增长的存储需求的结果。我们带着强劲的客户需求、更高的可见性以及对需求持久性和我们利用行业领先的产品和技术路线图满足此需求的能力的持续信心，进入 2027 财年。对存储的需求既受到人工智能，也受到核心云服务的驱动。 在人工智能基础设施市场中，一个关键动态正在形成。 虽然计算周期可以重复使用，但数据会复合增长 ，训练和推理工作负载会随时间共享和重用计算资源。然而，这些工作负载产生的数据，包括模型输入、输出、日志和保留的联系人，都在持续积累。 随着人工智能使用规模的扩大，这就产生了对能够经济地存储和管理这些海量数据集的存储基础设施日益增长的需求。 我们过去讨论过的从人工智能训练到推理的转折点已经变得更加明显。 训练模型会产生显著的初始数据需求，但推理会持续生成和保留数据。如今，最大的人工智能平台每分钟处理数百亿个令牌，每天处理数十亿次提示，从而产生了快速增长的数据体，这些数据必须随时间进行存储、管理和访问。最近的披露显示，令牌数量同比增长了好几倍，凸显了推理扩展的速度。与此同时，人工智能正迅速从仅仅回答问题转向执行工作的人工智能，协调任务、访问数据并在多步骤工作流中持续运行。这种转变创造了一个从根本上来说数据密集型的工作负载，并且这个工作负载越来越持久而非短暂。这对存储的影响是显著的。 智能体在工作流的每一步都会生成数据，既增加了创建的数据量，也增加了必须随时间存储的数据量。这就是为什么我们继续将人工智能视为面向容量的存储需求的结构性和阶跃式驱动因素。 除了推理和生成式人工智能之外， 我们还看到了物理人工智能、自动驾驶汽车、机器人和工业自动化系统以及人形机器人的兴起，这些系统训练所需的现实世界数据量是不够的，因此需要生成和存储合成数据集，这创造了存储需求的另一个驱动因素。 基础设施投资很重要，但这仅仅是个开始。训练创建了初始数据基础。推理持续生成数据。系统成倍增加了数据的数量和频率，而物理人工智能进一步加速了这个周期。这些趋势共同为数据存储创造了一个更持久的需求环境，这不仅仅是由建设人工智能基础设施驱动的，而是由该基础设施部署后数据的持续创建和保留所驱动的。随着人工智能工作负载从部署转向持续使用，存储需求不再关乎一次性的基础设施构建周期，而更多地关乎数据的复合增长，这是我们业务的潜在长期需求增长驱动力。 如今，超大规模数据中心中存储的大约 80% 的数据都存放在硬盘驱动器上，而且这种情况很可能会持续。 这反映了 HDD 的卓越之处，即为长期保留和大规模数据存储提供所需的规模、经济性和能效。现在，让我来谈谈为什么这些长期增长驱动因素有利于发挥西部数据的优势。西部数据稳健的技术路线图基于业界领先的Plata面密度，专注于创新以满足客户大规模容量需求，并且我们日益增长的能力可以通过在人工智能存储堆栈的额外层提供高性价比的存储解决方案来满足他们的需求。我们按计划将在 2027 日历年上半年出货 44TB 的 HAMR 产品。 客户对认证过程的反馈非常积极，我们的驱动器在容量、性能和可靠性方面都超出了客户的期望。 对于我们的下一代 40TB EPMR 驱动器，我们在 6 月季度开始出货，现在已经有两个客户进入量产阶段 。我们目前正在与第三个主要客户一起提升我们的 Ultra SMR 技术。我们预计，到 2027 财年末，Ultra SMR 将占我们近 EB 级出货量的约 60%。 自我们上次更新以来，我们继续扩大客户参与度和认证渠道，更多的超大规模和云客户正在推进认证和部署规划。除容量外，我们还将创新扩展到人工智能存储堆栈的新层。 我们在通过高带宽驱动器提高驱动器性能方面取得了进展，目前正在与五个客户进行样片测试。我们目标是将吞吐量提高到当前驱动器的八倍，而功耗不会相应增加，这正是人工智能工作负载所需的性能。 最后，我们面前的机会是真实存在的，在西部数据，我们处于有利位置去抓住它。数据创建并没有放缓，而是在加速，随着数据价值的增长，存储、管理和保护它的基础设施存储需求也在增长。 这对我们的业务来说是持久的长期利好，我们打算充分利用它。我们的技术路线图强大，客户关系深厚，我们拥有运营纪律，能够将这一机会转化为持续的盈利和自由现金流增长以及长期的股东价值。说到这里，让我把话题交给 Chris，让他带大家了解财务状况和我们第一季度的展望。 Kris Sennesael，首席财务官： 谢谢 Irving，大家下午好。2026 财年对西部数据来说是出色的一年，这得益于需求的扩大、客户参与的深化以及纪律严明的执行。我们收入增长了 36%，达到 129 亿美元，同时毛利率扩大了 970 个基点，达到 49.1%，营业利润率提高了 1290 个基点，达到 37.3%。我们的每股收益翻了一倍多，达到 10.22 美元，并产生了 35 亿美元的自由现金流，实现了 27% 的稳健自由现金流利润率。 我们向股东返还了 31 亿美元，反映了我们对业务持久性的信心和对长期价值创造的承诺。 现在让我谈谈 26 财年第四季度。收入达到 37.5 亿美元，在强劲的 EB 级增长和有利的定价动态支撑下，同比增长 44%。每股收益同比增长 109%，达到 3.56 美元。 收入、毛利率和每股收益均达到或高于指引区间的高端。我们向客户交付了 231 EB，同比增长 22%。近线继续推动我们的 EB 级增长，本季度非近线 EB 级增长也表现稳健。我们开始出货容量高达 40TB 的下一代 EPMR 硬盘，并预计在未来几个季度实现强劲增长。 云业务占总收入的 89%，达到 33 亿美元，同比增长 43%，因为对我们高容量近线产品的需求强劲，定价环境有利。 客户端业务占总收入的 6%，为 2.25 亿美元，同比增长 61%。消费者业务占收入的 5%，为 1.87 亿美元，同比增长 38%。这两个细分市场都受益于定价改善。毛利率同比扩大 1，310 个基点，达到 54.4%，产生了强劲的同比增量毛利率。 这得益于产品组合向更高容量驱动器的转变、我们产品组合中有利的定价以及制造运营中的纪律性执行。 在本季度，每 TB 的混合平均同比价格涨幅从上季度的高个位数提高到本季度的高十几位数，反映了我们可预测且可持续的定价策略的影响，因为我们为客户提供了更大的价值。运营费用为 3.82 亿美元，约占收入的 10%，环比改善了 170 个基点，进一步证明了该模式的运营杠杆效应。 强劲的营收增长、扩大的毛利率和模式中的杠杆效应推动营业收入达到 16.6 亿美元，同比增长 126%，转化为 44.2% 的持久营业利润率，同比提高 1，610 个基点。利息和其他费用为 1000 万美元，我们的有效税率为 16%。考虑到 3.88 亿股的稀释股份数，每股收益为 3.56 美元，同比增长 109%。运营现金流为 14 亿美元，资本支出为 1.08 亿美元。 这导致本季度自由现金流产生 13 亿美元，自由现金流利润率强劲，达到 34%。在本季度，我们完成了剩余的 170 万股 Sandis 股份的货币化，将其兑换为 480 万股西部数据股份。此外，我们以总计 10 亿美元的价格回购了 230 万股普通股。我们在本次电话会议上描述的全年和第四季度回购数据包括用现金而非股票结算部分可转换债券转换溢价所花费的 3.28 亿美元，避免了发行约 77.3 万股新股。 我们还支付了 5400 万美元的股息，本季度末债务为 11 亿美元，现金为 16 亿美元，净现金正余额为 5 亿美元。 最后，董事会已宣布派发每股 0.15 美元的普通股现金股息，将于 2026 年 9 月 17 日支付给截至 2026 年 9 月 8 日登记在册的股东。我现在将谈谈 2027 财年第一季度的展望。 我们继续在强劲的需求环境中运营，在我们云、消费者和客户端终端市场，长期可见性不断改善，定价动态有利。我们预计收入为 41 亿美元，上下浮动 1 亿美元。按中点计算，这反映了 45% 的同比增长。 毛利率预计在 55% 到 56% 之间。我们预计运营费用在 3.9 亿美元至 4 亿美元之间。利息和其他费用预计为 1500 万美元。税率预计为 17%。 因此，根据 3.88 亿股的非 GAAP 稀释股份数，我们预计稀释每股收益为 4 美元，上下浮动 0.15 美元。 展望未来，我们对需求驱动因素充满信心。人工智能、云和数据密集型工作负载的普及持续加速。在供应方面，我们行业领先的技术和产品路线图，结合强大的运营执行力，使我们能够向客户提供更多的 EB 级产品。这不需要增加产能的支出，但我们正在对磁头和介质运营以及自动化进行必要的投资，以提高生产力。总之，持久的需求、纪律严明的供应和扩大的利润率使我们能够实现持续的盈利增长、强劲的自由现金流和长期的股东价值。 说到这里，让我们现在开始问答环节。Ambrish？ Ambrish Srivastava，投资者关系： 谢谢 Kris。操作员，现在可以开始提问了，为了确保我们能听到尽可能多的分析师提问，请每次只问一个问题。我们回答后，会给您一次提问后续问题的机会。操作员？ 问答环节 操作员： 谢谢。女士们先生们，我们现在开始问答环节。（操作员说明）此时，我们将稍作暂停以整理名单，我们的第一个问题来自 Cantor Fitzgerald 的 CJ Muse。请继续。 CJ Muse，分析师： 是的，下午好。感谢接受我的提问。很难不将你们的结果与你们的主要竞争对手进行比较，他们看到了更好的环比收入增长，并且目标毛利率比你们九月份的指引高出近 200 个基点。那么，你们对此有何看法？这是否是因为他们更早地提升了 HAMR？是合同时间差异吗？也许你们在公开市场上销售的比特数更少？很想听听你们的想法，以及你们如何看待从这里开始的毛利率增长？我们是否需要等到 2027 日历年的 HAMR，还是有其他驱动因素可以让你们推高毛利率？谢谢。 Irving Tan，首席执行官： 嗯，谢谢你的问题，CJ。毛利率总是存在季度间的波动，因为有很多因素会影响它。显然，与长期协议合同相关的定价时机是其中之一。因此，现有 LTA 到期和新 LTA 以不同定价机制生效之间总会存在时间差异。所以这是一个因素。其次将是下一代平台的推出。因此，我们非常激动， 我们在第四季度已经开始出货高达 40TB 的 EPMR 驱动器。目前，我们非常有信心在 2027 财年第三季度使该平台占近线出货量的 50%。 这将再次推动我们向市场出货更高容量驱动器的能力，并为定价提供额外的上行机会，显然，我们也会像往常一样继续致力于运营效率的提升。简而言之，季度间总会有波动，但我们对提到的 LTA 定价结构、下半年推出的高容量驱动器以及我们持续的运营效率感到非常有信心，这将带来更强的 EB 级增长、持续的收入增长和明显的利润率扩张。 未确认发言人： CJ，你有简短的后续问题吗？请不要是多部分的问题。谢谢。 CJ Muse，分析师： 是的，当然。Marvell 在闪存峰会上主持了一场会议，讨论了 HDD 在人工智能数据中心中经济上不可或缺的性质。那么，在这样的背景下，你们的可见性是如何改善的？以及随着你们开始签署新合同，可见性又能如何进一步提高？非常感谢。 未确认发言人： 是的，谢谢 Sush 的提问。看，我们认为我们拥有强大且日益增强的可见性。 这在很大程度上也是由客户驱动的。我们上次报告 LTA 时，谈到与一个大客户的 LTA 一直延续到 2029 日历年。但我们目前正积极与客户讨论建立 2029、2030 和 2031 日历年的 LTA。因此，可见性仍然非常强劲。客户对将 LTA 扩展到 2031 年的需求仍然非常强劲。 因此，我们继续与客户合作。我们认为在 EB 级需求方面有很好的可见性。目前我们正在与客户商讨的是关于未来 LTA 的定价商业结构。 操作员： 我们的下一个问题来自 Evercore 的 Amit Daryanani。请继续。 Amit Daryanani，分析师： 是的，感谢接受我的提问。我想第一个问题是，你们的 EB 级出货量同比增长约 21%，达到 231EB。这低于你们过去几个季度的 30% EB 级增长率。你们能谈谈这是否是与时间或供应相关的暂时性停顿，还是代表了更正常的增长率？我们应该如何看待 2027 财年的 EB 级增长？ Ambrish Srivastava，投资者关系： 是的。我的意思是，我们给出的指引是，EB 级出货量，我们看到未来需求增长在 25% 以上，对吧，25% 以上。因此，我们显然有旨在支持这一增长的产品路线图。正如我在谈到利润率时提到的，根据我们出货的产品组合不同，EB 级增长率也会出现季度间的波动，随着我们进入下半年，当我们真正提升 40TB 的出货量时，正如我提到的，这将占我们近线 EB 级出货量的 50% 以上，我们预计 EB 级增长率将加速，然后显然， 我们将在今年下半年和 2027 日历年推出 44TB 级别的 HAMR。 Irving Tan，首席执行官： 是的，补充一点，我认为第四季度 EB 级出货量同比增长 22%，而从整个 2026 财年来看，EB 级出货量同比增长 25%。 Ambrish Srivastava，投资者关系： Amit，你有后续问题吗？ Amit Daryanani，分析师： 有的。非常感谢并再次提问。关于定价方面，每 TB 价格同比大幅上涨了高十几位数，Chris，我想你提到了这点。你们能谈谈你们认为定价从这里将如何演变？特别是你们正在签署的新 LTA，它们是否支持这种高十几位数的定价，或者随着我们继续前进，还有更多的上行空间？非常感谢。 Ambrish Srivastava，投资者关系： 所以，我的意思是，我们认为我们是全面定价改善的受益者，无论是在近线产品方面，还是在客户端和消费者领域。在近线方面，特别是对于我们的重要客户，我们一直非常一致地谈论可预测的定价，这是我们继续采用的策略。这将为他们提供可见性，确保他们能够在正确的经济基础上做出长期架构决策。 但是，即使如此，随着我们增加更高容量的驱动器，我们为他们提供了更好的 TCO 价值，这给了我们提高定价的机会，但你会看到这在未来是以非常可预测的方式进行的。在非近线领域，特别是在我们的客户端和消费者领域，我们看到了更大的提价机会，这主要是由基于闪存的替代产品的定价结构驱动的。因此，这导致了略微更高的定价环境。Kris，你有什么想补充的吗？ Kris Sennesael，首席财务官： 不，我想你说得很清楚了。 操作员： 下一个问题来自富国银行的 Aaron Rakers。请继续。 Ambrish Srivastava，投资者关系： 是的，感谢接受提问。我想基于之前的问题，看起来你们正在进行 40TB EPMR 驱动器的产品过渡。如果我看一下你们的成本结构，看起来你们的每 TB 成本环比可能持平或略有下降。所以，我很好奇，随着我们经历这次产品过渡，我们应该如何看待每 TB 成本或每 TB 销售成本在 2027 年的变化？ Kris Sennesael，首席财务官： 是的。Aaron， 2026 财年第四季度，也就是我们报告的季度，每 TB 成本同比下降约 8%。 我们之前已经指出，长期来看，每 TB 成本将同比下降约 10%，主要驱动力正如 Irving 已经解释的那样，是向更高容量驱动器的转变，更好的面密度，这使我们能够大幅降低每 TB 成本，而且随着我们在短期、中期和长期执行我们的技术路线图、产品路线图，推出下一代 EPMR 并将我们的 HAMR 产品推向市场，我们将持续看到每 TB 成本随着时间的推移而下降。 Ambrish Srivastava，投资者关系： 是的。有后续问题吗？ Aaron Rakers，分析师： 有的。也许，Kris，回到你的问题。你们在资产负债表方面做了很多工作，对吧？你们还有大约 11 亿美元的债务，16 亿美元的现金。我很好奇，你们从这里如何看待资本结构？是不是几乎 100% 的自由现金流都用于回报？你们是否想增加资产负债表上的债务？我只是好奇是否有任何更新的想法。谢谢。 Kris Sennesael，首席财务官： 是的，我们的策略和我们通过结合股息支付和股票回购将自由现金流返还给股东的承诺没有改变，这与我们在过去四五个季度所做的保持一致，我们完全致力于这两个项目。 操作员： 我们的下一个问题来自美银美林的 Wamsi Mohan。请继续。 Wamsi Mohan，分析师： 是的，非常感谢。Irving，我想知道您是否能详细说明一下您在回答先前问题时提到的关于 22% EB 级增长的产品组合评论，因为之前预期本季度有空间提供更多 EB 级产品，而且减速似乎相当明显。所以我希望您可以更详细地谈谈您的产品组合评论。 同时，你们显然预计这里的增长速度会加快，无论是在宏观层面还是从你们的产品节奏角度来看。那么，您能否告诉我们，是什么因素导致本季度增长放缓，具体是产品组合中的哪些变化？我的意思是，22% 非常强劲，但确实是在减速，然后预期会进一步加速。在你们可能开始提升 HAMR 之前，是否存在短期上限？ Ambrish Srivastava，投资者关系： 是的。感谢 Wamsi 的提问。很多因素，正如您所知，我们有非常大的客户，不同的客户采用不同类型的技术。因此，如果在某个特定季度，某个特定客户采购了更多的 CMR 产品，显然这意味着在我们拥有的单位数量下，我们向市场出货的比特数会更少，对吧？而在另一个季度，如果我们的客户更倾向于 Ultra SMR，那么在相同的单位数量下，我们能够向市场提供更多的产品。 因此，季度间总会存在差异，而且他们的采购并非完全线性，会有些波动。所以你会看到季度间的一些变化。但是，从中长期轨迹来看，我们对持续增长非常有信心，有能力达到我们分享的 25% 以上的增长轨迹，这既得益于我们正在积极提升的 40TB EPMR， 也显然得益于我们将在 2027 日历年上半年推出的 44TB HAMR，该产品也将提升产量，然后显然我们已在路线图中指出，我们将在 2027 日历年下半年推出 50TB 的产品。 Wamsi Mohan，分析师： 好的。好的，这很有帮助。谢谢。然后，如果我可以问一个后续问题。当你们从指引看环比毛利率时，我不是要纠结于此，但同比来看，你们仍然显示出相当强劲的增量。我明白这一点，但是否存在产品组合和定价动态方面的具体因素在环比基础上发生了变化？或者定价动态是否应该持续存在，而更多的是产品组合造成了毛利率可能没有进一步上行空间的情况？ Irving Tan，首席执行官： 是的，Wamsi。所以，肯定会有季度间的波动，这也是为什么我不会过于关注环比的增量毛利率。我更多关注的是同比的增量毛利率，而且给出一些数据，对吧，在 2025 财年，全年基础上，我们的增量毛利率为 60%，而在我们刚刚结束的 2026 财年，全年增量毛利率为 75%，对吧，第四季度结束时，同比增量毛利率为 84% 到 85%，并且第一季度的指引隐含了 80% 到 81% 的同比增量毛利率。 因此，我认为我们在推动增量毛利率、进一步提高毛利率方面执行得非常好。我对未来许多季度毛利率将持续改善有很高的信心，这基于我们所解释的一切。需求非常强劲，我们正在转向更高容量的驱动器，这为客户提供了更多价值，使我们能够提高每 TB 价格，同时降低成本每 TB，我认为这是进一步改善毛利率的绝佳方法。 操作员： 我们的下一个问题来自 TD Cowen 的 Krish Sankar。请继续。 Krish Sankar，分析师： 是的，嗨。感谢接受我的提问。我的第一个问题，Irving。显然，你们的定价改善得非常好。您提到客户要求将 LTA 延续到 2029、2030、2031 年。我想知道，既然你们 90% 的比特都进入云端，而且大部分都在 LTA 框架下，并且这些 LTA 在延长，我们看到的从高个位数到高十几位数的价格增速，可能在 9 月份季度达到 20%，是否会因为大部分都在长期协议下而放缓，或者您认为仍有灵活性，价格增速可能还会继续增加？ Irving Tan，首席执行官： 是的。感谢提问。正如我指出的，我认为如果谈论云业务，正如您指出的，相当大的一部分都在 LTA 下。显然，并非所有 LTA 都在同一时间开始和结束。因此，我们会看到 LTA 带来的价格调整，即使在本财年内，也取决于新定价合同何时生效，这显然受到我们推向市场的一些新平台的影响，重申一下，我们的整体定价策略是确保其可预测性，并为客户提供大量可见性。 我们在非近线领域看到了更快的价格上涨能力。如果我们快进到我们正在与客户讨论的 2029、2030、2031 年的情况，我们正在敲定 LTA 的具体商业结构，但我们对客户的容量需求有很好的可见性， 这进一步增强了我们对 25% 以上 EB 级增长的信念。 我们正在研究的是如何为未来几年制定定价机制。简而言之，我认为我们仍然有很多机会为客户提供更多价值，提供更好的 TCO，并从中受益，正如我们一直所说的那样。 Ambrish Srivastava，投资者关系： Krish，你有后续问题吗？ Krish Sankar，分析师： 是的。谢谢，Ambrish。Kris，我有一个快速的后续问题。您提到每 TB 成本下降目前可能像高个位数，而且你们可以达到像下降 10% 的成本降幅。这是在 HAMR 认证之后的世界吗？还是您认为这是你们可以在未来几个季度内达到的目标？ Kris Sennesael，首席财务官： 我过去说过，今天也重复一遍，中长期每 TB 成本下降大约是每年 10%。 如果你看过去几个季度，我们一直在执行这一目标，我再次对长期能够执行这一目标充满信心。同样，季度间总会有一些波动，但中长期来看，这一切都由我们的技术路线图和向更高面密度、更高容量驱动器的产品过渡所驱动，这将降低每 TB 成本。 操作员： 我们的下一个问题来自花旗的 Asiya Merchant。请继续。 未确认参与者： 嘿，下午好。我是花旗的 Mike，代表 Asiya Merchant。所以我的第一个问题是，鉴于你们的 LTA 对话以及它们提供的可见性，您能否谈谈您的客户计划适应哪些类型的工作负载，无论是物理人工智能等？以及工作负载如何随时间变化，从涵盖更近期的 2027 年的 LTA 到涵盖 2028、2029 甚至 2030 年的 LTA 和对话。只想从您的角度看工作负载的进展情况。 Irving Tan，首席执行官： 当然。我认为工作负载的量是相同的。我们看到了几个增长驱动因素，并且我们确实从客户那里获得了可见性。首先，一个被低估的因素是核心云服务也在持续增长，尤其是视频驱动的应用。一个很好的例子是我们许多人每天都在使用的协作工具。我们进行的许多视频会议正在以越来越高的速率开始，这推动了更多的存储需求，在核心云服务方面，显然，在人工智能领域，过去 24 到 36 个月的主要驱动因素是模型训练和开发，而我们现在和未来看到的是由推理、代理型人工智能驱动的增长，实际上，我们开始看到由物理人工智能驱动的增长的早期阶段。 我们也正在与物理人工智能领域的许多大型企业客户接洽，并且在这些领域我们也看到了良好的增长轨迹可见性。因此，增长肯定来自我刚才分享的那些向量，除此之外，显然，随着我们创新的推出，比如我们现在正在与五个客户进行样片测试的高带宽驱动器，这为我们提供了在高带宽工作负载中提供具有卓越经济性的硬盘能力。因此，我们也认为这是未来增长的一个驱动因素，我们对此感到非常兴奋，客户也在与我们密切合作。 Ambrish Srivastava，投资者关系： 操作员，请接通下一位来电者。 操作员： 下一个问题来自摩根士丹利的 Eric Woodring。请继续。 Eric Woodring，分析师： 嘿，大家好。非常感谢接受我的提问。Irving，上季度您提到开始看到主权和新型云数据中心对你们系统中近线驱动器的兴趣。您能否再详细阐述一下，现在距离那个评论已经过去了三个月，他们在买什么？他们对价格有多敏感？他们有多大？他们能变得多大，等等？然后是一个简短的后续问题。谢谢。 Irving Tan，首席执行官： 当然，Eric。这是一个很好的问题。我认为我们将其视为一个机会，而这个机会今天正在实现，我再次强调三个领域，因为我们确实看到来自新型云的需求在增加。实际上，甚至前沿人工智能实验室也来找我们供应，而且正如我刚才在回答前一个问题时提到的，还有物理人工智能公司。 因此，我们看到来自一家自动驾驶汽车公司的非常强劲的需求，随着他们提升自动驾驶能力，需要更多的存储。 我们看到来自主权国家、新型云、人工智能前沿实验室的需求在增加，因为他们特别看到了硬盘带来的经济效益以及他们的商业模式正在创造的日益增长的存储需求。在定价方面，我想说， 在我们所处的供应非常紧张的环境中，这为我们提供了增加定价杠杆的机会。 Ambrish Srivastava，投资者关系： Eric，你说你有后续问题。 Eric Woodring，分析师： 是的，只是一个简短的澄清。Irving，关于你们的定价评论，我是否正确理解，你们在一些合同定价中有连续的定价上调机制，考虑到需求已经加强，并且你们现在通过更高容量的驱动器为客户增加了更多价值，这是否是思考这些定价上调正在加速的正确方式，或者这可能过度解读了？非常感谢，各位。 Irving Tan，首席执行官： 是的，你可能有点过度解读了，Eric。我想说，LTA 显然有一个与基础数量相关联的基础价格，然后当我们能够为客户提供超出预期的部分时，这受制于不同的定价结构。这大致就是我们一直所说的 LTA 商业组织的一般结构。 操作员： 下一个问题来自 Melius 的 Ben Rice。请继续。 Ben Rices，分析师： 嘿，大家好，感谢接受提问。我想问的是，鉴于产品提升和需求环境的改善，我们是否应该将第一财季视为环比收入增长和增量毛利率的低点，并在整个财年加速？关于 2027 财年。谢谢。 Kris Sennesael，首席财务官： 是的，Ben，我们只按季度提供指引，而且我认为，本季度我们指引了一些强劲的环比增长以及同比增长，以及一些良好的同比增量毛利率。同样，根据我们看到的强劲需求环境，基于我们在技术和产品路线图上的出色执行，以及我们正处于新一代 EPMR（高达 40TB）提升的初期阶段，随后是我们的产品推出。我们有很高的信心，我们可以继续以更好的定价出货更多的 EB 级产品，并随着时间的推移降低成本，这将导致持续强劲的收入增长以及进一步的毛利率改善， 我就说这么多。 Ambrish Srivastava，投资者关系： Ben，你想继续提问吗？ Ben Rices，分析师： 是的。我只是想知道你们能否更详细地谈谈物理人工智能。我的意思是，我认为对投资者可能有帮助的是，有大量的训练视频，也有合成视频，而你们现在比前几个季度更突出地提到了这一点，我想知道是否有发生了变化，以及你们如何看待你们的层级受到可能是用于训练这些系统的合成和视频数据激增的影响。谢谢。 Irving Tan，首席执行官： 是的，感谢提问。是的，我们本季度确实更多地强调了这一点，特别是因为我们从这个领域获得了更好的可见性。我提到了一个自动驾驶汽车公司的例子，我想说，他们在这个日历年（或者说 2027 日历年）的 EB 级需求增长了好几倍，对吧？所以我们确实看到了这一点，如果你将这个数字乘以这个领域的玩家数量，再将其扩展到我们的工业自动化系统，正如我在开场发言中强调的，在许多情况下，他们正在从他们收集数据的工具和车辆中生成新数据，但这仍然不足以训练他们的模型。 因此，他们也使用现有数据，输入到人工智能工具中生成合成数据，以进一步训练模型并推动强化学习，这也需要更多的存储数据。因此， 我们在模型训练开发推理中看到的周期将延伸到物理人工智能中正在发生的事情，但这现在变得非常真实，我们认为这将是 2027 年及以后增长的驱动因素。 操作员： 我们的下一个问题来自法国巴黎银行的 Karl Ackerman。请继续。 Karl Ackerman，分析师： 谢谢。我有两个问题，如果可以的话。首先，我们应该如何看待当今近线与非近线之间的毛利率差异？我问这个问题是因为考虑到非近线市场有更大的提价空间，我想这个差距正在缩小。那么，在未来 12 个月内，这些 LTA 中有多少份额会重新定价？ Irving Tan，首席执行官： 近线与非近线（包括消费类和客户端等）的毛利率大致在同一个区间内。目前都在 50% 左右的范围内。所以已经没有太大的区别了。 Karl Ackerman，分析师： 明白了。好的，谢谢。Irving，显然超大规模需求强劲。现在本地企业市场的规模有多大？你们也能与他们签订 LTA 吗？谢谢。 Irving Tan，首席执行官： 是的，感谢 Karl 的提问。我想说，我们出货的绝大多数新比特都流向了超大规模客户。同时，存储领域的企业 OEM 厂商的需求也在增加，特别是当他们转向更多基于混合的存储解决方案时，而最近，他们原本可能考虑全闪存阵列系统。现在正转向混合系统，这推动了对我们的更多需求，因此我们也将其前瞻性需求纳入到他们的供应计划中，这给了我们更好的可见性，显然，我们的工程团队也在与他们合作，以便能够采用我们的 Ultra SMR 产品和下一代 EPMR HAMR 产品，这些产品将为他们提供更高容量的驱动器，从而更快地提供更多的 EB 级产品。 Ambrish Srivastava，投资者关系： 谢谢，操作员，我们将接通最后一位来电者。 操作员： 下一个问题来自 Loop Capital 的 Ananda Barua。请继续。 Ananda Baruah，分析师： 嘿，谢谢各位。谢谢 Ambrish 把我加进来。Irving，Kris，只是想知道，考虑到那里正在发生的所有活动，思考亚洲人工智能实验室机会的未来的有用方式是什么？ Irving Tan，首席执行官： 是的，感谢 Ananda 的提问。我认为亚洲市场显然对我们来说是一个非常令人兴奋的机会。我们显然听到和看到了很多关于那里开源人工智能前沿实验室模型激增的消息。我们认为这实际上对整个行业是有利的，因为这实际上将推动更多人能够以更优越的经济性使用不同的模型，从而有助于更广泛地普及人工智能。因此，根据使用案例，您可以使用不同的经济模型来推动不同应用的增长和价值。 但是，其核心在于，无论是你在美国看到的基于高级订阅的传统前沿模型，还是一些新的开源、更经济的模型，其根本要求仍然是它们需要大量数据来支持这些模型的训练。这些模型将生成更多需要存储的数据。因此，我们认为这是非常积极的，因为即使计算可能提高了计算和内存资源的效率，对存储的需求也只会复合增长。因此，我们认为这对未来的需求非常积极。 Ambrish Srivastava，投资者关系： Ananda，请提一个简短的后续问题。 Ananda Baruah，分析师： 是的，简短的一个。谢谢。接着上面的问题，混合使用更高面密度点与我们在推理前端的事实之间的相互作用，推理确实是硬盘的真正杀手级应用，那么你们如何看待这两件事在未来几年对供需差距的影响？ Irving Tan，首席执行官： 嗯，我们认为推理的增长将对高容量驱动器的需求产生积极影响，因为推理实际上会产生更多的数据。这些数据需要被存储起来，以支持强化学习，并且存储生成的上下文数据比通过计算和内存资源重新运行更经济。因此，我们认为随着推理的能效增长，它实际上会推动对存储的更多需求，而以最卓越的 TCO 和最快速的方式提供这种存储的最佳方法是提供高容量驱动器，这绝对是我们正在努力为客户提供的方向。 操作员： 问答环节到此结束。我想将会议交还给管理层进行总结发言。 Ambrish Srivastava，投资者关系： 谢谢。因此，在西部数据，展望我们的新财年及以后，我们怀揣着非常明确的目标。我们的客户指望我们能够以与人工智能采用速度和规模相匹配的规模和速度提供存储基础设施，我们完全准备好迎接这一挑战。我们相信我们的技术领先，我们的执行纪律严明，整个西部数据团队仍然专注于交付。因此，我想借此机会感谢整个西部数据团队出色的一年，感谢我们的投资者和分析师今天参加我们的会议，感谢你们的时间和你们对西部数据持续的信心。 操作员： 会议现已结束。感谢您参加今天的演示。您现在可以断开连接了。
2026-08-06 08:22:33闪迪：AI存储需求仍处扩张早期 客户订单锁定未来四年 最大客户签约后还追加需求
华尔街见闻提及 ，美东时间8月5日美股盘后，闪迪公布第四财季业绩报告，营收同比增长372%至89.7亿美元，较市场预期高4.3%。非GAAP口径下调整后每股收益（EPS）39.25美元、为一年前水平0.29美元的135倍，较分析师预期高逾10%。 业绩电话会上，闪迪管理层表示， 随着AI推理和智能体AI快速发展，客户对存储需求的增长速度已经超过公司供应能力，部分大型客户在签署多年期供应协议后，仅数月后便要求增加未来3至5年的采购量。 闪迪管理层透露，公司目前已经与8家数据中心和边缘计算客户签署“新商业模式”（NBM）长期协议 ，相关订单覆盖未来多年供应， 其中2027财年超过一半的供应已被提前锁定，2028财年约三分之二供应已有安排。 公司表示，这些协议让闪迪首次获得超过四年的需求可见性，而过去NAND行业通常只能按照季度进行供应和价格谈判。 电话会上，闪迪CEO David Goeckeler表示，AI推理正在推动存储需求进入新的阶段，NAND已经成为AI基础设施的重要组成部分。 他认为，未来行业供需平衡不会再依靠传统周期调整，而将更多通过供应商与客户之间的长期合作实现匹配。 目前，公司已经看到最大客户在最初承诺需求基础上继续追加订单，这显示AI存储需求仍处于扩张早期。 AI推理时代到来，闪迪称存储正在成为AI基础设施核心 Goeckeler在电话会上表示，AI正在改变整个存储行业的需求逻辑，尤其是随着生成式AI向AI智能体和推理阶段转移，数据存储需求正在进入新的增长周期。 他指出，AI并非只是计算问题，而是“以存储为中心的问题”。他说： AI从根本上来说是一个以存储为中心、对存储高度依赖的问题，它正在重塑NAND需求方程。 Goeckeler表示，未来每一次AI交互都会产生大量需要保存、调用和低延迟访问的数据，而这些环节都依赖高容量企业级SSD和NAND闪存。他说： 每一次AI交互都会创造必须被存储、检索并以低延迟提供的数据，而每一个步骤都依赖我们的存储产品，包括高容量企业级SSD。 闪迪认为，AI基础设施建设正在推动全球大型科技公司提前锁定供应能力，而能够提供长期产能保障、技术路线和供应稳定性的存储厂商，将获得更强议价能力。 Goeckeler表示： 全球最大的那些科技公司正在进行战略性的长期基础设施投资，并越来越倾向于与能够扩大供应、与其合作，并提前多年保障性能和可靠性的供应商合作。 NBM模式改变NAND行业：八大客户锁定未来多年供应 闪迪此次财报电话会最受关注的变化，是公司正在推进的NBM长期协议。 过去NAND行业长期采用季度交易模式，供应商和客户根据市场价格变化调整采购量，导致行业周期剧烈波动。 闪迪希望通过多年期协议改变这一模式。 CFO Luis Visoso表示，自4月公布首批五项NBM协议以来，公司又新增签署五项协议，其中：三项来自新客户，两项为此前协议扩展。 目前，闪迪已经与八家数据中心和边缘计算（Edge）业务客户签署NBM协议。 这些协议：最长期限达到五年；加权平均期限超过四年；覆盖2027财年超过50%的供应；覆盖2028财年约三分之二供应。 Visoso表示： NBM正在迅速成为我们的主要商业模式。 Visoso强调，这些协议不仅锁定需求，也提高公司未来收入和现金流可预测性。他说： 这些协议体现了客户对长期需求的信心，以及他们对闪迪技术价值的认可。 长期订单最低收入939亿美元，客户违约保障达165亿美元 闪迪披露，目前已经签署的所有NBM协议预计最低收入规模达到939亿美元。 其中：已确认剩余履约义务（RPO）为598亿美元，若计入第四财季财报期后新增的两项协议，RPO达到911亿美元。 闪迪同时表示，每项NBM协议均包含财务保障机制。这些保障来自：客户现金预付款；金融工具；部分公司现金储备，总规模达到165亿美元。 CEO Goeckeler表示，这些保障机制并不是为了最终获取现金，而是为了确保双方利益一致。 我们从未预计真正会拿到这些资金，它们更多是为了让双方利益保持一致。 他表示，相比过去季度性的供应链谈判，公司现在与客户的合作层级已经发生变化。 过去这只是每季度一次的供应链讨论和价格谈判，而现在已经变成高度战略性的合作关系。 高带宽闪存进入客户深度讨论，闪迪押注下一代AI存储架构 除了传统企业级SSD和NAND业务，闪迪正在押注下一代AI基础设施中的新型存储架构——高带宽闪存（HBF）。 在电话会上，分析师重点询问了闪迪此前公布的HBF技术进展，以及英伟达提出的新型存储架构是否会带来新的市场机会。 闪迪CEO Goeckeler表示，随着AI推理规模扩大，行业正在探索新的内存和存储架构，而闪迪认为HBF可能成为突破AI系统瓶颈的重要技术。 目前推理内存架构领域正在发生大量创新，我们认为这是非常积极和健康的发展。所有这些方向对我们来说都是机会。 他表示，AI推理本质上是一个“内存受限”（memory-bound）的问题，而存储将在未来AI系统架构中发挥越来越重要作用。 我们认为，尤其是在推理领域，这是一个受内存限制的问题，存储对于整个体系非常重要。 对于HBF技术进展，Goeckeler表示，公司已经从早期研发阶段进入与客户深入讨论阶段。 一年半以前，这还只是一个想法、一些研究和探索工作。而现在，我们已经取得了巨大进展。 闪迪表示，未来将在投资者日活动中进一步披露HBF产品路线和商业化时间表。 预计供需紧张持续至2027年以后：客户需求增长快于供应能力 面对投资者最关心的一个问题——NAND供需何时重新平衡，闪迪管理层表示，目前客户需求增长速度仍超过供应增长。 CEO Goeckeler表示，公司过去最大的问题之一，是无法准确判断多年后的需求。 传统NAND商业模式通常按季度交易，这导致供应商难以进行长期资本规划。 过去，当业务按季度交易时，很难判断五年、十年后的需求。如果判断错误，后果可能非常严重。 他认为，NBM模式正在改变这一问题。 市场供需不会通过所谓的行业层面自动匹配，而是通过客户和供应商深入讨论，让供应和需求真正匹配。 Goeckeler透露，目前已经有部分客户在签署NBM协议仅一个季度后，就回来要求增加未来三到五年的采购量。 一些最大的客户已经回来，希望获得更多供应，这超过了他们几个月前认为自己需要的数量。 预计2026年NAND市场规模超3000亿美元 数据中心占一半 闪迪管理层对于NAND行业未来增长保持高度乐观。 CFO Luis Visoso表示，公司预计：2026年全球NAND市场规模将超过3000亿美元，同比增长约3倍，2027年市场规模将接近5000亿美元。 他表示，AI推理将成为推动NAND需求增长的核心力量。 我们预计NAND市场将继续保持加速增长，AI推理将成为重要推动因素。 更重要的是，数据中心在NAND市场中的占比正在快速提升。 闪迪预计2025年数据中心约占NAND总市场规模30%，2026年提升至约50%，未来仍将继续超过整体市场增速。 闪迪认为，AI服务器、云计算基础设施以及企业级AI应用，将推动NAND需求进入新的结构性增长周期。 毛利率预计约80%，NBM并非牺牲利润换长期订单 由于NAND行业过去长期存在价格周期，投资者也关注：闪迪通过长期协议锁定供应，是否会牺牲利润率。 对此，CFO Luis Visoso表示，NBM协议的毛利率目标仍在约80%。 在回答分析师关于NBM协议毛利率的问题时，他表示： 我们预计新商业模式的毛利率约为80%。随着价格继续上涨，我们也会获得部分上涨带来的收益。 CEO Goeckeler表示，公司并非只关注短期毛利率，而是希望提升整个业务模式的稳定性。 我们关注的不只是一个指标，而是业务的持续性。 他表示，公司希望减少过去NAND行业明显的“繁荣—衰退”周期。 我们希望摆脱这种繁荣和萧条循环，这对任何人都没有好处。 为何相信AI NAND周期不会重演2023年暴跌？ 在问答环节，多位分析师追问一个核心问题：这轮NAND上涨是否只是短周期，还是AI带来的长期结构变化？ 闪迪管理层给出的答案是：AI需求正在改变行业商业模式。 CEO Goeckeler表示，与一年前相比，公司与客户之间的合作关系已经完全不同。过去是季度采购、价格谈判、短期供应链关系，现在是CFO、CEO级别参与、多年需求规划、产品路线共同设计。他说： 一年前，这还是每季度一次的供应链讨论和价格谈判。现在，我们已经成为客户高度战略性的供应商。 他认为，AI基础设施建设才刚刚开始。 我们相信，这个机会仍然处于非常早期阶段。 闪迪预计，随着AI推理基础设施扩张、长期供应协议持续增加，以及高带宽闪存等新技术推进，公司正在从传统NAND周期型企业，转向更具现金流稳定性的AI存储基础设施供应商。 手机和PC市场今年仍承压，2027年有望恢复增长 闪迪表示，边缘计算业务短期受到智能手机和PC市场调整影响，但长期仍具备增长潜力。 CEO Goeckeler指出，今年智能手机和PC出货量预计下降，但单设备存储容量仍会上升。 其中：智能手机市场今年出货量预计下降约中双位数，PC市场同样面临调整，但智能手机平均存储容量将明显提升；PC端存储容量保持稳定。 他表示： 我们预计这些市场今年正在调整，明年将恢复整体容量增长。 闪迪认为，端侧AI设备将成为未来推动存储容量提升的重要因素。 随着AI手机、AI PC、自动驾驶、机器人、本地化AI智能体逐渐普及，单设备存储需求将持续提高。 超百亿美元回购启动，闪迪强化现金回报能力 除了AI增长故事，闪迪此次财报电话会另一个市场焦点是资本回报。 公布第四财季财报的同时，闪迪宣布，公司董事会批准新增140亿美元股票回购计划，使剩余回购授权总额达到155亿美元。在第四财季，闪迪已完成45亿美元回购。 CEO Goeckeler表示，公司未来资本配置优先级包括：继续投资业务增长；保持健康现金储备；通过股票回购回馈股东。 他表示，目前公司认为回购是最适合股东的资本回报方式。 目前我们认为，通过股票回购向投资者返还现金，是更有利于股东、更加税收有效，也是当前最合适的方式。 闪迪Q4财季电话会全文（AI辅助翻译）： 主持人： 下午好，欢迎参加闪迪第四季度暨2026财年业绩说明会。所有参与者将处于仅收听模式。（操作员提示）。今日会议演示结束后，将有提问环节。（操作员提示）。请注意，本次会议正在录音。现在，我将会议移交给投资者关系副总裁Ivan Donaldson。请开始。 Ivan Donaldson，投资者关系副总裁： 在开始之前，请注意，今天的讨论将包含基于管理层当前假设和预期的前瞻性陈述，这些陈述受到各种风险和不确定性的影响。这些前瞻性陈述包括对我们技术和产品组合、业务计划和业绩、资本分配优先事项、市场趋势和机遇，以及未来财务业绩的预期。我们不承担更新这些陈述的义务。请参阅我们向美国证券交易委员会提交的10-K年报及其他文件，以了解可能导致实际结果与预期存在重大差异的风险和不确定性。 今天，我们还将引用非GAAP财务指标。非GAAP与可比GAAP财务指标之间的调节内容已包含在我们网站投资者关系板块发布的书面材料中。接下来，我将把会议移交给David。 David Goeckeler，董事长兼首席执行官： 谢谢Ivan。 下午好，感谢大家参加闪迪 2026财年第四季度业绩说明会。 随着2026财年的收官，我们相信闪迪已处于强劲的战略地位，能够为股东和客户创造价值。过去一年，我们所采取的战略举措通过技术领导力、更具长期性的客户合作关系、财务灵活性以及运营能力，奠定了更为坚实的发展基础，使我们在下一阶段的执行增长和股东回报方面处于有利位置。 过去一年，我们在TLC和QLC两方面均巩固了技术领先地位，并持续推进高带宽闪存的发展，从而强化了我们的产品组合。我们将数据中心确立为增长的重要支柱，通过新商业模式（NBM）深化客户关系，建立多年期合作伙伴关系，且这一势头在本季度持续增强。我们巩固了供应链，以净现金资产负债表和资本配置框架改变了商业模式，旨在产生持续增长且具有持久性的自由现金流，用于再投资业务并向股东返还超额资本。 第四财季提供了迄今为止最有力的佐证。我们实现了创纪录的营收、毛利率和每股收益，均高于指引上限，并回购了价值45亿美元的公司股票。我们对这一进展感到振奋，相信随着我们在这一新基础上持续执行，该业务的长期盈利能力、现金生成能力和抗风险能力将愈发显现。 支撑我们业绩的，是我们市场中最重要的驱动力——推理时代的到来。AI从根本上是一个以内存为核心、存储密集型的问题，它正在重塑NAND的需求格局。向推理式AI和智能体AI的转变正以前所未有的规模生成数据，从而重新定义存储需求。每一次AI交互都会产生必须以低延迟进行存储、检索和提供服务的内容，而这每一个环节都依赖于数据存储产品，包括我们的大容量企业级SSD。NAND是世界上扩展性最强的半导体技术，已成为AI架构的关键组成部分。 这一需求以全球最大科技公司的战略性长期基础设施投资为基础。这些公司越来越倾向于与能够扩大规模、深度合作并提前多年锁定性能可靠供应的供应商合作。这种持久且互利的合作关系，使客户对长期供应更有信心，同时也让闪迪对需求有更清晰的预判，并为规划、投资以及更具持久性的现金流生成奠定了更坚实的基础。 我们的技术领导力是我们把握这一机遇的核心。BiCS已被公认为NAND行业的黄金标准。今年，我们将BiCS 8提升至BiCS生产的主要比例，在TLC和QLC两个维度均实现了行业领先的性能、密度和功耗效率。这一领先地位得益于CBA、混合晶圆键合等创新技术的支撑，我们的技术路线图将在此基础上持续延伸，通过多维度扩展的持续创新，进一步巩固性能和成本领先优势。 我们的技术领导力正在各终端市场直接转化为客户采用。我们的计算密集型TLC企业级SSD已在广泛的超大规模及AI基础设施客户群体中实现规模化部署。本季度，我们的QLC Stargate平台开始正式发货，形成了覆盖性能密集型计算工作负载与高容量AI数据湖的完整互补产品组合。一年前，数据中心约占我们业务的12%；截至2026财年末，这一比例已达38%，成为我们增长最快的终端市场。 我们的技术领导力也远不止于数据中心。边缘计算仍是闪迪一个庞大且具有战略意义的终端市场，涵盖智能手机、PC、平板电脑，以及物理AI领域中不断扩展的新兴应用场景，包括汽车、机器人和设备端智能体AI。从较长远来看，PC和智能手机市场正经历一段调整期，需求正向AI赋能设备和高端配置转移，推动存储容量的提升，尤其是在智能手机领域。在PC市场，OEM厂商正受益于更高端的产品组合，实现营收增长和利润率扩大。我们预计这些市场将在2027日历年恢复增长；从更长远来看，设备端AI、更丰富的内容以及全新的设备形态，将持续扩大高性能闪存在边缘侧的应用空间。我们在高性能、高密度和低功耗方面的交付能力，使我们在这些平台演进过程中占据有利地位，并预计在未来的设备更新周期中，每台设备的存储容量将持续提升。 我们全球消费者业务的存在，仍是行业内一项重要的差异化优势，使我们与终端用户和渠道合作伙伴保持独特的连接。我们持续投入品牌建设，提升市场推广能力，并围绕消费者所看重的产品、功能和使用体验进行创新。 我们在上述层面持续创新的能力，源于卓越的运营能力。闪迪管理着整条价值链：从NAND芯片的设计，到与合资伙伴在全球最大的晶圆厂中进行前端晶圆制造，再到包含世界级控制器的系统级设计，以及最终的后端封装测试，直至产品交付客户。这种端到端的垂直整合，结合深厚的研发积淀、专有的BiCS系统专业知识，以及使我们能够将技术导向最具价值领域的市场多元化优势，共同支撑我们以有吸引力的回报服务客户。 同样重要的是，我们的供给增长主要来自制程节点切换，而非增加晶圆投入，通过技术路线图的生产率提升实现中至高十几个百分点的存储容量增长，同时资本支出占收入的比例持续下降。这是一种结构性优势，也是这一业务能够成为强大现金生成器的根本所在。 下面，我将把会议移交给Luis，请他就新商业模式的进展以及财务业绩和指引进行深入介绍。 Luis Visoso，执行副总裁兼首席财务官： 谢谢David。 2026财年是闪迪转型的一年。年末时，我们的实力已远超年初。我们相信，我们有能力为客户和股东持续创造价值。 我们的新商业模式（NBM）体现了我们与最具战略价值的客户所建立的更深厚、更长期的合作关系，也体现了客户对我们技术和产品的高度认可，以及他们对自身需求的坚定信心。我们的营收增长、利润率扩张和资产效率的提升，使我们能够实现领先的每股自由现金流，进而为股东创造有吸引力的回报。 自4月业绩说明会上宣布五项NBM以来，我们又新签了五项协议——包括三项与新客户签订的NBM，以及两项对此前已签NBM的扩展协议。这些扩展协议反映出客户需求超出了其此前预估，需求持续强劲。五项新签协议中，三项在第四季度结束前完成交割，两项在季度结束后完成。 目前，我们共与八家多元化数据中心和边缘客户签订了NBM，充分体现了客户对其长期需求的坚定信念以及他们对闪迪的高度认可。我们NBM的期限从数年到最长五年不等，加权平均期限超过四年。我们预计，NBM将在2027财年覆盖超过50%的存储容量，在2028财年覆盖约三分之二。NBM正迅速成为我们的主要业务模式。 对于非NBM业务，我们将继续以非承诺供应提供支持。NBM定价包含固定和浮动两个部分，浮动部分设有价格下限和上限。即便在下限价格下，我们预计仍能实现具有吸引力的利润率。非NBM业务的定价将随市场波动。 按下限价格计算，我们已签署的所有NBM预计总收入最低为939亿美元，我们相信实际收入将高于这一最低值。季度末的剩余履约义务（RPO）为598亿美元，若纳入季度结束后签署的两项NBM，则为911亿美元。NBM总收入与RPO之间的差额，即为已确认的收入。 我们的每项NBM均包含财务担保，通过现金存款和金融工具的组合形式，合计达165亿美元，旨在保护闪迪免受客户未能履行采购义务的损失。这些资金和金融工具大部分由第三方金融机构持有或提供，其余部分在我们的现金余额中。对于每笔现有协议，财务担保将在协议接近到期时解除，因此财务担保与剩余履约义务之间的比率会随时间推移而提升。 我们的NBM建立在清晰、详尽的供需协议之上，按年度和季度进行明确约定，为运营提供清晰的可视性，并提供额外的财务保障。总体而言，我们对已签约的八位客户感到非常满意，这些合作关系进一步巩固了我们的战略伙伴关系。我们期待这些关系能够延续多年，并助力我们的客户持续为其终端用户打造卓越产品。 展望未来，我们在评估新增NBM时将保持高度选择性。我们关注的核心标准包括：客户的战略价值、对我们产品的高度认可；约五年的协议期限；逐年增长的采购量需求；以及能够支撑我们持续投入业务、同时为股东创造可持续回报的财务吸引力。我们将审慎地推进这些评估。 以下进入本季度业绩报告环节。 第四季度营收为89.65亿美元，环比增长51%，同比增长372%，高于此前指引区间77.5亿至82.5亿美元。营收的环比增长中，约三分之一来自存储容量提升，约三分之二来自价格上涨。 分终端市场来看： 本季度数据中心营收达29.77亿美元，环比增长103%；边缘营收达54.32亿美元，环比增长48%；消费者营收为5.56亿美元，环比下降32%。我们对产品组合的演变感到满意，并持续致力于服务三大终端市场，以实现长期价值最大化。 2026全财年营收达202.48亿美元，同比增长175%，存储容量增长符合计划，达到中等十几个百分点。分终端市场来看：数据中心全年营收达51.53亿美元，同比增长437%；边缘营收达121.65亿美元，同比增长195%；消费者营收为29.35亿美元，同比增长29%。 第四季度非GAAP毛利率为84.6%，较上季度的78.4%及去年同期的26.4%大幅提升，优于79%至81%的指引区间。 非GAAP运营费用为4.84亿美元，占营收5.4%，较上季度的7.5%下降，运营杠杆效应进一步体现，优于4.8亿至5亿美元的指引区间。研发支出约占运营费用的65%。 非GAAP运营利润率为79.2%，较上季度的70.9%提升。 非GAAP每股收益为39.25美元，较上季度的23.41美元及去年同期的0.29美元大幅提升，优于30至33美元的指引区间。 季度末摊薄后股份数为1.57亿股。 主要GAAP与非GAAP调节项目包括：来自NAND投资的8.07亿美元收益、6700万美元股权激励费用。此外，因员工归属股权的股价上涨，确认了1.75亿美元的税收收益，但被与NAND投资收益相关的1.70亿美元税款所抵消。 本季度，我们回购了283.6万股普通股，耗资45亿美元。 自由现金流方面： 本季度经营活动现金流为71.26亿美元，扣除1.53亿美元净资本支出后，实现调整后自由现金流50亿美元，自由现金流利润率为56%。上述数据不含经营活动现金流中的19.38亿美元NBM预付款和押金。 本季度末，我们持有现金及现金等价物47.62亿美元。 以下进入指引环节。 我们预计NAND市场将继续以加速态势增长，AI推理需求构成强劲顺风。我们估计，2026日历年NAND市场营收将突破3000亿美元，同比增长约3倍。展望更长远，我们估计2027日历年NAND市场营收将接近5000亿美元。在此期间，数据中心在总可寻址市场中的份额预计将从2025日历年的约30%扩大至2026日历年的约50%，并在2027年继续跑赢大盘。 客户需求的增长速度快于我们的供给扩张速度，因此我们预计存储容量供不应求的状态将延续至2027日历年以后。 2027财年第一季度指引： 营收预计在103亿至108亿美元之间，环比增长由存储容量增长和价格上涨共同驱动；非GAAP毛利率预计在83%至85%之间；非GAAP运营费用预计在5.2亿至5.4亿美元之间，反映了我们在创新和研发方面的持续投入以及员工股权激励税费的增加；以1.55亿股完全摊薄股份为基础，非GAAP每股收益预计在44至46美元之间。 以下补充若干建模参考信息： 与中至高十几个百分点供给增长的长期目标一致，我们的资本支出将同比增加，主要用于推进BiCS 8和BiCS 10制程；但资本支出占收入的比例全年将降至约6%。为支持NBM履约并应对较高的组件成本，我们计划维持较高的库存天数，与当前水平相当，这将使2027财年全年可售存储容量增速降至中等十几个百分点。 资本分配方面： 我们的首要任务仍是投资业务以支持长期增长和持久发展，同时持续向股东返还现金。闪迪董事会已批准新增140亿美元股票回购计划，使我们的剩余回购授权总额达到155亿美元。 我们期待下周在纽约举办的投资者日上与大家深入交流。我们对取得的进展感到振奋，并继续致力于为客户和股东创造价值。下面，我将把会议交回给David。 David Goeckeler，董事长兼首席执行官： 谢谢Luis。 总结而言，2026财年是闪迪重新定义这一业务发展格局的一年。我们交出了创纪录的财务成绩单，将数据中心确立为增长的重要支柱，通过未来十年的制造和供应保障夯实了基础，并从根本上重构了与最大客户的交易方式。我们的技术价值——建立在数十年研发积累和数百亿美元累计投入之上——正日益清晰地反映在财务业绩中。 进入2027财年，我们拥有均衡、结构完善的产品组合，横跨数据中心、边缘和消费者三大市场，数十年来持续服务于存储市场的每个细分领域，并使我们能够灵活应对需求的下一个增长方向。我们在TLC和QLC领域均拥有行业领先的NAND技术，并持续推进创新以巩固领先地位。与此同时，我们正在超越传统NAND，投资高带宽闪存等新兴技术，这些技术有潜力从根本上改变AI存储层次结构。 结合NBM体系、净现金资产负债表以及积极的资本回报计划，最终形成了一个具有持久增长动能的商业模式、一个极具价值的业务特许经营权，以及一个旨在持续产生大量增长现金流的企业。我们为团队今年的成就感到自豪，并相信我们在这一机遇上仍处于早期阶段。 Ivan，请开始提问环节。 问答环节 主持人： 我们现在开始提问环节。（操作员提示）稍作停顿以整理提问名单。 第一个问题来自Melius Research的Ben Reitzes。 Ben Reitzes： 你们好，谢谢提问机会。我想问两个问题。 上个季度，你们提到NBM的签订毛利率约在80%左右。我知道定价方面有很多变量，想请教这一水平是否仍在80%区间，还是说实际上更接近下季度的指引？我估计应该仍在80%左右。 第二个问题关于回购——如果以每季度50亿美元来估算，我知道授权金额并非如此。但如果你们承诺未来四个季度每季回购50亿美元，那大约是市值的10%。这种回购力度是否是我们应该预期的规模？还是现在判断节奏还为时过早？谢谢。 David Goeckeler，董事长兼首席执行官： 关于第二个问题，我来回答，第一个问题请Luis来答。 关于回购计划，我们目前正在推进第二轮授权。你们也看到了，我们原有60亿美元授权，本季度已执行了其中的45亿美元。现在我们新增了140亿美元授权，我们预期会非常稳定地持续执行这一计划。我们对这一业务的现金生成能力非常有信心。 关于你的第一个问题，Luis会具体谈利润率，但我想补充的是，过去两三个季度，我们在与最重要的客户深度合作上投入了大量时间，致力于锁定超过四年的需求能见度。我们对这一业务的长期发展非常有信心。作为自2020年3月以来一直管理这项业务的人，我非常高兴看到我们如今正在充分实现这一业务的真正价值，并大力提升股东回报。Luis，请谈谈利润率。 Luis Visoso，执行副总裁兼首席财务官： 好的，Ben。不给出具体数字，但我们预计新商业模式的毛利率约在80%左右。如您所知，随着价格继续上涨，我们也能捕获一部分上行空间。我们对所做的工作感到非常满意。这八个非常具有战略价值的客户签下的，是真正有分量的协议，我们对此感到非常满意。 Ben Reitzes： 非常感谢。 主持人： 下一个问题来自Bernstein的Mark Newman。 Mark Newman： 您好，感谢提问。关于第四季度，我注意到你们还没有单独给出存储容量增长的拆分数据。虽然全年数据已有，我们也能大致估算，但想请你们就第四季度的容量拆分以及第一季度指引进行更详细的说明。 第一季度指引似乎低于预期，据我最后看到的盘后数据，股价有所下跌。请问这主要是容量相关的因素，还是因为价格锁定导致价格上行空间受限，抑或两者兼有，或者说是一定程度的保守性？期待解答，谢谢。 Luis Visoso，执行副总裁兼首席财务官： Mark，关于第四季度，如我们所提到的，约三分之一的增长来自存储容量提升，约三分之二来自价格上涨，这就是拆分情况。 在与其他公司进行比较时，需要注意各家涨价时机的不同，因此需要结合多个季度来综合理解我们的定位，因为上一季度我们已经有过较大幅度的提价。 展望第一季度，我们预计营收增长将同时来自存储容量提升和温和价格上涨，两者均有贡献。 Mark Newman： 好的，非常感谢。 主持人： 下一个问题来自MST的David Gibson。 David Gibson： 非常感谢，季度表现非常亮眼。两个问题。 第一，想了解NVIDIA的Context Memory CMX标准以及其Storage Next计划，是否会为贵公司带来新产品机遇？第二，你们前不久与SK Hynix就HBF（高带宽闪存）宣布了全球标准，请问样品距离量产大约需要多长时间？一年、两年还是三年？谢谢。 David Goeckeler，董事长兼首席执行官： David，好的。目前推理内存架构领域创新活动非常活跃，我们认为这非常积极、非常健康，有很多不同的想法。我们下周的分析师日会深入讨论这个话题，包括我们如何看待这个问题以及如何量化它的规模。但可以确定的是，这些都是我们的机遇。我们尤其认为，推理是一个以内存为瓶颈的问题，存储在其中极为重要。今天下午在FMS的主题演讲中，我们展示了HBF在模拟性能方面的一些成果，以及它如何可能突破某些性能瓶颈。我们认为，随着推理规模的扩大，将会涌现出大量创新机遇。 我们的策略是紧密贴近客户，因为最终是客户来定义未来的架构。我们作为供应商会贡献很多好的想法，并与客户密切合作，共同确定哪些方案最符合他们的优化目标。这也正是我们的NBM体系如此重要的原因——我们与全球多家最大的超大规模云厂商签订了NBM，他们给了我们未来多年按季度、按月拆分的需求预测，我们非常清楚他们将部署哪些产品以及部署强度。这使我们能够紧跟他们架构演进的讨论节奏，并将其及时纳入我们的技术路线图。目前有很多好的想法，创新的绿灯不断亮起。我们是一家极具创新力的公司，我们认为这只会带来机遇。 关于第二个问题，HBF大约是我们在一年半前宣布的，正是针对推理将需要不同存储和内存架构这一判断。我们对该产品目前的进展感到非常满意。下周我们会分享更具体的进展。这周你们也看到了我们咨询委员会新成员的加入，FMS上也有一些非常重要的客户在谈论这项技术及其潜在应用场景。 关于正式发货和发布日期，随着技术推进，我们会持续更新。但从一年半前它还只是一个想法和大量研究工作，到现在我们已经走过了一段很长的路，下周我们会进一步介绍。 David Gibson： 非常好，感谢。 主持人： 下一个问题来自高盛的James Schneider。 James Schneider： 晚上好，感谢提问机会。 在已签署的NBM以及可能计划签署的NBM中，贵公司如何考虑客户组合的理想构成，比如边缘客户、超大规模云厂商、AI数据中心等各类客户的比例？另外，除已签署的客户外，是否正在与更多大型超大规模云厂商洽谈新协议？ Luis Visoso，执行副总裁兼首席财务官： Jim，我们愿意与真正符合我们标准的客户签约。这些标准包括：客户具有高度战略价值，真正重视我们的产品并以此打造卓越产品；客户寻求理想上为五年的协议期，并且需求逐年增长——这一点非常重要，因为我们每年随着新制程的导入会产出更多存储容量，我们希望客户与我们一同成长；同时，财务条件也要具有吸引力。 我们对任何细分市场都持开放态度。如前所述，我们与数据中心和边缘客户均已签约，对此感到非常满意。关于与超大规模云厂商的具体协议，披露合同细节不符合我们的利益，但我们对每一项合作都感到非常满意。正如David所说，这些都是长期合作关系，在技术层面和商业层面均已达到我们前所未有的深度，我们相信这些关系将持续多年。 David Goeckeler，董事长兼首席执行官： Jim，我再补充几点。 我们真正启动这一历程也就是两个多季度前的事情。而现在，我们2027财年——我们已进入第一个月——超过50%的供给已经获得承诺，我们清楚财务情况，清楚去向，并且已经收到了客户全年的采购订单。在2028财年，这一比例进一步提升至约三分之二，供给已基本锁定，我们清楚产品组合，也清楚经济收益。 相比一年前，我们对这一业务的能见度还只有三个月，现在我们已经拥有超过四年的承诺财务能见度，并与路易斯所说的一些全球最令人羡慕的企业深度合作。我们对目前的进展感到非常满意，也将持续推进与客户的对话。 值得关注的一个动态是，我们最大的客户中有一些在签约后仅一个季度便回来寻求更多供应，其实际需求已超过三个月前的预估。这一需求环境非常强劲，尤其是在数据中心。目前我们的产品组合大部分已被预订，接下来我们会保持选择性，但我们确实仍在与更多潜在客户进行深入洽谈。 James Schneider： 谢谢。另外，能否从更宏观的角度来谈谈资本分配？看到已执行的回购授权固然令人振奋，但我们应该如何理解贵公司进行系统性、持续性回购的能力？另外，是否考虑过派发股息？ David Goeckeler，董事长兼首席执行官： 我们的优先级从一开始就是一以贯之的。 第一优先级是持续投资业务。虽然这听起来像套话，但我们确实言出必行——无论是通过运营费用、资本支出、NAND投资还是合资企业延期，我们持续让公司在任何情境下都更加稳健、更具持久性。 第二优先级，坦率地说已经基本完成，就是建立良好的现金储备并清偿债务，这两点均已达成。 接下来，公司的核心职责就是向股东返还现金。我们认为，在目前阶段，最佳方式是通过股票回购向投资者返还现金。这在税务上更为高效，也是我们现阶段认为最适合股东的做法。上个季度我们已迅速启动这一进程，并将持续推进，后续会保持更新。 James Schneider： 谢谢。 主持人： 下一个问题来自Cantor的C J Muse。 C J Muse： 下午好，感谢提问机会。 两个问题。第一，在价格温和环比上涨的情况下，为何毛利率指引反而略有下降？第二，从更宏观角度看，部分投资者面临的挑战是将关注重点从利润率和EPS修正转向对周期持久性的信念。能否重点阐述，为何对NBM的稳定性如此有把握，以及当前供给受限的状态将如何推动周期延长和持久？非常感谢。 David Goeckeler，董事长兼首席执行官： 我先开头，Luis补充。 CJ，我认为你用第二个问题回答了第一个问题。我们关注的是多个维度，而不仅仅是单一指标，持久性是其中重要一环。我们希望获得对产品公平合理的回报——我认为毛利率中高80%代表公平的回报水平。与此同时，我们也希望提升业务的能见度和持久性，减少周期性的大起大落，因为这对任何人都没有好处。2023年的业绩说明会和现在的完全不同。我们希望与客户建立更稳定、更深入的关系，以便双方都能更好地规划。 我们现在做的，正是上个季度所承诺的——在客户愿意提前多年锁定的前提下，以我们上个季度所指引的经济条件（约80%毛利率）向其承诺供给。其余产品组合则随市场浮动，加之不同产品的组合变化等多种因素叠加，这是一个相当复杂的业务。但在半数供给已为2027财年锁定的前提下，最终呈现的就是我们所指引的数字——对此我们感到相当满意，因为由此产生的运营杠杆、运营利润和自由现金流规模相当可观。下周我们会进一步阐述其中的逻辑。 为何我们有信心客户会坚守承诺？原因是多方面的。 第一，我们建立了合理的合同结构，使双方利益一致。客户向我们作出了财务承诺：若其未能履行采购义务，合计165亿美元的担保资金将转至我们的资产负债表。坦率地说，我们从不期望真正动用这笔钱，它的作用是利益绑定。当然，如果发生黑天鹅事件，各方都只能从自身利益出发行事，但我们认为这种情况发生的概率极低。 更重要的是，我们与客户之间的互动已经上升到全新的战略层级。我们现在直接与全球最大公司的CFO、CEO进行对话。过去，这不过是每季度供应链层面的价格谈判；而今，闪迪已成为高度战略性的供应商，我们的客户利用我们的产品构建卓越的基础设施，服务于方兴未艾的推理时代。 以我在科技行业三十五至四十年的职业经历来看，我们当前的客户战略互动层级，是我所参与过的所有科技企业中最高的。我们已真正实现了向客户高度战略性供应商的转变。客户需求持续增长，且我们最大的客户中，已有人在签约仅一个季度后回来寻求更大规模的合作。 这给了我们对这一业务长期前景的极大信心。我们已拥有超过四年的经济能见度，且回报极具吸引力。我们真心期待在未来数年持续经营这一业务。 主持人： 下一个问题来自摩根士丹利的Joe Moore。 Joseph Moore： 谢谢。你们提到BiCS 8和BiCS 10制程切换会带来资本支出的小幅增加。 能否谈谈你们对此的考量？特别是，同时生产DRAM的竞争对手似乎在DRAM端投入更多资源，贵公司是否考虑加大投入以加快制程切换？如何理解贵公司在资本支出上的决策逻辑？ Luis Visoso，执行副总裁兼首席财务官： Joe，我们始终致力于实现中至高十几个百分点的存储容量增长，我们的资本支出也对应这一目标。资本支出金额逐年增加的原因在于，制程切换遵循先易后难、先便宜后昂贵的逻辑。在此前晶圆厂利用率较低时，我们可以复用部分设备，资本支出相对节省。目前的执行情况与我们的计划保持一致，我们认为这是支撑我们所判断的可持续市场容量增长的正确方式。 这一立场并未改变。值得注意的是，如我在发言稿中所提，今年资本支出会略低一些——主要是中等十几个百分点——同时我们需要配合新商业模式建立一定的库存缓冲，以确保始终能够按时交付。因此，中至高十几个百分点这一长期目标在2027财年会略低一些。 C J Muse（接续提问）： 好的，如果我们以明年行业约5000亿美元的规模来估算，综合各项因素，贵公司是否能够大体保持市场份额？ Luis Visoso，执行副总裁兼首席财务官： 是的，正确。 David Goeckeler，董事长兼首席执行官： 这始终是我们的目标，Joe。 Joseph Moore： 好的，非常感谢。 主持人： 下一个问题来自法国巴黎银行的Karl Ackerman。 Karl Ackerman： 谢谢，两个相关问题一并提出。 本季度消费者营收有所下降，这是主动调配的选择还是需求驱动的结果？另外，如何理解这些合同的美元承诺金额与消费者客户需求的关系？在没有长期协议（LTA）的情况下，如何获取消费者终端市场需求的更多能见度？谢谢。 David Goeckeler，董事长兼首席执行官： 最后那部分问题我没有完全理解，Karl，您能否重复一下？ 关于消费者业务，这是一个与交易型市场节奏不同的业务。在正常市场环境下，消费者市场的价格调整相对灵活；但在其他市场快速变动的时期，消费者市场的提价空间相对有限。我们目前正在寻找价格、出货量等各维度的合理均衡点，这需要比某些企业市场更长的调整周期。Luis，是否有补充？ Luis Visoso，执行副总裁兼首席财务官： 消费者市场的价格也在上涨，这对整体市场规模有一定影响。但我们对这一业务本身非常满意，市场份额表现良好，我们也持续致力于推动该业务发展。 Karl，您的第二个问题能否再具体说明一下？ Karl Ackerman： 好的，Luis。我想问的是，您披露了长期协议中相当可观的金额承诺，我想了解这些合同的美元承诺与LTA客户所预期的消费者需求之间的关系。如果没有LTA，贵公司如何获取消费者终端市场需求的能见度？ Luis Visoso，执行副总裁兼首席财务官： LTA或新商业模式与消费者业务无关。您是否在问，新商业模式是否占用了原本面向消费者市场的存储容量？ Karl Ackerman： 不是这个意思。 Luis Visoso，执行副总裁兼首席财务官： 明白了。我对NBM客户的需求非常有信心——否则他们不会在签约仅几个月后就回来增加需求。就NBM客户需求的确定性而言，我认为他们在做出承诺时甚至还比较保守，因为他们在签约后短短几个月内就来增加订单。 Karl Ackerman： 好的，谢谢。 主持人： 下一个问题来自富国银行的Aaron Rakers，由Michael Spetanoff代为提问。 分析师（代Aaron Rakers提问）： 谢谢。听起来你们对业务能见度有了大幅提升，您一再提到超过四年。我想请教，结合这一点以及你们对供给增长的判断，行业供需什么时候会继续趋向平衡？与三个月前相比，这一判断有何变化？谢谢。 David Goeckeler，董事长兼首席执行官： 供需平衡是市场持续运作的常态，这一点毋庸置疑。如果你的问题是"供给何时会充裕到每个人都能以理想价格获得所需"，这是一个复杂得多的问题。 我认为这个问题非常值得认真对待。我们对此非常重视，而这正是NBM的核心价值所在。长期以来，困扰我们的难题是如何判断五年、十年后的需求。当业务以季度为单位进行交易时，这非常难以预判，一旦判断失误，后果可能很严重——我们在2023年就经历了这一切；而现在，市场又在以另一种方式做出调整，可能是某些人没有预见到供给的短缺。 令我极为乐观的是，市场正在以惊人的速度做出响应。三四个季度前，这整个市场还以季度为单位进行交易。而现在，我们坐在这里说，我们已有超过四年的能见度，客户在签署五年的需求承诺。这正是供需匹配的实现路径——不是在所谓"行业层面"匹配，而是客户与供应商通过深度对话，围绕供给和需求如何对齐进行具体磋商。过去两个季度，我们在这条路上迈出了两大步。 如我之前所说，我们与客户在战略层面的互动深度，与两三个季度前相比，几乎难以想象。我认为我们正在取得巨大进展。我们遵循客户的指引——这是经营业务最简单的方法。我们现在有八家体量巨大的客户，他们给予我们清晰的需求能见度。说到底，他们需要NAND，我们生产NAND，供需之间的结合天然合理。我们只需要理顺经济模型，而我们正在这方面取得非凡进展。我期待这一进程持续推进，也将持续推动对话，并以此指导我们的投资决策。 主持人： 下一个问题来自Jefferies的Blayne Curtis。 Blayne Curtis： 下午好，两个问题。 关于边缘市场，PC和智能手机在今年下半年可能对大多数人来说都面临下行压力。请谈谈你们对这一细分市场的预判？我知道边缘市场比这两个终端市场更宽泛，目前哪些方面表现良好？那些未来几个季度可能走弱的市场，你们如何看待？ David Goeckeler，董事长兼首席执行官： 这些都是优质市场，NAND业务市场多元化是它的一大亮点。智能手机和PC非常重要，这两个市场今年确实在进行调整，我们在发言稿中也提到预计明年趋于稳定。今年我们预计智能手机和PC出货量均下降中等十几个百分点，但智能手机的平均存储容量预计显著提升，PC端预计持平。明年，两个市场的出货量预计趋于平稳，平均存储容量均有望提升。 因此，今年市场在进行调整，明年预计整体存储容量（以EB计）在两个市场均将恢复增长。市场正在快速适应行业当前的运作现实。 Blayne Curtis： 谢谢。我还想回到此前关于毛利率的问题。定价温和上涨，但毛利率却略有下降，我想理解——新商业模式协议是否对ASP产生了一定制约，从而导致毛利率的温和增长？另外，9月季度毛利率还有哪些其他影响因素？ Luis Visoso，执行副总裁兼首席财务官： 我不认为新商业模式是拖累毛利率的因素，它们的利润率是良好的。 如果回顾过去五个季度，我们的毛利率从22.7%一路扩张至86.5%，每个季度都在提升，我们认为这是驱动公司财务健康的最重要指标之一。 在您质疑的具体数字逻辑方面：产品组合有一定影响；指引上限是85%，与本季度印出的数字相差无几；同时我们对组件成本等方面做出了审慎假设。综合所有因素后，我们认为83%至85%是合理的指引区间，相较本季度略有出入，但属于正常波动范围之内。 Blayne Curtis： 谢谢。 主持人： （操作员提示）下一个问题来自美国银行的Wamsi Mohan。 Wamsi Mohan： 我提一个两段式问题。贵公司预测NAND行业将从2026年的3000亿美元增长至2027年的5000亿美元，而我们也知道存储容量增速并不会有实质性加速。那么，这一增长预测的假设前提是2027年价格不会正常化，还是会有正常化？这是第一部分。 第二部分是，在这一行业增长中，贵公司预期会跑赢行业、与行业同步，还是跑输行业？ David Goeckeler，董事长兼首席执行官： 我们的目标是与市场同步增长。Wamsi，我们正在将业务转型为更具可预期性的商业模式，专注于定价的可预测性和合作的持久性。我们预期跟上市场增速，同时持续提升能见度。 我们在2027年全年及进入2028年持续看到非常强劲的需求。客户给出的需求信号已延伸至本十年末。我们跟上市场增速，在实现市场增速的同时，我们也在创造行业领先的盈利水平。如Luis所提，较高的库存水平对近期可售存储容量增速略有影响，但保持在中等十几个百分点的水平，而整体市场依然强劲，这既使我们能够持续推动强劲的盈利能力，也大幅提升了我们对需求的长期能见度。 Wamsi Mohan： 好的，谢谢，Dave。 主持人： 下一个问题来自花旗的Asiya Merchant。 Asiya Merchant： 谢谢。David，闪迪此前曾谈到KV缓存的机遇，能否提醒我们你们目前的看法？智能体AI的发展势头非常强劲，我正在参加FMS大会，现场对此有很多讨论。过去一个季度以来，你们对这一机遇的看法或客户对话是否有所变化？如何展望2027年及以后的KV缓存机遇？谢谢。 David Goeckeler，董事长兼首席执行官： Asiya，这一领域仍在持续成熟，核心还是要紧密贴近客户，因为KV缓存的使用方式、规模以及NAND在其中的角色，高度依赖于具体的使用场景和系统配置。我们在这一领域持续开展大量研究，下周我们会进行更多分享。 总体而言，随着AI模型越来越复杂、模型参数越来越大、上下文长度越来越长，以及智能体AI带来的乘数效应，我们对NAND需求的判断越来越乐观。这也是我不断回归同一主题的原因——与客户保持紧密联系至关重要，因为客户正是这一市场需求的真正驱动者，而不是供应商所提出的各种架构方案。 当我们谈到在全球范围内扩大推理规模时，这极为复杂，必须深刻理解使用场景，而每家供应商的使用场景又各不相同。这正是我们如此注重贴近客户、持续提升能见度的原因——我们必须紧跟这些架构讨论的演进，而这些讨论正在快速变化。 需求持续增强，这一点在客户仅仅一个季度后便回来要求增加未来三至五年的采购量这件事上得到了印证。这一判断确实复杂，我们下周会尝试用我们的思考框架来梳理清楚。这仍是一个非常强劲且持续走强的故事。 主持人： 下一个问题来自Mizuho的Vijay Rakesh。 Vijay Rakesh： David和Luis，两部分问题。 关于BiCS 10和高带宽闪存，是否看到相对于传统NAND的价格溢价，以及应如何理解这一价格溢价？另外，您提到2027年增速将与行业同步，那么相对于行业增速，贵公司的上行空间在哪里？谢谢。 Luis Visoso，执行副总裁兼首席财务官： 目前谈论这些节点和技术的定价还为时尚早，但我们会持续更新。我们对自己的技术感到非常自豪，BiCS 10是一个出色的制程节点，刚在上周或前几周宣布，经历了漫长的研发过程，成果非常出色。Alper下周将在投资者日上进行更详细的介绍。 关于高带宽闪存，我们正与云客户和设备客户就将其用作推理平台展开深度合作。 Vijay，关于增速，我们的增长主要通过制程节点切换实现，我们的技术生产率极高，仅通过节点切换就能实现超越我们所谈及市场增速的扩容。如果我们要加快或放慢节点切换节奏，这仍需要相当长的时间，但这是我们持续评估的变量，也使我们能够始终与市场需求保持同步。 主持人： 本次问答环节到此结束。现在，我将会议交回给Ivan Donaldson作结语。 Ivan Donaldson，投资者关系副总裁： 感谢各位今天参加此次说明会，期待在本季度与各位持续交流。 主持人： 本次会议到此结束。感谢您参加今天的演示，您现在可以断开连接。 会议结束
2026-08-06 08:18:59
