南非钼片产量
南非钼片产量大概数据
| 时间 | 品名 | 产量范围 | 单位 |
|---|---|---|---|
| 2015 | 南非钼片产量 | 3000-3500 | 公斤 |
| 2016 | 南非钼片产量 | 3200-3700 | 公斤 |
| 2017 | 南非钼片产量 | 3500-4000 | 公斤 |
| 2018 | 南非钼片产量 | 3700-4200 | 公斤 |
| 2019 | 南非钼片产量 | 3900-4500 | 公斤 |
南非钼片产量行情
南非钼片产量资讯
鞍钢粉材钼铁采购招标公告
1. 采购条件 本采购项目鞍钢粉材钼铁（AGGZZBHGXHD251128251661）采购人为鞍钢集团工程技术发展有限公司采购供应中心招标管理室，采购项目资金来自自筹，该项目已具备采购条件，现进行公开询比。 2. 项目概况与采购范围 2.1 项目名称：鞍钢粉材钼铁 2.2 采购失败转其他采购方式：转谈判采购 2.3 本项目采购内容、范围及规模详见附件《物料清单附件.pdf》。 3. 投标人资格要求 3.1 本次采购不允许联合体投标。 3.2 本次采购要求投标人须具备如下资质要求： （1）生产型营业执照 （2）流通型营业执照 3.3 本次采购要求投标人需满足如下注册资金要求： 生产型注册资金：200.0（万元）及以上 流通型注册资金：200.0（万元）及以上 3.4 本次采购要求投标人须具备如下业绩要求： 2022年1月1日之后同类产品供货业绩（合同及对应发票一份） 3.5 本次采购要求投标人须具备如下能力要求、财务要求和其他要求： 财务要求：详见附件（如有需要） 能力要求：详见附件（如有需要） 其他要求：详见附件（如有需要） 3.6 本次采购要求依法必须进行招标的项目，失信被执行人投标无效。 4. 采购文件的获取 4.1 凡有意参加投标者，请于2025年11月28日13时00分至2025年12月05日13时30分(北京时间，下同)，登录鞍钢智慧招投标平台http://bid.ansteel.cn下载电子采购文件。 点击查看招标详情： 》鞍钢粉材钼铁采购公告
2025-11-28 13:43:30砺算科技获大额GPU芯片订单？东芯股份最新回应来了
11月27日晚间，东芯股份公告称，公司股票交易连续三个交易日内日收盘价格涨幅偏离值累计达到30%，属于股票交易异常波动情形。截至今日（11月27日）收盘，该公司股价上涨12.81%，报134.02元/股。 消息面上， 近日市场上出现了关于东芯股份对外投资企业砺算科技（上海）有限公司 （下称：“上海砺算”）签署了大额GPU芯片订单的相关市场传闻。 公告显示，经向上海砺算核实， 上海砺算近日与某国内领先云计算服务商签署了《战略合作框架协议》，双方就未来在国产云桌面系统开发、国产AIPC、云渲染、数字孪生解决方案等领域的合作达成指导性的框架协议，具体项目未来再另行签订具体的业务协议。截至目前，上海砺算与该企业仅签署了上述框架协议，尚未签署订单，目前尚未产生收入。 据介绍，上海砺算主要从事多层次（可扩展）图形渲染GPU芯片的研发设计，相关芯片产品主要应用于个人电脑、专业设计、AI PC、云游戏、云渲染、数字孪生等场景， 并非应用于大模型算力集群等相关场景。 业务进展方面，东芯股份在公告中表示， 上海砺算首款自研GPU芯片“7G100”的客户送样与测试、产品生产、软件配套与优化、销售拓展等相关工作正在正常开展中，目前尚未产生收入。 此外，东芯股份也在公告中进行了风险提示，其表示， 上海砺算目前的核心业务高度集中于其自主研发的“7G100”图形渲染GPU产品 。公司未来一段时间的营收、利润，很大程度上依赖于“7G100”单一产品的销售情况、市场接受度、技术竞争力以及定价能力，存在对单一产品的集中依赖风险。 今年9月，东芯股份拟与其他投资主体、砺算科技（上海）有限公司之员工持股平台共同对外投资上海砺算，投资人合计投资金额约为5亿元。目的为持续推进“存、算、联”一体化战略布局、强化核心竞争力。 其中，东芯股份拟通过自有资金约2.1亿元向上海砺算增资，认购其新增注册资本约80.99万元，本次增资完成后， 东芯股份将持有上海砺算约35.87%的股权 ，将超过南京砺算科技有限公司，成为上海砺算最大单一股东。 截至今年10月24日，上述增资的相关投资主体已分别与上海砺算签署了增资协议。本次增资完成后，上海砺算的注册资本将增加至人民币1619.73万元。 从业绩方面来看， 东芯股份仍处于亏损状态，且该公司表示2025年度预计仍处于亏损状态。 财报显示，今年前三季度实现营收5.73亿元，同比增长28.09%，净亏损1.46亿元。今年第三季度，该公司利润总额-3745.06万元，较上年同期亏损金额减少566.82万元；归母净利润-3521.58万元，较上年同期亏损金额减少400.41万元。 作为一家利基型存储芯片设计企业，东芯股份主营业务为NAND Flash、NOR Flash、DRAM等存储芯片的研发、设计及销售。其在今年近期举行的投资者交流会上表示， 近期随着市场的持续回暖，存储产品市场价格逐步回升，对公司产品销售价格产生积极影响。 此外， 东芯股份在近期披露的投资者关系活动记录表中披露了该公司多项业务进展。 该公司表示，该公司研发的LPDDR4X主要用于高端数据模块，目前有量产阶段产品及研发阶段产品；NOR Flash产品以1.8v低功耗中大容量为主，其研发的标准电压的中大容量NOR Flash也正在逐步推向市场；MCP产品方面，东芯股份的NAND MCP已在紫光展锐、高通、联发科等平台通过认证，应用于功能手机、MIFI、通讯模块等产品。
2025-11-28 08:40:08美股收盘：三大指数连涨四日 芯片股全线走强
周三（11月26日），美股高开高收，三大指数均连涨四日。 截至收盘，道琼斯指数涨0.67%，报47427.12点；标普500指数涨0.69%，报6812.61点；纳斯达克综合指数涨0.82%，报23214.69点。 市场波动性也有所缓解，有“恐慌指数”之称的标普500波动率指数（VIX）在四天内下跌约35%，为4月中旬以来最大跌幅。 与GPU相关的一系列公司股价反弹，德意志银行分析师Brad Zelnick维持甲骨文“买入”评级，该股涨超4%，英伟达、微软涨逾1%，提振了整体市场的涨幅。 The Wealth Alliance总裁兼董事总经理Eric Diton评论道，“这只是对过去一两周避险情绪的一次快速反弹，完全正常。感恩节这周通常是市场表现强劲的一周。大家心情都很好。” 明日，美股逢感恩节休市，周五将恢复交易，但交易时间将缩短。投资者持续关注可能影响美联储下一次利率行动的催化剂。 芝商所“美联储观察”工具显示，市场预计该行12月会议上降息25个基点的概率为85%。Diton表示，“如果美联储的政策令人失望，可能会出现抛售潮。但我认为这种情况不会发生。” 热门股表现 大型科技股涨跌不一，英伟达涨1.37%，苹果涨0.21%，谷歌C跌1.04%，微软涨1.78%，亚马逊跌0.22%，博通涨3.26%，Meta跌0.41%，特斯拉涨1.71%。 费城半导体指数涨2.76%，30只成分股全线收涨。 泰瑞达涨6.98%，迈威尔科技涨5.14%，AMD涨3.93%，阿斯麦涨3.76%，美光科技涨2.55%。 中概股方面，纳斯达克中国金龙指数微跌0.03%。 热门中概股多数收升，唯品会涨2.54%，拼多多涨1.58%，京东涨0.96%，理想汽车涨0.6%，新东方涨0.39%，阿里巴巴涨0.38%。 禾赛跌7.37%，腾讯音乐跌2.33%，小鹏汽车跌2.22%，百度跌1.31%，蔚来跌0.73%。 公司消息 【松下能源将为亚马逊Zoox供应锂离子电池】 松下能源宣布已与亚马逊旗下的自动驾驶网约车公司Zoox签署协议，为其机器人出租车车队提供圆柱形锂离子电池电池供电。根据这项多年期协议，松下能源将于2026年初开始交付最新的2170个电池单元，以支持Zoox不断壮大的机器人出租车服务和运营。 【DigitalBridge与韩国KT将在韩开发AI数据中心 投资额可达数十亿美元】 数字基础设施投资公司DigitalBridge宣布与韩国电信巨头KT签署合作备忘录，双方将合作在韩国开发下一代人工智能数据中心，预计投资额将高达数十亿美元。 【SuperX宣布董事会已授权2000万美元股票回购计划】 人工智能基础设施解决方案提供商SuperX宣布，其董事会已授权一项股票回购计划。根据该计划，公司可在未来一年内回购总额不超过2000万美元的普通股。 【美银：到2030年英伟达仍将主导市场 但市场份额可能从目前的85%降至75%】 美国银行分析师维韦克·阿利亚表示，到2030年，AI数据中心市场将较今年增长约五倍，达到约1.2万亿美元，而今年为2420亿美元。届时英伟达仍将主导市场，但其市场份额可能从目前估计的85%降至75%。不过美银仍重申了对英伟达的“买入”评级。
2025-11-27 08:18:55英伟达腹地遭ASIC猛攻！算力芯片格局生变 哪些国产厂商有望迎机遇？
今日午后，ASIC概念股接连异动。截至发稿，寒武纪涨超4%，芯原股份、翱捷科技均拉升超5%。 近日，随着谷歌第七代TPU的讨论热度持续上升，这款ASIC芯片作为Blackwell的一种可行低成本替代方案，正愈发受到关注。与此同时，市场围绕ASIC与GPU方案之辩也愈发激烈。 原本凭借GPU稳赢的英伟达率先表态，11月以来，因AI泡沫担忧和谷歌TPU冲击，这家芯片霸主的股价已累计下跌12.18%。为安抚市场，其于昨日紧急发声：“ 与专为特定AI框架或功能设计的ASIC芯片相比，英伟达提供更高的性能、更强的通用性以及更好的可替代性。 ”分析师指出，英伟达在AI芯片市场的份额超过90%，尽管Blackwell价格昂贵，但性能强大。 在争议中，谷歌云内部高管仅抛出一个简单的数字回应：扩大TPU的市场采用率，有望帮助公司抢占英伟达年收入份额的10%。 事实上， 为摆脱对英伟达GPU依赖，硅谷巨头们已纷纷转向ASIC方案 。先是马斯克宣布组建芯片研发团队并在数据中心部署自研AI芯片，后又曝出Meta考虑斥资数十亿美元购买谷歌的TPU用于数据中心建设。机构纷纷预测，随着全球CSP加速自研AI ASIC，2026至2027年，2026年全球AI ASIC出货量有望实现同比翻倍及以上。 国内巨头方面，阿里巴巴自研PPU芯片走在ASIC领域前列。根据机构研判，该型号在显存容量、片间互联带宽等关键指标上已经可以超越英伟达A800，在显存容量、PCIe等指标可以比肩H20。 上市公司方面，芯原股份近年来与互联网巨头深度合作，其AI ASIC业务于今年第三季度实现翻倍式增长。此外，翱捷科技聚焦智能穿戴、端侧SOC等领域，当前ASIC业务在手订单充足，机构预计其2026年该业务收入将实现大幅增长。 中信证券指出，当前国产AI芯片自主可控进展顺利，阿里自研的含光系列AI推理芯片，叠加华为昇腾、寒武纪等自研AI芯片的持续迭代，有望缓解国内AI对海外算力的依赖。西部证券表示，自有芯片可替代外部供给，确保模型迭代与规模部署的连续性与可预期性。 浙商证券认为，相较于GPU，ASIC芯片可以在特定场景中实现低成本、高性能、低功耗，具备高专用性和高性价比特征，预计2028年ASIC市场规模将达到AI芯片的19%。该机构指出，由于ASIC芯片的单价远低于GPU，约为GPU的1/5，随着Meta、微软逐步开始大规模部署自研ASIC解决方案，ASIC总出货量有望在2026年某个时点超越英伟达。
2025-11-26 16:16:08AI芯片开启第二战场：谷歌TPU引爆博通股价 硅谷巨头集体“造铲”
随着谷歌全栈AI能力链条崭露头角，作为核心硬件的TPU再度成为市场的焦点。 美东时间周一，受谷歌股价强劲表现带动，作为其关键芯片合作伙伴的博通股价飙升。截至收盘，博通上涨11.1%，创下自4月9日以来的最佳单日表现。 消息面上，Trendforce指出，谷歌正与博通合作开发TPU v7p（Ironwood），这是一个针对训练优化的平台，计划于2026年推出，并取代TPU v6e（Trilium）。TrendForce预测，谷歌的TPU出货量将继续保持在通信服务提供商（CSP）中的领先地位，并在2026年实现超过40%的年增长率。 当前，谷歌TPU芯片的价值正在为各方面所挖掘。今日，Meta与谷歌被曝正就TPU芯片合作展开谈判，Meta计划自2026年起通过谷歌云租用TPU算力，并于2027年在自有数据中心部署谷歌TPU，交易规模或达数十亿美元。 西部证券指出，谷歌在芯片侧以自研TPU为主，已经形成了成熟的训推一体的ASIC体系。Gemini 3模型即是在谷歌的TPU集群下完成的训练。而已正式发布的下一代Ironwood（TPU v7）专为推理模型打造，体现了其在大规模、低功耗推理上的工程化优势。 从性能来看，谷歌称，新一代Ironwood TPU可在单个集群中连接多达9216颗芯片，从而消除“最复杂模型中的数据瓶颈”，借助Ironwood，开发者还可以利用谷歌自己的Pathways软件堆栈，可靠、轻松地利用数万个Ironwood TPU的综合计算能力。 TPU的成功进一步影响到了市场对ASIC的看法 ，Wedbush Securities的Dan Ives表示，市场正在“重新发现”ASIC芯片的巨大市场。谷歌主要引领了这一趋势，而其TPU是市场上最成熟的ASIC芯片之一。 目前，硅谷巨头们正纷纷踏上“造铲”之路。特斯拉CEO马斯克近日宣布， 已组建起一支具备行业顶尖水平的芯片研发团队，并在车辆控制系统与数据中心部署了数百万颗自研AI芯片 。他表示，其本人将“深度参与”特斯拉的AI芯片设计，并称其目标是“每年投入量产一款新芯片”。 根据Trendforce报告，全球大型云端服务业者（CSP）正扩大采购英伟达GPU整柜式解决方案、扩建数据中心等基础建设， 并加速自研AI ASIC ，预估将带动2025年谷歌、亚马逊云科技、Meta、微软、甲骨文等八大CSP的合计资本支出突破4200亿美元。国金证券研判，2026至2027年，谷歌、亚马逊、Meta、Open AI及微软的ASIC数量或迎来爆发式增长。 对于投资者和云厂商而言，ASIC芯片本身具备成本优势。机构认为，目前AI ASIC单卡算力低于可比的GPU芯片，但由于其成本较低，在推理常用精度下，展现出了更高的性价比，功耗也更低，此外，由于ASIC专为特定任务设计，其算力利用率可能更高。 从投资层面来看，华金证券指出，在以GPT、Gemini等大模型为代表的人工智能浪潮下，训练数据和参数规模快速增长。随着深度学习算法的优化、模型的成熟，推理型智能体AI对训练与推理计算需求的数量级提升，定制化ASIC需求增加，建议关注定制化ASIC带来的投资机会，包括算力芯片、PCB和光模块。
2025-11-26 08:58:15
