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金融监管总局：推进人工智能金融行业应用基础设施建设
《意见》提出，促进行业人工智能应用生态建设。推进人工智能金融行业应用基础设施建设，促进人工智能应用成果在行业共享复用。鼓励大型金融机构发挥示范作用，向中小金融机构输出人工智能技术和管理经验。支持中小金融机构加强协作，共同推进应用场景落地。鼓励与人工智能产业加强协同，以金融应用促进产业创新发展，以产业成果促进金融应用提质增效。 国家金融监督管理总局关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见 各金融监管局，各政策性银行、大型银行、股份制银行、外资银行、金融资产管理公司、理财公司，各保险集团（控股）公司、保险公司、保险资产管理公司，各金融控股公司，各总局管理单位： 为深入贯彻《中华人民共和国国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要》关于加快人工智能技术创新、加强人工智能治理的战略部署，落实《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，推动数字金融高质量发展，有序推进人工智能科技创新与金融业务深度融合，引导金融领域人工智能应用朝着有益、安全、公平方向健康有序发展，现提出如下意见。 一、总体要求 以新时代中国特色社会主义思想为指导，完整准确全面贯彻新发展理念，坚持防风险、强监管、促高质量发展的工作主线，统筹发展和安全，加快培育发展金融行业新质生产力，推动人工智能应用合规、透明、可信赖，加强分类分级管理，有效应对人工智能发展带来的风险挑战，更好服务实体经济和满足人民群众需要。 坚持谁使用谁负责，压实金融机构作为金融服务提供方、人工智能技术使用方的主体责任，强化金融机构内部各环节工作责任落实，明确人工智能开发应用各方分工和权责义务。 坚持自主可控，持续提升人工智能相关技术、设备自主可控水平，提高对业务经营发展有重大影响的关键平台、关键软硬件的自主研发能力，加强信息技术应用创新适配。 坚持务实高效，以提升业务价值为导向，科学规划人工智能开发应用投入，有效平衡成本与效益，推动人工智能切实服务经济高质量发展和金融业务高效运转。 坚持安全发展，严格落实国家网络安全和信息化工作要求，遵守网络安全、数据安全各项法律法规制度，强化技术安全和应用安全保障，全面提升安全防护和应急处置能力。 二、完善人工智能治理架构 （一） 加强人工智能 安全开发应用治理。 开发应用人工智能的银行业保险业金融机构（以下简称金融机构），董（理）事会应指定专门委员会对人工智能开发应用管理负责，统筹制定发展规划，推进能力体系建设，制定制度规范，明确牵头部门和跨业务、科技、数据职能部门的协同机制，加强人才队伍建设，遵循技术发展客观规律，确保人工智能应用与金融机构风险管理能力相匹配。 （二）建立人工智能应用管理体系。金融机构应建立健全人工智能应用需求分析、数据准备、训练开发、部署运行、维护迭代、评估退出的全生命周期管理体系，规范模型研发、应用及资产管理，加强数据安全评估、算法风险筛查、伦理审查评估、责任追溯机制建设，实施人工智能应用风险分类分级管理。探索建立业务价值导向的人工智能应用绩效评估机制。 （三）加强人工智能应用场景和业务流程管理。金融机构应按照应用场景与技术适配原则，加强人工智能算法评估，将合适的人工智能技术应用于适当的业务场景。推动人工智能在服务实体经济、加强金融风险管理等领域发挥积极作用，穿透管控关联交易、资金运用等重点领域风险问题。完善人机协同的业务管理流程，科学设定人工智能的功能边界、系统和数据权限，明确人员岗位责任，确保业务全流程管理责任清晰、可落实、可追溯。 三、推进高水平人工智能开发应用 （四）完善开发与测评体系。鼓励有条件的金融机构建立一站式人工智能开发平台，实现模型开发部署全流程管理。加强面向业务人员的低代码开发、交互式模型验证能力建设。完善人工智能测评体系，建设测试工具链、测评指标和测试用例集，全面评估模型的基础能力、金融业务支持能力、安全可靠性，提高自动化测评能力。 （五）推动新一代人工智能技术应用。支持金融机构在风险可控的前提下， 推进生成式人工智能技术的业务应用和配套能力体系建设 ，稳妥探索人工智能技术研发和金融智能体建设。 金融机构对生成式人工智能模型要实施准入管理，评估模型效能及安全合规性。外部引入的生成式人工智能模型需经过网信部门备案。 （六）加强人工智能运营服务体系建设。定期开展对模型效能的测评分析，构建数据闭环反馈机制，形成“数据—模型—应用”的迭代优化。支持有条件的金融机构建立企业级模型即服务（MaaS）平台，实现模型在企业层面共享复用。 （七）促进行业人工智能应用生态建设。推进人工智能金融行业应用基础设施建设，促进人工智能应用成果在行业共享复用。鼓励大型金融机构发挥示范作用，向中小金融机构输出人工智能技术和管理经验。支持中小金融机构加强协作，共同推进应用场景落地。鼓励与人工智能产业加强协同，以金融应用促进产业创新发展，以产业成果促进金融应用提质增效。 四、提升数据治理能力 （八）完善数据管理运营体系。金融机构要推动数据运营机制建设，建立覆盖数据全生命周期的管理流程，提升数据服务能力。构建企业级数据模型和数据资产地图，强化元数据管理，确保数据可寻可用，不同类型的数据可兼容，数据源头可追溯。加强对非结构化数据的管理，制定数据采集、清洗、标注、应用、退出管理规范。稳妥选择使用技术自主、性能可靠、安全防护能力强的数据库产品。 （九）建设人工智能高质量数据集。金融机构应针对人工智能业务场景持续推进高质量数据集建设，确立数据质量标准，建立高效的质量检控机制，确保数据准确性、相关性、一致性、完整性和无偏见。探索运用人工智能技术强化实时数据、非结构化数据的动态感知、智能提取和解析处理。持续监测数据分布漂移，确保数据集及时更新。 （十）支持行业数据集共建共享。鼓励有条件的金融机构协同多源数据，融合行业经验知识与专业判断，通过系统性筛选、清洗、标注、合成等方式形成高质量数据集，支持金融机构间依法合规开展数据集共享。 （十一）推进知识工程建设。支持金融机构构建企业级知识管理体系。坚持服务业务的价值导向，构建核心知识模型，建立知识萃取、整合、共享机制流程，建立从知识创建、审核、发布、更新到归档的全流程管理规范。鼓励利用人工智能技术提升知识萃取、表示、融合和对齐能力。 五、加强智能算力建设 （十二）加强智能算力设施建设。金融机构应充分依托已有算力资源基础，按照国家相关政策要求，按需布局智能算力资源建设，应用绿色低碳技术，建设自主可控、安全高效的算力底座，助力高水平科技自立自强。鼓励有条件的大型金融机构向中小金融机构输出算力服务，支持同业探索基础设施共建共享。支持金融机构在安全合规前提下，使用国家算力节点或行业基础设施降低人工智能研发应用成本，加强对智能算力资源的信息科技重要外包管理。 （十三）提高安全运行能力。 金融机构要加强智能算力资源的云化管理，加强对人工智能应用的运行监测，实现对应用、模型、算力、网络的一体化管理，保障人工智能应用安全可靠运行。 六、完善人工智能风险治理框架 （十四）健全风险治理体系。金融机构应将人工智能风险纳入全面风险管理体系，定期开展对人工智能应用风险及管理措施的评估审查。推动模型算法、数据资源、基础设施、应用系统等安全能力建设，完善业务及风险管理流程，防范模型生成结果不可靠风险，防止模型黑箱导致关键业务流程难落责问题。夯实数据安全、网络安全、个人信息与隐私保护和业务连续性基础。有效应对金融业务侧可能产生的投资策略趋同、放大市场波动风险，严禁滥用人工智能技术生成虚假信息、操纵市场价格。 （十五）实施风险分类分级管理。金融机构应根据业务场景重要性、应用规模、对客影响度、模型依赖度、模型复杂度等因素，对人工智能应用进行风险识别和分类分级管理。建立管理制度，制定应用清单，实施分级管控措施，落实管理责任。 （十六）强化高风险应用准入管理。涉及资金交易、资产评估、信贷审批、承保理赔、风险管理等，以及与客户利益直接相关、直接影响金融合约达成的生成式人工智能场景应用应被视为高风险应用。人工智能高风险应用须经本机构风险管理委员会批准后方可实施。 （十七）加强高风险应用监测和干预。金融机构要加强对人工智能在业务场景中的运行监测，及时发现和管控模型风险。 在高风险应用关键环节建立人工监督和干预机制，明确紧急停用及模型退出条件，建立备用系统或人工替代流程。 （十八）加强外包风险管理。使用外部人工智能技术时，金融机构应在外包策略、数据安全、集中度管理等方面建立管理机制，通过合同协议明确安全管理方面的权责义务，确保金融机构能够有效管控相关风险。与外部企业开展合作时，应建立有效的风险隔离“防火墙”，防范风险跨业传递。对外包合作机构实行名单制管理，对引入的外部模型建立严格的内部评估框架，有效评价模型的优缺点和适配性。 （十九）加强供应链风险与开源技术管理。金融机构要建立对人工智能算力、模型、数据、技术工具等的供应链安全合规管理机制，确保应用自主可控，防范对个别技术服务过度依赖引发的集中度风险。完善开源技术使用规范，建立开源软件管理台账，对外部引入的开源组件应进行审查评估，加强代码审计、漏洞扫描及安全测试，定期排查开源组件风险隐患，防范供应链投毒。 七、提升人工智能安全开发应用能力 （二十）增强稳健性。金融机构应确保训练数据集质量、数量和分布符合建模要求，采取合适的模型架构与训练策略，加强对抗样本检测及压力测试，严格评估模型的敏感性、稳定性、抗噪能力和容错能力。模型部署后，持续监测其性能表现，建立训练反馈更新机制，实现模型持续迭代优化。 （二十一）提高透明度。金融机构应加强人工智能应用透明度管理，为高风险场景应用制定透明度和可解释性标准，明确模型设计、数据使用、特征选择及输出结果的逻辑。对人工智能生成内容应进行显著标识，并向金融消费者主动说明。加强模型开发、变更管理和训练过程记录，日志保存期限应不低于业务存续期。 （二十二）促进可解释性。金融机构应制定人工智能模型的可解释性方法，加强推理解释和决策分析。可解释性不足的人工智能技术在高风险场景应用时，仅能作为辅助工具，应由人工进行最终决策。人工智能模型应用于涉及客户权益或有实质性财务影响的关键决策时，须设置人工复核节点，完整保留原始数据、推理路径及阈值触发记录，确保责任可追溯。定期对人工智能模型算法开展审计。 （二十三）保障伦理道德与公平性。金融机构开发应用人工智能应符合法律法规及社会价值观要求。建立人工智能开发应用伦理审查监测制度，制定符合伦理道德的行为准则，加强数据集审查和对特定群体的影响评估，避免算法歧视等不公平性问题。使用受保护特征或属性时应进行正当性说明，删除偏见样本。涉及公共服务、关键信息基础设施及影响公共安全的人工智能应用，应开展伦理风险监测评估，及时对模型运行异常情况进行处置。 （二十四）加强数据安全与个人信息保护。金融机构应将人工智能数据安全纳入企业数据安全管理体系，严格落实数据分类分级保护要求。 规范开发过程 和数据访问权限，防范数据投毒，完善数据脱敏规范，避免使用可直接识别出个体的数据。姓名、身份证号、手机号、银行卡号等个人信息和隐私数据不得用于生成式人工智能模型训练和优化，有效防止客户隐私泄露。 加强模型安全护栏建设，加强内容过滤及脱敏管理。严格管理外包过程中的数据安全。 （二十五）提升网络安全防御能力。金融机构要加强人工智能开发应用中的网络安全管理，加强对抗攻击测试和输出验证，通过数据隔离、访问控制等措施提升模型部署安全，持续监控模型行为，定期扫描、修补人工智能模型及相关系统组件漏洞，有效防范提示词注入、思维链注入、多模态攻击、上下文污染等威胁。提升智能体系统安全保障能力，防范数据泄露、记忆污染、身份越权、工具滥用、运行失控等安全风险。 （二十六）加强运营韧性及业务连续性管理。金融机构要将人工智能应用纳入业务连续性管理体系，开展业务影响分析，制定应急预案，加强安全运行管理、事件处置和容灾能力建设。发生故障时，人工流程要及时介入或启用备份系统，保障人工智能应用稳定性、可靠性。 八、保障与监督 （二十七）加强督促指导。金融监管总局及各级派出机构加强指导，积极推动人工智能技术安全开发应用，督促辖内金融机构全面落实风险治理要求。压实监管部门责任，各级监管部门要加强风险评估和监督检查，重点关注相关金融业务合规风险，督促金融机构健全风险治理体系，对政策落实不到位、执行走偏等问题及时予以纠正，对违规行为严肃查处。 （二十八）推动建立安全应用实施规范。金融监管总局会同相关部门积极推动构建银行业保险业生成式人工智能安全开发应用技术框架，规范分类分级管理，明确安全开发标准规范，引导金融机构有效提升人工智能应用安全开发水平。 （二十九）加强风险监测与应对处置。金融机构面向公众服务或高风险场景应用使用生成式人工智能技术的，应向金融监管总局或其派出机构报告。金融监管总局及派出机构建立监测预警与处置机制，优化风险监测预警指标体系，加强分析处置，完善监管工具方法，督促金融机构做好事前、事中、事后全链条风险防控，加强网络安全、数据安全等风险事件复盘分析，督促金融机构改进优化防御体系，聚焦对客服务、高风险应用场景制定风险应急预案，提升应急响应能力。做好跨部门合作协调，形成合力，避免信息孤岛，防范系统性风险。 （三十）建立监管定期评估机制。金融监管总局及派出机构强化对金融机构开发应用人工智能的监督管理，重点加强高风险场景应用监管。建立对监管政策和监管效果的年度评估机制，持续提高监管适配能力。 （三十一）加强监管人才队伍建设。金融监管总局及派出机构加强数字化、智能化培训，提升监管人员数据分析和智能工具的使用能力，着力培养复合型监管人才，提升与人工智能技术复杂度相匹配的风险识别、监测和处置能力。 （三十二）促进行业交流。鼓励加强人工智能领域沟通交流，通过经验分享、培训研讨、技能竞赛、案例宣传等方式，营造人工智能发展的良好文化氛围。行业自律组织应发挥桥梁纽带作用，促进行业经验交流。 点击跳转原文链接： 国家金融监督管理总局关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见
2026-06-18 18:50:06关于上线泰国Zamak3锌合金加工费价格点公告【SMM公告】
尊敬的用户： 您好！ 近年来，我国与东南亚国家的贸易往来愈来愈频繁，众多国内压铸锌合金企业及终端企业纷纷赴东南亚设厂生产，其中在泰国建厂生产的企业不在少数。据了解，近年来中国企业赴东南亚投资设厂步伐明显加快，泰国凭借其稳定的营商环境、完善的供应链配套及显著的东盟区位优势，已成为压铸产业“走出去”的重要承接地。 尤其值得关注的是，近年来国内卫浴五金、水暖器材等锌合金终端企业集中向泰国转移产能，包括多家知名卫浴龙头品牌及其配套压铸供应商，已在泰国完成投产布局。当前，越来越多压铸锌合金及终端五金企业在泰国实现了本地化采购、生产与销售的一体化运营。同时，国际贸易环境的不确定性持续加剧，企业“出海”设厂已从个别先行企业的探索，逐步演变为行业内的普遍趋势。 为紧跟全球化发展步伐，真实、客观地反映泰国市场压铸锌合金价格的变动情况，SMM计划正式上线 泰国Zamak3锌合金加工费价格 ，旨在为行业提供透明、公允的跨境结算参考依据，助力企业规避价格风险，提升经营决策效率。 价格名称：泰国Zamak3锌合金加工费价格 规格：锌95.6%以上 铝3.8%~4.2% 其他元素0.1%~0.2% 参考标准：EN 1774、ISO301、AS1881、ASTM B240 价格定义：厂库自提价 单位：美元/吨 最小数量要求：最少30吨 发布时间：每周最后一交易日，泰国时间下午17:00前 该价格反映的是每周泰国Zamak3锌合金加工费的主流价格，即泰国Zamak3锌合金加工费。 该价格将于2026年6月26日正式上线，届时可从SMM官网（smm.cn）同步查看历史价格，价格的发布时间为每周最后一交易日，泰国时间下午17:00前。 价格定义：Zamak3锌合金加工费在当周实际交易中的主流成交成交价。 后续SMM将继续跟踪锌产业链市场变化，优化SMM价格，更好的服务于行业！价格方面如有疑问，请联系锌分析师 姜梦婷021-20707844；jiangmengting@smm.cn 上海有色网信息科技股份有限公司 锌研究团队 2026年6月18日
2026-06-18 17:32:29EcoPro欧洲战略再下一城：匈牙利工厂正式量产高镍正极材料
欧洲电池供应链本土化进程正在持续提速...... EcoPro BM首席执行官崔文浩在EcoPro匈牙利工厂首批高镍正极材料量产交付仪式上致贺词 图片来源：조선일보 近日，韩国电池材料龙头企业EcoPro宣布，其位于匈牙利德布勒森（Debrecen）的正极材料工厂正式启动大规模量产，并完成首批高镍NCA（镍钴铝）正极材料交付，产品将供应欧洲汽车制造商。 这是EcoPro全球化布局的重要里程碑，也标志着韩国电池材料企业在欧洲市场的本地化供应能力进一步提升。 据了解，EcoPro匈牙利基地占地约44万平方米，集正极材料生产、锂加工以及工业气体供应于一体。其中，EcoPro BM正极材料年产能达到 5.4万吨 ，可满足约60万辆电动汽车的电池需求；EcoPro Innovation每年可供应 8000吨氢氧化锂 ，EcoPro AP则为园区提供工业氧气和氮气支持。 随着首批产品正式出货，EcoPro计划逐步扩大生产规模，并将在年内向另一家全球汽车OEM企业供应高镍正极材料。同时，公司还计划新增高镍NCM正极材料产线，以满足欧洲客户日益增长的多元化需求。 值得关注的是，EcoPro正在根据市场订单情况评估第二工厂建设计划。一旦项目落地，德布勒森基地整体产能有望实现翻倍增长。 近年来，在《欧盟电池法规》《关键原材料法案（CRMA）》等政策推动下，欧洲正加速构建本土化电池产业链。从动力电池到储能电池，从原材料加工到关键材料制造，越来越多亚洲企业正在欧洲市场加大投资力度。 对于韩国电池产业而言，欧洲不仅是高端新能源汽车的重要市场，也是未来储能需求增长的重要区域。与此同时，中国材料企业也正积极寻求进入韩国及欧洲高端供应链体系的新机会。 从高镍三元、磷酸铁锂到固态电池，从动力市场到储能市场，全球电池产业链正在经历新一轮重构与合作。 围绕亚洲及全球电池材料产业发展趋势，第二届亚洲电池材料合作论坛将于2026年9月3日至4日在韩国首尔举行。论坛将汇聚韩国头部电池企业、材料厂商、终端用户及行业专家，共同探讨电池技术路线演变、材料供应链合作、储能市场机遇以及全球化布局等热点议题，为产业链企业搭建交流与合作的平台。
2026-06-18 11:54:51青岛海燕化工有限公司与您相约2026SMM锌业大会
2026年是“十五五”开局之年，在全球宏观波动加剧、国内高质量发展纵深推进的背景下，锌行业正经历深刻变革：矿端偏紧与冶炼产能释放形成结构性张力，内外库存分化折射供需再平衡的复杂态势，技术革新正成为破解矛盾、重塑格局的关键动力。新能源、新型基建等“十五五”重点领域为传统锌消费注入新动能，绿色低碳与循环经济也在技术创新驱动下加速重构产业逻辑。 SMM在锌产业上下游企业、行业协会及相关各方的共同支持下， 2026SMM锌业大会 暨第八届热镀锌产业发展与技术革新论坛 、暨第十四届锌盐氧化锌及锌二次资源发展论坛、暨铸造锌合金发展论坛即将在8月6-8日山东·青岛召开，大会以“聚锌势 · 筑锌业 · 启新程”为主题，以宏观视野与基本面分析为双轮驱动，紧扣“十五五”高质量发展主线，聚焦宏观政策、供需格局、全球贸易、技术创新四大维度，以技术破局驱动降本增效，以协同创新应对市场波动，携手绘就锌产业高质量可持续发展的崭新蓝图。 青岛海燕化工有限公司 将隆重出席本次盛会，与行业同仁共同探讨行业发展趋势，携手推动锌产业迈向新的高度。 点击 报名表单 立即登记参会，共同见证并参与这场意义非凡、影响深远的行业盛会，共创辉煌新篇章！ 青岛海燕化工有限公司位于山东省青岛蓝色硅谷核心区温泉街道办事处，占地面积33600平方米，建筑面积25000平方米，主要从事氧化锌生产，包括间接法氧化锌和新工艺氧化锌，“海冠牌”氧化锌畅销橡胶、轮胎、锌盐、电子、涂料等多个应用领域，目前年产能80000吨，公司正在积极推进东南亚新工厂的建设工作，届时计划总产能100000吨。自1986年建厂，青岛海燕化工确立了质量立厂的宗旨，在行业中率先引入了原子吸收光谱仪、激光粒度仪、比表面积检测仪器等先进的检测设备，以确保出厂氧化锌的质量，赢得了客户的一致好评。目前产品已销往普利司通、马牌、优科豪马、赛轮金宇集团、佳通轮胎、固铂轮胎、中策集团、厦门正新、浦林成山、三角轮胎股份、山东玲珑、安徽双钱、双星集团等国内外大型轮胎企业。 公司在行业中率先通过了IATF16949质量体系认证、IS09001认证、IS014000认证、IS045001认证，公司赋予员工“爱厂、敬业、诚信、友善”，“建立工匠精神，成就优良品质”的企业文化。 “海燕人“视质量为生命、视客户为上帝”，始终把最好的产品最好的服务、最好的信誉奉献给用户，为用户服务是我们恒的主体。 ◆ 联系方式 ◆ 成志强 15154239999 孙锡堂 18669862770 长按扫码立即报名 2026SMM锌业大会
2026-06-18 11:22:03酒钢集团不锈钢分公司2026年7月进口高碳铬铁集中采购招标公告
供应链管理分公司关于酒钢集团不锈钢分公司2026年7月进口高碳铬铁集中采购，现发布采购预告，请符合资格要求的供方参与报名，具体如下： 一、项目概况 项目名称： 酒钢集团不锈钢分公司2026年7月进口高碳铬铁集中采购预告 采购单位： 供应链管理分公司 交货地点： DAP 阿拉山口站 预计供货/施工开始时间： 2026年7月1日 预计供货/施工结束时间： 2026年8月31日 采购内容： 点击查看内容 二、报名资格要求 1.境外公司注册证书 2.生产制造商或生产制造商指定的销售公司 3.本次采购接受生产商 三、报名方式 供应商须在上述时间范围内响应预告，登录电子招投标系统（ https://eps.jiugangbid.com/ ），未注册供应商需首先完成注册后，点击对应采购预告“我要报名”，填写相关信息。 四、报名截止日期 2026年6月23日09时24分 五、交流反馈 1.报名人对本预告如有疑问的，可以向采购发布联系人提出询问。联系人：赵殿元，联系电话：18693776345。 六、质疑投诉 对采购活动有质疑投诉的，请将信息发送至酒钢集团交易中心交易监督室邮箱（jyjds@jiugang.com），联系电话：0937-6713939。 相关附件 无 供应链管理分公司 2026年6月18日 点击查看招标详情： 》酒钢集团不锈钢分公司2026年7月进口高碳铬铁集中采购公告
2026-06-18 10:17:14酒钢集团宏电铁合金公司2026年7月进口锰矿集中采购招标预告
供应链管理分公司关于酒钢集团宏电铁合金公司2026年7月进口锰矿集中采购，现发布采购预告，请符合资格要求的供方参与报名，具体如下： 一、项目概况 项目名称： 酒钢集团宏电铁合金公司2026年7月进口锰矿集中采购预告 采购单位： 供应链管理分公司 交货地点： CIF天津港 预计供货/施工开始时间： 2026年7月1日 预计供货/施工结束时间： 2026年11月30日 采购内容： 点击查看内容 二、报名资格要求 1.报名人须为中华人民共和国境内的独立法人。 2.报名人不是被最高人民法院在“信用中国”网站或各级信用信息共享平台中列入的失信被执行人。 3.本次采购接受生产商 三、报名方式 供应商须在上述时间范围内响应预告，登录电子招投标系统（ https://eps.jiugangbid.com/ ），未注册供应商需首先完成注册后，点击对应采购预告“我要报名”，填写相关信息。 四、报名截止日期 2026年6月23日09时08分 五、交流反馈 1.报名人对本预告如有疑问的，可以向采购发布联系人提出询问。联系人：杨茹，联系电话：13321261622。 六、质疑投诉 对采购活动有质疑投诉的，请将信息发送至酒钢集团交易中心交易监督室邮箱（jyjds@jiugang.com），联系电话：0937-6713939。 相关附件 无 供应链管理分公司 2026年6月18日 点击查看招标详情： 》酒钢集团宏电铁合金公司2026年7月进口锰矿集中采购预告
2026-06-18 10:14:04酒钢集团宏兴股份公司2026年7月进口哈球集中采购招标预告
供应链管理分公司关于酒钢集团宏兴股份公司2026年7月进口哈球集中采购，现发布采购预告，请符合资格要求的供方参与报名，具体如下： 一、项目概况 项目名称： 酒钢集团宏兴股份公司2026年7月进口哈球集中采购预告 采购单位： 供应链管理分公司 交货地点： DAP阿拉山口/DAP霍尔果斯 预计供货/施工开始时间： 2026年7月1日 预计供货/施工结束时间： 2026年7月31日 采购内容： 点击查看内容 二、报名资格要求 1.报名人须为中华人民共和国境内的独立法人。 2.报名人不是被最高人民法院在“信用中国”网站或各级信用信息共享平台中列入的失信被执行人。 3.本次采购接受生产商 三、报名方式 供应商须在上述时间范围内响应预告，登录电子招投标系统（ https://eps.jiugangbid.com/ ），未注册供应商需首先完成注册后，点击对应采购预告“我要报名”，填写相关信息。 四、报名截止日期 2026年6月23日09时23分 五、交流反馈 1.报名人对本预告如有疑问的，可以向采购发布联系人提出询问。联系人：杨茹，联系电话：13321261622。 六、质疑投诉 对采购活动有质疑投诉的，请将信息发送至酒钢集团交易中心交易监督室邮箱（jyjds@jiugang.com），联系电话：0937-6713939。 相关附件 无 供应链管理分公司 2026年6月18日 点击查看招标详情： 》酒钢集团宏兴股份公司2026年7月进口哈球集中采购预告
2026-06-18 10:10:13酒钢集团宏兴股份公司2026年7月份铁精矿集中采购招标预告
酒钢集团宏兴股份公司2026年7月份铁精矿集中采购预告 供应链管理分公司关于酒钢集团宏兴股份公司2026年7月份铁精矿集中采购，现发布采购预告，请符合资格要求的供方参与报名，具体如下： 一、项目概况 项目名称： 酒钢集团宏兴股份公司2026年7月份铁精矿集中采购预告 采购单位： 供应链管理分公司 交货地点： 铁路运输时，兰局绿化站酒钢铁路专用线交货。公路运输时，甘肃省嘉峪关市甘肃酒钢集团宏兴钢铁股份有限公司储运部料场交货。 预计供货/施工开始时间： 2026年6月22日 预计供货/施工结束时间： 2026年7月31日 采购内容： 点击查看内容 二、报名资格要求 1.报名人须为中华人民共和国境内的独立法人或者其他组织。 2.报名人应具有响应招标项目的能力。 3.报名人未被最高人民法院在“信用中国”网站列入失信被执行人名单。 4.报名人采用汽车运输方式，承运车辆全部采用新能源汽车或达到国六排放标准的汽车。 三、报名方式 供应商须在上述时间范围内响应预告，登录电子招投标系统（ https://eps.jiugangbid.com/ ），未注册供应商需首先完成注册后，点击对应采购预告“我要报名”，填写相关信息。 四、报名截止日期 2026年6月23日09时24分 五、交流反馈 1.报名人对本预告如有疑问的，可以向采购发布联系人提出询问。联系人：武振国，联系电话：18993795947。 六、质疑投诉 对采购活动有质疑投诉的，请将信息发送至酒钢集团交易中心交易监督室邮箱（jyjds@jiugang.com），联系电话：0937-6713939。 相关附件 无 供应链管理分公司 2026年6月18日 点击查看招标详情： 》酒钢集团宏兴股份公司2026年7月份铁精矿集中采购预告
2026-06-18 10:08:43钢铁需求降温 铁矿石跌破100美元 创3月以来最低水平
在供应持续放量、需求预期走弱的双重压制下，市场看空情绪不断升温，铁矿石价格今年以来的下行趋势进一步加剧。 周二，新加坡交易所铁矿石期货主力合约下跌2.3%， 报收于每吨98.90美元，自今年3月以来首次跌破100美元整数关口 。今年以来，铁矿石累计跌幅已扩大至约6%，周线连续五周收阴，创下自2月以来最长连跌纪录。 分析人士认为，当前市场正承受来自供需两端的共振压力： 供给端新增产能持续释放，港口库存居高不下；需求端则受制于钢铁产量收缩预期及宏观经济数据疲软 。在高供给、高库存格局之下，价格中枢缺乏有效支撑，短期弱势料将延续。 需求前景转弱，市场情绪趋于谨慎 在需求端，近期释放的信号持续偏弱。最新数据显示， 主要经济体粗钢产量延续回落态势，直接拖累铁矿石的炼钢原料需求 。与此同时，投资与消费活动表现不及预期，进一步加剧了市场对经济增长动能的担忧，黑色金属价格因与宏观经济周期高度敏感而承压。 尽管矿业企业普遍看好亚洲部分新兴市场（尤其是印度钢铁产能扩张）带来的长期需求增量，但分析人士认为， 这些新增需求在短期内难以完全对冲整体需求放缓的缺口。 此外，成本端支撑也在减弱——随着市场预期霍尔木兹海峡有望恢复通航，国际油价显著回落，带动海运运费下行，铁矿石价格因此失去部分成本支撑。 几内亚矿山稳步提产， 供应宽松格局持续施压 供应端的宽松信号仍在持续释放。 作为全球规模最大的新增铁矿石项目之一，几内亚Simandou矿山正稳步提产，进一步强化了市场对未来供应过剩的预期。 与此同时，港口库存已攀升至同期历史高位，供应宽松格局愈发显著。高库存不仅压制补库需求，也限制了价格反弹空间。中信期货指出，在当前价位下，高供给与高库存的矛盾正日趋突出。 整体看，新增产能释放、库存高位累积与需求复苏不确定性，共同构成铁矿石市场当前的核心压力。在供需再平衡信号明确之前，价格下行压力或仍将延续。
2026-06-18 10:05:56“明修栈道暗度陈仓”？设五大工作组，沃什开启美联储新时代
美联储新任主席凯文·沃什在首次新闻发布会上表态支持2%通胀目标，却同时启动多项内部审查，令市场对这一政策基石的稳定性产生疑虑。 据MarketWatch分析，沃什不仅反复使用“价格稳定”这个模糊的措辞，还启动发起三项内部审查， 涵盖通胀框架、官方统计数据来源以及生产率评估， 这或将打开了通胀加剧的大门。 他虽表示2%目标"暂时"不在审查范围之内，但随即补充称，一旦美联储重建通胀公信力，不排除重新审视这一目标。这一措辞令投资者对政策走向的判断更加复杂。美股美债在沃什首次新闻发布会结束后随即下挫。 对于股票和债券投资者而言，上述动向意味着风险溢价上升。通胀预期的不确定性将直接冲击债券实际购买力，并对股票估值形成压制，而通胀挂钩债券（TIPS）亦可能因统计口径调整而面临潜在风险。 三项审查，暗藏玄机 沃什在首次新闻发布会上宣布启动三项内部审查：其一针对"通胀框架"本身；其二聚焦美联储所依赖的数据来源及使用方式，沃什将其定名为"官方统计数据审查"；其三则围绕美国生产率展开，重点评估人工智能对就业与通胀的潜在影响。 三项审查同步推进，规模之大在美联储历史上并不多见。沃什在回应记者提问时表示，2%目标"目前"不在通胀框架审查范围之内，但他随即表示，待美联储重新确立通胀承诺与执行能力之后，不排除重新审视该目标。 值得注意的是，沃什还表示，他对通胀精确数字的关注程度相对有限，更在意的是"小数点左边的整数位" ——即通胀率究竟落在2%区间、3%区间还是4%区间，而非更精细的小数点后数字。 这一表态被部分市场人士解读为对更高通胀容忍度的隐性信号。 统计口径之争：数字背后的巨大落差 在三项审查中，统计数据审查被认为影响最为深远。通胀数据的计算涉及大量假设与判断，口径的细微调整即可导致结果出现显著差异。 沃什此前已对美联储现行通胀计算方式提出质疑。美联储目前主要依赖个人消费支出（PCE）价格指数衡量通胀。然而，沃什曾公开称赞另一种名为"修剪均值PCE"（trimmed PCE）的指标——该指标通过剔除极端异常值来平滑整体数据。 两种口径之间的差距相当大。据MarketWatch报道，按常规PCE计算， 当前官方通胀率为3.8%；而按修剪均值PCE计算，这一数字仅为2.35%。换言之，若美联储内部审查最终认定修剪均值PCE更能反映"真实通胀"，官方通胀率将在统计层面大幅下降，而无需实际的货币政策收紧。 目前美国官方通胀率为4.2%，部分原因与伊朗战争相关。在此背景下，统计口径的选择对政策走向具有实质性影响。 或对美债市场构成直接冲击 上述动向对市场的影响是多维度的。通胀目标的模糊化，以及统计口径可能被重新定义，将对债券市场构成直接冲击——通胀侵蚀债券未来利息支付的实际购买力，债券期限越长，所承受的风险越大。 通胀挂钩国债（TIPS）通常被视为对冲通胀的工具，其本金及票息随通胀数据调整。然而， 若官方通胀统计数据本身遭到修改，TIPS的保护效力亦将受到削弱。 从更宏观的视角来看，美国政府有充分的理由希望看到通胀上升，据宾夕法尼亚大学沃顿商学院测算， 若通胀目标从2%上调至3%，十年内可使美国国家债务实际价值缩水约8%。在税收削减、支出扩张与财政赤字并存的当下，这一机制对部分政策制定者而言具有相当的吸引力。 沃什的三项审查最终将走向何方，目前尚无定论。但对于依赖投资收益的退休人士及固定收益投资者而言，政策不确定性本身已构成一项不可忽视的风险因子。
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