新加坡工业铬酸钠出口量
新加坡工业铬酸钠出口量大概数据
| 时间 | 品名 | 出口量范围 | 单位 |
|---|---|---|---|
| 2019 | 工业铬酸钠 | 5000-7000 | 吨 |
| 2020 | 工业铬酸钠 | 4500-6500 | 吨 |
| 2021 | 工业铬酸钠 | 6000-8000 | 吨 |
| 2022 | 工业铬酸钠 | 5500-7500 | 吨 |
| 2023 | 工业铬酸钠 | 7000-9000 | 吨 |
新加坡工业铬酸钠出口量行情
新加坡工业铬酸钠出口量资讯
美国上周首申人数小幅下降，但续领失业金人数创三个月新高
美国劳动力市场呈现出韧性与隐忧并存的格局：初请失业金人数小幅回落，但续请失业金人数攀升至三个月峰值。 美国劳工部周四公布数据显示，截至6月13日当周，初请失业金人数较前周减少4000人，降至22.6万人，略高于彭博调查经济学家预期的22.5万人。与此同时，续请失业金人数在前一周升至181万人，创下近三个月以来最高水平。 数据公布后，市场对美联储货币政策路径的预期进一步偏向鹰派。 尽管续请人数的上升提示就业市场的吸纳能力或在边际放缓，但5月非农就业报告（新增就业17.2万人）表现强劲，叠加本次初请数据的小幅回落，共同巩固了"劳动力市场仍具韧性"的既有判断 ，从而推升了投资者对加息概率的押注。 初请失业金人数回落，四周均值创阶段新高 本周初请失业金人数从23万（四个月高点）回落至22.6万，仍位于近四年来的常规波动区间。分地区看，宾夕法尼亚州和俄勒冈州增幅最为明显，俄亥俄州和伊利诺伊州则降幅最大。 需要注意的是， 用于平滑周度波动的四周移动平均值升至22.325万，创下去年12月以来新高 。这一指标表明，尽管单周数据出现改善，初请人数的整体走势仍在温和上行。 续请人数升至三个月高点，再就业压力有所上升 续请失业金人数重新突破180万，升至三个月新高，反映出部分失业者重返岗位的难度有所增加。不过，该指标仍显著低于2025年第四季度接近200万的周期峰值，整体压力尚处于可控范围。 彭博分析指出，尽管伊朗战争引发的能源价格冲击对经济构成一定压力，劳动力市场整体仍保持韧性。初请失业金人数虽然同比有所上升，但从历史标准来看依然偏低，且持续低于去年同期水平。 就业韧性支撑美联储偏鹰立场 综合近期就业数据来看， 劳动力市场的持续韧性为美联储维持偏紧的货币政策立场提供了支撑。 在5月非农就业报告超预期之后，市场已开始重新定价加息路径，而本次初请失业金人数的小幅回落，进一步巩固了这一政策框架。 分析人士指出， 当前就业市场处于“低解雇”模式，企业裁员意愿整体有限，但续请失业金人数的持续上升也提示，新增就业岗位的吸纳能力可能在边际放缓。 后续数据走势，尤其是续请人数是否会延续回升态势，将成为市场判断美联储政策空间的重要观察窗口。
2026-06-19 08:50:41美元走软 金属普跌 伦沪锡跌逾2% 碳酸锂跌近7%双焦原油跌幅居前【SMM日评】
SMM6月18日讯： 金属市场： 截至日间收盘，内盘基本金属涨跌互现，沪锌以0.39%的涨幅领涨，沪铝涨0.38%，沪锡以2.03%的跌幅领跌，其余金属涨跌幅波动均不大。氧化铝主连跌0.31%，铸造铝主连涨0.24%。 此外，碳酸锂主连跌6.58%，多晶硅涨0.11%，工业硅跌0.81%。欧线集运主连涨2.95%报3809.5。 黑色系方面除了不锈钢外均下跌，不锈钢涨0.07%，铁矿跌1.13%，螺纹跌0.95%。热卷跌0.77%。双焦方面，焦煤跌5.78%，焦炭跌3%。 外盘方面，截至15：04分，外盘基本金属集体下跌，伦锡以2.23%的跌幅领跌，伦锌和伦镍均跌超1%，伦锌跌1.02%，伦镍跌1.22%。其余金属跌幅均在1%以内。 贵金属方面，截至15:04分，COMEX黄金跌1.31%，COMEX白银跌2.72%。国内方面，沪金跌0.56%，沪银跌1.93%。 此外，铂主连跌3.11%，钯主连跌2.39%。 截至当日15:04分左右，部分期货行情： 》点击查看SMM行情看板 宏观面 国内方面： 【五部门：开展2026年新能源汽车下乡活动】 工业和信息化部、商务部等五部门办公厅（综合司）开展2026年新能源汽车下乡活动，深入推进汽车以旧换新进乡村。在新能源汽车下乡活动中设置以旧换新专区，开展补贴政策宣介推广，提供旧车检测评估回收、补贴申请手续代办等“一站式”服务，进一步提高优惠政策知晓度、覆盖面，便利乡村地区消费者参与享受补贴。对换购新能源汽车的乡村地区消费者，均可按政策要求申领汽车以旧换新补贴，不受补贴资格数量限制。 【国家发改委：“十五五”时期将加强算力网与新型电网、新一代通信网规划建设的协同联动】 国家发展改革委政策研究室副主任、新闻发言人李超在新闻发布会上表示，“十五五”时期，我们将更加注重供需适配，加强算力网与新型电网、新一代通信网规划建设的协同联动。在“硬投资”方面，探索更多行之有效的算电协同模式，做到以电强算、以算促电；加强算网融合创新，适度推动国家枢纽间直连线路扩容，进一步降低网络传输时延。在“软建设”方面，强化算力资源监测与市场化调度，加快建设联网调度、普惠易用、绿色安全的全国一体化算力网。(来自华尔街见闻APP) 【上海清算所、中国外汇交易中心：将于6月22日起推出外币回购优化服务】 银行间市场清算所股份有限公司（简称“上海清算所”）、中国外汇交易中心（简称“外汇交易中心”）发布通知称，为进一步优化外币回购交易及清算服务，满足市场机构抵押品管理和多样化结算方式的需求，上海清算所和中国外汇交易中心将于2026年6月22日起推出外币回购优化服务。外币质押式回购业务存续期间，交易双方可在上海清算所综合业务系统或外汇交易中心外汇交易系统中对尚未到期结算的交易发起质押券替换，经对手方确认后生效。交易到期结算日前，交易双方可在上海清算所综合业务系统中发起现金交割，上海清算所将根据现金交割指令完成买断式回购到期结算。外汇交易中心具体上线安排将另行通知。(来自华尔街见闻APP) 【中国央行逆回购今日净投放595亿元人民币】 中国央行公开市场开展2480亿元7天期逆回购操作，操作利率1.40%，持平上日。今日1885亿元逆回购到期。 》6月18日银行间外汇市场人民币汇率中间价为1美元对人民币6.8130元 美元方面： 截至15:04分，美元指数下跌0.11%报100.28，据CME“美联储观察”：美联储到7月维持利率不变的概率为64.0%（决议前为91.0%），累计加息25个基点的概率为35.1%（决议前为8.9%），累计加息50个基点的概率为1%（决议前为0%）。 美联储到12月维持利率不变的概率为14.2%（决议前为38.2%），累计加息25个基点的概率为36.4%（决议前为43.0%），累计加息50个基点的概率为33.8%（决议前为16.2%），累计加息75个基点的概率为13.5%（决议前为2.4%），累计加息100个基点的概率为2.1%（决议前为0.1%）。(金十数据APP) 中金公司研报称，美联储6月会议维持利率不变，符合市场预期。本次会议的最大变化在于改革。货币政策声明大幅简化、删除前瞻指引，意在减少美联储对市场的干预。更关键的是将设立沟通、资产负债表、数据、生产率与就业、通胀框架五大工作组，从基本原理重塑政策框架，为沃什保守派、市场化的政策思路做制度铺垫。其中资产负债表评估位列第二，显示缩表仍是核心倾向。年内政策上，沃什未给出明确指引，点阵图则明显转鹰：均值预测年内加息一次，反映就业企稳、通胀高企下，抗通胀已成为重心。中金公司维持美联储年内不加息、不降息的判断，但提示明年加息风险上升。如果美国经济在AI资本开支的牵引下持续走强、迎来全面复苏，则不排除货币收紧的可能。 华泰证券研报称，北京时间6月18日凌晨美联储公布6月议息会议决定，政策利率维持在3.5%—3.75%，点阵图指示2026年可能预防式加息；沃什在记者会上对前瞻指引、美联储运作的表态与此前类似，并宣布成立包括货币政策沟通在内的五个工作组，兑现其改革美联储的承诺。向前看，华泰证券维持此前判断，9月前美联储将维持利率不变，年底12月加息概率接近50%，至明年底可能累计加息2次。 宏观方面： 今日将公布美国至6月13日当周初请失业金人数、美国6月费城联储制造业指数、美国5月谘商会领先指标月率，瑞士5月贸易帐、瑞士至6月18日央行政策利率，英国4月三个月ILO失业率、英国5月失业率、英国5月失业金申请人数、英国至6月18日央行利率决定，欧元区4月季调后经常帐等数据。 此外，还需关注：国内成品油将开启新一轮调价窗口。美联储FOMC公布利率决议和经济预期摘要，美联储主席沃什召开货币政策新闻发布会，瑞士央行公布利率决议，英国央行公布利率决议及会议纪要。 值得一提的是，6月18日，中国-上金所、上期所、郑商所、大商所因端午节前夕，无夜盘交易。6月19日，美国纽交所因六月节休市一日，美国-芝商所（CME）因6月节旗下贵金属、能源、外汇、股指、美债期货合约交易提前于北京时间20日01:00结束，美国-洲际交易所（ICE）因6月节旗下布伦特原油期货合约交易提前于北京时间20日01:30结束。 原油方面： 截至15:04分，两市油价一同下跌逾2%，美油跌2.55%，布油跌2.2%。中东地区风险溢价持续回落，国际油市供应格局预期改善。 高盛表示，流经霍尔木兹海峡的石油流量可能只能恢复到战前水准的约70%；区域生产国正转而依赖替代路线。Yulia Zhestkova Grigsby等分析师在6月17日一份题为“战前霍尔木兹海峡流量的70%可能成为新的100%”的报告中写道，海湾地区原油出口要恢复到战前水平，可能需要霍尔木兹海峡的流量比目前水准每天增加1,300万桶。他们表示，预期的出货量回升预计将在下个月底前完成，海湾地区的石油产量预计将在10月恢复。根据国际能源署统计，在战争爆发前，每天约有2,000万桶石油及相关产品流经该海峡。（彭博） 同时，需要注意的是，特朗普表示，美国距离“耗尽石油储备”仅剩4周时间。美国上周EIA原油库存下降826万桶，分析师预期下降369万桶，降幅远超预期。库欣枢纽库存连续八周下滑至2000万桶，为2014年以来最低水平，多数交易员认为已达维持运营的最低限度。库欣是WTI原油期货合约的实物交割地，其库存水平对于基准美国原油期货定价具有关键意义。（华尔街见闻） SMM日评 ► 票据受限 节前再生铜杆成交一般【SMM再生铜日评】 ► 节前交投两淡 现货ADC12稳价僵持【ADC12价格日评】 ► 再生铅：端午假期拖累需求 再生精铅报价下调交投冷清【SMM铅日评】 ► 6月18日废电瓶市场成交综述【SMM日评】 ► 【镍生铁日评】下游刚需买盘持续入场 镍铁价格重心稳步抬升 ► 【SMM 镍中间品日评】6月18日 MHP、高冰镍镍价、钴价上行 ► 【SMM硫酸镍日评】6月18日 市场成交情绪平淡 镍盐价格略有下行 ► 【SMM不锈钢日评】宏观扰动SS盘面波动 不锈钢现货成交转弱价格坚挺 ► 【SMM螺纹日评】基本面驱动不足 底部仍有下行压力 ► 【SMM板材日评】期现价格继续下跌&端午假期 今日市场成交冷清 ► 稀土价格弱稳运行 节前市场交投冷清【SMM稀土日评】 ► 沃什完成首场新闻发布会 铂金日内偏弱运行现货市场消费较差【SMM日评】 ► 美联储维持利率不变 白银小幅下探现货市场成交偏淡【SMM日评】 SMM周评 ► 美伊局势释放积极回暖信号 周内铜价冲高回落【SMM宏观周评】 ► 溢价回暖但比价未改善 保税库存大幅去库【SMM洋山铜周评】 ► 地缘溢价退潮叠加鹰派美联储 内外承压铝价下行【SMM铝价周评】 ► 几内亚发运持续回落，配额政策扰动下进口矿价格继续攀高【SMM铝土矿周评】 ► 宏观与基本面多空交织 内外盘维持震荡运行【SMM市场回顾-锌价周评】 ► 工业硅期货区间波动较窄 现货市场大体持稳【SMM硅产业周评】 ► 多晶硅价格延续弱势运行，分布式组件价格出现分化【SMM周评】 ► 碳酸锂市场周度综述：6.15-6.18碳酸锂现货呈现先稳后跌、震荡下行态势【SMM周评】 ► 多空因素交织 硅锰市场短期偏弱运行【SMM硅锰周评】 ► 锑价依旧弱势 【SMM锑市场现货周评】
2026-06-18 19:06:17创业板、科创50齐创新高 算力硬件、半导体再爆发 恒指跌超1% 智谱狂飙26%
资金继续涌入AI硬件、芯片半导体等科技股，中际旭创总市值超越贵州茅台，万亿巨头工业富联盘中一度强势涨停，推动创业板、科创50再创历史新高，此前日韩股市也齐创新高，科技权重股领涨，SK海力士大涨超6%，再创历史新高，三星电子涨近5%。 6月18日，A股全天震荡上涨，沪指徘徊于4100点附近，创业板大涨超2%，再创历史新高，科创板暴涨近4%，盘中更是一度狂飙超5%，亦创下历史新高，算力硬件、芯片半导体持续爆发，光模块、光芯片、GPU、半导体设备等概念股全线拉升。电力、大金融等板块集体调整。 港股全天走势疲弱，恒指、恒科指双双跌超1%，恒指盘中一度跌超2%，科网股普遍走低，芯片半导体逆势活跃，华虹宏力涨5%，AI大模型股再度爆发，智谱飙升26%。债市方面，国债期货多数上涨，商品方面，国内商品期货大面积下跌。 A股 ：截至收盘，沪指跌0.43%，深成指涨0.94%，创业板指涨2.05%。 盘面上，个股跌多涨少，沪深京三市超3300股飘绿，今日成交3.33万亿。沪深两市成交额3.31万亿，较上一个交易日放量超2000亿。板块方面，半导体、算力硬件产业链再度大涨，CPO、PCB、GPU方向领涨，中际旭创总市值超贵州茅台；工业金属、创新药、AI应用、机器人题材活跃。金融、电力、黄金、煤炭、化工板块下挫。 港股 ：截至收盘，恒生指数收跌1.59%，恒生科技指数跌1.39%。 地产股大跌，中国海外发展跌近9%，华润置地跌逾7%，龙湖集团跌近7%。智谱涨逾26%，MINIMAX涨逾12%，华虹宏力涨逾5%。 债市 ：国债期货多数走高，截至收盘，30年期主力合约跌0.03%，10年期主力合约涨0.04%，5年期主力合约涨0.05%，2年期主力合约涨0.03%。 商品 ：国内商品期货多数下跌，截至收盘，新能源材料跌幅居前，碳酸锂跌6.58%；黑色系多数下跌，焦煤跌5.78%；农副产品多数下跌，鸡蛋跌3.49%；能源品多数下跌，燃油跌3.47%；化工品全部下跌，聚丙烯跌3.23%；贵金属全部下跌，铂金跌3.11%；非金属建材全部下跌，玻璃跌2.69%；基本金属多数下跌，沪锡跌2.03%；油脂油料多数下跌，菜油跌1.32%；航运期货涨幅居前，集运指数(欧线)涨2.95%。 中际旭创市值超越贵州茅台、万亿巨头工业富联涨停 算力硬件、芯片半导体持续爆发，GPU、HBM、覆铜板、光模块、服务器、光芯片等方向全线大涨。寒武纪大涨1%，总市值接近9400亿元， 海光信息大涨6%，兆易创新大涨8%，中芯国际涨超3%，北方华创、中微公司等设备龙头纷纷上涨，带动科创50指数大涨3.6%。 消息面上，据 每日经济新闻 ，有分析认为，国产AI芯片正经历从“国产化”到“涨价+订单”逻辑的关键切换。 一方面，字节跳动近期加速采购国产AI芯片，海光、寒武纪、天数智芯等国产芯片设计公司出货量预期大幅增加，与6月以来晶圆产能结构性短缺、功率半导体二次涨价、先进制程与先进封装产能紧张等产业链信号相互印证； 另一方面，当前国产高端算力卡利用率接近饱和，大厂采购预算持续上修，但头部芯片厂商仍受先进制程和封装产能约束，需求高、产能紧、客户抢资源格局下，寒武纪590/690等新一代国产GPU/AI芯片重新定价预期自然升温，市场已开始讨论报价上修空间。 华尔街见闻文章 写道，有报道称DeepSeek获510亿元融资，投资方包括腾讯、宁德时代、京东等。此外，燧原科技、粤芯半导体两家国产AI芯片龙头企业IPO同日过会。 SEMI最新报告显示，2026年第一季度全球半导体设备出货金额同比增长14%，达到365.5亿美元，环比增长1%，创单季历史新高。 中信证券认为，AI需求正驱动半导体硅片行业进入上行周期，量增逻辑已在2025年出现，涨价逻辑有望在2026年Q2出现；同时，围绕华为“韬(τ)定律”，国内半导体有望“换道加速”。 光模块反复走强，光迅科技4天2板，创历史新高。PCB概念延续强势，世名科技20cm二连板，中京电子、亨通股份、贤丰控股涨停。 光模块龙头中际旭创市值超越贵州茅台。 消息面上，建滔积层板于6月16日完成第五次涨价，FR-4、PP材料价格涨幅为15%，距离上一次涨价间隔仅20天，创历史最短周期纪录。此外，高端M8/M9高速CCL因AI需求紧张限量接单，交期拉长至4至6个月。 隔夜美股芯片股多数上涨，费城半导体指数涨1.38%，ARM涨超5%，应用材料涨逾4%，博通涨超4%，迈威尔科技涨逾3%。 花旗认为，AI服务器的PCB板子正在经历一场“材料升级革命”，而这场革命的瓶颈，已经从PCB制造环节向上游转移到了覆铜板（CCL）和电子布这两个更上游的材料环节。 万亿巨头工业富联盘中一度涨停，收盘涨7.5%，总市值达1.55万亿元。 消息面上，据 上证报 ，甬兴证券日前发布研报提到，工业富联2025年云计算板块营收同比增长88.70%，800G以上高速交换机营收同比增幅高达13倍，2026年一季度归母净利润同比增长102.55%，业绩持续高增。全球化布局持续深化叠加CPO等前沿技术布局，有望支撑公司在AI产业上行周期中持续扩大市场份额。 在5月份举行的业绩说明会上，被问及公司CPO全光交换机的最新进展时，工业富联表示，公司正积极推进量产目标，根据客户需求情况，从Scale-out到Scale-up都会陆续导入，产品落地持续推进。 值得注意的是，山东玻纤股价开盘跌停，盘中短暂打开跌停板，但没过多久就被大量卖单封死跌停板。截至收盘，山东玻纤的跌停板封单超过19万手，封单金额超过4亿元。 昨日（6月17日），该股收盘大涨超8%，再创历史新高。自去年12月低点至今年6月17日的高点，该股累计涨幅超过280%。 消息面，昨日晚间，山东玻纤公告，当前公司生产经营正常，公司暂没有电子布产品，请广大投资者注意投资风险。 玻璃基板概念股今日也集体调整，截至收盘，彩虹股份、美迪凯跌超7%。 消息面上，昨日晚间，多只玻璃基板概念股发布股价异动公告，提示交易风险。 美迪凯公告，公司关注到近期资本市场对“玻璃基板”等概念关注度较高，相关板块二级市场表现较为活跃。目前，公司向客户供应的半导体用玻璃基板为未打孔基板，但2025年相关产品销售收入占公司总营收比重约为2.00%，占比较低，未对公司整体业绩构成重大影响。技术储备方面，公司开发了玻璃通孔、孔内金属化、CMP及RDL布线等TGV工艺，但前述相关工艺产品尚未形成量产收入。请广大投资者理性判断，注意投资风险。 大金融、电力集体下跌 保险板块领跌，新华保险、中国太保、中国人保、中国平安、中国人寿均大跌超5%。 银行板块中，厦门银行跌超7%，渝农商行、齐鲁银行、青岛银行跌超4%，证券板块中，中国银河、财通证券、国盛证券跌超4%。 电力股方面，深南电A、粤电力A、大唐发电跌停。 医药股大反弹 A股生物科技板块大涨，浩特生物、皓元医药、诺思兰德、诺唯赞等涨幅均超10%。 消息面上，上海证券交易所修订形成了《上海证券交易所科创板企业发行上市申报及推荐暂行规定（征求意见稿）》。其中提到，对该文件第五条规定的战略性新兴产业领域二级行业进行调整更新，生物医药领域新增“脑机接口、生物药品、基因工程药物和疫苗、生物医学工程”等。 港股AI大模型逆势拉升 智谱涨超26%，自6月11日触及1021港元低位开始算起，日内最高2094港元，短短六个交易日翻倍，MINIMAX涨超12%。 消息面，据 上证报 ，6月17日，上交所发布《上海证券交易所发行上市审核规则适用指引第10号——人工智能大模型企业适用科创板第五套上市标准》（下称《指引》），旨在进一步规范科技型企业适用科创板第五套上市标准，更好支持尚未形成一定收入规模的优质人工智能大模型企业适用第五套上市标准，加快推进人工智能创新发展。 正在筹备“回A”的智谱和MiniMax，因此获得了制度层面的更多确定性。在业内看来，两家公司若在科创板“会师”，境内投资者将获得直接定价大模型核心资产的入口，产业资源也会加速向头部玩家集中，国产大模型的本土资本链与供应链有望就此形成共振。
2026-06-18 18:55:02金融监管总局：推进人工智能金融行业应用基础设施建设
《意见》提出，促进行业人工智能应用生态建设。推进人工智能金融行业应用基础设施建设，促进人工智能应用成果在行业共享复用。鼓励大型金融机构发挥示范作用，向中小金融机构输出人工智能技术和管理经验。支持中小金融机构加强协作，共同推进应用场景落地。鼓励与人工智能产业加强协同，以金融应用促进产业创新发展，以产业成果促进金融应用提质增效。 国家金融监督管理总局关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见 各金融监管局，各政策性银行、大型银行、股份制银行、外资银行、金融资产管理公司、理财公司，各保险集团（控股）公司、保险公司、保险资产管理公司，各金融控股公司，各总局管理单位： 为深入贯彻《中华人民共和国国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要》关于加快人工智能技术创新、加强人工智能治理的战略部署，落实《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，推动数字金融高质量发展，有序推进人工智能科技创新与金融业务深度融合，引导金融领域人工智能应用朝着有益、安全、公平方向健康有序发展，现提出如下意见。 一、总体要求 以新时代中国特色社会主义思想为指导，完整准确全面贯彻新发展理念，坚持防风险、强监管、促高质量发展的工作主线，统筹发展和安全，加快培育发展金融行业新质生产力，推动人工智能应用合规、透明、可信赖，加强分类分级管理，有效应对人工智能发展带来的风险挑战，更好服务实体经济和满足人民群众需要。 坚持谁使用谁负责，压实金融机构作为金融服务提供方、人工智能技术使用方的主体责任，强化金融机构内部各环节工作责任落实，明确人工智能开发应用各方分工和权责义务。 坚持自主可控，持续提升人工智能相关技术、设备自主可控水平，提高对业务经营发展有重大影响的关键平台、关键软硬件的自主研发能力，加强信息技术应用创新适配。 坚持务实高效，以提升业务价值为导向，科学规划人工智能开发应用投入，有效平衡成本与效益，推动人工智能切实服务经济高质量发展和金融业务高效运转。 坚持安全发展，严格落实国家网络安全和信息化工作要求，遵守网络安全、数据安全各项法律法规制度，强化技术安全和应用安全保障，全面提升安全防护和应急处置能力。 二、完善人工智能治理架构 （一） 加强人工智能 安全开发应用治理。 开发应用人工智能的银行业保险业金融机构（以下简称金融机构），董（理）事会应指定专门委员会对人工智能开发应用管理负责，统筹制定发展规划，推进能力体系建设，制定制度规范，明确牵头部门和跨业务、科技、数据职能部门的协同机制，加强人才队伍建设，遵循技术发展客观规律，确保人工智能应用与金融机构风险管理能力相匹配。 （二）建立人工智能应用管理体系。金融机构应建立健全人工智能应用需求分析、数据准备、训练开发、部署运行、维护迭代、评估退出的全生命周期管理体系，规范模型研发、应用及资产管理，加强数据安全评估、算法风险筛查、伦理审查评估、责任追溯机制建设，实施人工智能应用风险分类分级管理。探索建立业务价值导向的人工智能应用绩效评估机制。 （三）加强人工智能应用场景和业务流程管理。金融机构应按照应用场景与技术适配原则，加强人工智能算法评估，将合适的人工智能技术应用于适当的业务场景。推动人工智能在服务实体经济、加强金融风险管理等领域发挥积极作用，穿透管控关联交易、资金运用等重点领域风险问题。完善人机协同的业务管理流程，科学设定人工智能的功能边界、系统和数据权限，明确人员岗位责任，确保业务全流程管理责任清晰、可落实、可追溯。 三、推进高水平人工智能开发应用 （四）完善开发与测评体系。鼓励有条件的金融机构建立一站式人工智能开发平台，实现模型开发部署全流程管理。加强面向业务人员的低代码开发、交互式模型验证能力建设。完善人工智能测评体系，建设测试工具链、测评指标和测试用例集，全面评估模型的基础能力、金融业务支持能力、安全可靠性，提高自动化测评能力。 （五）推动新一代人工智能技术应用。支持金融机构在风险可控的前提下， 推进生成式人工智能技术的业务应用和配套能力体系建设 ，稳妥探索人工智能技术研发和金融智能体建设。 金融机构对生成式人工智能模型要实施准入管理，评估模型效能及安全合规性。外部引入的生成式人工智能模型需经过网信部门备案。 （六）加强人工智能运营服务体系建设。定期开展对模型效能的测评分析，构建数据闭环反馈机制，形成“数据—模型—应用”的迭代优化。支持有条件的金融机构建立企业级模型即服务（MaaS）平台，实现模型在企业层面共享复用。 （七）促进行业人工智能应用生态建设。推进人工智能金融行业应用基础设施建设，促进人工智能应用成果在行业共享复用。鼓励大型金融机构发挥示范作用，向中小金融机构输出人工智能技术和管理经验。支持中小金融机构加强协作，共同推进应用场景落地。鼓励与人工智能产业加强协同，以金融应用促进产业创新发展，以产业成果促进金融应用提质增效。 四、提升数据治理能力 （八）完善数据管理运营体系。金融机构要推动数据运营机制建设，建立覆盖数据全生命周期的管理流程，提升数据服务能力。构建企业级数据模型和数据资产地图，强化元数据管理，确保数据可寻可用，不同类型的数据可兼容，数据源头可追溯。加强对非结构化数据的管理，制定数据采集、清洗、标注、应用、退出管理规范。稳妥选择使用技术自主、性能可靠、安全防护能力强的数据库产品。 （九）建设人工智能高质量数据集。金融机构应针对人工智能业务场景持续推进高质量数据集建设，确立数据质量标准，建立高效的质量检控机制，确保数据准确性、相关性、一致性、完整性和无偏见。探索运用人工智能技术强化实时数据、非结构化数据的动态感知、智能提取和解析处理。持续监测数据分布漂移，确保数据集及时更新。 （十）支持行业数据集共建共享。鼓励有条件的金融机构协同多源数据，融合行业经验知识与专业判断，通过系统性筛选、清洗、标注、合成等方式形成高质量数据集，支持金融机构间依法合规开展数据集共享。 （十一）推进知识工程建设。支持金融机构构建企业级知识管理体系。坚持服务业务的价值导向，构建核心知识模型，建立知识萃取、整合、共享机制流程，建立从知识创建、审核、发布、更新到归档的全流程管理规范。鼓励利用人工智能技术提升知识萃取、表示、融合和对齐能力。 五、加强智能算力建设 （十二）加强智能算力设施建设。金融机构应充分依托已有算力资源基础，按照国家相关政策要求，按需布局智能算力资源建设，应用绿色低碳技术，建设自主可控、安全高效的算力底座，助力高水平科技自立自强。鼓励有条件的大型金融机构向中小金融机构输出算力服务，支持同业探索基础设施共建共享。支持金融机构在安全合规前提下，使用国家算力节点或行业基础设施降低人工智能研发应用成本，加强对智能算力资源的信息科技重要外包管理。 （十三）提高安全运行能力。 金融机构要加强智能算力资源的云化管理，加强对人工智能应用的运行监测，实现对应用、模型、算力、网络的一体化管理，保障人工智能应用安全可靠运行。 六、完善人工智能风险治理框架 （十四）健全风险治理体系。金融机构应将人工智能风险纳入全面风险管理体系，定期开展对人工智能应用风险及管理措施的评估审查。推动模型算法、数据资源、基础设施、应用系统等安全能力建设，完善业务及风险管理流程，防范模型生成结果不可靠风险，防止模型黑箱导致关键业务流程难落责问题。夯实数据安全、网络安全、个人信息与隐私保护和业务连续性基础。有效应对金融业务侧可能产生的投资策略趋同、放大市场波动风险，严禁滥用人工智能技术生成虚假信息、操纵市场价格。 （十五）实施风险分类分级管理。金融机构应根据业务场景重要性、应用规模、对客影响度、模型依赖度、模型复杂度等因素，对人工智能应用进行风险识别和分类分级管理。建立管理制度，制定应用清单，实施分级管控措施，落实管理责任。 （十六）强化高风险应用准入管理。涉及资金交易、资产评估、信贷审批、承保理赔、风险管理等，以及与客户利益直接相关、直接影响金融合约达成的生成式人工智能场景应用应被视为高风险应用。人工智能高风险应用须经本机构风险管理委员会批准后方可实施。 （十七）加强高风险应用监测和干预。金融机构要加强对人工智能在业务场景中的运行监测，及时发现和管控模型风险。 在高风险应用关键环节建立人工监督和干预机制，明确紧急停用及模型退出条件，建立备用系统或人工替代流程。 （十八）加强外包风险管理。使用外部人工智能技术时，金融机构应在外包策略、数据安全、集中度管理等方面建立管理机制，通过合同协议明确安全管理方面的权责义务，确保金融机构能够有效管控相关风险。与外部企业开展合作时，应建立有效的风险隔离“防火墙”，防范风险跨业传递。对外包合作机构实行名单制管理，对引入的外部模型建立严格的内部评估框架，有效评价模型的优缺点和适配性。 （十九）加强供应链风险与开源技术管理。金融机构要建立对人工智能算力、模型、数据、技术工具等的供应链安全合规管理机制，确保应用自主可控，防范对个别技术服务过度依赖引发的集中度风险。完善开源技术使用规范，建立开源软件管理台账，对外部引入的开源组件应进行审查评估，加强代码审计、漏洞扫描及安全测试，定期排查开源组件风险隐患，防范供应链投毒。 七、提升人工智能安全开发应用能力 （二十）增强稳健性。金融机构应确保训练数据集质量、数量和分布符合建模要求，采取合适的模型架构与训练策略，加强对抗样本检测及压力测试，严格评估模型的敏感性、稳定性、抗噪能力和容错能力。模型部署后，持续监测其性能表现，建立训练反馈更新机制，实现模型持续迭代优化。 （二十一）提高透明度。金融机构应加强人工智能应用透明度管理，为高风险场景应用制定透明度和可解释性标准，明确模型设计、数据使用、特征选择及输出结果的逻辑。对人工智能生成内容应进行显著标识，并向金融消费者主动说明。加强模型开发、变更管理和训练过程记录，日志保存期限应不低于业务存续期。 （二十二）促进可解释性。金融机构应制定人工智能模型的可解释性方法，加强推理解释和决策分析。可解释性不足的人工智能技术在高风险场景应用时，仅能作为辅助工具，应由人工进行最终决策。人工智能模型应用于涉及客户权益或有实质性财务影响的关键决策时，须设置人工复核节点，完整保留原始数据、推理路径及阈值触发记录，确保责任可追溯。定期对人工智能模型算法开展审计。 （二十三）保障伦理道德与公平性。金融机构开发应用人工智能应符合法律法规及社会价值观要求。建立人工智能开发应用伦理审查监测制度，制定符合伦理道德的行为准则，加强数据集审查和对特定群体的影响评估，避免算法歧视等不公平性问题。使用受保护特征或属性时应进行正当性说明，删除偏见样本。涉及公共服务、关键信息基础设施及影响公共安全的人工智能应用，应开展伦理风险监测评估，及时对模型运行异常情况进行处置。 （二十四）加强数据安全与个人信息保护。金融机构应将人工智能数据安全纳入企业数据安全管理体系，严格落实数据分类分级保护要求。 规范开发过程 和数据访问权限，防范数据投毒，完善数据脱敏规范，避免使用可直接识别出个体的数据。姓名、身份证号、手机号、银行卡号等个人信息和隐私数据不得用于生成式人工智能模型训练和优化，有效防止客户隐私泄露。 加强模型安全护栏建设，加强内容过滤及脱敏管理。严格管理外包过程中的数据安全。 （二十五）提升网络安全防御能力。金融机构要加强人工智能开发应用中的网络安全管理，加强对抗攻击测试和输出验证，通过数据隔离、访问控制等措施提升模型部署安全，持续监控模型行为，定期扫描、修补人工智能模型及相关系统组件漏洞，有效防范提示词注入、思维链注入、多模态攻击、上下文污染等威胁。提升智能体系统安全保障能力，防范数据泄露、记忆污染、身份越权、工具滥用、运行失控等安全风险。 （二十六）加强运营韧性及业务连续性管理。金融机构要将人工智能应用纳入业务连续性管理体系，开展业务影响分析，制定应急预案，加强安全运行管理、事件处置和容灾能力建设。发生故障时，人工流程要及时介入或启用备份系统，保障人工智能应用稳定性、可靠性。 八、保障与监督 （二十七）加强督促指导。金融监管总局及各级派出机构加强指导，积极推动人工智能技术安全开发应用，督促辖内金融机构全面落实风险治理要求。压实监管部门责任，各级监管部门要加强风险评估和监督检查，重点关注相关金融业务合规风险，督促金融机构健全风险治理体系，对政策落实不到位、执行走偏等问题及时予以纠正，对违规行为严肃查处。 （二十八）推动建立安全应用实施规范。金融监管总局会同相关部门积极推动构建银行业保险业生成式人工智能安全开发应用技术框架，规范分类分级管理，明确安全开发标准规范，引导金融机构有效提升人工智能应用安全开发水平。 （二十九）加强风险监测与应对处置。金融机构面向公众服务或高风险场景应用使用生成式人工智能技术的，应向金融监管总局或其派出机构报告。金融监管总局及派出机构建立监测预警与处置机制，优化风险监测预警指标体系，加强分析处置，完善监管工具方法，督促金融机构做好事前、事中、事后全链条风险防控，加强网络安全、数据安全等风险事件复盘分析，督促金融机构改进优化防御体系，聚焦对客服务、高风险应用场景制定风险应急预案，提升应急响应能力。做好跨部门合作协调，形成合力，避免信息孤岛，防范系统性风险。 （三十）建立监管定期评估机制。金融监管总局及派出机构强化对金融机构开发应用人工智能的监督管理，重点加强高风险场景应用监管。建立对监管政策和监管效果的年度评估机制，持续提高监管适配能力。 （三十一）加强监管人才队伍建设。金融监管总局及派出机构加强数字化、智能化培训，提升监管人员数据分析和智能工具的使用能力，着力培养复合型监管人才，提升与人工智能技术复杂度相匹配的风险识别、监测和处置能力。 （三十二）促进行业交流。鼓励加强人工智能领域沟通交流，通过经验分享、培训研讨、技能竞赛、案例宣传等方式，营造人工智能发展的良好文化氛围。行业自律组织应发挥桥梁纽带作用，促进行业经验交流。 点击跳转原文链接： 国家金融监督管理总局关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见
2026-06-18 18:50:06撕掉短寿标签 钠电池塑新貌
从2023年底开启商业化，到2024年供应链初具雏形，再到2025年大容量商业化项目的频繁落地，钠电池产业走出一条跃升式路径，迎来产业发展破局。在业内人士看来，在钠电池高速发展的同时，市场的认知仍停留在循环寿命短、成本高的刻板印象中。未来，钠电池的规模化发展，需要在成本控制和技术提升两方面持续完善。 钠电池正极材料技术路线主要分为三大主流技术路线：层状氧化物、普鲁士蓝（白）类化合物、聚阴离子化合物。目前，钠电池技术已经高度聚焦聚阴离子型钠电池和层状氧化物型钠电池，储能型钠电池的寿命和安全性正超出预期。 ■ ■ 材料创新打破“短寿”印象 钠电池常被贴上“循环寿命短”“只能用于低速车或起步阶段”的标签。对此，中国化学与物理电源行业协会储能应用分会专家委员楚攀对《中国能源报》记者直言，这是一种“认知滞后”，根源在于动力电池应用场景对公众视角的误导。市场上普遍认为钠电池循环寿命短，主要是受到层状氧化物型动力钠电池的影响。这类用于动力的钠电池循环寿命一般在2000—3000次，远低于储能锂电池6000—8000次的循环寿命。 “事实上，用于储能的聚阴离子型钠电池，在正极、负极、隔膜等材料体系上均有突破性进展，这才是其寿命大幅增长的真正底牌。”楚攀向记者详细拆解了钠电池长寿的材料密码，在正极材料方面，聚阴离子型钠电池选用复合磷酸铁钠，这种材料拥有极其坚固的三维网络通道，内部孔隙宽敞，使得钠离子在嵌入和脱出时，整体晶格的体积变化率小于2%，从根源上保障其稳定性和长寿命。在负极材料方面，硬碳负极的孔隙率比传统石墨增大20%—30%，钠离子嵌入时几乎实现“零膨胀”，远低于石墨10%的膨胀率，极大缓解了充放电循环中的机械应力。 此外，钠电池可以使用成本更低的铝箔。楚攀特别强调：“与锂枝晶相比，钠枝晶更软一些，在电池内部形成枝晶之后，不易刺穿隔膜，避免了因内部短路导致的突发性电池死亡。” 在储能场景最常用的充放电工况下，钠电池反而能展现出比锂电池更优异的寿命表现。楚攀比喻：“电池充放电本质上是一场离子的‘长途迁徙’。在低倍率下，钠电池正极不易产生微裂纹和结构坍塌，机械疲劳抗性远超锂电。” 令人振奋的是，据楚攀透露，在长时储能场景中，储能型钠电池的循环寿命已接近2万次。这让钠电池的度电成本实现了对锂电的反超。 ■ ■ 供应链闭环加速“替换” 当前，钠电池的成熟度究竟到了哪一步？产品是否已经做好替代锂电池应用于工商业储能的准备？ “钠电池的成熟度已经完成从‘概念论证’向‘标准化、货架化产品’的跨越。在工商业储能场景中，钠电池已经做好了在特定垂直场景下‘完全替换’锂电池的准备。”楚攀说。 这种成熟度具体体现在两个核心维度的闭环。一是电芯壳体与制造线的“全面平台化”。楚攀指出，目前，钠电池全部采用与现有主流磷酸铁锂完全相同的方形铝壳体与尺寸标准。这意味着电池厂不需要耗费巨资重新开发一整套模具和Pack产线，原有的锂电生产线稍加调整即可无缝切换生产钠电池，标志着钠电制造工艺已经走向完全成熟，具备低成本快速扩产的基础。二是核心材料的“吨级”供应链闭环。长期以来，阻碍钠电降本的核心痛点在于硬碳负极依赖日本进口生物质，但这一局面已被彻底打破。楚攀介绍，化工巨头凭借煤基、树脂基、生物质基多条技术路线，近两年已实现高品质硬碳项目的千吨级、万吨级大批量量产。在正极材料端，无论是层状氧化物还是聚阴离子，也均由头部企业实现标准化的大规模稳定供货。上下游材料的国产化与规模化，正在加速降低钠电的成本。 “储能市场的成本逻辑在未来2到3年内有可能发生根本性转变。”楚攀强调，其本质原因是储能电站选型考核指标从“唯初始投资成本论”，转向“全生命周期度电成本与安全性综合红利论”。随着钠电池长寿命、高安全、高效率的特性在示范项目中不断得到验证，钠电池储能将成为长时储能领域的首选方案。 ■ ■ 规模化发展仍需发力 虽然钠电池的优势明显，但目前规模化发展仍需发力。钠电池单颗电芯能量密度约为锂电池的50%—60%，且出货价普遍在0.6元/瓦时以上，比锂电池贵约50%。 中国化学与物理电源行业协会储能应用分会秘书长刘勇向《中国能源报》记者表示，近期碳酸锂价格持续波动，此前一度在20万元/吨左右徘徊，目前已回落至每吨16万—17万元。与此同时，部分券商机构预测，未来碳酸锂价格可能回升至25万元/吨。如果碳酸锂价格突破15万元/吨，将推升锂电池电芯成本，从而为钠离子电池产业链带来发展机遇。具体而言，当碳酸锂价格维持在20万元/吨左右、铜价在10万元/吨以上时，锂电池电芯价格预计将达0.35元—0.42元/瓦时；而当前钠电池电芯价格大致在0.40元—0.60元/瓦时之间。在此价格体系下，钠电池将逐步显现其竞争优势。 “如今碳酸锂价格走高推升了锂电池成本，为钠电等非锂路线争得时间窗口。”刘勇表示，未来钠电产业仍需靠技术创新降本增效，并深耕适配场景。未来2到3年将是钠电产业链发展的关键期。钠电池行业需在四大维度实现突破：一是推进技术的迭代升级，二是实现降本增效，三是拓宽应用场景，四是达成规模化应用效益。 “特别是结合去年工信部发布的文件要求，2027年以后新型储能要向绿色化、智能化、高端化发展，这对钠电技术创新提出了更高标准。若未来钠电能够确立相对锂电的成本优势，其应用场景将大幅拓展。”刘勇表示，据预测，钠电有望挤占全球铅酸电池市场40%—60%的份额，同时还将抢占约10%—20%的储能市场空间。
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