甘肃动力型锰酸锂产量
甘肃动力型锰酸锂产量大概数据
| 时间 | 品名 | 产量范围 | 单位 |
|---|---|---|---|
| 2017 | 动力型锰酸锂产量 | 3500-4000 | 吨 |
| 2018 | 动力型锰酸锂产量 | 3800-4200 | 吨 |
| 2019 | 动力型锰酸锂产量 | 4000-4500 | 吨 |
| 2020 | 动力型锰酸锂产量 | 4200-4700 | 吨 |
甘肃动力型锰酸锂产量行情
甘肃动力型锰酸锂产量资讯
20万元锂价假设回来了：储能把2026年供需推向缺口
储能需求爆发与供应约束收紧的双重叠加，正将锂价预测重新推回两年前的高位。据追风交易台消息，瑞银全球大宗商品团队在5月7日发布的最新报告中， 将2026年中国碳酸锂现货均价预测上调18%至20万元/吨（含增值税），并预计5月至6月现货价格可能触及25万元/吨。 在需求端，瑞银预计2026年全球锂需求将同比增长16%至197万吨碳酸锂当量（LCE），其中储能电池（ESS）需求增速高达60%，成为本轮上调的核心驱动力。在供应端，瑞银风险加权供给预测仅增长约13%至191万吨LCE（含回收）， 由此形成约6.5万吨LCE的供需缺口。 供需缺口的确立直接推动了个股盈利预测的大幅修正。 瑞银将旗下中国锂业覆盖标的2026年盈利预测上调10%至40%，较市场共识高出56%至211% ；同步上调赣锋锂业A/H股、天齐锂业及青海盐湖股份目标价，并维持全部覆盖标的"买入"评级。 值得关注的是，瑞银认为中国锂业股票当前隐含的碳酸锂价格约为17万元/吨（含增值税），而5月7日SMM数据显示现货报价已达19.05万元/吨。这一定价差距意味着，若锂价预测兑现，相关股票存在显著重估空间。 储能需求跳升60%，成为价格上修核心逻辑 本次上调的核心驱动因素指向三个方面： 一是瑞银对全球储能（BESS）需求的判断持续趋于积极；二是中东冲突推升能源价格，进而刺激电动车（EV）需求；三是中国电动重卡需求加速扩张。 在基准情景下，瑞银预测2026年全球锂需求同比增长16%至197万吨LCE。其中，EV电池需求（占总需求53%）同比增长12%；储能电池需求（占总需求17%）同比增长60%，增速远高于EV。 瑞银还指出，来自正极材料和电解质生产环节推算的直接锂需求，可能高于终端市场（EV及储能装机）所隐含的锂需求。这一差异背后，是能源价格上涨带动的BESS及电动车/电动重卡需求加速，以及产业链在电池产品出口退税政策退出前的提前备货需求。 在上行情景下，瑞银假设ESS需求同比增长80%，全球锂需求升至204万吨LCE，供需缺口扩大至12.3万吨LCE，对应碳酸锂均价25万元/吨。 供应低于市场共识，津巴布韦禁令加剧短缺 在供应侧，瑞银的预测仍显著低于市场共识。瑞银2026年全球锂供应增量预测约为21.3万吨LCE，而市场共识区间为30万至40万吨LCE。 本次调整对供应预测进行了两个方向的修正，净结果为小幅上调1%： 一方面 ，受津巴布韦2026年3月至4月实施锂精矿出口禁令及潜在后续影响，瑞银将该国锂供应预测下调18%（相当于全球供应量的2%）； 另一方面 ，由于江西部分矿企将在5月底或6月初停产前提前完成年度采矿配额，叠加四川锂辉石供应扩张规模超出此前预期，瑞银将中国锂供应预测上调16%（相当于全球供应量的3%）。 综合上述调整后，瑞银对2026年全球供需缺口的判断维持在6.5万吨LCE。 在下行情景中，若宁德时代枧下窝矿山等停产矿山重启速度快于预期，叠加紫金矿业等新矿项目爬坡提速，供给可能形成19.8万吨LCE的盈余，对应碳酸锂价格均值13万元/吨。 供应链库存偏低，需求动能存在上行空间 瑞银认为，当前需求端预测存在上行空间， 核心依据是产业链各环节库存均处于相对低位。 从数据来看，正极材料及电解质的计划排产数据持续超出市场预期。从上游锂原料和化学品到中游正极材料，再到下游电池，整条供应链的库存均保持偏低水平。若下游EV及BESS供应链不进行主动去库，当前强劲的产业链动能可能持续。 瑞银进一步指出，这一判断隐含了潜在风险——如果下游出现集中去库，需求动能将被削弱。但在当前备货逻辑与储能需求双重支撑下，短期内库存顺势消化而非主动去化的概率更高。 基于更高的锂价假设，瑞银大幅上调青海盐湖股份、天齐锂业、赣锋锂业A股、H股的盈利预测，2026年净利润预测较市场共识高出56%至211%。 （华尔街见闻）
2026-05-09 14:27:47“新美联储通讯社”：4月非农数据促使美联储按兵不动，政策焦点转向通胀
有“新美联储通讯社”之称的知名财经记者Nick Timiraos撰文称： 四个月前，美联储面临的一大难题是是否需要继续降息以支撑当时看似疲软的劳动力市场。如今，这个问题已不复存在。 劳动力市场趋于稳定，而受关税和伊朗战争的影响，通胀率目前正缓慢上升而非下降。 四月份的就业报告凸显了经济前景的转变，在决定美联储（目前已明确暂停加息）下一步的行动方向时， 应该将重点完全放在通胀数据上。 招聘形势保持稳定，失业率没有升高，4月份收入增长稳健，所有这些都不构成宽松政策的理由。鉴于劳动力市场为美联储提供了等待的理由，政策辩论的下一步将聚焦于何时以及如何转向中性立场，即加息和降息的可能性相当。答案可能几乎完全取决于通胀数据。 据 华尔街见闻此前文章 ，美国4月非农新增就业11.5万人大超预期，创两年来最大两月增长纪录，失业率维持在4.3%。
2026-05-09 14:24:08花旗：短期内铜价将在每吨13000美元左右获得有力支撑
5月8日（周五），花旗周五表示，预计铜价将在每吨13,000美元附近获得良好支撑，但也提醒投资者需保持谨慎，因为美伊局势再度升级可能引发市场避险情绪，从而轻易打压铜价下跌。 花旗称：“即使出现更剧烈的风险性抛售，我们预计实物市场的逢低买盘仍将使铜价在2026年第二季度保持在每吨12,000美元上方。” 周五，伦敦金属交易所（LME）基准三个月期铜攀升至三个月高点，此前自由港麦克莫兰公司（Freeport-McMoRan）表示，其印尼格拉斯伯格矿场（Grasberg）的产量恢复将略有延迟，这令供应预期趋紧。 花旗表示，其基准情景下，美国关税和库存动态带来的不利因素可能促使铜价在2026年第四季度回落至每吨12,000美元。 该行称，在牛市情景下，如果霍尔木兹海峡能够重新开放，增长预期改善，叠加能源转型需求重新获得动力，铜价可能在年底前达到每吨15,000美元。 （文华综合）
2026-05-09 09:46:09四部门：探索核电、氢能等能源以直连方式为算力设施供能，持续提升算力设施绿电占比
近日，国家能源局会同国家发展改革委、工业和信息化部、国家数据局印发了《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》。 华尔街见闻总结要点如下： 提高算力设施多元电力供给能力。 探索核电、氢能直连供能；鼓励配置构网型储能，增强供电稳定与主动支撑能力。 提升算力设施绿电占比。 加强规划指导，以绿电占比为指标增强绿色供给；支持绿证绿电交易提升消费比例；推动备用电源低碳转型，鼓励清洁能源替代燃油发电机。 提升算力设施能效水平。 推动高效冷却、高性能服务器与供电、先进存储、余热回收等技术研发应用；加强用能管理智能化，完善能耗监测评估；探索类脑、量子、光子等低功耗芯片及系统方案的试点应用。 完善算力设施绿电直连政策。 对算力设施分类管理，鼓励灵活调节能力的设施开展绿电直连；通过价格政策激励更高比例消纳新能源。 强化算电协同市场机制。 鼓励算力设施与可再生能源发电企业签订多年期绿电交易合同；支持参与电能量、辅助服务、需求响应等市场交易；推动绿色算力交易体系建设。 以下是方案全文： 关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案 为深入贯彻党中央、国务院关于人工智能发展的重大决策部署，认真落实《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》（国发〔2025〕11号）有关要求，强化能源对人工智能发展的基础支撑作用，发挥人工智能对能源转型的叠加倍增作用，促进人工智能与能源发展双向赋能，加快构建协同高效、安全可靠、绿色低碳、开放融合的“人工智能+”能源发展新格局，特制定本行动方案。 一、总体要求 以新时代中国特色社会主义思想为指导，深入贯彻党的二十大和二十届历次全会精神，认真落实四中全会部署，充分发挥我国能源产业体系完备、数据资源富集、应用场景广阔等优势，促进能源、算力、场景、数据、模型等要素高效协同，助力抢占人工智能产业应用制高点，有力支撑能源高质量发展。 到2027年，支撑人工智能创新发展的安全、绿色、经济的能源保障体系初步构建，清洁能源与算力设施互动能力显著提升。能源领域高价值场景逐步开放应用，能源高质量数据集共建共享长效管理机制初步建立，能源企业算力资源利用效率持续优化、稳步提升。到2030年，人工智能算力设施的清洁能源供给保障能力、能源领域人工智能专用技术研发和应用达到世界领先水平，人工智能与能源双向赋能取得明显成效。 二、保障算力设施安全可靠的能源供给 统筹能源资源配置与算力设施建设，强化能源供给对算力发展的支撑作用，保障算力设施安全稳定运行，筑牢能源安全与数字安全屏障。 （一）统筹优化能源资源与算力布局。统筹大型新能源基地与国家算力枢纽规划布局，推动算力设施、互联网骨干直联点在新能源富集地区有序合理汇集，促进新能源就近就地消纳。结合地区能源、水资源等承载力，探索百万千瓦级人工智能算力设施与配套能源系统协同建设，选择具备条件的地区开展试点，推动算电协同一体化发展。 （二）提高算力设施多元电力供给能力。根据算力设施接入系统规模、电网电压等级、电网新能源渗透率、电能质量要求、算力设施业务类型等实际情况，建立健全算力设施能源供给规划建设标准。 探索核电、氢能等能源以直连方式为算力设施供能。 鼓励算力设施配置构网型储能，增强供电稳定性和对电力系统的主动支撑能力。 （三）提升算力设施能源供给质量。开展供电质量提升专项行动，构建政府、电网、用户三方协同治理体系，引导算力设施合理配置供电可靠性和电能质量提升装置，确保算力设施电能质量。强化算力设施用能全过程监测与风险预警，提升相关用户极端情况的防范应对能力。 三、推动算力设施绿色低碳转型 扎实推进算力设施绿电消费占比统计以及碳排放核算工作，加强绿电直连政策指引，持续提升算力设施能效碳效，构建绿电供给、高效用能、碳排放管控协同的全链条绿色低碳发展体系。 （四） 持续提升算力设施绿电占比。 加强算力设施项目布局规划指导，将绿电使用占比作为重要参考指标，增强绿色算力供给水平。支持算力设施通过参与绿证绿电交易提升绿电消费比例。推动算力设施备用电源绿色低碳转型，鼓励备用电源加快使用清洁能源替代传统燃油发电机。 （五） 持续提升算力设施能效水平。 推动算力设施高效冷却、高性能服务器、高性能供电架构、先进存储、余热资源回收利用等技术研发与应用。加强算力设施用能管理智能化水平，完善算力设施能耗监测评估体系，鼓励企业开展算力性能和能效碳效水平评估。探索开展类脑、量子、光子等变革性低功耗计算芯片及系统解决方案研究与试点应用。 （六）加强算力设施节能降碳管理。落实碳排放总量和强度双控要求，将新建及改扩建算力设施可再生能源利用方案、电能利用效率、绿电消费比例、余热资源回收利用等作为项目节能降碳审查评价重要内容。对依托零碳园区进行布局的算力设施，探索实施项目节能降碳审查评价备案制。加强电力、算力、碳排放协同计量，鼓励开展碳足迹核算与认证服务，引导算力设施绿色低碳发展。 （七）完善算力设施绿电直连政策。依据算力任务类型，对算力设施实施分类管理，鼓励具备灵活调节能力的算力设施开展绿电直连。研究通过价格政策激励算力设施采用绿电直连等方式更高比例消纳新能源，持续提升算力设施绿色发展水平。 四、促进算力电力高效经济协同 充分发挥算电协同规模效应，挖掘算力设施灵活调节潜力，通过电力市场化交易促进算力设施综合运营效益与全社会能源配置水平提升。 （八）加强算力与电力协同运行。推动建立算力与电力互动机制，以电力市场价格信号引导算力设施优化能量管理和跨网跨区等多形式算力调度，提升算力设施经济效益。鼓励算力设施作为负荷侧灵活可调节资源参与电网运行，提升电力系统调节能力，实现算力设施与电力系统的双向提效。 （九）强化算电协同市场机制建设。鼓励新建算力设施与可再生能源发电企业签订多年期绿色电力交易合同，提升绿电消费比例与供应稳定性，构建算力设施经济高效绿色供能体系。支持算力设施以多种形式参与电能量、辅助服务、需求响应等市场交易。推动绿色算力交易体系建设，推动绿电消纳与算力资源配置协同优化。 五、开放能源领域人工智能高价值应用场景 以场景需求牵引人工智能技术创新，加速人工智能技术与能源产供储销全链条深度融合和规模化发展，形成技术创新与产业应用的良性循环。 （十）挖掘能源高价值场景。构建需求牵引、动态迭代的场景供给体系，形成覆盖主要业务领域、兼具行业引领性与国际竞争力的能源人工智能场景图谱。聚焦应用价值明确、数据基础完备、规模化应用潜力大等关键要素，加强人工智能赋能能源场景价值评估，建立高价值场景遴选及清单发布机制，为能源领域人工智能技术应用提供实践指引。 （十一）推动能源高价值场景开放。搭建能源领域场景开放共享平台，建立能源场景开放标准规范及评价体系，鼓励能源企业开放标杆场景，以点带面牵引全产业链协同创新。在切实保障国家能源安全、网络安全和商业秘密的前提下，促进技术、数据与软硬件基础设施等要素的开放与流通。 （十二）构建能源高价值场景闭环管理机制。构建能源开放场景测试验证平台，推动人工智能技术适配验证、场景应用性能评测，持续规范人工智能技术在能源领域应用的准入条件。建立覆盖场景发布、研发攻关、测试验证、工程实施、成效评估等全生命周期闭环管理机制，确保人工智能技术在能源领域落地可验证、可追溯、可迭代、可规模推广。 （十三）推动能源高价值场景规模化应用。组织开展能源领域人工智能应用融合试点，持续遴选人工智能和能源产业需求深度融合的高价值场景应用标杆，加速推动人工智能在能源规划设计、勘探开发、生产运行、设备运维、运营和安全管理等全链条场景的落地应用，加快提升能源系统清洁低碳、安全高效和灵活智能水平。 专栏 能源领域高价值场景 清洁能源可靠灵活供给 。 “沙戈荒”、水风光等可再生能源大基地一体化智能调度决策;高精度水风光功率预测;风光场站智慧运维与无人/少人值守;水电工程建设智能感知与质量安全协同管理；核电运行异常识别、瞬态事件分析与处置辅助；可控核聚变装置智能控制。 电网安全稳定运行。 电网规划方案智能评估生成；省域电网运行态势感知与协同调度决策；新型电力系统智能仿真分析、安全稳定评估与策略推演；高压电力设备状态评价与缺陷诊断处置；高压直流设备状态感知与故障处置；配电网智能诊断与运营管理；重要输电通道灾害预警与应急抢修智能联动；电力市场规则评估与仿真决策。 煤炭智能高效开发。 煤炭地质构造精准探测与透明建模；采掘工作面装备协同控制与无人化作业；矿井运输智能调度与运行优化；露天矿生产智能决策与采运排智能装备协同作业；煤矿设备状态监测与预测性维护；煤质快速检测与洗选工艺智能优化；煤炭开采安全智能预警防控；煤矿区生态环保智能监测和调控。 油气高效勘探开发与智慧管网。 油气地质智能勘探与建模决策；钻井设计优化、智能导向钻井系统、钻井风险智能识别预警与完井方案智能推荐；储层改造与非常规油气开发智能决策；油气数据资产库及数字孪生盆地模型构建；油气生产数据智能感知、生产环境风险识别、关键设备泄露监测与应急处置决策；长输管道与管网运行智能调控优化。 能源新业态多元融合创新。 算电协同智能优化运营决策；充电网络与车网互动智能运营优化；新型储能系统运行优化与安全风险预警；虚拟电厂与分布式资源协同优化调度决策；绿氢生产工艺智能寻优与能效优化控制；二氧化碳封存一体化智能决策。 六、挖掘能源领域数据价值 建立治理、安全、流通三位一体的高质量能源数据发展模式，充分发挥数据要素价值，推动能源数据从资源向资产转化。 （十四）推动能源领域高质量数据集建设。制定能源领域高质量数据集建设标准，规范数据需求、数据架构、数据采集、数据预处理、数据标注、质量验证等全生命周期管理和技术要求。以业务场景为牵引，加速推进能源核心场景高质量数据集建设。利用可信数据空间等数据基础设施，构建高质量数据集共享平台，建立动态更新和长效运营机制，促进能源领域高质量数据价值释放。 （十五）筑牢能源数据安全与隐私保护屏障。制定能源行业数据分类分级标准规范，加强能源关键信息基础设施与数据保护。构建覆盖数据全生命周期的安全防护体系，定期开展安全审核与风险评估。推动隐私计算、密态计算等前沿安全技术与能源业务场景深度融合，加快可信流通技术研发和应用推广。 （十六）激活能源数据要素市场活力。建立健全适配能源行业需求的数据价值评估、收益分配等市场化规则机制及标准规范，打通数据流通路径。深化能源领域可信数据空间试点建设与互联互通，促进数据资源共享和高效对接。鼓励依托国家数据基础设施，探索培育能源数据运营主体，创新数据运营模式。 七、强化能源领域人工智能模型创新 强化专业模型攻关创新，深化自主可控硬件在能源领域的深度应用，实现人工智能技术与能源产业的深度耦合，筑牢能源领域人工智能创新根基。 （十七）加快能源专业模型技术攻关。聚焦电网、发电、煤炭、油气、综合能源等领域，提升能源大模型的泛化迁移、多智能体框架、大小模型协同、多模态理解生成、长序推理等基础能力。鼓励能源专业模型优先在国家级人工智能开源社区中开放共享，加速模型应用成果转化落地。推动五个以上专业大模型在电网、发电、煤炭、油气等行业深度应用，推进行业数据向专业大模型汇聚整合。 （十八）加强人工智能前沿技术在能源领域的研发和应用。推进适配能源领域的智能终端、智能体、具身智能、人工智能原生架构等技术研发。完善能源领域人工智能应用测试基础设施，推动智能装备、智能体的验证和中试。加快能源领域人工智能技术普惠应用及产业智能化升级，促进全行业的规模化推广与价值释放。鼓励基于云计算等方式发展模型即服务新业态，支持培育一批优质人工智能技术服务商。 （十九）推动人工智能自主可控软硬件在能源领域深度应用。加快自主智算芯片与国产深度学习框架的适配优化，推动多框架协同运行，推动能源领域大模型高效迁移技术在典型场景中的应用。持续推动能源领域人工智能软硬件技术迭代升级，提升能源领域基础设施智能化水平。 八、构建人工智能与能源协同发展生态 基于能源领域人工智能技术研发应用全流程需求，优化各类要素配置，构建人工智能与能源发展双向赋能、深度融合的良性生态。 （二十）开展“人工智能+”能源标准化提升行动。加强“人工智能+”能源标准化顶层设计，建立健全人工智能与能源双向赋能标准体系。完善标准化管理机制，按照急用先行原则，抓紧研制能源领域人工智能应用能力测评、算力设施绿色低碳水平测评、算力电力协同技术要求、大负荷算力设施规划建设等关键技术标准。大力推进“人工智能+”能源标准国际化，进一步推进技术标准交流合作和中外标准互认。 （二十一）探索建立“人工智能+”能源安全治理体系。开展人工智能安全治理顶层设计，探索建立能源领域人工智能研发与应用基本安全原则。推动制定能源领域人工智能应用安全责任划分标准，构建涵盖数据、模型、应用的安全治理闭环管控机制和风险隔离措施。 （二十二）促进多元融合国际交流合作。积极参与全球人工智能与能源融合发展治理规则体系建设，支撑构建公平、公正、普惠、包容的国际人工智能与能源融合发展格局。充分发挥政府间双边、多边能源合作机制作用，深化与有关国家、能源国际组织和专业机构交流合作，用好用活民间科技交流平台和国际科技组织，推动人工智能在能源领域的技术交流和信息共享。充分发挥我国在能源与算力设施建设方面的经验，推动人工智能与能源项目协同出海，引导国内企业先进经验和技术装备“走出去”，助力全球能源产业链供应链智能化转型升级。 （二十三）构建复合人才培养体系。加强人工智能与能源融合学科建设，依托高水平大学、科技领军企业等打造产教融合学科集群，培育一批复合型、创新型、实战型人才。鼓励企业、高校、研究机构等创新主体建立人才培训和交流互动机制。鼓励建立能源领域人工智能开源社区，引导更多既懂人工智能，又懂能源的开发者，通过开源共享形式高效解决能源企业创新发展难题。 九、政策保障 结合“人工智能+”能源发展特点，建立健全政策保障机制，增强上下游协同发展动能。 （二十四）强化科技创新。依托能源、人工智能等领域国家科技重大项目，加大对人工智能与能源融合领域基础研究热点、产业技术痛点和未来发展重点的投入力度。鼓励企业联合科研机构、高校、社会服务机构等单位构建产学研用创新联合体，开展攻关协作和资源共享，促进创新链和产业链深度融合。 （二十五）促进成果转化。推动能源领域人工智能应用相关技术装备优先纳入能源领域首台（套）重大技术装备支持范围，营造允许试错、宽容失败的能源领域人工智能应用创新环境。建立健全人工智能在能源领域应用价值量化和评估机制，将技术成熟度、场景适配性、经济效益、社会影响、安全可控水平、用户评价等纳入评价指标体系，引导应用效果显著的人工智能技术在能源领域规模化落地。 （二十六）加强资金支持。鼓励算力设施申报基础设施领域不动产投资信托基金（REITs）。鼓励金融机构对符合《绿色金融支持项目目录（2025年版）》要求的算力基础设施项目提供资金支持，支持符合条件的企业发行绿色债券。探索通过“两重”“两新”等资金渠道，对符合条件的人工智能与能源融合项目予以支持。引导企业加大人工智能与能源融合项目投入，吸引各类社会资本投资人工智能与能源融合发展领域。支持金融机构推出适合人工智能与能源融合领域特点的金融产品，在依法合规、风险可控和商业可持续的前提下，加大资金支持力度。 十、组织实施 强化统筹协调，压实各方责任，确保行动方案各项任务落地见效。 （二十七）加强组织实施。建立健全国家能源委员会统筹协调，国家发展改革委指导、国家能源局牵头相关部门组织实施，各省级政府和重点企业细化落实的协调推进工作机制，形成上下联动、层层落实、安全发展的工作格局。各地区做好人工智能与能源双向赋能工作各项要素保障，统筹推进人工智能与能源融合发展。能源和人工智能相关企业作为本行动方案的实施主体，要切实发挥创新主体作用，加快推进技术研发、示范试验、建设应用等各项工作，并定期做好经验总结。 （二十八）建立常态化监测评估机制。开展行动方案实施情况动态监测，对人工智能与能源融合发展整体情况开展持续的数据信息收集和分析工作，把监测结果作为优化资源配置的重要依据。在监测评估的基础上，根据国内外形势变化，及时动态调整行动方案目标和重点任务。 （二十九）强化宣传引导。加强政策解读，强化舆论引导，广泛凝聚社会共识，营造鼓励创新、深化应用、规范有序的人工智能与能源双向赋能发展氛围。鼓励各地方各企业积极探索创新，遴选典型案例在全行业宣传推广。 来源： 国家能源局
2026-05-09 08:18:18机器人火爆带动汽车零部件板块5连涨 个股掀“涨停潮” 多家企业回应布局【热股】
SMM 5月8日讯：自4月29日以来，机器人板块呈现接连上涨的态势，汽车零部件板块作为与人形机器人板块重合度较高的一大板块，其板块指数也随之接连上探，截至5月8日，机器人和汽车零部件板块均录得五连涨。截至日间收盘，机器人指数收涨3.6%，汽车零部件指数收涨2.21%。 个股方面，汽车零部件板块掀起“涨停潮”，包括天铭科技、精锻科技、凌云股份、襄阳轴承、飞龙股份在内的8股涨停，友升股份，明阳科技、固德电材等多股纷纷跟涨。 机器人消息面，据海关统计，今年一季度，我国机器人产业海外市场拓展步伐加快。各类单独列名的“机器人”合计出口额达113.2亿元，产品远销至全球148个国家和地区。一季度，我国工业机器人出口达31.6亿元，同比增长42%。 市场普遍认为，汽车和人形机器人供应链资源有高度的关联性，“技术同源+制造协同”是汽车零部件企业的核心优势，自人形机器人概念爆火以来，也有不少车企陆续开始布局人形机器人领域， 有券商表示，人形机器人核心零部件丝杠、电机、减速器、传感器、骨架等产品在车端广泛应用，因此，人形机器人成为汽车零部件的“第二曲线”，短期“第二曲线”或催化产业链估值的提升，人形机器人有望打开汽车零部件天花板。 今日涨停的飞龙股份在其2025年年报中提到，机器人领域是公司未来发展战略的重要方向，公司依托现有汽车领域优质客户资源及业务协同，加速布局人形机器人业务，规划了两条并行互补的发展路径：一是核心零部件延伸：发挥公司在电机、控制器等热管理领域的技术积累和庞大优质客户资源优势，加速向机器人产业拓展，提供核心零部件。同时紧密追踪市场需求与技术趋势，逐步延伸至关节模组等关键部件。二是液冷方案布局：针对机器人关节等部位日益增长的液冷散热需求，依托公司在电子泵、温控阀及集成模块等新能源热管理产品上的技术优势，积极布局机器人领域液冷市场。 凭借深厚的客户基础，公司已与部分整车客户展开合作研发。基于技术理论层面，需要热管理的场景领域，公司的产品均可以应用。目前公司拥有机械水泵 800 万只/年产能，排气歧管 460 万只/年产能，涡壳850万只/年铸造产能，机油泵 120 万只/年，新能源热管理部件产品超900 万只/年产能（含民用领域），民用领域产品最高 120 万只/年产能。 汽车饰件整体解决方案提供商新泉股份也在其年报中提到，公司正积极布局机器人新兴业务，2025 年 12 月，公司设立常州新泉智能机器人有限公司，聚焦机器人核心零部件业务，协同公司客户与机器人厂商，推进产品研发与量产落地，打造公司第二增长曲线。 而主营业务为汽车后市场零部件，拥有等速万向节、传动轴总成、轮毂轴承单元、橡胶减震系列、转向和悬挂件、减震器系列等产品的冠盛股份，同样在其年报中提到，公司已正式进军机器人零部件行业，并与上海人工智能研究院深度合作，共同研发出等角速万向节式多自由度一体化关节及智能仿生臂，凭借高性能关节模组设计、整臂惯量大幅减小等优势，能够有效解决行业成本偏高和减少关节抖动的问题。2025 年11 月，公司与多方战略合作签约仪式暨智能机器人业务交流会成功举办。 主营业务为汽车零部件的研发生产与销售的拓普集团，在其年报中提到，公司在机器人执行器业务的核心优势包括：1、具备永磁伺服电机、无框电机等各类电机的自研能力；2、具备整合电机、减速机构、控制器的经验；3、具备精密机械加工能力；4、具备各类研发资源及测试资源的协同能力。综上，公司在该领域具备较强的竞争力，为公司获得较大市场份额提供保障。 拓普集团表示，公司与客户的合作始于直线执行器，凭借在 IBS 领域深厚的研发积淀，产品在迅速获得客户认可后，公司顺势延伸至旋转执行器及灵巧手电机等核心部件的研发，并已完成多轮送样，项目进展迅速。在此基础上，公司横向拓展至机器人躯体结构件、传感器、足部减震器及电子柔性皮肤等关键领域，加速构建全覆盖的机器人业务平台化产品矩阵。 而深度聚焦于智能座舱、智能驾驶和网联服务三大领域的德赛西威，也在其年报中表示，公司依托核心技术积累与车规级研发优势，积极布局无人车与机器人领域创新业务，开辟全新增长赛道。在机器人领域，公司发布机器人智能基座 AI Cube，以车规级技术迁移打造高性能AI 计算终端，为机器人提供核心算力与算法支撑，赋能生产制造、智慧家居、车载延伸等多元场景，实现汽车电子核心能力向通用机器人领域的高效延展，进一步完善面向未来的智慧出行与智能物联产业布局。 且值得一提的是，近期，汽车智能化进程也在持续加速，智能驾驶技术商业化落地节奏明显加快。安信证券指出，德赛西威2025年智能驾驶业务营收达97亿元、同比增长32.63%，新项目订单年化销售额超130亿元；城市NOA等高级智驾功能正从试点走向规模化搭载，将驱动智驾系统供应商持续受益。公司基于NVIDIA DRIVE AGX Thor平台开发的新一代高算力智驾方案已完成POC验证，两颗SoC通过NVLink互连实现4000 FP4 TFLOPS峰值算力，具备端侧实时性与数据安全性优势。
2026-05-08 18:48:47
