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消费电子用铝的老难题：强度与外观，终于有新解？6013铝合金带来平衡思路
材料端的矛盾正持续加剧 ：一方面，设备跌落、防护与结构稳定性要求不断抬升，对材料强度提出更高门槛；另一方面，阳极氧化后的色差、发灰与质感不均问题，也在直接影响终端产品的高级感与溢价能力。 尤其在高端消费电子领域，一个长期存在的“隐形矛盾”正在被放大： 7系强度高，但阳极氧化“发灰发暗”；传统6系外观好，但强度又跟不上。 “抗摔不变形”与“高端质感外观”，长期处于两难选择，始终制约材料升级。 而 6013铝合金 正是在尝试解决这个行业老问题： 既要“抗摔不变形”，又要“表面像高端消费电子一样干净高级”。 在9月9–11日，广西·南宁荔园维景国际酒店举行的 2026 SMM（第三届）华南有色金属年会 ，SMM特邀 宁德福浦新合金科技有限公司总经理郭立亚 ，将带来 《高强铝与阳极氧化性能的平衡：6013铝合金在消费电子结构件中的应用优势》 专题解读。 在本次分享中，郭立亚该议题将从材料科学与应用需求双重视角切入，系统解析6013铝合金在高端消费电子结构件中的突破路径。 其核心在于，通过合理成分设计，在T6状态下实现约350–380 MPa，部分条件接近390 MPa抗拉强度，同时依托无锌/超低锌体系，在阳极氧化后避免富Zn相析出带来的发灰问题。 这一设计思路，使其有望同时解决两大行业长期痛点： •解决7系合金“高强但外观发灰”的问题 •补足传统6系合金“外观好但强度不足”的短板 在“结构性能 + 表面美学”双重标准持续抬升的当下，这一路径正在成为消费电子结构件材料升级的重要方向之一。 PART.03 往届参会企业
2026-06-19 09:50:38金融监管总局：推进人工智能金融行业应用基础设施建设
《意见》提出，促进行业人工智能应用生态建设。推进人工智能金融行业应用基础设施建设，促进人工智能应用成果在行业共享复用。鼓励大型金融机构发挥示范作用，向中小金融机构输出人工智能技术和管理经验。支持中小金融机构加强协作，共同推进应用场景落地。鼓励与人工智能产业加强协同，以金融应用促进产业创新发展，以产业成果促进金融应用提质增效。 国家金融监督管理总局关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见 各金融监管局，各政策性银行、大型银行、股份制银行、外资银行、金融资产管理公司、理财公司，各保险集团（控股）公司、保险公司、保险资产管理公司，各金融控股公司，各总局管理单位： 为深入贯彻《中华人民共和国国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要》关于加快人工智能技术创新、加强人工智能治理的战略部署，落实《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，推动数字金融高质量发展，有序推进人工智能科技创新与金融业务深度融合，引导金融领域人工智能应用朝着有益、安全、公平方向健康有序发展，现提出如下意见。 一、总体要求 以新时代中国特色社会主义思想为指导，完整准确全面贯彻新发展理念，坚持防风险、强监管、促高质量发展的工作主线，统筹发展和安全，加快培育发展金融行业新质生产力，推动人工智能应用合规、透明、可信赖，加强分类分级管理，有效应对人工智能发展带来的风险挑战，更好服务实体经济和满足人民群众需要。 坚持谁使用谁负责，压实金融机构作为金融服务提供方、人工智能技术使用方的主体责任，强化金融机构内部各环节工作责任落实，明确人工智能开发应用各方分工和权责义务。 坚持自主可控，持续提升人工智能相关技术、设备自主可控水平，提高对业务经营发展有重大影响的关键平台、关键软硬件的自主研发能力，加强信息技术应用创新适配。 坚持务实高效，以提升业务价值为导向，科学规划人工智能开发应用投入，有效平衡成本与效益，推动人工智能切实服务经济高质量发展和金融业务高效运转。 坚持安全发展，严格落实国家网络安全和信息化工作要求，遵守网络安全、数据安全各项法律法规制度，强化技术安全和应用安全保障，全面提升安全防护和应急处置能力。 二、完善人工智能治理架构 （一） 加强人工智能 安全开发应用治理。 开发应用人工智能的银行业保险业金融机构（以下简称金融机构），董（理）事会应指定专门委员会对人工智能开发应用管理负责，统筹制定发展规划，推进能力体系建设，制定制度规范，明确牵头部门和跨业务、科技、数据职能部门的协同机制，加强人才队伍建设，遵循技术发展客观规律，确保人工智能应用与金融机构风险管理能力相匹配。 （二）建立人工智能应用管理体系。金融机构应建立健全人工智能应用需求分析、数据准备、训练开发、部署运行、维护迭代、评估退出的全生命周期管理体系，规范模型研发、应用及资产管理，加强数据安全评估、算法风险筛查、伦理审查评估、责任追溯机制建设，实施人工智能应用风险分类分级管理。探索建立业务价值导向的人工智能应用绩效评估机制。 （三）加强人工智能应用场景和业务流程管理。金融机构应按照应用场景与技术适配原则，加强人工智能算法评估，将合适的人工智能技术应用于适当的业务场景。推动人工智能在服务实体经济、加强金融风险管理等领域发挥积极作用，穿透管控关联交易、资金运用等重点领域风险问题。完善人机协同的业务管理流程，科学设定人工智能的功能边界、系统和数据权限，明确人员岗位责任，确保业务全流程管理责任清晰、可落实、可追溯。 三、推进高水平人工智能开发应用 （四）完善开发与测评体系。鼓励有条件的金融机构建立一站式人工智能开发平台，实现模型开发部署全流程管理。加强面向业务人员的低代码开发、交互式模型验证能力建设。完善人工智能测评体系，建设测试工具链、测评指标和测试用例集，全面评估模型的基础能力、金融业务支持能力、安全可靠性，提高自动化测评能力。 （五）推动新一代人工智能技术应用。支持金融机构在风险可控的前提下， 推进生成式人工智能技术的业务应用和配套能力体系建设 ，稳妥探索人工智能技术研发和金融智能体建设。 金融机构对生成式人工智能模型要实施准入管理，评估模型效能及安全合规性。外部引入的生成式人工智能模型需经过网信部门备案。 （六）加强人工智能运营服务体系建设。定期开展对模型效能的测评分析，构建数据闭环反馈机制，形成“数据—模型—应用”的迭代优化。支持有条件的金融机构建立企业级模型即服务（MaaS）平台，实现模型在企业层面共享复用。 （七）促进行业人工智能应用生态建设。推进人工智能金融行业应用基础设施建设，促进人工智能应用成果在行业共享复用。鼓励大型金融机构发挥示范作用，向中小金融机构输出人工智能技术和管理经验。支持中小金融机构加强协作，共同推进应用场景落地。鼓励与人工智能产业加强协同，以金融应用促进产业创新发展，以产业成果促进金融应用提质增效。 四、提升数据治理能力 （八）完善数据管理运营体系。金融机构要推动数据运营机制建设，建立覆盖数据全生命周期的管理流程，提升数据服务能力。构建企业级数据模型和数据资产地图，强化元数据管理，确保数据可寻可用，不同类型的数据可兼容，数据源头可追溯。加强对非结构化数据的管理，制定数据采集、清洗、标注、应用、退出管理规范。稳妥选择使用技术自主、性能可靠、安全防护能力强的数据库产品。 （九）建设人工智能高质量数据集。金融机构应针对人工智能业务场景持续推进高质量数据集建设，确立数据质量标准，建立高效的质量检控机制，确保数据准确性、相关性、一致性、完整性和无偏见。探索运用人工智能技术强化实时数据、非结构化数据的动态感知、智能提取和解析处理。持续监测数据分布漂移，确保数据集及时更新。 （十）支持行业数据集共建共享。鼓励有条件的金融机构协同多源数据，融合行业经验知识与专业判断，通过系统性筛选、清洗、标注、合成等方式形成高质量数据集，支持金融机构间依法合规开展数据集共享。 （十一）推进知识工程建设。支持金融机构构建企业级知识管理体系。坚持服务业务的价值导向，构建核心知识模型，建立知识萃取、整合、共享机制流程，建立从知识创建、审核、发布、更新到归档的全流程管理规范。鼓励利用人工智能技术提升知识萃取、表示、融合和对齐能力。 五、加强智能算力建设 （十二）加强智能算力设施建设。金融机构应充分依托已有算力资源基础，按照国家相关政策要求，按需布局智能算力资源建设，应用绿色低碳技术，建设自主可控、安全高效的算力底座，助力高水平科技自立自强。鼓励有条件的大型金融机构向中小金融机构输出算力服务，支持同业探索基础设施共建共享。支持金融机构在安全合规前提下，使用国家算力节点或行业基础设施降低人工智能研发应用成本，加强对智能算力资源的信息科技重要外包管理。 （十三）提高安全运行能力。 金融机构要加强智能算力资源的云化管理，加强对人工智能应用的运行监测，实现对应用、模型、算力、网络的一体化管理，保障人工智能应用安全可靠运行。 六、完善人工智能风险治理框架 （十四）健全风险治理体系。金融机构应将人工智能风险纳入全面风险管理体系，定期开展对人工智能应用风险及管理措施的评估审查。推动模型算法、数据资源、基础设施、应用系统等安全能力建设，完善业务及风险管理流程，防范模型生成结果不可靠风险，防止模型黑箱导致关键业务流程难落责问题。夯实数据安全、网络安全、个人信息与隐私保护和业务连续性基础。有效应对金融业务侧可能产生的投资策略趋同、放大市场波动风险，严禁滥用人工智能技术生成虚假信息、操纵市场价格。 （十五）实施风险分类分级管理。金融机构应根据业务场景重要性、应用规模、对客影响度、模型依赖度、模型复杂度等因素，对人工智能应用进行风险识别和分类分级管理。建立管理制度，制定应用清单，实施分级管控措施，落实管理责任。 （十六）强化高风险应用准入管理。涉及资金交易、资产评估、信贷审批、承保理赔、风险管理等，以及与客户利益直接相关、直接影响金融合约达成的生成式人工智能场景应用应被视为高风险应用。人工智能高风险应用须经本机构风险管理委员会批准后方可实施。 （十七）加强高风险应用监测和干预。金融机构要加强对人工智能在业务场景中的运行监测，及时发现和管控模型风险。 在高风险应用关键环节建立人工监督和干预机制，明确紧急停用及模型退出条件，建立备用系统或人工替代流程。 （十八）加强外包风险管理。使用外部人工智能技术时，金融机构应在外包策略、数据安全、集中度管理等方面建立管理机制，通过合同协议明确安全管理方面的权责义务，确保金融机构能够有效管控相关风险。与外部企业开展合作时，应建立有效的风险隔离“防火墙”，防范风险跨业传递。对外包合作机构实行名单制管理，对引入的外部模型建立严格的内部评估框架，有效评价模型的优缺点和适配性。 （十九）加强供应链风险与开源技术管理。金融机构要建立对人工智能算力、模型、数据、技术工具等的供应链安全合规管理机制，确保应用自主可控，防范对个别技术服务过度依赖引发的集中度风险。完善开源技术使用规范，建立开源软件管理台账，对外部引入的开源组件应进行审查评估，加强代码审计、漏洞扫描及安全测试，定期排查开源组件风险隐患，防范供应链投毒。 七、提升人工智能安全开发应用能力 （二十）增强稳健性。金融机构应确保训练数据集质量、数量和分布符合建模要求，采取合适的模型架构与训练策略，加强对抗样本检测及压力测试，严格评估模型的敏感性、稳定性、抗噪能力和容错能力。模型部署后，持续监测其性能表现，建立训练反馈更新机制，实现模型持续迭代优化。 （二十一）提高透明度。金融机构应加强人工智能应用透明度管理，为高风险场景应用制定透明度和可解释性标准，明确模型设计、数据使用、特征选择及输出结果的逻辑。对人工智能生成内容应进行显著标识，并向金融消费者主动说明。加强模型开发、变更管理和训练过程记录，日志保存期限应不低于业务存续期。 （二十二）促进可解释性。金融机构应制定人工智能模型的可解释性方法，加强推理解释和决策分析。可解释性不足的人工智能技术在高风险场景应用时，仅能作为辅助工具，应由人工进行最终决策。人工智能模型应用于涉及客户权益或有实质性财务影响的关键决策时，须设置人工复核节点，完整保留原始数据、推理路径及阈值触发记录，确保责任可追溯。定期对人工智能模型算法开展审计。 （二十三）保障伦理道德与公平性。金融机构开发应用人工智能应符合法律法规及社会价值观要求。建立人工智能开发应用伦理审查监测制度，制定符合伦理道德的行为准则，加强数据集审查和对特定群体的影响评估，避免算法歧视等不公平性问题。使用受保护特征或属性时应进行正当性说明，删除偏见样本。涉及公共服务、关键信息基础设施及影响公共安全的人工智能应用，应开展伦理风险监测评估，及时对模型运行异常情况进行处置。 （二十四）加强数据安全与个人信息保护。金融机构应将人工智能数据安全纳入企业数据安全管理体系，严格落实数据分类分级保护要求。 规范开发过程 和数据访问权限，防范数据投毒，完善数据脱敏规范，避免使用可直接识别出个体的数据。姓名、身份证号、手机号、银行卡号等个人信息和隐私数据不得用于生成式人工智能模型训练和优化，有效防止客户隐私泄露。 加强模型安全护栏建设，加强内容过滤及脱敏管理。严格管理外包过程中的数据安全。 （二十五）提升网络安全防御能力。金融机构要加强人工智能开发应用中的网络安全管理，加强对抗攻击测试和输出验证，通过数据隔离、访问控制等措施提升模型部署安全，持续监控模型行为，定期扫描、修补人工智能模型及相关系统组件漏洞，有效防范提示词注入、思维链注入、多模态攻击、上下文污染等威胁。提升智能体系统安全保障能力，防范数据泄露、记忆污染、身份越权、工具滥用、运行失控等安全风险。 （二十六）加强运营韧性及业务连续性管理。金融机构要将人工智能应用纳入业务连续性管理体系，开展业务影响分析，制定应急预案，加强安全运行管理、事件处置和容灾能力建设。发生故障时，人工流程要及时介入或启用备份系统，保障人工智能应用稳定性、可靠性。 八、保障与监督 （二十七）加强督促指导。金融监管总局及各级派出机构加强指导，积极推动人工智能技术安全开发应用，督促辖内金融机构全面落实风险治理要求。压实监管部门责任，各级监管部门要加强风险评估和监督检查，重点关注相关金融业务合规风险，督促金融机构健全风险治理体系，对政策落实不到位、执行走偏等问题及时予以纠正，对违规行为严肃查处。 （二十八）推动建立安全应用实施规范。金融监管总局会同相关部门积极推动构建银行业保险业生成式人工智能安全开发应用技术框架，规范分类分级管理，明确安全开发标准规范，引导金融机构有效提升人工智能应用安全开发水平。 （二十九）加强风险监测与应对处置。金融机构面向公众服务或高风险场景应用使用生成式人工智能技术的，应向金融监管总局或其派出机构报告。金融监管总局及派出机构建立监测预警与处置机制，优化风险监测预警指标体系，加强分析处置，完善监管工具方法，督促金融机构做好事前、事中、事后全链条风险防控，加强网络安全、数据安全等风险事件复盘分析，督促金融机构改进优化防御体系，聚焦对客服务、高风险应用场景制定风险应急预案，提升应急响应能力。做好跨部门合作协调，形成合力，避免信息孤岛，防范系统性风险。 （三十）建立监管定期评估机制。金融监管总局及派出机构强化对金融机构开发应用人工智能的监督管理，重点加强高风险场景应用监管。建立对监管政策和监管效果的年度评估机制，持续提高监管适配能力。 （三十一）加强监管人才队伍建设。金融监管总局及派出机构加强数字化、智能化培训，提升监管人员数据分析和智能工具的使用能力，着力培养复合型监管人才，提升与人工智能技术复杂度相匹配的风险识别、监测和处置能力。 （三十二）促进行业交流。鼓励加强人工智能领域沟通交流，通过经验分享、培训研讨、技能竞赛、案例宣传等方式，营造人工智能发展的良好文化氛围。行业自律组织应发挥桥梁纽带作用，促进行业经验交流。 点击跳转原文链接： 国家金融监督管理总局关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见
2026-06-18 18:50:06撕掉短寿标签 钠电池塑新貌
从2023年底开启商业化，到2024年供应链初具雏形，再到2025年大容量商业化项目的频繁落地，钠电池产业走出一条跃升式路径，迎来产业发展破局。在业内人士看来，在钠电池高速发展的同时，市场的认知仍停留在循环寿命短、成本高的刻板印象中。未来，钠电池的规模化发展，需要在成本控制和技术提升两方面持续完善。 钠电池正极材料技术路线主要分为三大主流技术路线：层状氧化物、普鲁士蓝（白）类化合物、聚阴离子化合物。目前，钠电池技术已经高度聚焦聚阴离子型钠电池和层状氧化物型钠电池，储能型钠电池的寿命和安全性正超出预期。 ■ ■ 材料创新打破“短寿”印象 钠电池常被贴上“循环寿命短”“只能用于低速车或起步阶段”的标签。对此，中国化学与物理电源行业协会储能应用分会专家委员楚攀对《中国能源报》记者直言，这是一种“认知滞后”，根源在于动力电池应用场景对公众视角的误导。市场上普遍认为钠电池循环寿命短，主要是受到层状氧化物型动力钠电池的影响。这类用于动力的钠电池循环寿命一般在2000—3000次，远低于储能锂电池6000—8000次的循环寿命。 “事实上，用于储能的聚阴离子型钠电池，在正极、负极、隔膜等材料体系上均有突破性进展，这才是其寿命大幅增长的真正底牌。”楚攀向记者详细拆解了钠电池长寿的材料密码，在正极材料方面，聚阴离子型钠电池选用复合磷酸铁钠，这种材料拥有极其坚固的三维网络通道，内部孔隙宽敞，使得钠离子在嵌入和脱出时，整体晶格的体积变化率小于2%，从根源上保障其稳定性和长寿命。在负极材料方面，硬碳负极的孔隙率比传统石墨增大20%—30%，钠离子嵌入时几乎实现“零膨胀”，远低于石墨10%的膨胀率，极大缓解了充放电循环中的机械应力。 此外，钠电池可以使用成本更低的铝箔。楚攀特别强调：“与锂枝晶相比，钠枝晶更软一些，在电池内部形成枝晶之后，不易刺穿隔膜，避免了因内部短路导致的突发性电池死亡。” 在储能场景最常用的充放电工况下，钠电池反而能展现出比锂电池更优异的寿命表现。楚攀比喻：“电池充放电本质上是一场离子的‘长途迁徙’。在低倍率下，钠电池正极不易产生微裂纹和结构坍塌，机械疲劳抗性远超锂电。” 令人振奋的是，据楚攀透露，在长时储能场景中，储能型钠电池的循环寿命已接近2万次。这让钠电池的度电成本实现了对锂电的反超。 ■ ■ 供应链闭环加速“替换” 当前，钠电池的成熟度究竟到了哪一步？产品是否已经做好替代锂电池应用于工商业储能的准备？ “钠电池的成熟度已经完成从‘概念论证’向‘标准化、货架化产品’的跨越。在工商业储能场景中，钠电池已经做好了在特定垂直场景下‘完全替换’锂电池的准备。”楚攀说。 这种成熟度具体体现在两个核心维度的闭环。一是电芯壳体与制造线的“全面平台化”。楚攀指出，目前，钠电池全部采用与现有主流磷酸铁锂完全相同的方形铝壳体与尺寸标准。这意味着电池厂不需要耗费巨资重新开发一整套模具和Pack产线，原有的锂电生产线稍加调整即可无缝切换生产钠电池，标志着钠电制造工艺已经走向完全成熟，具备低成本快速扩产的基础。二是核心材料的“吨级”供应链闭环。长期以来，阻碍钠电降本的核心痛点在于硬碳负极依赖日本进口生物质，但这一局面已被彻底打破。楚攀介绍，化工巨头凭借煤基、树脂基、生物质基多条技术路线，近两年已实现高品质硬碳项目的千吨级、万吨级大批量量产。在正极材料端，无论是层状氧化物还是聚阴离子，也均由头部企业实现标准化的大规模稳定供货。上下游材料的国产化与规模化，正在加速降低钠电的成本。 “储能市场的成本逻辑在未来2到3年内有可能发生根本性转变。”楚攀强调，其本质原因是储能电站选型考核指标从“唯初始投资成本论”，转向“全生命周期度电成本与安全性综合红利论”。随着钠电池长寿命、高安全、高效率的特性在示范项目中不断得到验证，钠电池储能将成为长时储能领域的首选方案。 ■ ■ 规模化发展仍需发力 虽然钠电池的优势明显，但目前规模化发展仍需发力。钠电池单颗电芯能量密度约为锂电池的50%—60%，且出货价普遍在0.6元/瓦时以上，比锂电池贵约50%。 中国化学与物理电源行业协会储能应用分会秘书长刘勇向《中国能源报》记者表示，近期碳酸锂价格持续波动，此前一度在20万元/吨左右徘徊，目前已回落至每吨16万—17万元。与此同时，部分券商机构预测，未来碳酸锂价格可能回升至25万元/吨。如果碳酸锂价格突破15万元/吨，将推升锂电池电芯成本，从而为钠离子电池产业链带来发展机遇。具体而言，当碳酸锂价格维持在20万元/吨左右、铜价在10万元/吨以上时，锂电池电芯价格预计将达0.35元—0.42元/瓦时；而当前钠电池电芯价格大致在0.40元—0.60元/瓦时之间。在此价格体系下，钠电池将逐步显现其竞争优势。 “如今碳酸锂价格走高推升了锂电池成本，为钠电等非锂路线争得时间窗口。”刘勇表示，未来钠电产业仍需靠技术创新降本增效，并深耕适配场景。未来2到3年将是钠电产业链发展的关键期。钠电池行业需在四大维度实现突破：一是推进技术的迭代升级，二是实现降本增效，三是拓宽应用场景，四是达成规模化应用效益。 “特别是结合去年工信部发布的文件要求，2027年以后新型储能要向绿色化、智能化、高端化发展，这对钠电技术创新提出了更高标准。若未来钠电能够确立相对锂电的成本优势，其应用场景将大幅拓展。”刘勇表示，据预测，钠电有望挤占全球铅酸电池市场40%—60%的份额，同时还将抢占约10%—20%的储能市场空间。
2026-06-18 18:41:04【SMM 公告】新增“直流侧储能电池舱-5MWh-FOB中国”海外价格点公告
尊敬的用户： 您好！ 在全球能源转型加速推进的背景下，欧洲与印度储能市场正处于高速增长阶段。欧洲方面，欧盟"Repower EU"计划及各国可再生能源配储政策持续推动大储需求释放，对5MWh级直流侧电池舱的进口需求日益旺盛。印度方面，随着VGF（可行性缺口资金）计划两轮共计超1200亿卢比的补贴落地及20%本土化要求的实施，印度储能市场正迎来爆发式增长窗口期。 为更好地服务全球储能产业链上下游企业，帮助市场参与者精准把握中国出口至欧洲及印度的直流侧储能电池舱FOB价格行情，SMM经过充分的市场交流与论证，拟于 2026 年6 月26 日 正式新增以下三个直流侧储能电池舱FOB中国价格点： 一、欧洲市场（2个价格点） 直流侧储能电池舱（出口欧洲）-5MWh/0.5C-FOB中国 直流侧储能电池舱（出口欧洲）-5MWh/0.25C-FOB中国 二、印度市场（1个价格点） 直流侧储能电池舱（出口印度）-5MWh/0.5C&0.25C-FOB中国 价格说明： 一、产品规格 额定能量 ：5.015MWh 电芯类型 ：方形磷酸铁锂（LFP）电芯，额定容量314Ah 标称电压 ：约1331.2V 倍率 ：0.5C / 0.25C（根据不同价格点） 冷却方式 ：液冷 箱体规格 ：20尺标准集装箱 二、质量标准 欧洲市场 ：符合中国国家标准GB/T 36276及欧洲相关认证标准，包括但不限于IEC62619，IEC61000，IEC62477，IEC62933，防护等级IP55、防腐等级C5 印度市场 ：符合中国国家标准GB/T 36276及印度BIS认证（IS 16270 / IS 16046 / IS 17092）、IEC 62619，防护等级IP55、防腐等级C4 三、价格定义 价格类型 ：FOB中国主要出口港口（上海港、宁波港、深圳港） 计价单位 ：美元（USD）/KWh 价格形式 ：区间价格 含税说明 ：不含税 主流品牌： 宁德时代、瑞浦兰钧、远景能源、华为数字能源、晶科、国轩高科、亿纬锂能、海博思创、海辰储能、鹏辉、科陆等 最小成交量级：100MWh 交付期限：合同签订后6个月内 付款条件：现金，以及标准化为现金的其他支付方式 交货方式：FOB中国主要出口港口，卖方完成出口报关及装船 发布时间：周度，每周最后一个工作日, 北京时间上午12点，遇中国法定节假日及双休日顺延至下一个工作日。 上海有色网 新能源研究团队 2026年6月18日
2026-06-18 16:46:36日本修订电池产业战略：46万亿日元市场背后 亚洲电池竞争进入新阶段
1. NEWS 6月2日，据《读卖新闻》报道， 日本经济产业省 召开专家会议，讨论并公布新版 《电池产业战略》 。 新版战略中最受关注的一项预测是： 全球电池市场规模 将在2025年至2035年间增长 约一倍 ，达到 46万亿日元 。 基于这一判断，日本政府提出新的产业目标——力争将日本电池企业全球电池相关营收提升至 6万亿日元 ， 约为当前 不足2万亿日元规模的 三倍 。 这一战略调整，反映出日本对未来十年全球新能源产业发展的重新判断，也意味着亚洲电池产业竞争正在进入新的阶段。 2 QUESTION 日本 为何 此时 升级电池战略？ 事实上，日本一直是全球锂电产业的重要参与者。 从锂离子电池商业化起步阶段，到动力电池时代，日本企业长期在材料、设备及技术研发领域占据重要位置。 但过去十年，全球电池产业格局发生了显著变化。 中国 逐渐成长为全球最大的动力电池生产国和新能源市场，在磷酸铁锂电池、正负极材料、隔膜、电解液等领域形成完整产业链优势； 韩国 企业则凭借国际化客户资源和高镍三元技术路线，在欧美市场占据重要份额。 面对竞争格局变化， 日本 需要寻找新的增长空间。 而新能源汽车、储能以及人工智能带动的数据中心电力需求增长，为电池产业带来了新一轮发展机遇。 日本政府此次将2035年全球市场规模预测提高至46万亿日元，本质上是对未来能源转型进程投下的一张“ 增长票 ”。 日本的目标 能否实现 ？ 从不足2万亿日元提升至6万亿日元，意味着未来十年日本电池产业需要实现 超过三倍增长 。 这一目标并不容易。 目前全球动力电池市场已经形成 明显的规模竞争格局 。 中国 企业在制造成本、产业链配套以及产能规模方面具备优势； 韩国 企业则持续深耕欧美车企供应体系。 对于 日本 企业而言，未来竞争重点可能更多集中于： ► 固态电池等下一代技术研发； ► 高性能材料创新； ► 电池生产设备及关键工艺； ► 电池回收与循环利用体系建设； ► 储能市场等新兴应用领域。 尤其是在 固态电池领域 ，日本企业持续保持较高投入，并希望借助技术迭代实现“弯道超车”。 一个值得关注的信号： 亚洲仍是全球电池产业核心 尽管欧美近年来不断推动本土供应链建设，但从 资源、材料、制造 到 技术研发 来看， 亚洲 仍然是全球电池产业最重要的聚集地。 中国 拥有 最完整的产业链体系 ； 韩国 掌握 全球领先的电池制造能力和国际客户资源 ； 日本 则在 材料、设备和前沿技术领域 保持深厚积累。 从某种意义上说， 未来全球电池产业的竞争 ，不再只是单个国家之间的竞争，而是 整个亚洲产业链协同能力的竞争 。 无论是 磷酸铁锂路线加速扩张、储能市场爆发 ，还是 固态电池等下一代技术研发 ，中日韩三国都将在未来产业格局中扮演关键角色。 3 FINAL NOTE 日本新版电池产业战略释放出的不仅是一项产业规划，更是一种长期信号：全球电池市场仍处于 高速成长周期 ， 未来十年 仍将是 新能源产业发展 的关键窗口期。 对于产业链企业而言， 关注技术路线变化、市场需求演进以及亚洲主要国家的政策动向 ，将成为 把握未来机会的重要方向 。 围绕这些议题，行业也将持续展开交流与合作。即将于 9月3-4日 在 韩国首尔 举办的 亚洲电池材料合作论坛 ，也将聚焦 电池材料、磷酸铁锂、循环利用及新能源应用场景 等热点方向，为产业链企业提供了解市场趋势和国际合作机会的平台。
2026-06-18 13:42:56
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