浙江环氧富锌钢管库存
浙江环氧富锌钢管库存大概数据
| 时间 | 品名 | 库存范围 | 单位 |
|---|---|---|---|
| 2021 | 环氧富锌钢管 | 1000-1500 | 吨 |
| 2020 | 环氧富锌钢管 | 800-1200 | 吨 |
| 2019 | 环氧富锌钢管 | 600-1000 | 吨 |
浙江环氧富锌钢管库存行情
浙江环氧富锌钢管库存资讯
继北京新能源电池项目环评批复后 欣旺达又一项目落地广东曲江
据“韶关曲江发布”消息，6月18日上午，广东省曲江区人民政府与深圳市欣旺达智慧能源有限责任公司签订韶关曲江经济开发区零碳园区项目投资合作框架协议。 消息显示，本次签约的韶关曲江经济开发区零碳园区项目，将以“源网荷储云一体化”模式，规划布局分布式光伏、绿电直连线路、110千伏变电站、重卡充电站、储能电站以及综合能源管理平台，构建园区绿色能源供给体系。 据悉，深圳市欣旺达智慧能源有限责任公司系欣旺达（300207）全资子公司，在零碳园区等领域拥有成熟方案与海量落地经验。公司将充分发挥在储能系统集成、数字化能源管理以及全生命周期服务等方面的综合优势，重点规划实施绿电直连项目，实现园区高比例绿电直供，从源头上大幅降低碳排放。 值得一提的是，近日，据北京市顺义区生态环境局消息，总投资53.67亿元的欣旺达新能源电池项目正式取得环评批复，落户京津冀智能网联新能源汽车科技生态港（顺义）。 该项目将新建4条锂离子电池电芯产线及4条PACK生产线，达产后年产能41.32GWh，预计2030年可实现年产值约95亿元。该项目是欣旺达深耕北方市场、布局京津冀锂电新赛道的重要战略步骤。
2026-06-22 08:40:55原油连跌两周 外盘金属普跌 伦锌跌超2%伦铅伦镍领跌 钮银周线六连跌【隔夜行情】
SMM6月22日讯： 金属市场方面： 上周五隔夜内盘基本金属因端午节假期休市。 回顾内盘基本金属6月18日的表现可以看出： 内盘基本金属涨跌互现，沪锌涨0.39%，沪铝涨0.38%，沪镍微涨。沪锡跌2.03%，沪铜跌0.48%，沪铅跌0.15%。 上周五隔夜黑色金属因端午节假期休市。 回顾黑色金属6月18日的表现可以看出： 不锈钢涨0.07%，铁矿跌1.13%，螺纹跌0.95%。热卷跌0.77%。焦煤主力合约跌5.78%，焦炭主力合约跌3%。 上周五隔夜外盘金属方面，LME基本金属普跌。伦铜跌0.5%。伦铝涨0.12%，伦铅跌1.32%。伦锌跌2.05%。伦锡涨0.19%。伦镍跌1.41%。 上周五隔夜贵金属方面 ： COMEX黄金跌1.72%，COMEX黄金周线三连跌，当周跌1.55%；COMEX白银跌2.12%，COMEX白银连跌六周，当周跌4.51%。上周五隔夜沪金主连休市，沪金周线上涨，当周涨4.11%；沪银主连休市，沪银周线上涨，当周涨5.25%。 因不再预期美联储在2026年降息，高盛将年终金价预测下调500美元。分析师Lina Thomas和Daan Struyven在一份报告中表示：“我们将12月黄金目标价下修至4,900美元/盎司（此前目标价5400美元），意味着金价在下半年仍预计上涨，但涨幅不及此前预期。我们对金价的观点在结构上仍保持建设性，但在战术上持谨慎态度，存在近期下行风险和中期上行风险。”分析师表示，前景下调是由于高盛经济学家将美国降息预期推迟至明年6月和12月后，此前预期降息时间为2026年12月和2027年3月，原因还包括对黄金ETF资金流入的预测降低。此外，他们补充说，鉴于沃什领导下的首次美联储会议“出人意料地鹰派”，对央行独立性的担忧可能有限。（金十数据） 截至6月20日7:47分，上周五隔夜收盘行情： 》点击查看SMM期货数据看板 宏观面 国内方面： 》以更大力度提振消费 【金融监管总局：推进人工智能金融行业应用基础设施建设】 国家金融监督管理总局发布关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见。其中提出，促进行业人工智能应用生态建设。推进人工智能金融行业应用基础设施建设，促进人工智能应用成果在行业共享复用。鼓励大型金融机构发挥示范作用，向中小金融机构输出人工智能技术和管理经验。支持中小金融机构加强协作，共同推进应用场景落地。鼓励与人工智能产业加强协同，以金融应用促进产业创新发展，以产业成果促进金融应用提质增效。 》点击查看详情 【2026端午档首日电影票房破亿 上映数量创近十年同期新高】 据网络平台数据，截至目前，2026年端午档首日电影票房（含预售）突破1亿元。2026端午档电影题材多元丰富，短短3天假期，近20部影片集中上映，创下近十年来同期新高。影片类型涵盖科幻、青春、动画等多种题材，几乎覆盖全年龄段观众的观影需求。（央视新闻） 【广东：加快建设全国一体化算力网络粤港澳大湾区枢纽，前瞻布局6G技术与卫星互联网】 广东省人民政府印发《广东省推进服务业扩能提质实施方案》的通知。其中提到，有序推进5G-A网络部署与万兆光网试点，在工厂、产业园区等重点场景规模化部署50G-PON端口，深入推进老旧通信设施更新改造，同步实现新建和老旧小区FTTR全屋光网全覆盖。完善交通干线和枢纽移动网络覆盖，实施宽带提速惠民举措，推动宽带用户下载速率整体跃升。加快建设全国一体化算力网络粤港澳大湾区枢纽，优化数据中心空间布局，大力发展边缘计算，打造“云边端”协同算力服务体系。前瞻布局6G技术与卫星互联网，组建广东省6G产业创新发展联盟，推进部省6G协同试点，聚焦具身智能、智能网联汽车、低空经济、海洋经济等特色场景打造应用标杆。 【广东：支持广州期货交易所丰富期货产品体系，完善全期货产业链】 广东省人民政府印发《广东省推进服务业扩能提质实施方案》的通知，其中提到，培育壮大优质投资银行和投资机构，鼓励头部券商和基金管理公司提升服务能力、合规经营能力和市场引领能力，吸引国内外知名资管机构在粤设立法人总部或区域性总部，鼓励发展投资顾问业态。利用好资本市场综合服务功能，指导支持各地市完善上市后备企业和并购重组项目库，联动交易所、券商等机构做实做细拟上市企业全周期辅导服务，优化上市公司并购重组涉及的土地使用权、房产、股权过户等审批流程，鼓励企业扩大科技债券、绿色债券、资产证券化产品发行规模。(来自华尔街见闻APP) 》点击查看详情 【潍坊：扩大实施2026年消费品以旧换新品类补贴活动】 潍坊市商务局发布关于扩大实施潍坊市2026年消费品以旧换新品类补贴活动的公告，将按照全省统一的品类和标准，对个人消费者购买吸油烟机、家用燃气灶（含集成灶）、净水器、洗碗机、助听器、扫地机器人（含洗地机）、助行类外骨骼机器人、智能马桶等产品给予补贴。个人消费者在潍坊市内购买上述补贴品类产品，按扣除各环节优惠后的最终销售价格15%给予补贴；每人每个品类限补1件，单件补贴最高不超过1500元，补贴产品收货地须为潍坊市行政区域内。（潍坊发布） 【上期能源发布关于市价指令上线及有关交易指令下单量的通知】 据上期能源，自2026年7月6日（即2026年7月3日晚连续交易时段）起上线市价指令。市价指令适用于所有上市的期货、期权品种。限价指令每次最小下单量为1手，最大下单量期货品种为500手、期权品种为100手。市价指令每次最小下单量为1手，最大下单量期货品种为60手、期权品种为30手。结算价交易指令每次最小下单量为1手，最大下单量为500手。 美元方面： 上周五隔夜美元指数跌0.06%，报100.76，盘中最高涨至101.13，最低跌至100.69。周线方面：美元指数周线上涨，当周涨0.97%。市场定价显示，美联储加息押注上升，完全消化了9月加息25个基点的预期。数据显示，包括对冲基金在内的外汇交易员正在大量买入期权，押注美元在美联储本周放出鹰派信号、强化美国加息预期后进一步走强。据交易员称，杠杆基金周三开始买入美元看涨期权，若美元升值则这些期权将增值。随着投资者消化新任美联储主席沃什的反通胀言论，这一需求延续至周四。美国银行美洲外汇期权主管Tobias Jungmann表示：“我们看到大规模的美元看涨期权买盘，主要集中在G-10货币。鉴于当前隐含波动率处于低位，通过期权建立美元多头头寸看起来很有吸引力。”巴克莱银行驻伦敦的高级外汇期权交易员James Swindell表示：“我们看到对美元看涨期权的全面显著需求，尤其是在欧元/美元和英镑/美元方面。”(金十数据APP) 据CME“美联储观察”：美联储7月维持利率不变的概率为60.4%，累计加息25个基点的概率为39.6%。 美联储到9月维持利率不变的概率为31.2%，累计加息25个基点的概率为49.6%，累计加息50个基点的概率为19.1%。(金十数据APP) 其他货币方面： 欧洲央行首席经济学家连恩周四表示，尽管近期能源价格回落，欧元区通胀仍将维持在较高水平。为应对自2月底中东冲突爆发以来能源价格的跳涨，欧洲央行上周近三年来首次加息。不过，随着伊朗与美国宣布达成和平协议，石油和天然气价格随后大幅下跌。连恩表示，欧洲央行对加息决定的正确性毫不怀疑，并且仍预计通胀将在较长时期内高于2%的目标水平。他说：“我们认为食品价格会上涨，商品和服务价格也会上涨。即便是在油价回落的较温和情景下，加息也是合理的。”此外欧洲央行管委温施表示：如果我们看到服务业通胀上升，我们可能会考虑再加息25个基点以确保安全。如果数据不明确，我认为没有必要急于行动。（金十数据） 【英国央行以7比2的投票结果维持利率不变 表示将密切关注中东局势】 英国央行将利率维持在3.75%，称近期油价下跌“令人鼓舞”，尽管两名政策制定者因担心通胀持续，投票支持立即加息25个基点。外部成员Megan Greene加入4月份唯一持反对意见者、首席经济学家Huw Pill的阵营，投票支持立即将利率上调至4%，理由是尽管美国和伊朗近期达成停火协议，价格前景仍不稳定。(来自华尔街见闻APP) 宏观方面： 本周将公布中国至6月22日一年期贷款市场报价利率、加拿大5月CPI月率、欧元区6月消费者信心指数初值、法国6月制造业PMI初值、德国6月制造业PMI初值、欧元区6月制造业PMI初值、英国6月制造业PMI初值、英国6月服务业PMI初值、英国6月CBI工业订单差值、美国至6月6日当周ADP就业人数周度变动、美国6月标普全球制造业PMI初值、美国6月标普全球服务业PMI初值、美国6月里奇蒙德联储制造业指数、澳大利亚5月未季调CPI年率、德国6月IFO商业景气指数、瑞士6月ZEW投资者信心指数、美国第一季度经常帐、美国5月新屋销售总数年化、澳大利亚5月季调后失业率、德国7月Gfk消费者信心指数、美国至6月20日当周初请失业金人数、美国5月核心PCE物价指数年率、美国5月个人支出月率、美国第一季度实际GDP年化季率终值、美国第一季度实际个人消费支出季率初值、美国第一季度实际个人消费支出季率终值、美国第一季度核心PCE物价指数年化季率终值、美国5月核心PCE物价指数月率、美国5月耐用品订单月率、美国6月密歇根大学消费者信心指数终值、美国6月一年期通胀率预期终值等数据。 此外，本周还需关注：欧洲央行行长拉加德在欧盟议会发表讲话；加拿大央行行长麦克勒姆发表讲话；第十七届夏季达沃斯论坛于6月23日至25日在大连举办；日本央行公布6月货币政策会议审议委员意见摘要；英伟达举行年度股东大会；加拿大央行公布货币政策会议纪要；美联储公布年度银行压力测试结果；日本央行行长植田和男出席国际货币基金组织(IMF)举办的一个央行讲座活动；今日有3000亿元1年期中期借贷便利（MLF）和2480亿元7天期逆回购到期； FOMC永久票委、纽约联储主席威廉姆斯发表讲话；2027年FOMC票委、芝加哥联储主席古尔斯比发表讲话；2026年FOMC票委、明尼阿波利斯联储主席卡什卡利发表讲话。 》本周重磅日程：“美联储最爱通胀指标”、英伟达股东大会、OpenAI或发新模型…… 原油方面： 上周五隔夜两油期货均上涨：美油涨0.91%，布油涨0.47%。周线方面：美油期货周线两连跌，当周跌9.83%；布油周线连跌两周，当周跌8.53%。国际原油期货周五低开，盘中艰难反弹、几度转跌，在传出以色列与真主党停火消息后刷新日低，随着双方停火后仍互袭的消息传出，欧股尾盘又转涨，布油全天在80美元关口上下挣扎。（华尔街见闻） 伊朗外交部表示：与美国的永久协议谈判只有在黎巴嫩战争永久结束、美国全面解除封锁、美国对伊朗石油发放豁免、释放伊朗冻结资产之后才会开始。(金十数据APP) 伊朗正在运送大量此前因美国封锁而无法运出的石油，这对德黑兰来说可能是一个利好消息，因为伊朗在周三与华盛顿签署了一项临时和平协议。彭博社汇编的航运数据显示，本周共有11艘油轮从伊朗阿曼湾的恰巴哈尔港驶出，这些油轮共载有2000万桶原油。此前，美国军方阻止了这些油轮驶入印度洋，此举旨在限制德黑兰获取石油美元的渠道。(金十数据APP) 此外，洲际交易所（ICE）数据显示：截至6月16日当周，布伦特原油期货投机性净多头头寸减少94,763手合约至114,128手合约。(金十数据APP) 此外， NYMEX纽约原油7月期货受移仓换月影响，6月23日2:30完成场内最后交易，凌晨5:00完成电子盘最后交易，请留意交易场所到期换月公告控制风险。此外，部分交易平台美油合约到期时间通常较NYMEX官方提前一天，请多加留意。
2026-06-22 08:19:50广东：支持广期所丰富期货产品体系
6月19日，广东省印发《广东省推进服务业扩能提质实施方案》，提出支持广州期货交易所丰富期货产品体系，完善期货全产业链。 据悉，作为国家重要金融基础设施，广期所定位为专注绿色低碳发展的特色型期货交易所。围绕服务经济社会发展全面绿色转型、助力新质生产力发展的国家战略需求，广期所聚焦新能源、新材料、碳排放等关键创新领域，持续拓展品种布局。目前，广期所已上市工业硅、碳酸锂、多晶硅、铂、钯等期货及期权品种共10个，构建起国内新能源金属期货板块。 市场人士表示，近年来，广期所期货品种的市场规模持续扩大，价格发现能力不断提升，风险管理功能日益深化，资源配置作用逐步显现，已在我国期货市场打造出特色鲜明、优势突出的专业市场品牌。数据显示，截至2026年4月末，全市场累计成交量达9.12亿手，累计成交额56.93万亿元，期末持仓量201.29万手；全市场日均成交量112.45万手，日均持仓量107.10万手。在价格发现方面，截至2026年4月底，工业硅、碳酸锂、多晶硅的期现相关性分别为0.96、0.98和0.95，期货价格与现货价格走势紧密联动，充分反映产业实际情况，为产业稳健发展提供了公开、透明的价格参考。 此外，“期货价格+升贴水”的基差定价模式已成为工业硅、碳酸锂产业的主流定价方式。在市场参与结构方面，产业企业充分认可广期所期货品种的套期保值功能。截至2026年3月，全市场的产业客户期货持仓占比约40%。其中，工业硅、多晶硅期货的产业客户持仓占比保持在30%～40%。碳酸锂期货的产业客户持仓占比超50%，市场结构持续优化，接近成熟工业品期货市场的水平。 据期货日报记者了解，接下来广期所将继续立足绿色发展服务定位，围绕已上市品种相关产业链及新能源、新材料等创新领域，稳步有序拓展品种布局。在新能源新材料领域，重点推进氢氧化锂等关键品种的上市准备工作；在创新品种方面，深化商品指数类期货上市的必要性与可行性论证，推动能化指数期货、中证商品指数期货的研发上市，开展温度指数等系列天气指数的研发，并推进碳期货的研发上市。
2026-06-20 10:59:35美国夏洛伊稀土矿钻探见富矿
据Mining.com网站报道，稀土美洲公司（Rare Earths Americas，REA）周二宣布，其在美国佐治亚州的夏洛伊（Shiloh）矿床钻探和地表采样圈定含独居石砂矿和高品位稀土矿体的位置。 公司拿到了夏洛伊矿床新比尔（Newbill）和派普兰（Pipeline）靶区采集的所有13个地表岩屑采样结果，显示总稀土氧化物（TREO）品位最高达44.5%。 2026年，REA公司计划完成2万多米钻探，包括声波钻、直接冲击钻和金刚钻，以进一步确定和扩大夏洛伊项目的独居石砂矿潜力。 该公司5月份首次在纽约证交所上市，重点业务是永磁和国防工业用重稀土。 REA称，夏洛伊勘探区域富含独居石的砂子可能是已经在美国沿海开采的含稀土砂矿的源岩，将根本改变美国稀土供应格局。 夏洛伊的勘探项目重点是该区域的稀土矿体的连续性、规模和品位分布，为该项目正在进行的评估工作提供服务，并将评价其矿产资源潜力。 在雷萨河（Lazer Creek），初步的结果显示，多个钻孔都见到稀土矿，比如钻孔25-DPLC-015在6.1-6.77米深处TREO品位10.84%，在7.35-8.63米深处TREO品位3.52%。 雷萨河矿权无人机放射性勘探沿走向也见到其他靶区。
2026-06-19 10:05:11金融监管总局：推进人工智能金融行业应用基础设施建设
《意见》提出，促进行业人工智能应用生态建设。推进人工智能金融行业应用基础设施建设，促进人工智能应用成果在行业共享复用。鼓励大型金融机构发挥示范作用，向中小金融机构输出人工智能技术和管理经验。支持中小金融机构加强协作，共同推进应用场景落地。鼓励与人工智能产业加强协同，以金融应用促进产业创新发展，以产业成果促进金融应用提质增效。 国家金融监督管理总局关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见 各金融监管局，各政策性银行、大型银行、股份制银行、外资银行、金融资产管理公司、理财公司，各保险集团（控股）公司、保险公司、保险资产管理公司，各金融控股公司，各总局管理单位： 为深入贯彻《中华人民共和国国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要》关于加快人工智能技术创新、加强人工智能治理的战略部署，落实《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，推动数字金融高质量发展，有序推进人工智能科技创新与金融业务深度融合，引导金融领域人工智能应用朝着有益、安全、公平方向健康有序发展，现提出如下意见。 一、总体要求 以新时代中国特色社会主义思想为指导，完整准确全面贯彻新发展理念，坚持防风险、强监管、促高质量发展的工作主线，统筹发展和安全，加快培育发展金融行业新质生产力，推动人工智能应用合规、透明、可信赖，加强分类分级管理，有效应对人工智能发展带来的风险挑战，更好服务实体经济和满足人民群众需要。 坚持谁使用谁负责，压实金融机构作为金融服务提供方、人工智能技术使用方的主体责任，强化金融机构内部各环节工作责任落实，明确人工智能开发应用各方分工和权责义务。 坚持自主可控，持续提升人工智能相关技术、设备自主可控水平，提高对业务经营发展有重大影响的关键平台、关键软硬件的自主研发能力，加强信息技术应用创新适配。 坚持务实高效，以提升业务价值为导向，科学规划人工智能开发应用投入，有效平衡成本与效益，推动人工智能切实服务经济高质量发展和金融业务高效运转。 坚持安全发展，严格落实国家网络安全和信息化工作要求，遵守网络安全、数据安全各项法律法规制度，强化技术安全和应用安全保障，全面提升安全防护和应急处置能力。 二、完善人工智能治理架构 （一） 加强人工智能 安全开发应用治理。 开发应用人工智能的银行业保险业金融机构（以下简称金融机构），董（理）事会应指定专门委员会对人工智能开发应用管理负责，统筹制定发展规划，推进能力体系建设，制定制度规范，明确牵头部门和跨业务、科技、数据职能部门的协同机制，加强人才队伍建设，遵循技术发展客观规律，确保人工智能应用与金融机构风险管理能力相匹配。 （二）建立人工智能应用管理体系。金融机构应建立健全人工智能应用需求分析、数据准备、训练开发、部署运行、维护迭代、评估退出的全生命周期管理体系，规范模型研发、应用及资产管理，加强数据安全评估、算法风险筛查、伦理审查评估、责任追溯机制建设，实施人工智能应用风险分类分级管理。探索建立业务价值导向的人工智能应用绩效评估机制。 （三）加强人工智能应用场景和业务流程管理。金融机构应按照应用场景与技术适配原则，加强人工智能算法评估，将合适的人工智能技术应用于适当的业务场景。推动人工智能在服务实体经济、加强金融风险管理等领域发挥积极作用，穿透管控关联交易、资金运用等重点领域风险问题。完善人机协同的业务管理流程，科学设定人工智能的功能边界、系统和数据权限，明确人员岗位责任，确保业务全流程管理责任清晰、可落实、可追溯。 三、推进高水平人工智能开发应用 （四）完善开发与测评体系。鼓励有条件的金融机构建立一站式人工智能开发平台，实现模型开发部署全流程管理。加强面向业务人员的低代码开发、交互式模型验证能力建设。完善人工智能测评体系，建设测试工具链、测评指标和测试用例集，全面评估模型的基础能力、金融业务支持能力、安全可靠性，提高自动化测评能力。 （五）推动新一代人工智能技术应用。支持金融机构在风险可控的前提下， 推进生成式人工智能技术的业务应用和配套能力体系建设 ，稳妥探索人工智能技术研发和金融智能体建设。 金融机构对生成式人工智能模型要实施准入管理，评估模型效能及安全合规性。外部引入的生成式人工智能模型需经过网信部门备案。 （六）加强人工智能运营服务体系建设。定期开展对模型效能的测评分析，构建数据闭环反馈机制，形成“数据—模型—应用”的迭代优化。支持有条件的金融机构建立企业级模型即服务（MaaS）平台，实现模型在企业层面共享复用。 （七）促进行业人工智能应用生态建设。推进人工智能金融行业应用基础设施建设，促进人工智能应用成果在行业共享复用。鼓励大型金融机构发挥示范作用，向中小金融机构输出人工智能技术和管理经验。支持中小金融机构加强协作，共同推进应用场景落地。鼓励与人工智能产业加强协同，以金融应用促进产业创新发展，以产业成果促进金融应用提质增效。 四、提升数据治理能力 （八）完善数据管理运营体系。金融机构要推动数据运营机制建设，建立覆盖数据全生命周期的管理流程，提升数据服务能力。构建企业级数据模型和数据资产地图，强化元数据管理，确保数据可寻可用，不同类型的数据可兼容，数据源头可追溯。加强对非结构化数据的管理，制定数据采集、清洗、标注、应用、退出管理规范。稳妥选择使用技术自主、性能可靠、安全防护能力强的数据库产品。 （九）建设人工智能高质量数据集。金融机构应针对人工智能业务场景持续推进高质量数据集建设，确立数据质量标准，建立高效的质量检控机制，确保数据准确性、相关性、一致性、完整性和无偏见。探索运用人工智能技术强化实时数据、非结构化数据的动态感知、智能提取和解析处理。持续监测数据分布漂移，确保数据集及时更新。 （十）支持行业数据集共建共享。鼓励有条件的金融机构协同多源数据，融合行业经验知识与专业判断，通过系统性筛选、清洗、标注、合成等方式形成高质量数据集，支持金融机构间依法合规开展数据集共享。 （十一）推进知识工程建设。支持金融机构构建企业级知识管理体系。坚持服务业务的价值导向，构建核心知识模型，建立知识萃取、整合、共享机制流程，建立从知识创建、审核、发布、更新到归档的全流程管理规范。鼓励利用人工智能技术提升知识萃取、表示、融合和对齐能力。 五、加强智能算力建设 （十二）加强智能算力设施建设。金融机构应充分依托已有算力资源基础，按照国家相关政策要求，按需布局智能算力资源建设，应用绿色低碳技术，建设自主可控、安全高效的算力底座，助力高水平科技自立自强。鼓励有条件的大型金融机构向中小金融机构输出算力服务，支持同业探索基础设施共建共享。支持金融机构在安全合规前提下，使用国家算力节点或行业基础设施降低人工智能研发应用成本，加强对智能算力资源的信息科技重要外包管理。 （十三）提高安全运行能力。 金融机构要加强智能算力资源的云化管理，加强对人工智能应用的运行监测，实现对应用、模型、算力、网络的一体化管理，保障人工智能应用安全可靠运行。 六、完善人工智能风险治理框架 （十四）健全风险治理体系。金融机构应将人工智能风险纳入全面风险管理体系，定期开展对人工智能应用风险及管理措施的评估审查。推动模型算法、数据资源、基础设施、应用系统等安全能力建设，完善业务及风险管理流程，防范模型生成结果不可靠风险，防止模型黑箱导致关键业务流程难落责问题。夯实数据安全、网络安全、个人信息与隐私保护和业务连续性基础。有效应对金融业务侧可能产生的投资策略趋同、放大市场波动风险，严禁滥用人工智能技术生成虚假信息、操纵市场价格。 （十五）实施风险分类分级管理。金融机构应根据业务场景重要性、应用规模、对客影响度、模型依赖度、模型复杂度等因素，对人工智能应用进行风险识别和分类分级管理。建立管理制度，制定应用清单，实施分级管控措施，落实管理责任。 （十六）强化高风险应用准入管理。涉及资金交易、资产评估、信贷审批、承保理赔、风险管理等，以及与客户利益直接相关、直接影响金融合约达成的生成式人工智能场景应用应被视为高风险应用。人工智能高风险应用须经本机构风险管理委员会批准后方可实施。 （十七）加强高风险应用监测和干预。金融机构要加强对人工智能在业务场景中的运行监测，及时发现和管控模型风险。 在高风险应用关键环节建立人工监督和干预机制，明确紧急停用及模型退出条件，建立备用系统或人工替代流程。 （十八）加强外包风险管理。使用外部人工智能技术时，金融机构应在外包策略、数据安全、集中度管理等方面建立管理机制，通过合同协议明确安全管理方面的权责义务，确保金融机构能够有效管控相关风险。与外部企业开展合作时，应建立有效的风险隔离“防火墙”，防范风险跨业传递。对外包合作机构实行名单制管理，对引入的外部模型建立严格的内部评估框架，有效评价模型的优缺点和适配性。 （十九）加强供应链风险与开源技术管理。金融机构要建立对人工智能算力、模型、数据、技术工具等的供应链安全合规管理机制，确保应用自主可控，防范对个别技术服务过度依赖引发的集中度风险。完善开源技术使用规范，建立开源软件管理台账，对外部引入的开源组件应进行审查评估，加强代码审计、漏洞扫描及安全测试，定期排查开源组件风险隐患，防范供应链投毒。 七、提升人工智能安全开发应用能力 （二十）增强稳健性。金融机构应确保训练数据集质量、数量和分布符合建模要求，采取合适的模型架构与训练策略，加强对抗样本检测及压力测试，严格评估模型的敏感性、稳定性、抗噪能力和容错能力。模型部署后，持续监测其性能表现，建立训练反馈更新机制，实现模型持续迭代优化。 （二十一）提高透明度。金融机构应加强人工智能应用透明度管理，为高风险场景应用制定透明度和可解释性标准，明确模型设计、数据使用、特征选择及输出结果的逻辑。对人工智能生成内容应进行显著标识，并向金融消费者主动说明。加强模型开发、变更管理和训练过程记录，日志保存期限应不低于业务存续期。 （二十二）促进可解释性。金融机构应制定人工智能模型的可解释性方法，加强推理解释和决策分析。可解释性不足的人工智能技术在高风险场景应用时，仅能作为辅助工具，应由人工进行最终决策。人工智能模型应用于涉及客户权益或有实质性财务影响的关键决策时，须设置人工复核节点，完整保留原始数据、推理路径及阈值触发记录，确保责任可追溯。定期对人工智能模型算法开展审计。 （二十三）保障伦理道德与公平性。金融机构开发应用人工智能应符合法律法规及社会价值观要求。建立人工智能开发应用伦理审查监测制度，制定符合伦理道德的行为准则，加强数据集审查和对特定群体的影响评估，避免算法歧视等不公平性问题。使用受保护特征或属性时应进行正当性说明，删除偏见样本。涉及公共服务、关键信息基础设施及影响公共安全的人工智能应用，应开展伦理风险监测评估，及时对模型运行异常情况进行处置。 （二十四）加强数据安全与个人信息保护。金融机构应将人工智能数据安全纳入企业数据安全管理体系，严格落实数据分类分级保护要求。 规范开发过程 和数据访问权限，防范数据投毒，完善数据脱敏规范，避免使用可直接识别出个体的数据。姓名、身份证号、手机号、银行卡号等个人信息和隐私数据不得用于生成式人工智能模型训练和优化，有效防止客户隐私泄露。 加强模型安全护栏建设，加强内容过滤及脱敏管理。严格管理外包过程中的数据安全。 （二十五）提升网络安全防御能力。金融机构要加强人工智能开发应用中的网络安全管理，加强对抗攻击测试和输出验证，通过数据隔离、访问控制等措施提升模型部署安全，持续监控模型行为，定期扫描、修补人工智能模型及相关系统组件漏洞，有效防范提示词注入、思维链注入、多模态攻击、上下文污染等威胁。提升智能体系统安全保障能力，防范数据泄露、记忆污染、身份越权、工具滥用、运行失控等安全风险。 （二十六）加强运营韧性及业务连续性管理。金融机构要将人工智能应用纳入业务连续性管理体系，开展业务影响分析，制定应急预案，加强安全运行管理、事件处置和容灾能力建设。发生故障时，人工流程要及时介入或启用备份系统，保障人工智能应用稳定性、可靠性。 八、保障与监督 （二十七）加强督促指导。金融监管总局及各级派出机构加强指导，积极推动人工智能技术安全开发应用，督促辖内金融机构全面落实风险治理要求。压实监管部门责任，各级监管部门要加强风险评估和监督检查，重点关注相关金融业务合规风险，督促金融机构健全风险治理体系，对政策落实不到位、执行走偏等问题及时予以纠正，对违规行为严肃查处。 （二十八）推动建立安全应用实施规范。金融监管总局会同相关部门积极推动构建银行业保险业生成式人工智能安全开发应用技术框架，规范分类分级管理，明确安全开发标准规范，引导金融机构有效提升人工智能应用安全开发水平。 （二十九）加强风险监测与应对处置。金融机构面向公众服务或高风险场景应用使用生成式人工智能技术的，应向金融监管总局或其派出机构报告。金融监管总局及派出机构建立监测预警与处置机制，优化风险监测预警指标体系，加强分析处置，完善监管工具方法，督促金融机构做好事前、事中、事后全链条风险防控，加强网络安全、数据安全等风险事件复盘分析，督促金融机构改进优化防御体系，聚焦对客服务、高风险应用场景制定风险应急预案，提升应急响应能力。做好跨部门合作协调，形成合力，避免信息孤岛，防范系统性风险。 （三十）建立监管定期评估机制。金融监管总局及派出机构强化对金融机构开发应用人工智能的监督管理，重点加强高风险场景应用监管。建立对监管政策和监管效果的年度评估机制，持续提高监管适配能力。 （三十一）加强监管人才队伍建设。金融监管总局及派出机构加强数字化、智能化培训，提升监管人员数据分析和智能工具的使用能力，着力培养复合型监管人才，提升与人工智能技术复杂度相匹配的风险识别、监测和处置能力。 （三十二）促进行业交流。鼓励加强人工智能领域沟通交流，通过经验分享、培训研讨、技能竞赛、案例宣传等方式，营造人工智能发展的良好文化氛围。行业自律组织应发挥桥梁纽带作用，促进行业经验交流。 点击跳转原文链接： 国家金融监督管理总局关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见
2026-06-18 18:50:06
