安哥拉钒钛储能电池进口量
安哥拉钒钛储能电池进口量大概数据
| 时间 | 品名 | 进口量范围 | 单位 |
|---|---|---|---|
| 2017 | 安哥拉钒钛储能电池进口量 | 1000-2000 | 吨 |
| 2018 | 安哥拉钒钛储能电池进口量 | 1500-2500 | 吨 |
| 2019 | 安哥拉钒钛储能电池进口量 | 2000-3000 | 吨 |
| 2020 | 安哥拉钒钛储能电池进口量 | 2500-3500 | 吨 |
| 2021 | 安哥拉钒钛储能电池进口量 | 3000-4000 | 吨 |
安哥拉钒钛储能电池进口量行情
安哥拉钒钛储能电池进口量资讯
攀新机电、国钛水冷电缆等等公开询比采购招标
1. 采购条件 本采购项目攀新机电、国钛水冷电缆等等公开询比（PGWZMYHGXHD260508286722）采购人为攀钢集团物资贸易有限公司设备事业部，采购项目资金来自自筹，该项目已具备采购条件，现进行公开询比。 2. 项目概况与采购范围 2.1 项目名称：攀新机电、国钛水冷电缆等等公开询比 2.2 采购失败转其他采购方式：转谈判采购 2.3 本项目采购内容、范围及规模详见附件《物料清单附件.pdf》。 3. 投标人资格要求 3.1 本次采购不允许联合体投标。 3.2 本次采购要求投标人须具备如下资质要求： （1）生产型营业执照 3.3 本次采购要求投标人需满足如下注册资金要求： 生产型注册资金：200.0（万元）及以上 3.4 本次采购要求投标人须具备如下业绩要求： 投标方需提供本项目投标截止日前三年内类似产品的销售业绩证明（须提供类似产品的发票复印件，必须上传），业绩总量不得少于投标报价总金额。 3.5 本次采购要求投标人须具备如下能力要求、财务要求和其他要求： 财务要求：详见附件（如有需要） 能力要求：详见附件（如有需要） 其他要求：需要提供合格的企业资质要求： （1）营业执照（或副本）扫描件。 （2）税务登记证（或副本）扫描件（三证合一的除外） （3）组织机构代码证（或副本）扫描件（三证合一的除外) 3.6 本次采购要求依法必须进行招标的项目，失信被执行人投标无效。 4. 采购文件的获取 4.1 凡有意参加投标者，请于2026年05月09日09时00分至2026年05月19日09时00分(北京时间，下同)，登录鞍钢智慧招投标平台http://bid.ansteel.cn下载电子采购文件。 点击查看招标详情： 》攀新机电、国钛水冷电缆等等公开询比采购公告
2026-05-09 13:16:21海关总署：前4个月我国货物贸易进出口增长14.9% 机电产品出口增长17.6%
据海关统计，2026年前4个月，我国货物贸易进出口总值16.23万亿元人民币，同比（下同）增长14.9%。其中，出口9.33万亿元，增长11.3%；进口6.9万亿元，增长20%。4月份，我国货物贸易进出口总值4.38万亿元，增长14.2%。其中，出口2.48万亿元，增长9.8%；进口1.9万亿元，增长20.6%。 从贸易方式看，前4个月，我国一般贸易进出口9.82万亿元，增长8.5%；加工贸易进出口3.08万亿元，增长21.3%；保税物流进出口2.81万亿元，增长38.7%。 从贸易伙伴看，前4个月，我国与东盟贸易总值为2.75万亿元，增长15.7%；我国与欧盟贸易总值为2.01万亿元，增长13.2%；我国与美国贸易总值为1.25万亿元，下降12.9%。同期，我国对共建“一带一路”国家合计进出口8.28万亿元，增长13.5%。 从外贸主体看，前4个月，民营企业进出口9.31万亿元，增长15.9%；外商投资企业进出口4.72万亿元，增长15.4%；国有企业进出口2.16万亿元，增长9.8%。 从重点商品看，出口方面，前4个月，我国出口机电产品5.92万亿元，增长17.6%；劳密产品1.26万亿元，下降2.6%；农产品2401.5亿元，增长2%。进口方面，前4个月，我国进口机电产品2.76万亿元，增长23.6%；原油1.85亿吨，增加1.3%；农产品4757.3亿元，增长10.3%。
2026-05-09 11:09:34美联储金融稳定报告：地缘政治与石油冲击跃升头号风险，私募信贷风险“可控”
美联储最新金融稳定报告认定，私募信贷市场当前面临的赎回压力在可控范围之内，但同时警告持续资金流出可能对高风险借款人的信贷可及性构成威胁。 美联储周五发布的金融稳定报告显示，2026年一季度私募信贷基金出现净赎回，但规模仍属"可控"范围。此前数月，市场上部分头部基金已对投资者赎回请求实施限制，引发外界对流动性风险扩散的担忧。 美联储在报告中指出，持续的资金赎回与负面市场情绪叠加，可能导致部分借款人（尤其是信用资质相对较弱者）面临信贷供给收缩的压力。这一表述标志着监管机构对该市场潜在溢出效应的关注进一步升温。 与此同时，调查显示市场参与者对私募信贷的风险关注度较上次调查明显上升，地缘政治风险和石油冲击与AI泡沫同样跻身受访者最忧虑议题之列。 赎回浪潮触发监管审视，美联储称风险"有限且可控" 私募信贷市场在2008年金融危机后迅速扩张，多年来始终在监管层的观察视野之内。近期投资者集中申请赎回令监管机构明显提高了警惕级别。 美联储已就赎回潮升温一事向美国主要银行发函，要求提供各自对私募信贷敞口的详细数据。 金融稳定委员会主席Andrew Bailey亦就此发出警告，称伊朗战争引发的市场冲击可能对这一领域造成更大压力。 美联储在报告中表示，尽管2026年一季度基金流出量温和超过新增流入量，但赎回请求总体仍属可控。监管机构目前的定性是风险"有限且可控"，但并未排除在更不利情境下风险升级的可能性。 与上述收紧审查的动向并行的是，特朗普政府的主要监管官员正积极推进对华尔街贷款巨头的规则松绑，以扶持传统银行与非银机构展开竞争。银行业界历来将严格监管视为其淡出私募信贷市场的重要原因之一。 近期风险：地缘政治、AI泡沫、私募信贷与持续通胀 纽约联邦储备银行的工作人员调查了20位联系方，包括经纪交易商、银行、投资基金以及咨询公司的专业人士。当被问及美国金融稳定的风险时，地缘政治风险和石油冲击是被提及最多的风险，与人工智能相关的风险也受到关注。具体如下： 地缘政治风险与石油冲击： 认为地缘政治构成近期风险因素的受访者比例从2025年3季度的48%，上升至75%。认为油价冲击成近期风险因素的受访者比例从2025年3季度的0%，上升至70%。 受访者普遍指出，伊朗冲突可能导致能源市场长期供应中断，并可能带来一段较长时期的高通胀。多人表示，能源冲击带来的通胀压力可能迫使央行即使在经济增长放缓的情况下仍收紧货币政策，从而可能引发避险情绪，并放大其他领域的脆弱性。 人工智能： 认为人工智能构成近期风险因素的受访者比例从2025年3季度的30%，上升至50%。 受访者提出了若干与人工智能相关的风险，包括：股票估值问题；资本支出越来越多地依赖债务融资，从而在体系内形成杠杆；以及人工智能的广泛采用可能导致劳动力市场疲软。 私募信贷： 认为私募信贷构成近期风险因素的受访者比例从2025年3季度的22%，上升至50%。 私募信贷被认为面临越来越大的压力，原因包括投资者赎回、市场情绪恶化，以及人工智能带来的冲击影响部分借款人的信用质量——这可能导致信贷条件收紧，并可能蔓延至更广泛的信贷市场。 持续通胀与货币政策收紧： 认为持续通胀构成近期风险因素的受访者比例从2025年3季度的43%，上升至45%。 持续的通胀被广泛列为一个风险，许多受访者担心，伊朗冲突导致的长期能源供应中断可能迫使货币政策进一步收紧。
2026-05-09 11:07:10央行放鹰、拉美国站台，日本这波外汇干预还能撑多久？
据路透社报道，日本政府正试图通过日本央行政策转向、财务省市场干预以及美国方面的态度配合，增强对日元空头的压制力度，以减缓日元持续贬值的趋势。 日本当前的核心目标并非推动汇率出现剧烈反转，而是 提高做空日元的代价 。日本央行、日本财务省以及美国财政部，被视为这套策略中的关键参与方。 日本央行行长植田和男4月28日发表讲话后，市场开始将其立场解读为偏向鹰派。多名消息人士随后向路透社透露，两天后，日本财务省启动了近两年来首次买入日元干预，5月期间又进行了数轮操作。 市场估算显示，日本本轮干预累计规模已接近10万亿日元，约合637亿美元。 分析人士认为， 日本方面还希望借助美国财政部部长贝森特下周访日的机会，进一步强化市场预期。即便美国不直接明确支持，只要在公开表态中释放默许信号，也可能增强干预效果。 道富银行东京分行经理Bart Wakabayashi表示，日本与美国在遏制日元空头方面保持紧密沟通，“在当前这个节骨眼上，这是一次意义重大的阵线统一”。 他说：“这件事意义重大，尤其是日本并非在孤军奋战。大家都在观望这些与贝森特的会面能否碰撞出什么火花，但我认为，即使只是表面上做出他们正在讨论汇率水平的姿态，就已经很重要了。” 今年1月，贝森特曾公开敦促日本央行加快加息步伐，以遏制日元下跌。他当时还主导美国展开一次罕见的汇率审查，市场普遍认为，那可能是协调干预的前期铺垫。 按照行程安排，贝森特将在为期三天的访问期间，会见日本财务大臣片山皋月以及日本首相高市早苗。 不过，日本央行周五表示，植田和男将自周六起赴瑞士参加国际清算银行（BIS）会议，行程持续至5月13日。这意味着他可能不会在东京与贝森特会面。 曾参与东京过往外汇干预行动的日本前央行官员竹内淳表示：“ 没有人愿意和美国对着干 。”他还称：“我确信日本的决策者们正在多管齐下与华盛顿接触，因为如果贝森特能公开支持东京的干预行动，那将产生巨大的实质性影响。” 日本最高外汇事务官员三村淳周四也表示， 东京方面每天都与美国政府保持沟通 。他称，美方官员“完全理解我们的想法和行动”。 市场聚焦日本央行是否进一步加息 贝森特结束访日后，市场焦点预计将重新转向日本央行。 在6月政策会议召开前，日本央行多名高级官员即将发表讲话，投资者正密切观察这些表态，希望判断4月会议上的鹰派倾向是否会转化为实际政策动作。 此前，植田和男偏鸽派的发言常常推动市场进一步抛售日元。但在最近一次讲话中，他将重点放在日元疲软带来的通胀压力上，市场因此继续押注日本央行可能在6月加息。 多位不愿具名的日本财务省消息人士向路透社表示， 植田和男近期在引导市场预期方面，效果“出人意料地有效”。 一名熟悉日本央行内部想法的消息人士称：“如果日本央行真的在6月份加息，那么在年底前再挤出一次加息的窗口就会容易得多。” 植田和男计划于6月3日发表一场备受关注的讲话，日本央行将在6月15日至16日召开政策会议。目前， 市场正激烈讨论日本央行是否会在6月将利率由0.75%上调至1.0%。 日本央行副行长冰见野良三，以及委员增一行和小枝淳子也将在本月稍晚发表讲话。市场认为， 若他们释放支持加息的信号，可能进一步提振日元多头情绪。 4月会议期间，上述三人与多数委员一道，支持维持利率不变。但在9人的委员会中，另有3人投票主张将利率提高至1.0%。 宽松政策倾向与能源成本仍构成压力 然而，日本国内政治因素，仍可能限制日本央行进一步收紧政策。首相高市早苗长期支持宽松货币政策，此前曾公开反对日本央行推进紧缩。虽然她近期在公开场合较为低调，但她已在日本央行委员会中安排多名偏鸽派人士。 近期，高市早苗还曾批评贸易大臣赤泽亮正，原因是后者暗示加息可能有助于支撑日元。 一名日本政府消息人士向路透社表示：“ 首相并不希望日本央行加息。 但她同时也想采取一些措施来应对不断上涨的生活成本。” 该人士称，在这种情况下， 买入日元的干预行动成为“唯一可行的选项”。 除政策分歧外， 日本面临的结构性问题也在持续施压日元。 分析人士指出，日本高度依赖能源进口，伊朗冲突引发的油价冲击，正在推动贸易逆差扩大。即使日本国内政策出现调整，这种外部因素仍会持续削弱日元。 不过，市场人士认为， 如果日本政府能够持续释放更强硬的政策信号，并继续通过干预稳定汇率，至少可以在全球宏观环境改善前，为日元争取一定缓冲空间。 Eastspring Investments固定收益团队投资组合经理Rong Ren Goh表示：“批评人士经常争辩说，除了推迟潜在的市场趋势之外，干预行动几乎毫无用处。” 他同时指出：“但即便干预没有从根本上扭转市场的大方向偏好，它至少打断了当前的下跌动能。” Goh认为， 如果当局完全不采取行动，持续抛售日元可能演变为更无序的暴跌局面，届时政府“更难以控制局面”。
2026-05-09 10:15:10四部门：探索核电、氢能等能源以直连方式为算力设施供能，持续提升算力设施绿电占比
近日，国家能源局会同国家发展改革委、工业和信息化部、国家数据局印发了《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》。 华尔街见闻总结要点如下： 提高算力设施多元电力供给能力。 探索核电、氢能直连供能；鼓励配置构网型储能，增强供电稳定与主动支撑能力。 提升算力设施绿电占比。 加强规划指导，以绿电占比为指标增强绿色供给；支持绿证绿电交易提升消费比例；推动备用电源低碳转型，鼓励清洁能源替代燃油发电机。 提升算力设施能效水平。 推动高效冷却、高性能服务器与供电、先进存储、余热回收等技术研发应用；加强用能管理智能化，完善能耗监测评估；探索类脑、量子、光子等低功耗芯片及系统方案的试点应用。 完善算力设施绿电直连政策。 对算力设施分类管理，鼓励灵活调节能力的设施开展绿电直连；通过价格政策激励更高比例消纳新能源。 强化算电协同市场机制。 鼓励算力设施与可再生能源发电企业签订多年期绿电交易合同；支持参与电能量、辅助服务、需求响应等市场交易；推动绿色算力交易体系建设。 以下是方案全文： 关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案 为深入贯彻党中央、国务院关于人工智能发展的重大决策部署，认真落实《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》（国发〔2025〕11号）有关要求，强化能源对人工智能发展的基础支撑作用，发挥人工智能对能源转型的叠加倍增作用，促进人工智能与能源发展双向赋能，加快构建协同高效、安全可靠、绿色低碳、开放融合的“人工智能+”能源发展新格局，特制定本行动方案。 一、总体要求 以新时代中国特色社会主义思想为指导，深入贯彻党的二十大和二十届历次全会精神，认真落实四中全会部署，充分发挥我国能源产业体系完备、数据资源富集、应用场景广阔等优势，促进能源、算力、场景、数据、模型等要素高效协同，助力抢占人工智能产业应用制高点，有力支撑能源高质量发展。 到2027年，支撑人工智能创新发展的安全、绿色、经济的能源保障体系初步构建，清洁能源与算力设施互动能力显著提升。能源领域高价值场景逐步开放应用，能源高质量数据集共建共享长效管理机制初步建立，能源企业算力资源利用效率持续优化、稳步提升。到2030年，人工智能算力设施的清洁能源供给保障能力、能源领域人工智能专用技术研发和应用达到世界领先水平，人工智能与能源双向赋能取得明显成效。 二、保障算力设施安全可靠的能源供给 统筹能源资源配置与算力设施建设，强化能源供给对算力发展的支撑作用，保障算力设施安全稳定运行，筑牢能源安全与数字安全屏障。 （一）统筹优化能源资源与算力布局。统筹大型新能源基地与国家算力枢纽规划布局，推动算力设施、互联网骨干直联点在新能源富集地区有序合理汇集，促进新能源就近就地消纳。结合地区能源、水资源等承载力，探索百万千瓦级人工智能算力设施与配套能源系统协同建设，选择具备条件的地区开展试点，推动算电协同一体化发展。 （二）提高算力设施多元电力供给能力。根据算力设施接入系统规模、电网电压等级、电网新能源渗透率、电能质量要求、算力设施业务类型等实际情况，建立健全算力设施能源供给规划建设标准。 探索核电、氢能等能源以直连方式为算力设施供能。 鼓励算力设施配置构网型储能，增强供电稳定性和对电力系统的主动支撑能力。 （三）提升算力设施能源供给质量。开展供电质量提升专项行动，构建政府、电网、用户三方协同治理体系，引导算力设施合理配置供电可靠性和电能质量提升装置，确保算力设施电能质量。强化算力设施用能全过程监测与风险预警，提升相关用户极端情况的防范应对能力。 三、推动算力设施绿色低碳转型 扎实推进算力设施绿电消费占比统计以及碳排放核算工作，加强绿电直连政策指引，持续提升算力设施能效碳效，构建绿电供给、高效用能、碳排放管控协同的全链条绿色低碳发展体系。 （四） 持续提升算力设施绿电占比。 加强算力设施项目布局规划指导，将绿电使用占比作为重要参考指标，增强绿色算力供给水平。支持算力设施通过参与绿证绿电交易提升绿电消费比例。推动算力设施备用电源绿色低碳转型，鼓励备用电源加快使用清洁能源替代传统燃油发电机。 （五） 持续提升算力设施能效水平。 推动算力设施高效冷却、高性能服务器、高性能供电架构、先进存储、余热资源回收利用等技术研发与应用。加强算力设施用能管理智能化水平，完善算力设施能耗监测评估体系，鼓励企业开展算力性能和能效碳效水平评估。探索开展类脑、量子、光子等变革性低功耗计算芯片及系统解决方案研究与试点应用。 （六）加强算力设施节能降碳管理。落实碳排放总量和强度双控要求，将新建及改扩建算力设施可再生能源利用方案、电能利用效率、绿电消费比例、余热资源回收利用等作为项目节能降碳审查评价重要内容。对依托零碳园区进行布局的算力设施，探索实施项目节能降碳审查评价备案制。加强电力、算力、碳排放协同计量，鼓励开展碳足迹核算与认证服务，引导算力设施绿色低碳发展。 （七）完善算力设施绿电直连政策。依据算力任务类型，对算力设施实施分类管理，鼓励具备灵活调节能力的算力设施开展绿电直连。研究通过价格政策激励算力设施采用绿电直连等方式更高比例消纳新能源，持续提升算力设施绿色发展水平。 四、促进算力电力高效经济协同 充分发挥算电协同规模效应，挖掘算力设施灵活调节潜力，通过电力市场化交易促进算力设施综合运营效益与全社会能源配置水平提升。 （八）加强算力与电力协同运行。推动建立算力与电力互动机制，以电力市场价格信号引导算力设施优化能量管理和跨网跨区等多形式算力调度，提升算力设施经济效益。鼓励算力设施作为负荷侧灵活可调节资源参与电网运行，提升电力系统调节能力，实现算力设施与电力系统的双向提效。 （九）强化算电协同市场机制建设。鼓励新建算力设施与可再生能源发电企业签订多年期绿色电力交易合同，提升绿电消费比例与供应稳定性，构建算力设施经济高效绿色供能体系。支持算力设施以多种形式参与电能量、辅助服务、需求响应等市场交易。推动绿色算力交易体系建设，推动绿电消纳与算力资源配置协同优化。 五、开放能源领域人工智能高价值应用场景 以场景需求牵引人工智能技术创新，加速人工智能技术与能源产供储销全链条深度融合和规模化发展，形成技术创新与产业应用的良性循环。 （十）挖掘能源高价值场景。构建需求牵引、动态迭代的场景供给体系，形成覆盖主要业务领域、兼具行业引领性与国际竞争力的能源人工智能场景图谱。聚焦应用价值明确、数据基础完备、规模化应用潜力大等关键要素，加强人工智能赋能能源场景价值评估，建立高价值场景遴选及清单发布机制，为能源领域人工智能技术应用提供实践指引。 （十一）推动能源高价值场景开放。搭建能源领域场景开放共享平台，建立能源场景开放标准规范及评价体系，鼓励能源企业开放标杆场景，以点带面牵引全产业链协同创新。在切实保障国家能源安全、网络安全和商业秘密的前提下，促进技术、数据与软硬件基础设施等要素的开放与流通。 （十二）构建能源高价值场景闭环管理机制。构建能源开放场景测试验证平台，推动人工智能技术适配验证、场景应用性能评测，持续规范人工智能技术在能源领域应用的准入条件。建立覆盖场景发布、研发攻关、测试验证、工程实施、成效评估等全生命周期闭环管理机制，确保人工智能技术在能源领域落地可验证、可追溯、可迭代、可规模推广。 （十三）推动能源高价值场景规模化应用。组织开展能源领域人工智能应用融合试点，持续遴选人工智能和能源产业需求深度融合的高价值场景应用标杆，加速推动人工智能在能源规划设计、勘探开发、生产运行、设备运维、运营和安全管理等全链条场景的落地应用，加快提升能源系统清洁低碳、安全高效和灵活智能水平。 专栏 能源领域高价值场景 清洁能源可靠灵活供给 。 “沙戈荒”、水风光等可再生能源大基地一体化智能调度决策;高精度水风光功率预测;风光场站智慧运维与无人/少人值守;水电工程建设智能感知与质量安全协同管理；核电运行异常识别、瞬态事件分析与处置辅助；可控核聚变装置智能控制。 电网安全稳定运行。 电网规划方案智能评估生成；省域电网运行态势感知与协同调度决策；新型电力系统智能仿真分析、安全稳定评估与策略推演；高压电力设备状态评价与缺陷诊断处置；高压直流设备状态感知与故障处置；配电网智能诊断与运营管理；重要输电通道灾害预警与应急抢修智能联动；电力市场规则评估与仿真决策。 煤炭智能高效开发。 煤炭地质构造精准探测与透明建模；采掘工作面装备协同控制与无人化作业；矿井运输智能调度与运行优化；露天矿生产智能决策与采运排智能装备协同作业；煤矿设备状态监测与预测性维护；煤质快速检测与洗选工艺智能优化；煤炭开采安全智能预警防控；煤矿区生态环保智能监测和调控。 油气高效勘探开发与智慧管网。 油气地质智能勘探与建模决策；钻井设计优化、智能导向钻井系统、钻井风险智能识别预警与完井方案智能推荐；储层改造与非常规油气开发智能决策；油气数据资产库及数字孪生盆地模型构建；油气生产数据智能感知、生产环境风险识别、关键设备泄露监测与应急处置决策；长输管道与管网运行智能调控优化。 能源新业态多元融合创新。 算电协同智能优化运营决策；充电网络与车网互动智能运营优化；新型储能系统运行优化与安全风险预警；虚拟电厂与分布式资源协同优化调度决策；绿氢生产工艺智能寻优与能效优化控制；二氧化碳封存一体化智能决策。 六、挖掘能源领域数据价值 建立治理、安全、流通三位一体的高质量能源数据发展模式，充分发挥数据要素价值，推动能源数据从资源向资产转化。 （十四）推动能源领域高质量数据集建设。制定能源领域高质量数据集建设标准，规范数据需求、数据架构、数据采集、数据预处理、数据标注、质量验证等全生命周期管理和技术要求。以业务场景为牵引，加速推进能源核心场景高质量数据集建设。利用可信数据空间等数据基础设施，构建高质量数据集共享平台，建立动态更新和长效运营机制，促进能源领域高质量数据价值释放。 （十五）筑牢能源数据安全与隐私保护屏障。制定能源行业数据分类分级标准规范，加强能源关键信息基础设施与数据保护。构建覆盖数据全生命周期的安全防护体系，定期开展安全审核与风险评估。推动隐私计算、密态计算等前沿安全技术与能源业务场景深度融合，加快可信流通技术研发和应用推广。 （十六）激活能源数据要素市场活力。建立健全适配能源行业需求的数据价值评估、收益分配等市场化规则机制及标准规范，打通数据流通路径。深化能源领域可信数据空间试点建设与互联互通，促进数据资源共享和高效对接。鼓励依托国家数据基础设施，探索培育能源数据运营主体，创新数据运营模式。 七、强化能源领域人工智能模型创新 强化专业模型攻关创新，深化自主可控硬件在能源领域的深度应用，实现人工智能技术与能源产业的深度耦合，筑牢能源领域人工智能创新根基。 （十七）加快能源专业模型技术攻关。聚焦电网、发电、煤炭、油气、综合能源等领域，提升能源大模型的泛化迁移、多智能体框架、大小模型协同、多模态理解生成、长序推理等基础能力。鼓励能源专业模型优先在国家级人工智能开源社区中开放共享，加速模型应用成果转化落地。推动五个以上专业大模型在电网、发电、煤炭、油气等行业深度应用，推进行业数据向专业大模型汇聚整合。 （十八）加强人工智能前沿技术在能源领域的研发和应用。推进适配能源领域的智能终端、智能体、具身智能、人工智能原生架构等技术研发。完善能源领域人工智能应用测试基础设施，推动智能装备、智能体的验证和中试。加快能源领域人工智能技术普惠应用及产业智能化升级，促进全行业的规模化推广与价值释放。鼓励基于云计算等方式发展模型即服务新业态，支持培育一批优质人工智能技术服务商。 （十九）推动人工智能自主可控软硬件在能源领域深度应用。加快自主智算芯片与国产深度学习框架的适配优化，推动多框架协同运行，推动能源领域大模型高效迁移技术在典型场景中的应用。持续推动能源领域人工智能软硬件技术迭代升级，提升能源领域基础设施智能化水平。 八、构建人工智能与能源协同发展生态 基于能源领域人工智能技术研发应用全流程需求，优化各类要素配置，构建人工智能与能源发展双向赋能、深度融合的良性生态。 （二十）开展“人工智能+”能源标准化提升行动。加强“人工智能+”能源标准化顶层设计，建立健全人工智能与能源双向赋能标准体系。完善标准化管理机制，按照急用先行原则，抓紧研制能源领域人工智能应用能力测评、算力设施绿色低碳水平测评、算力电力协同技术要求、大负荷算力设施规划建设等关键技术标准。大力推进“人工智能+”能源标准国际化，进一步推进技术标准交流合作和中外标准互认。 （二十一）探索建立“人工智能+”能源安全治理体系。开展人工智能安全治理顶层设计，探索建立能源领域人工智能研发与应用基本安全原则。推动制定能源领域人工智能应用安全责任划分标准，构建涵盖数据、模型、应用的安全治理闭环管控机制和风险隔离措施。 （二十二）促进多元融合国际交流合作。积极参与全球人工智能与能源融合发展治理规则体系建设，支撑构建公平、公正、普惠、包容的国际人工智能与能源融合发展格局。充分发挥政府间双边、多边能源合作机制作用，深化与有关国家、能源国际组织和专业机构交流合作，用好用活民间科技交流平台和国际科技组织，推动人工智能在能源领域的技术交流和信息共享。充分发挥我国在能源与算力设施建设方面的经验，推动人工智能与能源项目协同出海，引导国内企业先进经验和技术装备“走出去”，助力全球能源产业链供应链智能化转型升级。 （二十三）构建复合人才培养体系。加强人工智能与能源融合学科建设，依托高水平大学、科技领军企业等打造产教融合学科集群，培育一批复合型、创新型、实战型人才。鼓励企业、高校、研究机构等创新主体建立人才培训和交流互动机制。鼓励建立能源领域人工智能开源社区，引导更多既懂人工智能，又懂能源的开发者，通过开源共享形式高效解决能源企业创新发展难题。 九、政策保障 结合“人工智能+”能源发展特点，建立健全政策保障机制，增强上下游协同发展动能。 （二十四）强化科技创新。依托能源、人工智能等领域国家科技重大项目，加大对人工智能与能源融合领域基础研究热点、产业技术痛点和未来发展重点的投入力度。鼓励企业联合科研机构、高校、社会服务机构等单位构建产学研用创新联合体，开展攻关协作和资源共享，促进创新链和产业链深度融合。 （二十五）促进成果转化。推动能源领域人工智能应用相关技术装备优先纳入能源领域首台（套）重大技术装备支持范围，营造允许试错、宽容失败的能源领域人工智能应用创新环境。建立健全人工智能在能源领域应用价值量化和评估机制，将技术成熟度、场景适配性、经济效益、社会影响、安全可控水平、用户评价等纳入评价指标体系，引导应用效果显著的人工智能技术在能源领域规模化落地。 （二十六）加强资金支持。鼓励算力设施申报基础设施领域不动产投资信托基金（REITs）。鼓励金融机构对符合《绿色金融支持项目目录（2025年版）》要求的算力基础设施项目提供资金支持，支持符合条件的企业发行绿色债券。探索通过“两重”“两新”等资金渠道，对符合条件的人工智能与能源融合项目予以支持。引导企业加大人工智能与能源融合项目投入，吸引各类社会资本投资人工智能与能源融合发展领域。支持金融机构推出适合人工智能与能源融合领域特点的金融产品，在依法合规、风险可控和商业可持续的前提下，加大资金支持力度。 十、组织实施 强化统筹协调，压实各方责任，确保行动方案各项任务落地见效。 （二十七）加强组织实施。建立健全国家能源委员会统筹协调，国家发展改革委指导、国家能源局牵头相关部门组织实施，各省级政府和重点企业细化落实的协调推进工作机制，形成上下联动、层层落实、安全发展的工作格局。各地区做好人工智能与能源双向赋能工作各项要素保障，统筹推进人工智能与能源融合发展。能源和人工智能相关企业作为本行动方案的实施主体，要切实发挥创新主体作用，加快推进技术研发、示范试验、建设应用等各项工作，并定期做好经验总结。 （二十八）建立常态化监测评估机制。开展行动方案实施情况动态监测，对人工智能与能源融合发展整体情况开展持续的数据信息收集和分析工作，把监测结果作为优化资源配置的重要依据。在监测评估的基础上，根据国内外形势变化，及时动态调整行动方案目标和重点任务。 （二十九）强化宣传引导。加强政策解读，强化舆论引导，广泛凝聚社会共识，营造鼓励创新、深化应用、规范有序的人工智能与能源双向赋能发展氛围。鼓励各地方各企业积极探索创新，遴选典型案例在全行业宣传推广。 来源： 国家能源局
2026-05-09 08:18:18
