内蒙容器钢板库存
内蒙容器钢板库存大概数据
| 时间 | 品名 | 库存范围 | 单位 |
|---|---|---|---|
| 2019 | 容器钢板 | 2000-3000 | 吨 |
| 2020 | 容器钢板 | 2500-3500 | 吨 |
| 2021 | 容器钢板 | 3000-4000 | 吨 |
| 2022 | 容器钢板 | 2800-3800 | 吨 |
| 2023 | 容器钢板 | 3200-4500 | 吨 |
内蒙容器钢板库存行情
内蒙容器钢板库存资讯
自研芯片难堪重任 苹果转向收购突围AI服务器困局
苹果在消费级芯片上的成功,并没有延伸到AI服务器——这个短板,正在倒逼它走向并购。 苹果正在寻求收购芯片公司,以弥补其AI服务器能力的不足。据The Information最新报道,近几个月来,苹果已与银行家就潜在交易进行洽谈,并主动接触多家半导体初创公司,探询其出售意愿。 这一动作的直接导火索是:苹果自研的M2 Ultra服务器芯片无法运行谷歌的Gemini大模型,导致新版Siri的部分功能不得不借道谷歌云、跑在英伟达GPU上。 苹果与英伟达历来关系紧张。据此前报道,苹果部分高管认为英伟达"难以合作"。如今却不得不依赖对方的芯片,这一局面对苹果管理层而言颇为被动。 M2 Ultra撑不住,Baltra又跳票 苹果的AI服务器目前运行在M2 Ultra芯片上。这款芯片最初为Mac设计,面对Gemini这类超大规模模型时力不从心。 据知情人士向媒体透露,苹果今年早些时候尝试将谷歌Gemini模型部署在自有服务器基础设施上,以驱动升级版Siri,但"这些芯片根本无法处理如此庞大的模型"。最终,苹果被迫将相关工作负载转移至谷歌云中的英伟达芯片上运行。 问题的根源在于:苹果的芯片团队长期专注于移动端的能效优化,而AI服务器芯片的核心需求截然不同——高功耗、高并发、大内存带宽。这是两条不同的技术路线。 苹果原本寄望于代号"Baltra"的下一代AI服务器芯片来解决这一问题,该芯片原计划今年推出,但据知情人士透露,项目已经延期。 2029年才能追上,眼前的缺口怎么填 据彭博报道,苹果目前正在推进基于M5 Ultra的服务器升级,作为过渡方案。更具竞争力的M7 Ultra则被寄予厚望——最大内存容量可达1.5TB,约为M5 Ultra的两倍,性能有望与英伟达Blackwell芯片一较高下。 但M7 Ultra的服务器版本要到2029年才能就绪。 这意味着苹果面临至少三年的技术空窗期。在此期间,AI竞争不会等待。收购一家掌握服务器芯片技术的初创公司,是填补这一缺口最直接的方式。 苹果也在寻求其他路径。The Information此前报道,苹果2024年已与博通合作开发AI服务器芯片。博通上周在证券文件中披露,双方正将"长期技术合作延伸至2031年",但未说明具体合作内容。 并购口子正在打开 苹果历来对大额收购保持克制。其有史以来最大的一笔交易,是2014年以30亿美元收购Beats Electronics。 但今年,这一惯例出现松动。 今年1月,苹果以近20亿美元收购以色列初创公司Q.ai——这是苹果史上第二大收购案。Q.ai的技术可通过面部微表情解读语音内容。 财务政策层面同样出现信号。在二季度业绩电话会上,首席财务官Kevan Parekh宣布,苹果将放弃长期坚持的"净现金中性"政策——即维持现金储备与总债务平衡。苹果未解释政策调整的原因,但The Information指出,一种可能是将部分现金用于大型收购。 苹果的自研芯片之路,本身就始于一次收购。2008年,苹果以2.78亿美元买下初创公司PA Semi,由此奠定了此后十余年芯片自研的基础。 人事变局或带来更大胆的并购风格 苹果正处于CEO交接期。今年9月,硬件负责人John Ternus将接替Tim Cook出任CEO。与此同时,芯片负责人Johny Srouji将晋升为全面统管硬件工程的负责人,半导体业务仍在其职责范围之内。 新领导层的到来,可能带来更积极的并购取向。 苹果的日常收购工作由Steve Smith负责,向企业发展副总裁Adrian Perica汇报。除服务器芯片外,苹果还在寻求收购能够帮助压缩模型体积、使其更适配iPhone端侧运行的AI公司,The Information此前对此有所报道。
2026-07-16 13:18:38WBMS:2026年5月全球锌板供应短缺0.15万吨
7月15日(周三),世界金属统计局(WBMS)公布的最新报告显示,2026年5月,全球锌板产量为119.09万吨,消费量为119.24万吨,供应短缺0.15万吨。 2026年1-5月,全球锌板产量为581.5万吨,消费量为596.44万吨,供应短缺14.94万吨。 2026年5月,全球锌矿产量为110.31万吨。 2026年1-5月,全球锌矿产量为521.14万吨。
2026-07-16 10:00:25闪迪跌逾12%领跌 SK海力士重挫8%:美股存储板块开盘遭全线抛售
美股存储芯片板块本交易日开盘即遭遇集体抛售,涵盖DRAM、NAND闪存、HDD机械硬盘及HBM等各赛道的六只主要标的无一上涨,跌幅跨度从1.5%至10.5%不等。 其中,闪迪以12.56%的跌幅领跌全场,SK海力士紧随其后大跌8.16%,成为当日存储板块的两大重灾区。西部数据下跌7.73%,希捷科技下跌7.25%,美光科技下跌5.91%,铠侠ADR跌4.5%。 从盘面特征来看,此次抛售呈现全赛道无差别下行,无论是机械硬盘龙头希捷,还是NAND闪存核心供应商闪迪与西部数据,抑或是HBM(高带宽内存)领域的标杆企业SK海力士,均未能获得资金支撑。 存储板块作为半导体行业中周期性最强的领域之一,其价格走势历来是市场判断行业景气度的重要先行指标。此次全线下跌是短期情绪波动还是更深层次的需求端变化信号,仍有待后续更多数据验证。 个股跌幅全景:闪迪与SK海力士成重灾区 从跌幅分布来看,板块内部呈现明显分化格局。 闪迪以12.56%的跌幅居首,远超板块平均水平。作为NAND闪存领域的核心供应商,闪迪的股价波动往往与消费电子终端需求及闪存合约价格走势高度相关。 SK海力士大跌8.16%,跌幅仅次于闪迪。SK海力士是全球HBM市场的领军企业,其股价表现通常被视为市场对AI算力基础设施投资预期的风向标。在当日全线下跌中,SK海力士的深度回调尤为引人关注。 西部数据与希捷科技分别下跌7.73%和7.25%,二者均为传统存储与机械硬盘领域的重要参与者,跌幅接近,反映出该细分赛道的同步承压态势。 美光科技下跌5.91%,作为同时覆盖DRAM与NAND两大产品线的综合型存储巨头,其跌幅虽处于板块中段,但绝对幅度仍然显著,凸显抛售的广泛性。 全赛道无差别下行:抛售的广度特征 此次下跌的另一个显著特征在于其覆盖范围的全面性。 无论是面向AI数据中心的高端HBM产品线(SK海力士),还是与消费电子景气度紧密绑定的NAND闪存(闪迪、西部数据、铠侠),亦或是相对传统的机械硬盘业务(希捷),以及横跨多品类的综合性存储巨头(美光),均未能幸免。 这种跨子赛道、跨终端市场的同步抛售,意味着当日资金并非针对某一特定细分领域的风险进行定价,而是对整个存储板块采取了整体性的避险操作。 从跌幅绝对值来看,板块内最高跌幅(闪迪-10.51%)与最低跌幅(铠侠ADR-1.55%)之间相差近9个百分点,表明即使在全面下行的格局中,个股之间的资金偏好仍存在显著差异。 后续关注焦点 此次存储板块的集体回调发生在一个微妙的时点。此前,存储行业经历了由AI基建投资拉动的需求上行周期,HBM等高端产品线持续供不应求,带动板块估值大幅扩张。 然而,单一交易日的剧烈波动本身并不足以判断行业周期的方向性转变。 市场参与者后续将重点关注以下变量的演进:各大存储原厂的最新产能利用率与库存水位数据、下游云服务商的资本开支指引变化,以及传统消费电子与PC端需求的复苏节奏。 在缺乏进一步基本面信号的情况下,本交易日的板块重挫更多反映的是交易层面的短期压力释放,其是否构成行业景气度拐点的早期信号,仍需等待更为明确的供需两端数据加以确认。
2026-07-16 08:56:03报道称苹果寻求收购芯片公司 加速布局AI服务器能力
苹果正在为其AI服务器芯片战略按下并购加速键。 7月15日,据The Information报道, 苹果正积极寻找芯片公司收购标的,过去数月已与投资银行及多家半导体初创公司进行接触,评估潜在交易。 此前苹果自研的下一代AI服务器芯片Baltra遭遇延期,而现有M2 Ultra在数据中心AI任务中已触及性能天花板,苹果被迫将相关重负载工作外包至谷歌云搭载的英伟达基础设施。 今年1月,苹果斥资近20亿美元收购以色列AI初创公司Q.ai,录得该公司史上第二大并购案,仅次于2014年30亿美元收购Beats Electronics。 M2 Ultra性能见顶,Baltra跳票加剧算力焦虑 苹果当前的AI数据中心算力依赖M2 Ultra芯片,但随着AI工作负载的规模扩大,内部服务器已触及性能瓶颈。 据The Information报道,苹果下一代AI服务器芯片Baltra原计划年内亮相,但已遭遇延期。 在Baltra交付前,苹果不得不将部分重负载AI任务外包至外部基础设施。这些任务目前运行在谷歌云的英伟达芯片上。 这一格局意味着,在AI模型仍在以周为周期快速迭代的背景下,苹果最核心的AI基础设施存在对外部供应商的双重依赖。 值得注意的是,摩根士丹利此前研报披露,苹果正大规模买断台积电SoIC先进封装产能用于Baltra——2026年订单量达3.6万片,2027年将激增至6万片。 交易规模与潜在目标尚不明朗 苹果今年1月对Q.ai的收购是其并购策略升级的分水岭。 Q.ai专注于通过面部微动作解读语音的技术,近20亿美元的估值意味着苹果在战略性收购上已不再拘泥于此前的克制风格。 这笔交易的逻辑不仅在于获取技术本身,更在于验证了一条路径:当内部自研进度不及预期时,外部收购可以快速补齐能力短板。如今,这一逻辑正在被复制到AI服务器芯片领域。 据报道援引知情人士透露,苹果近期与专注模型压缩技术的初创公司PrismML举行了会谈。 PrismML宣称可将270亿参数的大模型压缩至在iPhone上本地运行而不损失性能,这正是苹果追求的设备端AI愿景所需的关键能力。 目前,苹果尚未公开披露任何具体收购目标,亦未透露潜在交易的规模区间。相关接触仍处于早期评估阶段。 值得关注的是,AI服务器芯片领域的竞争格局已高度集中,英伟达占据主导地位。苹果若要通过收购实质性提升自身AI算力,所需标的的技术成熟度与战略契合度均面临较高门槛。
2026-07-16 08:52:07【SMM算力日报】高端算力服务器采购见顶1400万 回本周期拉长至五年以上
SMM 7月15日讯: 高端算力采购触及1400万峰值,回本窗口大幅拉长 SMM获悉,某高端算力设备整机采购价格已触及约1400万元峰值,较2025年底约400万元近乎翻倍。据此前调研,7月13日某二手GPU经销商反馈,高端算力整机从约900万元一路涨至1300万元,"跟炒股票一样",来货不出一个礼拜即被消纳。而当前1400万元高位,按H100八卡服务器月租7.5-8万元、年化收益约90-96万元计算,在不计柜电、运维、折旧的前提下,至少需14-16年方能覆盖采购本金。即便以部分平台对同类设备月租约19万元的报价测算,回本周期仍超六年。叠加新一代算力设备架构迭代预期升温,存量高价位资产面临加速贬值风险——GPU服务器年折旧率可达20%-35%,持有一年账面价值即缩水三成。 A100-40G月租上行至1.2万 各卡型价格分化明显 7月15日,某IDC服务商最新报价显示:4090八卡月租8000元/月,SMM了解市场6800-8800元区间的中性偏上位置;910B2价格较前期20000元/月无变化;A100-80G报3.65万元/月,维持7月上旬价格区间上沿;A100-40G报1.2万元/月,与7月初市场云机报价相比,差价约36%。市场人士表示,A100-40G因性价比优势在推理场景中需求稳定,近期可供货量减少推动价格上行,但涨价后下游接受度仍有待观察。据SMM了解,在上月报价中,H20-141GB八卡服务器包年合同月租4.2万元,月租合同报4.6万元,获某IDC服务商认可,且对方对H20资源有明确需求意向。H20作为英伟达对华合规供应的主力型号,141GB大显存版本在推理及精调场景中持续受青睐。 高端算力供需缺口持续 中小买家入市门槛陡增 SMM了解到,7月14日某互联网大厂同事引荐两单客户需求,其一为H20×1台加L20×2台买断,其二为高端算力×12台整机租赁。后者匹配难度较大。另据某IDC服务商7月10日反馈,H100等高端算力"出来就是被秒的"。高端算力交付周期已延至2027年Q1-Q2。同时据网络信息显示,全球四大科技公司2026年AI资本支出合计约7250亿美元,中小型算力参与者在供应链博弈中天然处于劣势。某经销商更指出,深圳现货市场"账上一个亿才能买高端算力,人家问价格同不同意,同意了才带你看,不同意门都不让进"——高端算力的真实门槛已非单纯价格,而是渠道信任关系。 SMM分析: 当前市场已从前期的"供需紧平衡"转向更深层的结构性问题——硬件投入与租赁回报的错配正在加剧。高端算力整机从去年底约400万元飙升至当前1400万元峰值,涨幅超过250%,而同期租赁端涨幅仅有15%-30%。价格剪刀差持续扩大,直接拉长回本周期至五年以上。在技术迭代加速(英伟达Vera Rubin平台预计下半年出货)的背景下,高价库存资产贬值风险不容忽视。部分参与者入市节奏已趋审慎。算力租赁市场的价格秩序仍需进一步优化,需要从单纯的"价高者得"向更可持续的定价机制过渡。
2026-07-15 19:23:31






