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对冲7月加息风险！交易员涌入美债期货，交易量飙升创纪录
美联储新任主席沃什释放强硬鹰派信号，引发债券市场剧烈震荡。交易员迅速重新定价加息路径，美国国债期货成交量创下历史纪录。 据芝加哥商品交易所（CME）周四公布的最新数据，超过50万份合约在单日内易手，约为20日均值的四倍，创下历史纪录。 交易员大规模涌入押注美联储将于7月下次会议加息的头寸。与此同时，市场对7月加息的定价概率从此前的接近于零骤升至约五成，形势逆转之迅速令人瞩目。 这一波交易狂潮直接折射出市场对货币政策走向的重新评估。ABN AMRO Investment Solutions首席投资官Christophe Boucher表示，"沃什几乎未提及就业，而是将价格稳定置于其叙述框架的核心位置。他任期的开启意味着美联储将更加聚焦于通胀。" 国债市场亦对此有所消化——10年期美债收益率周四小幅回落最多4个基点至4.45%，部分收复了周三美联储决议后的跌幅。 沃什首秀释鹰派信号，加息预期骤然升温 沃什周三正式以美联储主席身份亮相，并发表了措辞偏鹰的讲话，强调其将价格稳定目标置于首位、致力于推动通胀回归2%目标的立场。这一表态迅速重塑了市场对未来政策路径的预期。 在此之前，互换市场定价显示7月加息的可能性接近于零。沃什发言之后，该概率急剧攀升至约五成，相当于"抛硬币"的水平。 市场由此从几乎完全排除加息可能，转变为对7月28日至29日会议结果持高度不确定态度。 8月联邦基金期货成为博弈核心 CME数据显示，周三以来，8月联邦基金期货新增未平仓合约约6.7万份，约占该期限合约总未平仓量的15%，单日增幅显著。 由于8月联邦基金期货在9月16日政策会议前到期，该合约的活跃程度直接反映出交易员正在押注美联储最早将于7月采取加息行动。参与者涵盖对冲基金与资产管理机构，既用于对冲利率风险敞口，也用于对政策走向进行方向性押注。由于此类交易通常匿名进行，外界难以追踪具体机构及衍生品的最终受益方。 值得注意的是， 联邦基金期货总未平仓合约目前约为180万份，仍低于近一年均值220万份，美国商品期货交易委员会（CFTC）数据显示市场整体头寸尚未饱和。 与此同时，与美联储政策高度敏感的有担保隔夜融资利率（SOFR）期货市场同步出现方向性逆转——此前押注降息的多头头寸正在加速平仓。数据显示，2026年6月SOFR期货合约未平仓量单日减少约9万份，表明此前市场中普遍存在的鸽派降息押注正在被系统性拆解。 这一动向与8月联邦基金期货空头头寸的堆积形成呼应，共同勾勒出市场情绪的整体转向：交易员正在从为降息定价，转向为加息定价。 机构研判：7月仍存变数，风险偏向提前行动 对于本轮加息路径，主要机构的判断正在迅速演变。法国巴黎银行（BNP Paribas）维持其基准预测—— 加息周期将于12月启动，但同时明确指出风险正向更早行动倾斜。 "政策制定者的立场似乎正在迅速转变，我们强调行动提前的风险正在上升，每一次会议（包括7月）都具备可操作性，"BNP巴黎银行经济学家James Egelhof与Guneet Dhingra在研报中写道。 这一措辞意味着，市场此前对年内降息的一致预期已实质性瓦解，投资者需要重新评估整个利率曲线上的风险敞口。
2026-06-20 11:42:35英央行按兵不动，重申“随时准备行动”应对通胀
英国央行以多数票维持利率不变，但内部分歧凸显通胀压力犹存。 英国货币政策委员会（MPC）周四以7比2的投票结果决定将基准利率维持在3.75%，指出近期油价回落“令人鼓舞”。然而，两位委员支持立即加息25个基点，反映出对通胀持续性的深切忧虑。 委员会重申将“随时准备行动”应对通胀风险。 外部委员Megan Greene加入此前在4月唯一持异议的首席经济学家Huw Pill阵营，两人均主张将利率上调至4%。同时， 委员会将今年第四季度通胀峰值预测从3.6%下调至3.25% ，并维持现有政策指引不变。 此次决议正值美伊停火协议取得进展。受停火消息提振，国际油价本周跌破每桶80美元，为三个月来首次，较此前每桶108美元的高位显著回落。不过，停火协议的可持续性仍存变数，市场对能源价格走向保持警惕。 按兵不动，但措辞偏鹰 英国央行行长贝利在声明中表示， 近期油价下跌“令人鼓舞”，但强调地缘政治风险犹存，能源价格高企的威胁并未解除。 货币政策委员会（MPC）会议纪要显示， 委员们一致认为，若通胀进一步上行，“适当的政策回应应当坚决而有力”。 投票支持维持利率不变的7位委员警告了二轮效应的风险，但也强调，“需求疲软及劳动力市场状况的趋弱，可能会在一定程度上削弱二轮效应的强度”。 在政策指引方面，委员会措辞保持中性，表示将“持续密切关注中东局势发展”，并“随时准备采取必要行动，以确保CPI通胀在中期内回归2%的目标”。 通胀与增长的两难困境 英国央行当前正陷入两难：通胀居高不下，而增长引擎明显失速。 最新数据显示，整体通胀率录得2.8%，仍稳稳高于央行设定的2%目标；但实体经济却已显露疲态——4月GDP环比意外下滑0.1%，尽管央行估计第一季度潜在增速约为0.2%，并预期第二季度大致持平，但动能减弱的信号已不容忽视。 劳动力市场松动，为英国央行暂缓加息提供了关键缓冲。最新数据显示，自今年2月地缘冲突爆发以来，英国累计减少约6.4万个就业岗位；私营部门常规薪资增速更滑落至五年最低。MPC会议纪要明确指出，这与“劳动力市场逐步松动”的整体趋势相符，为维持利率不变增添了现实依据。 市场风向骤变：降息预期消退，加息押注抬头 贝利与外部委员Alan Taylor、Catherine Mann等人将英国央行当前的政策立场描述为“主动”维持利率不变，认为金融条件的整体收紧已在事实上替代货币政策委员会（MPC）执行紧缩职能。 会议纪要显示，多数MPC委员认为， 自中东冲突爆发以来，金融条件的收紧“为对冲通胀风险提供了一定保险”，这也是委员会决定暂不加息的重要考量之一。 在市场预期方面，形势在数月内已发生显著逆转。今年2月美伊冲突爆发之前，市场普遍预计英国央行将在年内启动降息周期；而截至周四，市场预期已转向押注加息。
2026-06-19 10:01:29金融监管总局：推进人工智能金融行业应用基础设施建设
《意见》提出，促进行业人工智能应用生态建设。推进人工智能金融行业应用基础设施建设，促进人工智能应用成果在行业共享复用。鼓励大型金融机构发挥示范作用，向中小金融机构输出人工智能技术和管理经验。支持中小金融机构加强协作，共同推进应用场景落地。鼓励与人工智能产业加强协同，以金融应用促进产业创新发展，以产业成果促进金融应用提质增效。 国家金融监督管理总局关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见 各金融监管局，各政策性银行、大型银行、股份制银行、外资银行、金融资产管理公司、理财公司，各保险集团（控股）公司、保险公司、保险资产管理公司，各金融控股公司，各总局管理单位： 为深入贯彻《中华人民共和国国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要》关于加快人工智能技术创新、加强人工智能治理的战略部署，落实《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，推动数字金融高质量发展，有序推进人工智能科技创新与金融业务深度融合，引导金融领域人工智能应用朝着有益、安全、公平方向健康有序发展，现提出如下意见。 一、总体要求 以新时代中国特色社会主义思想为指导，完整准确全面贯彻新发展理念，坚持防风险、强监管、促高质量发展的工作主线，统筹发展和安全，加快培育发展金融行业新质生产力，推动人工智能应用合规、透明、可信赖，加强分类分级管理，有效应对人工智能发展带来的风险挑战，更好服务实体经济和满足人民群众需要。 坚持谁使用谁负责，压实金融机构作为金融服务提供方、人工智能技术使用方的主体责任，强化金融机构内部各环节工作责任落实，明确人工智能开发应用各方分工和权责义务。 坚持自主可控，持续提升人工智能相关技术、设备自主可控水平，提高对业务经营发展有重大影响的关键平台、关键软硬件的自主研发能力，加强信息技术应用创新适配。 坚持务实高效，以提升业务价值为导向，科学规划人工智能开发应用投入，有效平衡成本与效益，推动人工智能切实服务经济高质量发展和金融业务高效运转。 坚持安全发展，严格落实国家网络安全和信息化工作要求，遵守网络安全、数据安全各项法律法规制度，强化技术安全和应用安全保障，全面提升安全防护和应急处置能力。 二、完善人工智能治理架构 （一） 加强人工智能 安全开发应用治理。 开发应用人工智能的银行业保险业金融机构（以下简称金融机构），董（理）事会应指定专门委员会对人工智能开发应用管理负责，统筹制定发展规划，推进能力体系建设，制定制度规范，明确牵头部门和跨业务、科技、数据职能部门的协同机制，加强人才队伍建设，遵循技术发展客观规律，确保人工智能应用与金融机构风险管理能力相匹配。 （二）建立人工智能应用管理体系。金融机构应建立健全人工智能应用需求分析、数据准备、训练开发、部署运行、维护迭代、评估退出的全生命周期管理体系，规范模型研发、应用及资产管理，加强数据安全评估、算法风险筛查、伦理审查评估、责任追溯机制建设，实施人工智能应用风险分类分级管理。探索建立业务价值导向的人工智能应用绩效评估机制。 （三）加强人工智能应用场景和业务流程管理。金融机构应按照应用场景与技术适配原则，加强人工智能算法评估，将合适的人工智能技术应用于适当的业务场景。推动人工智能在服务实体经济、加强金融风险管理等领域发挥积极作用，穿透管控关联交易、资金运用等重点领域风险问题。完善人机协同的业务管理流程，科学设定人工智能的功能边界、系统和数据权限，明确人员岗位责任，确保业务全流程管理责任清晰、可落实、可追溯。 三、推进高水平人工智能开发应用 （四）完善开发与测评体系。鼓励有条件的金融机构建立一站式人工智能开发平台，实现模型开发部署全流程管理。加强面向业务人员的低代码开发、交互式模型验证能力建设。完善人工智能测评体系，建设测试工具链、测评指标和测试用例集，全面评估模型的基础能力、金融业务支持能力、安全可靠性，提高自动化测评能力。 （五）推动新一代人工智能技术应用。支持金融机构在风险可控的前提下， 推进生成式人工智能技术的业务应用和配套能力体系建设 ，稳妥探索人工智能技术研发和金融智能体建设。 金融机构对生成式人工智能模型要实施准入管理，评估模型效能及安全合规性。外部引入的生成式人工智能模型需经过网信部门备案。 （六）加强人工智能运营服务体系建设。定期开展对模型效能的测评分析，构建数据闭环反馈机制，形成“数据—模型—应用”的迭代优化。支持有条件的金融机构建立企业级模型即服务（MaaS）平台，实现模型在企业层面共享复用。 （七）促进行业人工智能应用生态建设。推进人工智能金融行业应用基础设施建设，促进人工智能应用成果在行业共享复用。鼓励大型金融机构发挥示范作用，向中小金融机构输出人工智能技术和管理经验。支持中小金融机构加强协作，共同推进应用场景落地。鼓励与人工智能产业加强协同，以金融应用促进产业创新发展，以产业成果促进金融应用提质增效。 四、提升数据治理能力 （八）完善数据管理运营体系。金融机构要推动数据运营机制建设，建立覆盖数据全生命周期的管理流程，提升数据服务能力。构建企业级数据模型和数据资产地图，强化元数据管理，确保数据可寻可用，不同类型的数据可兼容，数据源头可追溯。加强对非结构化数据的管理，制定数据采集、清洗、标注、应用、退出管理规范。稳妥选择使用技术自主、性能可靠、安全防护能力强的数据库产品。 （九）建设人工智能高质量数据集。金融机构应针对人工智能业务场景持续推进高质量数据集建设，确立数据质量标准，建立高效的质量检控机制，确保数据准确性、相关性、一致性、完整性和无偏见。探索运用人工智能技术强化实时数据、非结构化数据的动态感知、智能提取和解析处理。持续监测数据分布漂移，确保数据集及时更新。 （十）支持行业数据集共建共享。鼓励有条件的金融机构协同多源数据，融合行业经验知识与专业判断，通过系统性筛选、清洗、标注、合成等方式形成高质量数据集，支持金融机构间依法合规开展数据集共享。 （十一）推进知识工程建设。支持金融机构构建企业级知识管理体系。坚持服务业务的价值导向，构建核心知识模型，建立知识萃取、整合、共享机制流程，建立从知识创建、审核、发布、更新到归档的全流程管理规范。鼓励利用人工智能技术提升知识萃取、表示、融合和对齐能力。 五、加强智能算力建设 （十二）加强智能算力设施建设。金融机构应充分依托已有算力资源基础，按照国家相关政策要求，按需布局智能算力资源建设，应用绿色低碳技术，建设自主可控、安全高效的算力底座，助力高水平科技自立自强。鼓励有条件的大型金融机构向中小金融机构输出算力服务，支持同业探索基础设施共建共享。支持金融机构在安全合规前提下，使用国家算力节点或行业基础设施降低人工智能研发应用成本，加强对智能算力资源的信息科技重要外包管理。 （十三）提高安全运行能力。 金融机构要加强智能算力资源的云化管理，加强对人工智能应用的运行监测，实现对应用、模型、算力、网络的一体化管理，保障人工智能应用安全可靠运行。 六、完善人工智能风险治理框架 （十四）健全风险治理体系。金融机构应将人工智能风险纳入全面风险管理体系，定期开展对人工智能应用风险及管理措施的评估审查。推动模型算法、数据资源、基础设施、应用系统等安全能力建设，完善业务及风险管理流程，防范模型生成结果不可靠风险，防止模型黑箱导致关键业务流程难落责问题。夯实数据安全、网络安全、个人信息与隐私保护和业务连续性基础。有效应对金融业务侧可能产生的投资策略趋同、放大市场波动风险，严禁滥用人工智能技术生成虚假信息、操纵市场价格。 （十五）实施风险分类分级管理。金融机构应根据业务场景重要性、应用规模、对客影响度、模型依赖度、模型复杂度等因素，对人工智能应用进行风险识别和分类分级管理。建立管理制度，制定应用清单，实施分级管控措施，落实管理责任。 （十六）强化高风险应用准入管理。涉及资金交易、资产评估、信贷审批、承保理赔、风险管理等，以及与客户利益直接相关、直接影响金融合约达成的生成式人工智能场景应用应被视为高风险应用。人工智能高风险应用须经本机构风险管理委员会批准后方可实施。 （十七）加强高风险应用监测和干预。金融机构要加强对人工智能在业务场景中的运行监测，及时发现和管控模型风险。 在高风险应用关键环节建立人工监督和干预机制，明确紧急停用及模型退出条件，建立备用系统或人工替代流程。 （十八）加强外包风险管理。使用外部人工智能技术时，金融机构应在外包策略、数据安全、集中度管理等方面建立管理机制，通过合同协议明确安全管理方面的权责义务，确保金融机构能够有效管控相关风险。与外部企业开展合作时，应建立有效的风险隔离“防火墙”，防范风险跨业传递。对外包合作机构实行名单制管理，对引入的外部模型建立严格的内部评估框架，有效评价模型的优缺点和适配性。 （十九）加强供应链风险与开源技术管理。金融机构要建立对人工智能算力、模型、数据、技术工具等的供应链安全合规管理机制，确保应用自主可控，防范对个别技术服务过度依赖引发的集中度风险。完善开源技术使用规范，建立开源软件管理台账，对外部引入的开源组件应进行审查评估，加强代码审计、漏洞扫描及安全测试，定期排查开源组件风险隐患，防范供应链投毒。 七、提升人工智能安全开发应用能力 （二十）增强稳健性。金融机构应确保训练数据集质量、数量和分布符合建模要求，采取合适的模型架构与训练策略，加强对抗样本检测及压力测试，严格评估模型的敏感性、稳定性、抗噪能力和容错能力。模型部署后，持续监测其性能表现，建立训练反馈更新机制，实现模型持续迭代优化。 （二十一）提高透明度。金融机构应加强人工智能应用透明度管理，为高风险场景应用制定透明度和可解释性标准，明确模型设计、数据使用、特征选择及输出结果的逻辑。对人工智能生成内容应进行显著标识，并向金融消费者主动说明。加强模型开发、变更管理和训练过程记录，日志保存期限应不低于业务存续期。 （二十二）促进可解释性。金融机构应制定人工智能模型的可解释性方法，加强推理解释和决策分析。可解释性不足的人工智能技术在高风险场景应用时，仅能作为辅助工具，应由人工进行最终决策。人工智能模型应用于涉及客户权益或有实质性财务影响的关键决策时，须设置人工复核节点，完整保留原始数据、推理路径及阈值触发记录，确保责任可追溯。定期对人工智能模型算法开展审计。 （二十三）保障伦理道德与公平性。金融机构开发应用人工智能应符合法律法规及社会价值观要求。建立人工智能开发应用伦理审查监测制度，制定符合伦理道德的行为准则，加强数据集审查和对特定群体的影响评估，避免算法歧视等不公平性问题。使用受保护特征或属性时应进行正当性说明，删除偏见样本。涉及公共服务、关键信息基础设施及影响公共安全的人工智能应用，应开展伦理风险监测评估，及时对模型运行异常情况进行处置。 （二十四）加强数据安全与个人信息保护。金融机构应将人工智能数据安全纳入企业数据安全管理体系，严格落实数据分类分级保护要求。 规范开发过程 和数据访问权限，防范数据投毒，完善数据脱敏规范，避免使用可直接识别出个体的数据。姓名、身份证号、手机号、银行卡号等个人信息和隐私数据不得用于生成式人工智能模型训练和优化，有效防止客户隐私泄露。 加强模型安全护栏建设，加强内容过滤及脱敏管理。严格管理外包过程中的数据安全。 （二十五）提升网络安全防御能力。金融机构要加强人工智能开发应用中的网络安全管理，加强对抗攻击测试和输出验证，通过数据隔离、访问控制等措施提升模型部署安全，持续监控模型行为，定期扫描、修补人工智能模型及相关系统组件漏洞，有效防范提示词注入、思维链注入、多模态攻击、上下文污染等威胁。提升智能体系统安全保障能力，防范数据泄露、记忆污染、身份越权、工具滥用、运行失控等安全风险。 （二十六）加强运营韧性及业务连续性管理。金融机构要将人工智能应用纳入业务连续性管理体系，开展业务影响分析，制定应急预案，加强安全运行管理、事件处置和容灾能力建设。发生故障时，人工流程要及时介入或启用备份系统，保障人工智能应用稳定性、可靠性。 八、保障与监督 （二十七）加强督促指导。金融监管总局及各级派出机构加强指导，积极推动人工智能技术安全开发应用，督促辖内金融机构全面落实风险治理要求。压实监管部门责任，各级监管部门要加强风险评估和监督检查，重点关注相关金融业务合规风险，督促金融机构健全风险治理体系，对政策落实不到位、执行走偏等问题及时予以纠正，对违规行为严肃查处。 （二十八）推动建立安全应用实施规范。金融监管总局会同相关部门积极推动构建银行业保险业生成式人工智能安全开发应用技术框架，规范分类分级管理，明确安全开发标准规范，引导金融机构有效提升人工智能应用安全开发水平。 （二十九）加强风险监测与应对处置。金融机构面向公众服务或高风险场景应用使用生成式人工智能技术的，应向金融监管总局或其派出机构报告。金融监管总局及派出机构建立监测预警与处置机制，优化风险监测预警指标体系，加强分析处置，完善监管工具方法，督促金融机构做好事前、事中、事后全链条风险防控，加强网络安全、数据安全等风险事件复盘分析，督促金融机构改进优化防御体系，聚焦对客服务、高风险应用场景制定风险应急预案，提升应急响应能力。做好跨部门合作协调，形成合力，避免信息孤岛，防范系统性风险。 （三十）建立监管定期评估机制。金融监管总局及派出机构强化对金融机构开发应用人工智能的监督管理，重点加强高风险场景应用监管。建立对监管政策和监管效果的年度评估机制，持续提高监管适配能力。 （三十一）加强监管人才队伍建设。金融监管总局及派出机构加强数字化、智能化培训，提升监管人员数据分析和智能工具的使用能力，着力培养复合型监管人才，提升与人工智能技术复杂度相匹配的风险识别、监测和处置能力。 （三十二）促进行业交流。鼓励加强人工智能领域沟通交流，通过经验分享、培训研讨、技能竞赛、案例宣传等方式，营造人工智能发展的良好文化氛围。行业自律组织应发挥桥梁纽带作用，促进行业经验交流。 点击跳转原文链接： 国家金融监督管理总局关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见
2026-06-18 18:50:06酒钢集团不锈钢分公司2026年7月进口高碳铬铁集中采购招标公告
供应链管理分公司关于酒钢集团不锈钢分公司2026年7月进口高碳铬铁集中采购，现发布采购预告，请符合资格要求的供方参与报名，具体如下： 一、项目概况 项目名称： 酒钢集团不锈钢分公司2026年7月进口高碳铬铁集中采购预告 采购单位： 供应链管理分公司 交货地点： DAP 阿拉山口站 预计供货/施工开始时间： 2026年7月1日 预计供货/施工结束时间： 2026年8月31日 采购内容： 点击查看内容 二、报名资格要求 1.境外公司注册证书 2.生产制造商或生产制造商指定的销售公司 3.本次采购接受生产商 三、报名方式 供应商须在上述时间范围内响应预告，登录电子招投标系统（ https://eps.jiugangbid.com/ ），未注册供应商需首先完成注册后，点击对应采购预告“我要报名”，填写相关信息。 四、报名截止日期 2026年6月23日09时24分 五、交流反馈 1.报名人对本预告如有疑问的，可以向采购发布联系人提出询问。联系人：赵殿元，联系电话：18693776345。 六、质疑投诉 对采购活动有质疑投诉的，请将信息发送至酒钢集团交易中心交易监督室邮箱（jyjds@jiugang.com），联系电话：0937-6713939。 相关附件 无 供应链管理分公司 2026年6月18日 点击查看招标详情： 》酒钢集团不锈钢分公司2026年7月进口高碳铬铁集中采购公告
2026-06-18 10:17:14酒钢集团宏电铁合金公司2026年7月进口锰矿集中采购招标预告
供应链管理分公司关于酒钢集团宏电铁合金公司2026年7月进口锰矿集中采购，现发布采购预告，请符合资格要求的供方参与报名，具体如下： 一、项目概况 项目名称： 酒钢集团宏电铁合金公司2026年7月进口锰矿集中采购预告 采购单位： 供应链管理分公司 交货地点： CIF天津港 预计供货/施工开始时间： 2026年7月1日 预计供货/施工结束时间： 2026年11月30日 采购内容： 点击查看内容 二、报名资格要求 1.报名人须为中华人民共和国境内的独立法人。 2.报名人不是被最高人民法院在“信用中国”网站或各级信用信息共享平台中列入的失信被执行人。 3.本次采购接受生产商 三、报名方式 供应商须在上述时间范围内响应预告，登录电子招投标系统（ https://eps.jiugangbid.com/ ），未注册供应商需首先完成注册后，点击对应采购预告“我要报名”，填写相关信息。 四、报名截止日期 2026年6月23日09时08分 五、交流反馈 1.报名人对本预告如有疑问的，可以向采购发布联系人提出询问。联系人：杨茹，联系电话：13321261622。 六、质疑投诉 对采购活动有质疑投诉的，请将信息发送至酒钢集团交易中心交易监督室邮箱（jyjds@jiugang.com），联系电话：0937-6713939。 相关附件 无 供应链管理分公司 2026年6月18日 点击查看招标详情： 》酒钢集团宏电铁合金公司2026年7月进口锰矿集中采购预告
2026-06-18 10:14:04酒钢集团宏兴股份公司2026年7月进口哈球集中采购招标预告
供应链管理分公司关于酒钢集团宏兴股份公司2026年7月进口哈球集中采购，现发布采购预告，请符合资格要求的供方参与报名，具体如下： 一、项目概况 项目名称： 酒钢集团宏兴股份公司2026年7月进口哈球集中采购预告 采购单位： 供应链管理分公司 交货地点： DAP阿拉山口/DAP霍尔果斯 预计供货/施工开始时间： 2026年7月1日 预计供货/施工结束时间： 2026年7月31日 采购内容： 点击查看内容 二、报名资格要求 1.报名人须为中华人民共和国境内的独立法人。 2.报名人不是被最高人民法院在“信用中国”网站或各级信用信息共享平台中列入的失信被执行人。 3.本次采购接受生产商 三、报名方式 供应商须在上述时间范围内响应预告，登录电子招投标系统（ https://eps.jiugangbid.com/ ），未注册供应商需首先完成注册后，点击对应采购预告“我要报名”，填写相关信息。 四、报名截止日期 2026年6月23日09时23分 五、交流反馈 1.报名人对本预告如有疑问的，可以向采购发布联系人提出询问。联系人：杨茹，联系电话：13321261622。 六、质疑投诉 对采购活动有质疑投诉的，请将信息发送至酒钢集团交易中心交易监督室邮箱（jyjds@jiugang.com），联系电话：0937-6713939。 相关附件 无 供应链管理分公司 2026年6月18日 点击查看招标详情： 》酒钢集团宏兴股份公司2026年7月进口哈球集中采购预告
2026-06-18 10:10:13酒钢集团宏兴股份公司2026年7月份铁精矿集中采购招标预告
酒钢集团宏兴股份公司2026年7月份铁精矿集中采购预告 供应链管理分公司关于酒钢集团宏兴股份公司2026年7月份铁精矿集中采购，现发布采购预告，请符合资格要求的供方参与报名，具体如下： 一、项目概况 项目名称： 酒钢集团宏兴股份公司2026年7月份铁精矿集中采购预告 采购单位： 供应链管理分公司 交货地点： 铁路运输时，兰局绿化站酒钢铁路专用线交货。公路运输时，甘肃省嘉峪关市甘肃酒钢集团宏兴钢铁股份有限公司储运部料场交货。 预计供货/施工开始时间： 2026年6月22日 预计供货/施工结束时间： 2026年7月31日 采购内容： 点击查看内容 二、报名资格要求 1.报名人须为中华人民共和国境内的独立法人或者其他组织。 2.报名人应具有响应招标项目的能力。 3.报名人未被最高人民法院在“信用中国”网站列入失信被执行人名单。 4.报名人采用汽车运输方式，承运车辆全部采用新能源汽车或达到国六排放标准的汽车。 三、报名方式 供应商须在上述时间范围内响应预告，登录电子招投标系统（ https://eps.jiugangbid.com/ ），未注册供应商需首先完成注册后，点击对应采购预告“我要报名”，填写相关信息。 四、报名截止日期 2026年6月23日09时24分 五、交流反馈 1.报名人对本预告如有疑问的，可以向采购发布联系人提出询问。联系人：武振国，联系电话：18993795947。 六、质疑投诉 对采购活动有质疑投诉的，请将信息发送至酒钢集团交易中心交易监督室邮箱（jyjds@jiugang.com），联系电话：0937-6713939。 相关附件 无 供应链管理分公司 2026年6月18日 点击查看招标详情： 》酒钢集团宏兴股份公司2026年7月份铁精矿集中采购预告
2026-06-18 10:08:43仅132字！沃什大幅调整美联储利率声明，全文对比美联储6月会议声明有何变化
当地时间6月17日周三，美联储如期继续按兵不动。本次声明中，彻底删除了所有降息暗示和政策前瞻指引，强化了对经济韧性和抗通胀决心的表述，使美联储立场从4月的“偏鸽式观望”转向“偏鹰派”。有所调整的地方包括： 1、前瞻指引与降息倾向被删除： 4月声明中：“考虑进一步调整联邦基金利率目标区间的幅度和时机时……”，该表述被解读为下一步政策行动默认仍是降息，只是时间问题。这一措辞在6月声明中完全删除。对市场而言是一次鹰派修正。 2、就业表述更强劲： 4月声明“就业增长保持低位”，6月声明中表述为“就业增长与劳动力规模扩张保持同步”；同时新增“生产率增长和资本投资表现强劲。” 3、本次会议全票通过： 4月会议投票结果为8-4，Stephen Miran要求立即降息25个基点；Hammack、Kashkari和Logan则反对声明中的降息倾向。但6月会议投票结果为12-0全票通过。 “新美联储通讯社”Nick Timiraos指出，美联储政策声明从头到尾进行了全面修订，文本长度明显缩短。整体来看，本次会议的沟通框架发生显著变化，市场对利率路径的预期或将因此被重新调整。 声明全文翻译 声明全文翻译如下。黑色字体是与2026年4月FOMC会议声明相同部分，红色字体为2026年6月的新增部分，括号内蓝色字体为删除的4月声明措辞（转载请注明出处）： 近期指标表明，美国经济活动一直以稳健速度扩张。平均而言，就业增长保持低位，失业率近几个月变化不大。通胀水平仍然偏高，部分反映了近期全球能源价格上涨。 委员会寻求实现充分就业，并在长期内将通胀维持在2%的水平。中东局势的发展正在导致经济前景面临高度不确定性。委员会密切关注其双重使命两方面所面临的风险。为支持上述目标， 联邦公开市场委员会（FOMC）以12票赞成、0票反对通过以下声明：委员会决定将联邦基金利率目标区间维持在3.50%-3.75%。以支持美联储的双重使命。 在考虑进一步调整联邦基金利率目标区间的幅度和时机时，委员会将仔细评估即将公布的数据、不断变化的经济前景以及风险平衡情况。委员会坚定致力于支持充分就业，并推动通胀回归2%的目标水平。 委员会重申其在银行体系中维持充裕准备金的政策。尽管部分源于中东冲突的不确定性仍处于高位，但美国经济活动正以稳健速度扩张。生产率增长和资本投资表现强劲。就业增长与劳动力规模扩张保持同步，失业率变化不大。 通胀相对于委员会2%的目标仍然偏高，部分反映了供应冲击推动某些行业价格上涨，其中包括能源行业。委员会将致力于实现价格稳定。 在评估适当的货币政策立场时，委员会将继续监测新获取的信息对经济前景的影响。如果出现可能妨碍委员会实现目标的风险，委员会准备在适当情况下调整货币政策立场。委员会的评估将综合考虑广泛的信息，包括劳动力市场状况、通胀压力与通胀预期，以及金融和国际形势的发展。 支持本次货币政策行动的委员包括：鲍威尔（主席）、威廉姆斯（副主席）、巴尔、鲍曼、库克、杰斐逊、保尔森和沃勒。 反对本次行动的委员包括：Stephen Miran——主张本次会议降息25个基点；Beth Hammack、Neel Kashkari和Lorie Logan——支持维持利率不变，但反对在声明中保留宽松倾向（easing bias）。
2026-06-18 10:06:33钢铁需求降温 铁矿石跌破100美元 创3月以来最低水平
在供应持续放量、需求预期走弱的双重压制下，市场看空情绪不断升温，铁矿石价格今年以来的下行趋势进一步加剧。 周二，新加坡交易所铁矿石期货主力合约下跌2.3%， 报收于每吨98.90美元，自今年3月以来首次跌破100美元整数关口 。今年以来，铁矿石累计跌幅已扩大至约6%，周线连续五周收阴，创下自2月以来最长连跌纪录。 分析人士认为，当前市场正承受来自供需两端的共振压力： 供给端新增产能持续释放，港口库存居高不下；需求端则受制于钢铁产量收缩预期及宏观经济数据疲软 。在高供给、高库存格局之下，价格中枢缺乏有效支撑，短期弱势料将延续。 需求前景转弱，市场情绪趋于谨慎 在需求端，近期释放的信号持续偏弱。最新数据显示， 主要经济体粗钢产量延续回落态势，直接拖累铁矿石的炼钢原料需求 。与此同时，投资与消费活动表现不及预期，进一步加剧了市场对经济增长动能的担忧，黑色金属价格因与宏观经济周期高度敏感而承压。 尽管矿业企业普遍看好亚洲部分新兴市场（尤其是印度钢铁产能扩张）带来的长期需求增量，但分析人士认为， 这些新增需求在短期内难以完全对冲整体需求放缓的缺口。 此外，成本端支撑也在减弱——随着市场预期霍尔木兹海峡有望恢复通航，国际油价显著回落，带动海运运费下行，铁矿石价格因此失去部分成本支撑。 几内亚矿山稳步提产， 供应宽松格局持续施压 供应端的宽松信号仍在持续释放。 作为全球规模最大的新增铁矿石项目之一，几内亚Simandou矿山正稳步提产，进一步强化了市场对未来供应过剩的预期。 与此同时，港口库存已攀升至同期历史高位，供应宽松格局愈发显著。高库存不仅压制补库需求，也限制了价格反弹空间。中信期货指出，在当前价位下，高供给与高库存的矛盾正日趋突出。 整体看，新增产能释放、库存高位累积与需求复苏不确定性，共同构成铁矿石市场当前的核心压力。在供需再平衡信号明确之前，价格下行压力或仍将延续。
2026-06-18 10:05:566月18日银行间外汇市场人民币汇率中间价为1美元对人民币6.8130元
中国人民银行授权中国外汇交易中心公布，2026年6月18日银行间外汇市场人民币汇率中间价为1美元对人民币6.8130元，1欧元对人民币7.8174元，100日元对人民币4.2336元，1港元对人民币0.86948元，1英镑对人民币9.0392元，1澳大利亚元对人民币4.7702元，1新西兰元对人民币3.9259元，1新加坡元对人民币5.2764元，1瑞士法郎对人民币8.5038元，1加拿大元对人民币4.8168元，人民币1元对1.1851澳门元，人民币1元对0.59962林吉特，人民币1元对10.7647俄罗斯卢布，人民币1元对2.4085南非兰特，人民币1元对224.87韩元，人民币1元对0.54076阿联酋迪拉姆，人民币1元对0.55256沙特里亚尔，人民币1元对44.8793匈牙利福林，人民币1元对0.54243波兰兹罗提，人民币1元对0.9558丹麦克朗，人民币1元对1.3997瑞典克朗，人民币1元对1.4154挪威克朗，人民币1元对6.83324土耳其里拉，人民币1元对2.5428墨西哥比索，人民币1元对4.8197泰铢。 》2026年6月18日中国外汇交易中心受权公布人民币汇率中间价公告
2026-06-18 09:39:04
