哈萨克斯坦钛片进口量
哈萨克斯坦钛片进口量大概数据
时间 | 品名 | 进口量范围 | 单位 |
---|---|---|---|
2019 | 钛片 | 800-1200 | 吨 |
2020 | 钛片 | 700-1100 | 吨 |
2021 | 钛片 | 900-1300 | 吨 |
2022 | 钛片 | 1000-1500 | 吨 |
2023 | 钛片 | 1100-1600 | 吨 |
哈萨克斯坦钛片进口量行情
哈萨克斯坦钛片进口量资讯
中国石油自主研发的钛合金连续管试制成功
近日,中国石油宝石管业有限公司(以下简称“宝石管业”)自主研发的首款钛合金连续管试制成功,填补了中国石油集团在该领域的产品空白,标志着宝石管业在高端能源管材领域实现重大技术突破,为深海、超深井及高腐蚀等苛刻环境油气资源开发提供了核心装备利器。 据悉,钛合金连续管密度仅为钢的57%,具有强度高、轻量化、高耐腐蚀、高疲劳等特点,与相同钢级碳钢连续管相比,可大幅提高管柱下入深度,满足油气开采过程中的钻完井、采油采气、油气集输等领域各类作业需求。 为攻克钛合金连续管制造技术难关,宝石管业组建项目团队,制订详尽的实施方案,经过反复试验和多轮试制,优选出钛合金原料,筛选出适宜的焊接材料,优化改造了全流程气体保护、成型以及焊接等关键装备。 “我们突破了钛合金冷弯成型回弹控制、高精度高能量密度高效连续激光焊接、在线气体保护退火处理等关键技术,成功试制出了公司首盘钛合金连续管,完全满足性能要求。”宝石管业首席专家赵坤说。他介绍说,本次试制,不仅大幅提升了钛合金连续管生产效率,还避免了钛合金焊接过程中焊缝容易吸氧、吸氢导致的耐蚀性能下降等问题,为我国陆地深层万米深井、苛刻腐蚀作业环境和海洋领域油气资源开发提供了新的解决方案。
2025-05-19 13:57:31英伟达等赢麻了?美银:AI芯片成“新货币” 对地缘政治谈判至关重要!
美国银行(Bank of America)最新表示,该行看好英伟达等芯片股,因美银认为人工智能(AI)芯片是“新货币”,在地缘政治谈判中起到了至关重要的作用,且近期中东地区的大型项目也突显出对人工智能计算的长期需求。 美银分析师解释称, 图形处理单元(GPU)等人工智能芯片,在全球已变得如此重要,它们就像是地缘政治贸易谈判中的一种货币。 而且, 最近的大型交易表明,对人工智能计算能力的需求仍在继续。 在最新发布的一份报告中,美国银行估计,英伟达和AMD与沙特公共投资基金(简称PIF)刚开办的公司Humain合作的的人工智能基础设施项目,每年投资额将达到30亿至50亿美元,甚至在未来几年达到150亿至200亿美元。 Humain将从英伟达获得1.8万块尖端的Blackwell芯片;AMD则与Humain签署了一项100亿美元的合作协议,为其数据中心提供500兆瓦的人工智能计算能力。 美银表示,在全球4500亿至5000亿美元的人工智能基础设施市场机会中,此类“主权人工智能”交易每年可能代表着超过500亿美元的收入。 “主权人工智能还可以帮助解决美国数据中心有限的电力供应问题。”分析师补充说。 在美银看来, 英伟达和AMD有望成为沙特项目的最大赢家。 美银重申了对这两家公司股票的买入评级,并将它们的目标股价分别从150美元和120美元上调至160美元和130美元。 该报告称, 芯片股博通和Marvell Technology也将受益,光连接提供商Coherent也将受益 ,并重申对这些公司的买入评级。 美银写道:“尽管市场更加拥挤,但我们认为这些供应商恰逢资金充足的人工智能长期部署需求。” 1) 超大规模/云客户(今年的资本支出现在同比增长44%,而去年同期为+7%); 2) 限制人工智能扩散的规定的解除,拜登卸任前出台的该项规定为用于驱动处理AI计算数据中心的芯片建立了“三级许可制度”,以限制各个国家和地区获取先进AI芯片的数量; 3)AI芯片在围绕贸易/关税的地缘政治谈判中发挥着重要作用(GPU作为新的‘货币’)。
2025-05-19 13:26:32国产品牌实现3nm芯片研发设计突破
小米集团董事长雷军微博发文表示,小米玄戒O1,采用第二代3nm工艺制程。 据央视新闻报道,这是中国内地3nm芯片设计的一次突破,紧追国际先进水平。小米将成为继苹果、高通、联发科后,全球第四家发布自主研发设计3nm制程手机处理器芯片的企业。 雷军还表示,截止今年4月底,玄戒累计研发投入已经超过了135亿元。目前,研发团队已经超过了2500人,今年预计的研发投入将超过60亿元。在目前国内半导体设计领域,无论是研发投入,还是团队规模,都排在行业前三。 雷军指出,小米芯片已走过11年历程,但面对同行在芯片方面的积累,只能算刚刚开始。
2025-05-19 13:14:04上海国投出手 投了三家AI芯片产业链企业
上海国投出手。 近日,上海国有资本投资有限公司(简称,上海国投)一口气与三家半导体公司签署投资协议,分别是 芯耀辉、燧原科技、壁仞科技 。 此前,关于上海国投先导AI母基金领投壁仞科技IPO前新融资的消息,早已传出。对于这三笔投资,上海国投对《科创板日报》记者表示, 作为上海服务科技创新和产业发展的国有投资平台,瞄准的是产业链最上游、价值链最顶端、技术体系最底层的资产。 “在这一过程,将积极布局基础模型、算力芯片、具身智能等赛道,重点关注语料数据、端侧AI、AI4S、垂类模型与应用等领域。” 除了这三家公司,财联社创投通数据显示, 华虹半导体、邦芯半导体、积塔半导体、奕斯伟硅片 身后,都有上海国投系基金的身影。 作为AI 产业发展的最上游环节之一,算力芯片占据着重要地位,而半导体技术IP又是这一环节中的“关键角色”。 《科创板日报》记者注意到,在上述三家公司中,燧原科技、壁仞科技都是GPU芯片设计公司,而芯耀辉是一家半导体技术IP公司。 今年4月,证监会披露了关于芯耀辉首次公开发行股票并上市辅导备案报告。 对此,《科创板日报》记者尝试联系芯耀辉,但截至发稿时未获消息回复。 业务方面,IP授权和IP综合服务是芯耀辉的核心。 有投资人透露称,芯耀辉的技术路线为Chiplet 。 这位投资人对《科创板日报》记者表示,以前市场的主流做法是做SoC,即把所有的模块都装在一个芯片上来提高速度,降低功耗。但是先进制程上这种做法,有三个致命的缺点: 一是IP成本高 。最先进的制程低电压对很多IP性能不利,同时也导致IP的开发费用剧增。 二是SoC设计周期过长。 很多本来只需要6个月的设计,大部分由于PI(半导体材料层)的原因可能要1年半到2年。 三是芯片良率过低 。由于SoC面积过大导致芯片良率可能低于50%。因此市场希望用芯片互联的方式解决这些缺点,同时又希望具有SoC的性能和功耗,Chiplet技术应运而生。 《科创板日报》记者注意到,公司创始人曾克强便是推动了芯耀辉IP2.0战略转的型,布局Chiplet技术,实现国产高速接口IP突破,并覆盖接口IP、控制器IP及基础IP。 履历显示, 曾克强在半导体领域有20多年经验,曾任职新思科技中国区副总经理,而ARM、新思科技 (Synopsys)、楷登电子(Cadence)、Alphawave在2024 年占据了IP市场份额75%的份额。 芯耀辉CEO和CTO方面,唐晓柯曾任北京智芯微电子科技有限公司研发总监,具有丰富的研发运营管理经验;李孟璋则历任美国德州仪器射频/模拟芯片设计项目负责人,晨星半导体射频芯片研发副处长,紫光展锐ASIC高级副总裁。 上述投资人认为, 尽管目前国内IP技术在全球市场中的占比还较少,但国产替代需求强烈。 “受AI与汽车电子需求驱动,短期来看高速接口IP市场年复合增长率超20%;长期影响则来自于Chiplet技术普及将推动IP复用率提升,以及国产化率的深化。”
2025-05-19 08:36:17挑战英伟达?高通再战AI算力芯片
智能手机处理器巨头高通公司正式加入了挑战英伟达的行列。高通近日宣布,将与沙特阿拉伯新成立的人工智能公司Humain合作,共同开发面向人工智能数据中心的AI算力芯片。 根据谅解备忘录,高通和Humain计划在沙特阿拉伯开发和建设尖端AI数据中心,基于高通的边缘和数据中心解决方案,为本地和国际客户提供高效、可扩展的云到边缘混合人工智能推理解决方案。 两家公司还将与沙特阿拉伯通信和信息技术部(MCIT)合作,在沙特阿拉伯建立高通半导体技术设计中心。 值得注意的是,Humain本周分别宣布与竞争对手芯片制造商英伟达和AMD建立合作伙伴关系,在其AI数据中心中使用它们的芯片。 事实上,这并非高通首次尝试进军AI算力芯片市场。早在2019年,高通就曾推出首款数据中心芯片AI 100,意图凭借其在移动芯片领域积累的低功耗高效率技术,打入数据中心AI推理计算市场。 当时高通AI 100的首要客户是社交媒体巨头Meta。据知情人士透露,虽然Meta在测试AI 100芯片时,发现其性能表现相当出色,每瓦特功耗的计算能力尤为突出,这对Meta这样需要支撑数十亿用户的数据中心运营成本来说至关重要。 然而,由于Meta对高通提供的配套软件成熟度存在疑虑,尤其是能否在长期任务中稳定发挥芯片的最大性能,最终导致了合作流产。 英伟达之所以能够在AI芯片领域遥遥领先,关键在于其强大的软件支持。其CUDA平台和一系列优化工具,为开发者提供了完整、易用的生态系统,使得训练和部署AI模型变得更为高效和灵活。与此相比,尚处在发展初期的高通AI芯片软件平台显然还有较长的路要走。 不过,Meta的拒绝并不意味着高通AI 100芯片的彻底失败。工业富联是AI 100首个公开客户,其将AI 100用于分析交通和安全监控视频流的服务器中,表明高通芯片具备现实应用场景的潜力。 AI推理计算的核心在于使用训练好的模型做出实时决策,例如推荐系统、语音识别或图像分析等。推理任务不仅要求计算效率高,还必须在严格的时延和能耗约束下稳定运行。这种场景正好契合高通在低功耗移动芯片领域的优势。 Gartner的报告预测,2027年全球AI芯片的市场的规模预计将达到1194亿美元。这不仅意味着市场机会巨大,也意味着领先者地位难以长期固守。英伟达虽强,仍须不断应对来自传统巨头和初创势力的挑战。
2025-05-19 08:26:47
其他国家钛片进口量
阿尔巴尼亚钛片进口量 | 利比亚钛片进口量 | 文莱钛片进口量 | 刚果钛片进口量 |
马来西亚钛片进口量 | 阿尔及利亚钛片进口量 | 秘鲁钛片进口量 | 加蓬钛片进口量 |
新西兰钛片进口量 | 埃及钛片进口量 | 缅甸钛片进口量 | 印度钛片进口量 |
泰国钛片进口量 | 柬埔寨钛片进口量 | 意大利钛片进口量 | 南非钛片进口量 |
新加坡钛片进口量 | 墨西哥钛片进口量 | 英国钛片进口量 | 法国钛片进口量 |