西班牙钛片产量
西班牙钛片产量大概数据
| 时间 | 品名 | 产量范围 | 单位 |
|---|---|---|---|
| 2016 | 西班牙钛片产量 | 4000-5000 | 吨 |
| 2017 | 西班牙钛片产量 | 4500-5500 | 吨 |
| 2018 | 西班牙钛片产量 | 4800-5800 | 吨 |
| 2019 | 西班牙钛片产量 | 5000-6000 | 吨 |
| 2020 | 西班牙钛片产量 | 5200-6200 | 吨 |
西班牙钛片产量行情
西班牙钛片产量资讯
AI芯片 新混战
2026年春，AI行业又传出一则重磅消息：据路透社报道，Anthropic正在探索自主设计芯片的可能性。这家年度化营收已突破300亿美元、旗下Claude模型用户激增的AI实验室，正认真考虑从算力的消费者，演变为算力的定义者。 消息人士坦承，相关计划仍处于早期阶段，公司尚未确定具体方案，也未组建专门团队。Anthropic最终仍可能选择只采购芯片，而非自行设计。但即便只是可能性，也足以说明一些问题。 目前，Anthropic同时使用谷歌母公司Alphabet设计的TPU张量处理单元，以及亚马逊的Trainium芯片来开发并运行Claude。就在本周，该公司还与谷歌及博通签署了一项长期协议，后者正是谷歌TPU的核心设计支持方。一边签下百亿级的外部采购协议，一边悄悄探路自研，这种左右两手并举的姿态，像极了几年前的Meta和微软，而它们在今天都已拥有了自己的专属芯片。 设计一款顶级AI芯片，业内估算约需五亿美元，但在价格之外更值得关注的，是Anthropic此举背后的行业信号。当一家纯模型公司开始认真思考自研硅片，这场关于AI推理的硬件争夺战，实际上已进入了新的烈度。 推理，成为新的主战场 这两年，AI行业发生了一次剧变，大量算力需求从训练侧迅速转向推理侧。 训练阶段，动辄耗费数周乃至数月，需要大规模GPU集群并行运算，英伟达在这一侧的统治地位已近乎无可撼动。但推理不同。推理是模型每一次响应用户请求时实时发生的计算，它追求的是低延迟、高吞吐、低能耗，而这些目标，与GPU所擅长的领域并不完全吻合。 根据巴克莱的预测，到2026年，推理计算需求将占AI总算力需求的70%以上，是训练需求的4.5倍，可以说，未来AI芯片市场的真正决战就在推理。 英伟达在训练端积累了十年的护城河，若这条护城河无法延伸到推理端，那么整个行业格局就面临重写。正因如此，英伟达在去年年底正式出手，宣布与AI推理芯片初创公司Groq达成非独家许可协议。Groq创始人兼CEO乔纳森·罗斯、总裁桑尼·马德拉及多名核心工程师，随即加入英伟达。外媒援引知情人士的说法，这笔交易的对价约为200亿美元。 英伟达官方措辞谨慎，强调只是技术授权加人才引入，而非传统收购。但这种非典型收购的玩法，在硅谷已经相当普遍，它既能规避繁琐的反垄断审查，又能实质性地将目标技术和核心团队收入囊中。 Groq的故事本来相当精彩。创始人罗斯曾是谷歌TPU项目的核心成员，深知GPU架构在推理场景下的天然局限：数千个并行计算单元、极为复杂的内存调度逻辑，这些特性在训练时是优势，在推理时反而造成不可预测的延迟抖动。 也因为如此，Groq选择了一条截然不同的路：彻底取消硬件层面的调度器，改由编译器在代码阶段就确定每一比特数据的流转路径，让芯片像一条精确到纳秒的自动化流水线运转。这种架构被命名为LPU，即语言处理单元，在主流大模型的推理测试中，其单词生成速度可达英伟达GPU的十倍以上，而每token的能耗仅为后者的十分之一。 凭借这种极致性能，Groq吸引了超过150万开发者用户，并先后获得思科、三星、贝莱德等顶级机构的多轮投资，估值一度达69亿美元。然而成也萧何，败也萧何。正是Groq过于耀眼的推理性能，让它成为了黄仁勋眼中最需要被锁定的目标。 表面上，英伟达收购Groq是在补全推理侧的技术版图，而更深入看，这是一次防御性整合，通过将最强外部挑战者之一收编进自己的生态，英伟达拿走了那些没有自研芯片能力的二线云厂商和AI软件公司手中的议价筹码。失去了Groq作为替代选项，那些不愿被英伟达征税的企业，如今面临的选项骤然收窄。 巨头各自磨刀 然而釜底抽薪的困局，未必会持续太久。 事实上，早在Groq崛起之前，各大云巨头就已经在独立谋划自己的算力出路。谷歌有TPU，亚马逊有Trainium，微软有Maia，这三条自研路线，如今都已走到了可以向外兜售的成熟阶段。 谷歌的第七代TPU，代号Ironwood，2025年底正式发布并上市。与前代相比，其单芯片性能提升4倍以上，单集群最高可互联9216颗芯片。谷歌对这一代产品的定位毫不掩饰：推理时代最省钱的商业引擎。从2015年因内部算力瓶颈被迫自研，到2025年将TPU开放部署到客户自有数据中心，谷歌用十年时间，把一个应急项目打磨成了战略武器。Anthropic宣布未来Claude系列的训练与部署将使用多达一百万颗TPU，更让Ironwood的商业价值得到了市场层面的权威背书。 亚马逊走的是另一条路。AWS长期高度依赖旗下Annapurna Labs自研的芯片，Trainium系列大致对标英伟达GPU，但侧重点在于降低云基础设施成本、减少对外部供应商的依赖。此番AWS与Cerebras签署多年合作协议，计划将Cerebras的晶圆级引擎WSE芯片引入数据中心，与自研Trainium芯片并行部署，正是这种自研为主、外采为辅逻辑的具体体现。 AWS的目标非常明确，用Trainium承接低速、低价的推理需求，用Cerebras芯片锁定那些对延迟极度敏感、愿意为速度付溢价的高端客户。 对于推理芯片而言，它不像训练芯片那样追求短期的速度，其更看重长期的能耗效益。一块英伟达GPU功耗约700瓦，而同等算力的专用推理芯片功耗可控制在200瓦以内，对于需要数十万片推理芯片支撑的超大规模应用，这种差距每年能带来数亿美元的成本节省。这也是谷歌、亚马逊、Meta等云巨头争相押注ASIC专用芯片的核心原因之一。 据最新消费透露，Meta和博通达成了1Gw的训练和推理芯片合作协议，这势必会给本就“混乱”的推理芯片市场，带来新的催化剂。 异构时代，新联盟崛起 如果说云巨头的自研路线是一种有充足资源保障的长期赌注，那么英特尔与SambaNova的联手，则代表了另一种更具现实感的突围路径。 2026年，SambaNova宣布与英特尔推出异构硬件推理方案，采用GPU负责预填充、英特尔至强6处理器作为主控与执行CPU、SambaNova RDU负责解码的三层架构，专为智能体AI工作负载设计。这套方案将于2026年下半年面向企业、云服务商及主权AI项目开放。 SambaNova指出，纯GPU体系擅长并行化的预填充环节，但在生产环境的推理任务中，CPU的工具调度与专用推理加速器的解码效率，才是决定整体速度与成本的关键变量。 而其测试数据显示，英特尔至强6处理器的LLVM编译速度较基于Arm架构的服务器CPU提升超50%，向量数据库性能最高快70%，这两个指标，恰好切中代码智能体工作流的核心性能瓶颈。 英特尔在这场合作中的角色耐人寻味。曾经的PC霸主，在GPU时代几乎被边缘化出AI芯片主战场，如今借助至强6的CPU控制调度优势，正在异构推理方案中重新找回存在感。数据中心软件生态以x86架构为基础，也让英特尔重新回到了AI舞台中心。 大芯片，闯入视线 Cerebras是另一个值得单独书写的名字。 这家专注晶圆级AI芯片的初创公司，曾在2024年提交IPO申请，随即撤回，资本市场对其前景一度疑虑重重。但随后，OpenAI与Cerebras签署了价值超百亿美元的合作协议，为ChatGPT提供算力，这一消息让Cerebras重回公众视野，也让那些曾经观望的机构重新审视其技术价值。2026年2月，Cerebras完成10亿美元新一轮融资，总融资额达26亿美元，投后估值约230亿美元。 Cerebras的核心技术是晶圆级引擎WSE，将整块晶圆作为一颗芯片使用，突破了传统芯片的物理切割限制，在特定推理任务中的延迟表现极为出色。据Cerebras声称，其芯片在推理解码环节的速度，最高可达英伟达GPU的25倍。 此番AWS宣布与Cerebras签署多年合作协议，将WSE芯片引入数据中心用于AI推理，标志着这家初创公司完成了一次关键的身份跃迁，从融资故事，变成了全球最大云平台的供应商。 AWS选择Cerebras，其背后逻辑与OpenAI的选择一脉相承：对于编程辅助、智能体任务这类对响应速度极度敏感的场景，每一毫秒的延迟缩减都直接对应用户体验和商业价值，而这恰好是GPU的软肋所在。 对于Cerebras而言，越来越多的人用AI解决越来越难的问题，对速度的需求只会增不会减。若速度本身就是产品价值所在，那么为速度付溢价就是理所当然的商业行为。这套逻辑，正在越来越多的企业端被接受。 CoreWeave， 算力市场的新引力中心 算力争夺战的背面，是基础设施供给侧的重构。而在这一端，CoreWeave的角色愈发不可忽视。 2025年，Meta率先与CoreWeave签署供应协议，约定在2031年前采购142亿美元的AI算力；近日提交SEC的文件显示，Meta已追加协议，将在2032年前额外采购210亿美元的算力。这笔新协议的加入，将CoreWeave的订单储备推至878亿美元，其中Meta一家便占去约40%。 CoreWeave的崛起，是GPU算力由稀缺商品向基础设施演变这一过程的缩影。作为纯粹的算力租赁商，它提供的并非模型能力，而是让模型跑得起来的底层支撑。在三大云巨头之外，AI企业需要一个不绑定平台生态的算力选项，而CoreWeave恰好填补了这个空缺。 2025年全年，CoreWeave实现销售额51.3亿美元，较上年增长约1.7倍。其数据中心规模已扩至43座，在用电力容量达850兆瓦。公司配备的约60万张GPU，以英伟达H100、H200为主干，Blackwell系列占比持续提升。签约总电力容量则已达3500兆瓦，这个数字，是其当前在用容量的四倍有余。 然而CoreWeave的扩张逻辑，也正是其面临的最大结构压力所在。为覆盖数据中心扩建成本，公司近日宣布定向发行总计47.5亿美元债券。在手现金不足40亿美元的情况下，要在2026年完成300亿至350亿美元的资本支出，意味着需要持续依靠外部融资维持高速扩张。CoreWeave的投资方们，显然下注的是算力需求仍将长期高增长这一核心判断。 混战，仍在继续 Anthropic开始自研芯片，英伟达200亿美元收购Groq，谷歌十年磨一剑将TPU打造成标杆产品，亚马逊将Cerebras引入自家数据中心构建差异化推理组合，英特尔联手SambaNova在异构推理市场争夺一席之地等等，这些看似分散的事件，其实都指向了推理这一新战场。 越多越多人意识到，AI的重心，正在从如何训练出更好的模型转向如何以更低的成本、更快的速度推理更多的请求。这个转变，使得之前以GPU为核心的算力体系，开始进行一场浩浩荡荡的转变。 这一轮竞争，与早年GPU对CPU的替代并不相同。那是一场新产品对旧产品的单向碾压。而今天的推理芯片之争，更像是一个复杂生态内部的分工重组，没有任何一种架构能独占所有场景，异构组合正在成为主流。GPU处理高度并行的预填充，专用推理芯片承担解码，CPU负责调度协调，云端与边缘端各有侧重，每个环节都有多个玩家竞逐。 这也意味着，胜负远未分晓。 对Anthropic而言，探索自研芯片是一种对算力自主权的主动追求，也是一张防止被上游供应商裹挟的保险单。但芯片研发的长周期与高投入，意味着这条路走起来并不轻松。对英伟达而言，CUDA生态护城河依然深厚，但推理端越来越明显的性能-成本缺口，正在成为所有潜在挑战者共同瞄准的突破口。对类似Groq的其他技术竞争者而言，技术领先并不必然转化为商业胜利，被收购的可能性也在不断增大。 战线已经拉开，参与者的名单还在增加。这场AI推理的算力混战，才刚刚走进它最热烈的章节。
2026-04-15 17:43:452026年4月2期朝阳钢铁中钛氧化球团矿采购招标公告
1. 采购条件 本采购项目2026年4月2期朝阳钢铁中钛氧化球团矿（AGCYGTHHD260410280876）采购人为鞍钢集团朝阳钢铁有限公司经营管理中心机关，采购项目资金来自自筹，该项目已具备采购条件，现进行公开单轮谈判。 2. 项目概况与采购范围 2.1 项目名称：2026年4月2期朝阳钢铁中钛氧化球团矿 2.2 采购失败转其他采购方式：转直接采购 2.3 本项目采购内容、范围及规模详见附件《物料清单附件.pdf》。 3. 投标人资格要求 3.1 本次采购不允许联合体投标。 3.2 本次采购要求投标人须具备如下资质要求： 详见附件(如有需要) 3.3 本次采购要求投标人需满足如下注册资金要求： 生产型注册资金：5000.0（万元）及以上 流通型注册资金：5000.0（万元）及以上 3.4 本次采购要求投标人须具备如下业绩要求： 详见附件（如有需要） 3.5 本次采购要求投标人须具备如下能力要求、财务要求和其他要求： 财务要求：详见附件 能力要求：详见附件（如有需要） 其他要求：详见附件 3.6 本次采购要求依法必须进行招标的项目，失信被执行人投标无效。 4. 采购文件的获取 4.1 凡有意参加投标者，请于2026年04月13日09时00分至2026年04月14日15时30分(北京时间，下同)，登录鞍钢智慧招投标平台http://bid.ansteel.cn下载电子采购文件。 点击查看招标详情： 》2026年4月2期朝阳钢铁中钛氧化球团矿采购公告
2026-04-13 09:03:25高钛钛铁C等项目谈判采购招标公告
1. 采购条件 本采购项目高钛钛铁C等项目（BGBCGFHGXHD260409280336）采购人为本钢板材股份有限公司采购中心原料采购部，采购项目资金来自自筹，该项目已具备采购条件，现进行公开询比。 2. 项目概况与采购范围 2.1 项目名称：高钛钛铁C等项目 2.2 采购失败转其他采购方式：转直接采购，转谈判采购 2.3 本项目采购内容、范围及规模详见附件《物料清单附件.pdf》。 3. 投标人资格要求 3.1 本次采购不允许联合体投标。 3.2 本次采购要求投标人须具备如下资质要求： （1）生产型营业执照 3.3 本次采购要求投标人需满足如下注册资金要求： 生产型注册资金：1000.0（万元）及以上 3.4 本次采购要求投标人须具备如下业绩要求： 见附件 3.5 本次采购要求投标人须具备如下能力要求、财务要求和其他要求： 财务要求：见附件 能力要求：见附件 其他要求：见附件 3.6 本次采购要求依法必须进行招标的项目，失信被执行人投标无效。 4. 采购文件的获取 4.1 凡有意参加投标者，请于2026年04月10日08时00分至2026年04月17日08时00分(北京时间，下同)，登录鞍钢智慧招投标平台http://bid.ansteel.cn下载电子采购文件。 点击查看招标详情： 》高钛钛铁C等项目谈判采购公告
2026-04-10 14:09:51健恒实业1250mm宽幅钛板下线
近日，浙江健恒实业有限公司（以下简称“健恒实业”）1250mm宽幅钛板顺利下线。经检测，首卷钛板厚度为0.98mm，表面平整光洁，硬度、延伸率等指标均达到产品设计要求，标志着健恒实业在宽幅钛材加工领域实现关键技术突破，跻身国内少数几家宽幅冷轧钛材生产企业行列。 健恒实业始创于1995年，初期主营不锈钢水箱及半成品；2007年，进入不锈钢冷轧领域，深耕冷轧行业19年。2025年，该公司通过技术改造，将1台不锈钢轧机升级为钛板生产线，年产能达1.2万吨；后续计划将全部产能转向钛板生产，实现高端钛材年产能 3.6万吨。产品涵盖TA1/TA2工业纯钛、TC4钛合金等多种牌号，厚度范围0.3mm~2.5mm，主要应用于航空航天、医疗器械、化工设备、机器人等高端领域，以及保温杯、茶具、锅具等民用领域。 下一步，健恒实业将持续深耕宽幅钛材、高端钛合金领域，进一步优化工艺参数、拓展产品规格，推出更多定制化宽幅钛材产品。同时，加强与上下游企业协同合作，构建“原料—加工—应用”全链条产业生态，为我国高端装备制造及新材料产业发展贡献健恒力量。
2026-04-09 20:02:15云南富民：滇中“绿色钛谷”加速崛起
在全球高端制造业竞争日趋激烈、国内产业结构加速升级的背景下，钛产业作为新材料领域的重要组成部分，正迎来新一轮发展机遇。近年来，云南省昆明市富民县依托钛矿资源优势，以“全链条、绿色化、高端化”为发展方向，重塑钛产业发展新格局，推动钛产业从传统钛白粉生产，向高端钛白粉、新能源材料等高附加值领域延伸，一个产值超百亿元的“绿色钛谷”正在昆明北部加速崛起。 “富民县地处滇中钛矿资源核心分布区，已探明未利用钛矿储量达1952万吨，分别占云南省钛矿储量的19.42%、昆明市钛矿储量的44.53%。”富民县相关负责人介绍，富民县钛产业起步于20世纪80年代，从最早仅有大互通钛业1家钛白粉生产企业起步，经过多年发展，已形成以东昊钛业、大互通钛业、龙腾钛业领军的钛产业集群。2025年，富民县钛白粉产能达15万吨，占云南省钛白粉产能比重超55.35%，规上钛产业产值突破18亿元。 面对传统钛产业发展痛点，富民县积极探索“硫磷钛铁钒”资源综合利用一体化发展路径：一方面，依托本地1952万吨已探明未利用钛矿储量，持续保障产业原料供应稳定；另一方面，全力推动港烽钛酸锂等重点项目投产，支持东昊科技推进电子级高纯二氧化钛新产品开发，将钛白粉生产过程中的副产品硫酸亚铁、偏钛酸转化为新能源电池材料，实现与安宁产业园区新能源电池企业的产业互补。在此基础上，富民县积极引导企业瞄准高端市场，发展专用型钛白粉，推动产业向“微笑曲线”两端延伸。 通过大力推动企业技术改造升级，富民钛产业产品竞争力持续提升。其中，东昊钛业研发的“高耐候性塑料级钛白粉”已达到国际先进水平；大互通钛业成功完成从锐钛型钛白粉向金红石型钛白粉的转型，产品附加值大幅提升。 “绿色发展是富民钛产业进阶的关键词。为推进钛产业副产品综合利用，解决钛石膏消纳难题，我们建设了哨箐沉淀渣处置场项目，同时，积极引进建材企业，推动钛石膏资源化利用。”富民县相关负责人介绍，“十五五”期间，绿色发展将是富民钛产业链发展的重要底色，全县将充分利用“绿电”资源优势，构建“绿电+园区+产业”的绿色发展格局。随着云南富民抽水蓄能电站等项目陆续竣工投产，清洁能源将为钛产业高质量发展提供稳定的绿色动力。 2025年12月25日，云南富民产业园区白石岩片区对外连接线项目举行开工仪式。与此同时，总投资近16亿元的园区基础设施建设正加速落地推进。该片区建成后，将成为云南省发展钛产业、承接国内化工产业转移的新平台。 此外，富民县还将持续完善钛产业配套服务体系，建立健全常态化决策咨询机制，深化产学研融合，探索产业链协同发展模式，在产业链分工、资源共享、技术创新、市场开拓等方面凝聚合力，推动钛产业从单一产品生产向全链条布局转型、从传统产业向绿色高端产业升级。未来，富民县将主动融入区域产业分工体系，充分发挥钛矿资源和钛白粉生产等优势，全力构建从“矿山”到“新材料”的百亿元产值全链条产业体系，打造具有全国影响力的滇中“绿色钛谷”。
2026-04-09 20:00:46
