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华尔街老将Yardeni：若坚持2%通胀目标，美联储可能继续加息
美联储新任主席凯文·沃什在首次新闻发布会上释放鹰派信号，令市场措手不及，也令外界对利率前景的判断骤然生变。 资深市场策略师Ed Yardeni警告，若美联储当真致力于将通胀压回2%目标，加息或许在所难免。 美联储周三维持利率不变，但沃什在随后的发布会上以强硬姿态亮相，强调通胀容忍度极低。受此影响，美股下跌，短期美债收益率急升，市场开始重新定价更高的政策不确定性。 Yardeni在接受彭博电视采访时表示 ，沃什明确指出美联储已逾五年未能实现2%的通胀目标，"不加息，你怎么做到？所以我认为市场现在的反应是对的。" 他同时指出，即便加息25或50个基点，也未必是大事，债券市场甚至可能因此反弹。 沃什鹰派首秀震动市场 沃什在新闻发布会上的表态令投资者始料未及。他在发言中频繁提及"通胀"与"价格稳定"，对劳动力市场的着墨则明显偏少，显示其政策优先级已向控通胀倾斜。 Yardeni注意到 ，沃什对2%通胀目标的承诺措辞毫无含糊，态度坚定。 与此同时 ，沃什此次选择不参与点阵图预测，令市场失去一个重要的政策信号参照，进一步加剧了前景的不确定性。 美股和短端美债收益率的即时反应，印证了市场对这一鹰派立场的高度敏感。 Yardeni：沃什回归"旧我" Yardeni将沃什的风格比作前美联储主席Alan Greenspan， 称其"信息量不多，充满模糊，偶有意外"。 他认为，沃什在出任主席之初或曾向特朗普总统释放过偏鸽派的信号，但如今已迅速回归其一贯的"旧沃什"面貌，将价格稳定置于首位。 Yardeni指出，沃什长期以来对美联储的预测能力和沟通方式持批评态度，此次不参与点阵图，正是这一立场的延续，也令市场在解读政策走向时面临更大挑战。 油价下行或给沃什"送运" 尽管发出加息警示，Yardeni也提示了一个可能令美联储无需采取行动的变量：油价。 他指出，汽油价格近期持续下跌，有望推动整体通胀显著回落。本周中东地区达成临时停火协议，亦可能进一步压低油价，从而为消费者价格涨势降温。 Yardeni表示， 沃什或许会因此"走运"，在不动用加息工具的情况下看到通胀自然回落。 但他同时强调，若通胀顽固不退，小幅加息对市场的冲击未必如外界担忧的那般严重——债券市场甚至可能将其解读为正面信号，予以正面回应。
2026-06-19 09:00:22意大利同加拿大密切关键矿产合作
据Mining.com网站报道，加拿大总理马克·卡尼（Mark Carney）与意大利总理焦尔吉娅·梅洛尼（Giogia Meloni）在法国举办的七国集团峰会上进行了会晤，双方商定扩大在供应链、国防和能源方面的合作，卡尼称允许意大利优先开发其关键矿产。 一年多来，两国就关键矿产进行的接触频次上升。最新情况是意大利能源公司埃尼集团（Eni）投资近1亿加元以确保从新世界石墨公司（Nouveau Monde Graphite）在魁北克省的马塔韦尼（Matawinie）项目获得原料供应。意大利加入了关键矿产生产联盟（Critical Minerals Production Alliance），两国已签署了一系列贸易和投资协定。 加拿大政府在一份声明中称：“意大利打算与加拿大合作储备关键矿产，这将进一步提升我们两国在能源和工业方面的伙伴关系”。 梅洛尼感谢卡尼决定给予意大利优先使用权，并补充说，加拿大的举措将有助于保护供应链。 两国协议突显了加拿大努力将自己定位为电池制造、国防技术和工业生产所必需的矿产的战略供应国，因为西方盟友正在寻求集中的全球供应链的替代品。此协议还密切了加拿大和意大利之间的经济联系，目前七国集团正在努力确保关键资源供应并减少地缘政治脆弱性。
2026-06-18 21:35:12全球央行吹响抗通胀“集结号”：欧日齐步加息 美联储秋季紧缩风险骤升
中东冲突将能源价格推向高位，令通胀这只"老虎"重返全球舞台。从法兰克福到东京，从首尔到雅加达，各大央行正相继收紧政策缰绳，一场久违的全球加息浪潮正在成形。 欧洲央行上周四宣布上调利率25个基点，为2023年9月以来首次加息，行长拉加德指出此举全票通过，并警示若能源价格持续高企、二轮效应显现，可能进一步收紧；日本央行本周同样宣布加息，将基准利率推至1995年以来最高水平，据彭博对44位经济学家的调查，约90%的受访者预计日本央行年内还将进一步出手。 与此同时，新任美联储主席沃什隔夜“放鹰”引发市场巨震，高盛副董事长Rob Kaplan发出严厉警告：若通胀数据持续顽固，美联储最早秋季重启加息，且极可能连续出手2至3次。利率衍生品市场随即剧烈重定价——交易员将美联储首次加息预期从2027年3月大幅提前至今年10月，2年期美债收益率创下3月以来最大单日涨幅，金价随之跌破4300美元关口。 英国央行今晚预计按兵不动，维持基准利率于3.75%不变，但年内加息预期并未消散。从发达经济体到新兴市场，全球货币政策的底色，正在悄然翻转。 欧日央行率先出手，全球紧缩格局渐成 欧洲央行上周四的加息决定全票通过。行长拉加德在声明中指出，伊朗冲突带来的通胀冲击超出此前预期，"等待冲突平息后再行动已不再是可行选项"。欧元区5月通胀率升至3.2%，明显高于2%目标， 欧元区最新官方预测将2026年全年通胀上调至3.0%，在"严峻情景"下可能触及4.0%。 与此同时，欧洲央行下调了2026年和2027年的经济增长预测，以反映大宗商品市场冲击、实际收入缩水和市场信心受损的综合影响。市场普遍预计欧洲央行将在9月再度加息25个基点，延续本轮紧缩周期。 日本央行本周的加息同样意义深远，日本央行已决定在6月15日至16日的会议上将基准利率从0.75%上调至1.0%，该水平为1995年9月以来最高。日本为此走过了漫长历程：2016年率先引入负利率，2024年3月才正式告别负利率，17年来首次加息。日本5月生产者价格指数同比上涨6.3%，创三年来最快涨速，其中能源和煤炭成本跳涨13.8%，化工品价格上涨13.4%，制造业成本压力持续向下游传导。 据彭博报道，在对44位经济学家的调查中，约90%的受访者预计日本央行将在12月会议之前进一步加息，其中52%预计最可能在12月行动，36%指向10月，另有近四分之一认为最早可能在9月出手。 日本央行本次加息，叠加美联储官员释放年内紧缩信号、欧洲央行已率先出手，令全球主要央行步入收紧周期的格局愈发清晰。 英国央行今晚按兵不动，年内加息预期犹存 英国央行被普遍预期将在周四会议上维持利率于3.75%不变，此举与美联储周三按兵不动一致，但与欧洲央行和日本央行形成明显分歧。 这一判断的关键支撑来自英国最新通胀数据。英国5月CPI同比增速为2.8%，与4月持平，低于华尔街日报调查经济学家所预期的3.0%。Secure Trust Bank首席执行官Ian Corfield表示，" 这一读数表明通胀并未实质性偏离轨道，为政策制定者维持当前利率水平提供了信心"； 但他同时提示，与能源相关的价格压力仍可能随时间推移进一步渗透。 英国央行自去年12月以来一直按兵不动。尽管本次会议预计维持利率不变，但在全球能源价格高企、主要央行普遍转向收紧的大背景下，市场对英国央行年内加息的预期并未消散。 沃什鹰派转向，美联储秋季加息风险骤升 通胀压力正向美联储政策核心层持续施压。美国5月CPI同比上涨4.2%，为三年来首度突破4%关口，高能源价格是主因——美国家庭能源账单自2025年1月以来已累计上涨约12%。 新任美联储主席沃什已发出抗击通胀的强硬信号，官方PCE通胀预期骤升至3.6%，令市场对加息路径的预期愈发紧迫。高盛副董事长、前达拉斯联储主席Rob Kaplan明确警告： 若通胀数据未能降温，美联储最早可能在秋季重启加息，且大概率不是单次行动，而是连续2至3次的系列收紧。 沃什鹰派表态触发利率衍生品市场剧烈重定价，交易员将首次加息预期从2027年3月大幅提前至今年10月。短期美债遭遇抛售，2年期美债收益率创下3月以来最大单日涨幅，贵金属市场随之承压，金价在亚洲交易时段失守4300美元关口。就现行政策路径而言，美联储目前将联邦基金利率目标区间维持在3.50%至3.75%，首次加息目前被认为最有可能落在12月会议或2027年初。 韩国央行鹰声渐起，AI浪潮催生通胀新隐患 韩国正面临一个颇为独特的政策困境：由人工智能热潮驱动的半导体产业繁荣，正在成为通胀压力的新来源。 韩国央行6月17日发布报告警告，三星电子、SK海力士等芯片巨头发放的异常丰厚奖金，可能引发跨行业薪资竞争，通过消费扩张和劳动力市场传导将压力扩散至更广泛领域，央行行长Shin Hyun Song将其描述为潜在的"通胀自我强化"机制。 韩国5月CPI同比上涨3.1%，创逾两年来最快增速，中东战争带来的能源冲击进一步加剧了压力。 Shin Hyun Song上周明确表态，央行应"在为时已晚之前"启动加息。在5月底的政策会议上，七名委员中已有两名明确倡议立即加息。韩国央行已将2026年通胀预期从战前的2.2%上调至2.7%， 多数预测显示韩国基准利率将从目前的2.5%上升至年底的3.0%。 与此同时，由半导体股票拉动的基准Kospi指数自2025年初以来涨幅已超过三倍，年内涨幅高达84.2%，令决策者在遏制通胀的同时还需兼顾过热的资产市场。 新兴市场压力山大，印尼紧急加息护盘汇率 能源冲击与美元走强的双重挤压，正迫使新兴市场央行加速行动。 印度尼西亚央行本周召开紧急临时会议，宣布意外上调利率25个基点，旨在捍卫跌至历史低位的印尼盾汇率。印尼盾本周触及18213比1美元的历史最低水平，成为全球表现最差的货币之一；雅加达股市年内跌幅高达31.9%，令本已承压的投资者雪上加霜。上月，印尼央行已在另一次意外会议上加息50个基点，两次合计将基准利率推高至5.50%。 在亚洲其他地区，印度卢比同样承压，曾触及近96.89比1美元的历史低位附近；泰铢、韩元和日元均面临持续贬值压力，三国央行不得不相继介入外汇市场干预。澳大利亚央行年内已三度加息，将基准利率推至4.35%；新西兰央行则明确表示降息周期已告终结，最早可能在7月或9月加息。 从欧洲到亚洲，从发达市场到新兴经济体，这一轮货币政策的同步收紧，正以罕见的广度与深度重塑全球利率格局。对于投资者而言，随着各国央行相继转向鹰派，此前推动资产价格上涨的宽松底色正在褪去，利率风险的重新定价才刚刚开始。
2026-06-18 18:56:15金融监管总局：推进人工智能金融行业应用基础设施建设
《意见》提出，促进行业人工智能应用生态建设。推进人工智能金融行业应用基础设施建设，促进人工智能应用成果在行业共享复用。鼓励大型金融机构发挥示范作用，向中小金融机构输出人工智能技术和管理经验。支持中小金融机构加强协作，共同推进应用场景落地。鼓励与人工智能产业加强协同，以金融应用促进产业创新发展，以产业成果促进金融应用提质增效。 国家金融监督管理总局关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见 各金融监管局，各政策性银行、大型银行、股份制银行、外资银行、金融资产管理公司、理财公司，各保险集团（控股）公司、保险公司、保险资产管理公司，各金融控股公司，各总局管理单位： 为深入贯彻《中华人民共和国国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要》关于加快人工智能技术创新、加强人工智能治理的战略部署，落实《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，推动数字金融高质量发展，有序推进人工智能科技创新与金融业务深度融合，引导金融领域人工智能应用朝着有益、安全、公平方向健康有序发展，现提出如下意见。 一、总体要求 以新时代中国特色社会主义思想为指导，完整准确全面贯彻新发展理念，坚持防风险、强监管、促高质量发展的工作主线，统筹发展和安全，加快培育发展金融行业新质生产力，推动人工智能应用合规、透明、可信赖，加强分类分级管理，有效应对人工智能发展带来的风险挑战，更好服务实体经济和满足人民群众需要。 坚持谁使用谁负责，压实金融机构作为金融服务提供方、人工智能技术使用方的主体责任，强化金融机构内部各环节工作责任落实，明确人工智能开发应用各方分工和权责义务。 坚持自主可控，持续提升人工智能相关技术、设备自主可控水平，提高对业务经营发展有重大影响的关键平台、关键软硬件的自主研发能力，加强信息技术应用创新适配。 坚持务实高效，以提升业务价值为导向，科学规划人工智能开发应用投入，有效平衡成本与效益，推动人工智能切实服务经济高质量发展和金融业务高效运转。 坚持安全发展，严格落实国家网络安全和信息化工作要求，遵守网络安全、数据安全各项法律法规制度，强化技术安全和应用安全保障，全面提升安全防护和应急处置能力。 二、完善人工智能治理架构 （一） 加强人工智能 安全开发应用治理。 开发应用人工智能的银行业保险业金融机构（以下简称金融机构），董（理）事会应指定专门委员会对人工智能开发应用管理负责，统筹制定发展规划，推进能力体系建设，制定制度规范，明确牵头部门和跨业务、科技、数据职能部门的协同机制，加强人才队伍建设，遵循技术发展客观规律，确保人工智能应用与金融机构风险管理能力相匹配。 （二）建立人工智能应用管理体系。金融机构应建立健全人工智能应用需求分析、数据准备、训练开发、部署运行、维护迭代、评估退出的全生命周期管理体系，规范模型研发、应用及资产管理，加强数据安全评估、算法风险筛查、伦理审查评估、责任追溯机制建设，实施人工智能应用风险分类分级管理。探索建立业务价值导向的人工智能应用绩效评估机制。 （三）加强人工智能应用场景和业务流程管理。金融机构应按照应用场景与技术适配原则，加强人工智能算法评估，将合适的人工智能技术应用于适当的业务场景。推动人工智能在服务实体经济、加强金融风险管理等领域发挥积极作用，穿透管控关联交易、资金运用等重点领域风险问题。完善人机协同的业务管理流程，科学设定人工智能的功能边界、系统和数据权限，明确人员岗位责任，确保业务全流程管理责任清晰、可落实、可追溯。 三、推进高水平人工智能开发应用 （四）完善开发与测评体系。鼓励有条件的金融机构建立一站式人工智能开发平台，实现模型开发部署全流程管理。加强面向业务人员的低代码开发、交互式模型验证能力建设。完善人工智能测评体系，建设测试工具链、测评指标和测试用例集，全面评估模型的基础能力、金融业务支持能力、安全可靠性，提高自动化测评能力。 （五）推动新一代人工智能技术应用。支持金融机构在风险可控的前提下， 推进生成式人工智能技术的业务应用和配套能力体系建设 ，稳妥探索人工智能技术研发和金融智能体建设。 金融机构对生成式人工智能模型要实施准入管理，评估模型效能及安全合规性。外部引入的生成式人工智能模型需经过网信部门备案。 （六）加强人工智能运营服务体系建设。定期开展对模型效能的测评分析，构建数据闭环反馈机制，形成“数据—模型—应用”的迭代优化。支持有条件的金融机构建立企业级模型即服务（MaaS）平台，实现模型在企业层面共享复用。 （七）促进行业人工智能应用生态建设。推进人工智能金融行业应用基础设施建设，促进人工智能应用成果在行业共享复用。鼓励大型金融机构发挥示范作用，向中小金融机构输出人工智能技术和管理经验。支持中小金融机构加强协作，共同推进应用场景落地。鼓励与人工智能产业加强协同，以金融应用促进产业创新发展，以产业成果促进金融应用提质增效。 四、提升数据治理能力 （八）完善数据管理运营体系。金融机构要推动数据运营机制建设，建立覆盖数据全生命周期的管理流程，提升数据服务能力。构建企业级数据模型和数据资产地图，强化元数据管理，确保数据可寻可用，不同类型的数据可兼容，数据源头可追溯。加强对非结构化数据的管理，制定数据采集、清洗、标注、应用、退出管理规范。稳妥选择使用技术自主、性能可靠、安全防护能力强的数据库产品。 （九）建设人工智能高质量数据集。金融机构应针对人工智能业务场景持续推进高质量数据集建设，确立数据质量标准，建立高效的质量检控机制，确保数据准确性、相关性、一致性、完整性和无偏见。探索运用人工智能技术强化实时数据、非结构化数据的动态感知、智能提取和解析处理。持续监测数据分布漂移，确保数据集及时更新。 （十）支持行业数据集共建共享。鼓励有条件的金融机构协同多源数据，融合行业经验知识与专业判断，通过系统性筛选、清洗、标注、合成等方式形成高质量数据集，支持金融机构间依法合规开展数据集共享。 （十一）推进知识工程建设。支持金融机构构建企业级知识管理体系。坚持服务业务的价值导向，构建核心知识模型，建立知识萃取、整合、共享机制流程，建立从知识创建、审核、发布、更新到归档的全流程管理规范。鼓励利用人工智能技术提升知识萃取、表示、融合和对齐能力。 五、加强智能算力建设 （十二）加强智能算力设施建设。金融机构应充分依托已有算力资源基础，按照国家相关政策要求，按需布局智能算力资源建设，应用绿色低碳技术，建设自主可控、安全高效的算力底座，助力高水平科技自立自强。鼓励有条件的大型金融机构向中小金融机构输出算力服务，支持同业探索基础设施共建共享。支持金融机构在安全合规前提下，使用国家算力节点或行业基础设施降低人工智能研发应用成本，加强对智能算力资源的信息科技重要外包管理。 （十三）提高安全运行能力。 金融机构要加强智能算力资源的云化管理，加强对人工智能应用的运行监测，实现对应用、模型、算力、网络的一体化管理，保障人工智能应用安全可靠运行。 六、完善人工智能风险治理框架 （十四）健全风险治理体系。金融机构应将人工智能风险纳入全面风险管理体系，定期开展对人工智能应用风险及管理措施的评估审查。推动模型算法、数据资源、基础设施、应用系统等安全能力建设，完善业务及风险管理流程，防范模型生成结果不可靠风险，防止模型黑箱导致关键业务流程难落责问题。夯实数据安全、网络安全、个人信息与隐私保护和业务连续性基础。有效应对金融业务侧可能产生的投资策略趋同、放大市场波动风险，严禁滥用人工智能技术生成虚假信息、操纵市场价格。 （十五）实施风险分类分级管理。金融机构应根据业务场景重要性、应用规模、对客影响度、模型依赖度、模型复杂度等因素，对人工智能应用进行风险识别和分类分级管理。建立管理制度，制定应用清单，实施分级管控措施，落实管理责任。 （十六）强化高风险应用准入管理。涉及资金交易、资产评估、信贷审批、承保理赔、风险管理等，以及与客户利益直接相关、直接影响金融合约达成的生成式人工智能场景应用应被视为高风险应用。人工智能高风险应用须经本机构风险管理委员会批准后方可实施。 （十七）加强高风险应用监测和干预。金融机构要加强对人工智能在业务场景中的运行监测，及时发现和管控模型风险。 在高风险应用关键环节建立人工监督和干预机制，明确紧急停用及模型退出条件，建立备用系统或人工替代流程。 （十八）加强外包风险管理。使用外部人工智能技术时，金融机构应在外包策略、数据安全、集中度管理等方面建立管理机制，通过合同协议明确安全管理方面的权责义务，确保金融机构能够有效管控相关风险。与外部企业开展合作时，应建立有效的风险隔离“防火墙”，防范风险跨业传递。对外包合作机构实行名单制管理，对引入的外部模型建立严格的内部评估框架，有效评价模型的优缺点和适配性。 （十九）加强供应链风险与开源技术管理。金融机构要建立对人工智能算力、模型、数据、技术工具等的供应链安全合规管理机制，确保应用自主可控，防范对个别技术服务过度依赖引发的集中度风险。完善开源技术使用规范，建立开源软件管理台账，对外部引入的开源组件应进行审查评估，加强代码审计、漏洞扫描及安全测试，定期排查开源组件风险隐患，防范供应链投毒。 七、提升人工智能安全开发应用能力 （二十）增强稳健性。金融机构应确保训练数据集质量、数量和分布符合建模要求，采取合适的模型架构与训练策略，加强对抗样本检测及压力测试，严格评估模型的敏感性、稳定性、抗噪能力和容错能力。模型部署后，持续监测其性能表现，建立训练反馈更新机制，实现模型持续迭代优化。 （二十一）提高透明度。金融机构应加强人工智能应用透明度管理，为高风险场景应用制定透明度和可解释性标准，明确模型设计、数据使用、特征选择及输出结果的逻辑。对人工智能生成内容应进行显著标识，并向金融消费者主动说明。加强模型开发、变更管理和训练过程记录，日志保存期限应不低于业务存续期。 （二十二）促进可解释性。金融机构应制定人工智能模型的可解释性方法，加强推理解释和决策分析。可解释性不足的人工智能技术在高风险场景应用时，仅能作为辅助工具，应由人工进行最终决策。人工智能模型应用于涉及客户权益或有实质性财务影响的关键决策时，须设置人工复核节点，完整保留原始数据、推理路径及阈值触发记录，确保责任可追溯。定期对人工智能模型算法开展审计。 （二十三）保障伦理道德与公平性。金融机构开发应用人工智能应符合法律法规及社会价值观要求。建立人工智能开发应用伦理审查监测制度，制定符合伦理道德的行为准则，加强数据集审查和对特定群体的影响评估，避免算法歧视等不公平性问题。使用受保护特征或属性时应进行正当性说明，删除偏见样本。涉及公共服务、关键信息基础设施及影响公共安全的人工智能应用，应开展伦理风险监测评估，及时对模型运行异常情况进行处置。 （二十四）加强数据安全与个人信息保护。金融机构应将人工智能数据安全纳入企业数据安全管理体系，严格落实数据分类分级保护要求。 规范开发过程 和数据访问权限，防范数据投毒，完善数据脱敏规范，避免使用可直接识别出个体的数据。姓名、身份证号、手机号、银行卡号等个人信息和隐私数据不得用于生成式人工智能模型训练和优化，有效防止客户隐私泄露。 加强模型安全护栏建设，加强内容过滤及脱敏管理。严格管理外包过程中的数据安全。 （二十五）提升网络安全防御能力。金融机构要加强人工智能开发应用中的网络安全管理，加强对抗攻击测试和输出验证，通过数据隔离、访问控制等措施提升模型部署安全，持续监控模型行为，定期扫描、修补人工智能模型及相关系统组件漏洞，有效防范提示词注入、思维链注入、多模态攻击、上下文污染等威胁。提升智能体系统安全保障能力，防范数据泄露、记忆污染、身份越权、工具滥用、运行失控等安全风险。 （二十六）加强运营韧性及业务连续性管理。金融机构要将人工智能应用纳入业务连续性管理体系，开展业务影响分析，制定应急预案，加强安全运行管理、事件处置和容灾能力建设。发生故障时，人工流程要及时介入或启用备份系统，保障人工智能应用稳定性、可靠性。 八、保障与监督 （二十七）加强督促指导。金融监管总局及各级派出机构加强指导，积极推动人工智能技术安全开发应用，督促辖内金融机构全面落实风险治理要求。压实监管部门责任，各级监管部门要加强风险评估和监督检查，重点关注相关金融业务合规风险，督促金融机构健全风险治理体系，对政策落实不到位、执行走偏等问题及时予以纠正，对违规行为严肃查处。 （二十八）推动建立安全应用实施规范。金融监管总局会同相关部门积极推动构建银行业保险业生成式人工智能安全开发应用技术框架，规范分类分级管理，明确安全开发标准规范，引导金融机构有效提升人工智能应用安全开发水平。 （二十九）加强风险监测与应对处置。金融机构面向公众服务或高风险场景应用使用生成式人工智能技术的，应向金融监管总局或其派出机构报告。金融监管总局及派出机构建立监测预警与处置机制，优化风险监测预警指标体系，加强分析处置，完善监管工具方法，督促金融机构做好事前、事中、事后全链条风险防控，加强网络安全、数据安全等风险事件复盘分析，督促金融机构改进优化防御体系，聚焦对客服务、高风险应用场景制定风险应急预案，提升应急响应能力。做好跨部门合作协调，形成合力，避免信息孤岛，防范系统性风险。 （三十）建立监管定期评估机制。金融监管总局及派出机构强化对金融机构开发应用人工智能的监督管理，重点加强高风险场景应用监管。建立对监管政策和监管效果的年度评估机制，持续提高监管适配能力。 （三十一）加强监管人才队伍建设。金融监管总局及派出机构加强数字化、智能化培训，提升监管人员数据分析和智能工具的使用能力，着力培养复合型监管人才，提升与人工智能技术复杂度相匹配的风险识别、监测和处置能力。 （三十二）促进行业交流。鼓励加强人工智能领域沟通交流，通过经验分享、培训研讨、技能竞赛、案例宣传等方式，营造人工智能发展的良好文化氛围。行业自律组织应发挥桥梁纽带作用，促进行业经验交流。 点击跳转原文链接： 国家金融监督管理总局关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见
2026-06-18 18:50:06关于上线泰国Zamak3锌合金加工费价格点公告【SMM公告】
尊敬的用户： 您好！ 近年来，我国与东南亚国家的贸易往来愈来愈频繁，众多国内压铸锌合金企业及终端企业纷纷赴东南亚设厂生产，其中在泰国建厂生产的企业不在少数。据了解，近年来中国企业赴东南亚投资设厂步伐明显加快，泰国凭借其稳定的营商环境、完善的供应链配套及显著的东盟区位优势，已成为压铸产业“走出去”的重要承接地。 尤其值得关注的是，近年来国内卫浴五金、水暖器材等锌合金终端企业集中向泰国转移产能，包括多家知名卫浴龙头品牌及其配套压铸供应商，已在泰国完成投产布局。当前，越来越多压铸锌合金及终端五金企业在泰国实现了本地化采购、生产与销售的一体化运营。同时，国际贸易环境的不确定性持续加剧，企业“出海”设厂已从个别先行企业的探索，逐步演变为行业内的普遍趋势。 为紧跟全球化发展步伐，真实、客观地反映泰国市场压铸锌合金价格的变动情况，SMM计划正式上线 泰国Zamak3锌合金加工费价格 ，旨在为行业提供透明、公允的跨境结算参考依据，助力企业规避价格风险，提升经营决策效率。 价格名称：泰国Zamak3锌合金加工费价格 规格：锌95.6%以上 铝3.8%~4.2% 其他元素0.1%~0.2% 参考标准：EN 1774、ISO301、AS1881、ASTM B240 价格定义：厂库自提价 单位：美元/吨 最小数量要求：最少30吨 发布时间：每周最后一交易日，泰国时间下午17:00前 该价格反映的是每周泰国Zamak3锌合金加工费的主流价格，即泰国Zamak3锌合金加工费。 该价格将于2026年6月26日正式上线，届时可从SMM官网（smm.cn）同步查看历史价格，价格的发布时间为每周最后一交易日，泰国时间下午17:00前。 价格定义：Zamak3锌合金加工费在当周实际交易中的主流成交成交价。 后续SMM将继续跟踪锌产业链市场变化，优化SMM价格，更好的服务于行业！价格方面如有疑问，请联系锌分析师 姜梦婷021-20707844；jiangmengting@smm.cn 上海有色网信息科技股份有限公司 锌研究团队 2026年6月18日
2026-06-18 17:32:29
