乌海医用硫酸锌产量
乌海医用硫酸锌产量大概数据
| 时间 | 品名 | 产量范围 | 单位 |
|---|---|---|---|
| 2016 | 医用硫酸锌 | 10-15 | 万吨 |
| 2017 | 医用硫酸锌 | 12-17 | 万吨 |
| 2018 | 医用硫酸锌 | 14-19 | 万吨 |
| 2019 | 医用硫酸锌 | 15-20 | 万吨 |
| 2020 | 医用硫酸锌 | 16-22 | 万吨 |
乌海医用硫酸锌产量行情
乌海医用硫酸锌产量资讯
消费电子用铝的老难题：强度与外观，终于有新解？6013铝合金带来平衡思路
材料端的矛盾正持续加剧 ：一方面，设备跌落、防护与结构稳定性要求不断抬升，对材料强度提出更高门槛；另一方面，阳极氧化后的色差、发灰与质感不均问题，也在直接影响终端产品的高级感与溢价能力。 尤其在高端消费电子领域，一个长期存在的“隐形矛盾”正在被放大： 7系强度高，但阳极氧化“发灰发暗”；传统6系外观好，但强度又跟不上。 “抗摔不变形”与“高端质感外观”，长期处于两难选择，始终制约材料升级。 而 6013铝合金 正是在尝试解决这个行业老问题： 既要“抗摔不变形”，又要“表面像高端消费电子一样干净高级”。 在9月9–11日，广西·南宁荔园维景国际酒店举行的 2026 SMM（第三届）华南有色金属年会 ，SMM特邀 宁德福浦新合金科技有限公司总经理郭立亚 ，将带来 《高强铝与阳极氧化性能的平衡：6013铝合金在消费电子结构件中的应用优势》 专题解读。 在本次分享中，郭立亚该议题将从材料科学与应用需求双重视角切入，系统解析6013铝合金在高端消费电子结构件中的突破路径。 其核心在于，通过合理成分设计，在T6状态下实现约350–380 MPa，部分条件接近390 MPa抗拉强度，同时依托无锌/超低锌体系，在阳极氧化后避免富Zn相析出带来的发灰问题。 这一设计思路，使其有望同时解决两大行业长期痛点： •解决7系合金“高强但外观发灰”的问题 •补足传统6系合金“外观好但强度不足”的短板 在“结构性能 + 表面美学”双重标准持续抬升的当下，这一路径正在成为消费电子结构件材料升级的重要方向之一。 PART.03 往届参会企业
2026-06-19 09:50:38美元走软 金属普跌 伦沪锡跌逾2% 碳酸锂跌近7%双焦原油跌幅居前【SMM日评】
SMM6月18日讯： 金属市场： 截至日间收盘，内盘基本金属涨跌互现，沪锌以0.39%的涨幅领涨，沪铝涨0.38%，沪锡以2.03%的跌幅领跌，其余金属涨跌幅波动均不大。氧化铝主连跌0.31%，铸造铝主连涨0.24%。 此外，碳酸锂主连跌6.58%，多晶硅涨0.11%，工业硅跌0.81%。欧线集运主连涨2.95%报3809.5。 黑色系方面除了不锈钢外均下跌，不锈钢涨0.07%，铁矿跌1.13%，螺纹跌0.95%。热卷跌0.77%。双焦方面，焦煤跌5.78%，焦炭跌3%。 外盘方面，截至15：04分，外盘基本金属集体下跌，伦锡以2.23%的跌幅领跌，伦锌和伦镍均跌超1%，伦锌跌1.02%，伦镍跌1.22%。其余金属跌幅均在1%以内。 贵金属方面，截至15:04分，COMEX黄金跌1.31%，COMEX白银跌2.72%。国内方面，沪金跌0.56%，沪银跌1.93%。 此外，铂主连跌3.11%，钯主连跌2.39%。 截至当日15:04分左右，部分期货行情： 》点击查看SMM行情看板 宏观面 国内方面： 【五部门：开展2026年新能源汽车下乡活动】 工业和信息化部、商务部等五部门办公厅（综合司）开展2026年新能源汽车下乡活动，深入推进汽车以旧换新进乡村。在新能源汽车下乡活动中设置以旧换新专区，开展补贴政策宣介推广，提供旧车检测评估回收、补贴申请手续代办等“一站式”服务，进一步提高优惠政策知晓度、覆盖面，便利乡村地区消费者参与享受补贴。对换购新能源汽车的乡村地区消费者，均可按政策要求申领汽车以旧换新补贴，不受补贴资格数量限制。 【国家发改委：“十五五”时期将加强算力网与新型电网、新一代通信网规划建设的协同联动】 国家发展改革委政策研究室副主任、新闻发言人李超在新闻发布会上表示，“十五五”时期，我们将更加注重供需适配，加强算力网与新型电网、新一代通信网规划建设的协同联动。在“硬投资”方面，探索更多行之有效的算电协同模式，做到以电强算、以算促电；加强算网融合创新，适度推动国家枢纽间直连线路扩容，进一步降低网络传输时延。在“软建设”方面，强化算力资源监测与市场化调度，加快建设联网调度、普惠易用、绿色安全的全国一体化算力网。(来自华尔街见闻APP) 【上海清算所、中国外汇交易中心：将于6月22日起推出外币回购优化服务】 银行间市场清算所股份有限公司（简称“上海清算所”）、中国外汇交易中心（简称“外汇交易中心”）发布通知称，为进一步优化外币回购交易及清算服务，满足市场机构抵押品管理和多样化结算方式的需求，上海清算所和中国外汇交易中心将于2026年6月22日起推出外币回购优化服务。外币质押式回购业务存续期间，交易双方可在上海清算所综合业务系统或外汇交易中心外汇交易系统中对尚未到期结算的交易发起质押券替换，经对手方确认后生效。交易到期结算日前，交易双方可在上海清算所综合业务系统中发起现金交割，上海清算所将根据现金交割指令完成买断式回购到期结算。外汇交易中心具体上线安排将另行通知。(来自华尔街见闻APP) 【中国央行逆回购今日净投放595亿元人民币】 中国央行公开市场开展2480亿元7天期逆回购操作，操作利率1.40%，持平上日。今日1885亿元逆回购到期。 》6月18日银行间外汇市场人民币汇率中间价为1美元对人民币6.8130元 美元方面： 截至15:04分，美元指数下跌0.11%报100.28，据CME“美联储观察”：美联储到7月维持利率不变的概率为64.0%（决议前为91.0%），累计加息25个基点的概率为35.1%（决议前为8.9%），累计加息50个基点的概率为1%（决议前为0%）。 美联储到12月维持利率不变的概率为14.2%（决议前为38.2%），累计加息25个基点的概率为36.4%（决议前为43.0%），累计加息50个基点的概率为33.8%（决议前为16.2%），累计加息75个基点的概率为13.5%（决议前为2.4%），累计加息100个基点的概率为2.1%（决议前为0.1%）。(金十数据APP) 中金公司研报称，美联储6月会议维持利率不变，符合市场预期。本次会议的最大变化在于改革。货币政策声明大幅简化、删除前瞻指引，意在减少美联储对市场的干预。更关键的是将设立沟通、资产负债表、数据、生产率与就业、通胀框架五大工作组，从基本原理重塑政策框架，为沃什保守派、市场化的政策思路做制度铺垫。其中资产负债表评估位列第二，显示缩表仍是核心倾向。年内政策上，沃什未给出明确指引，点阵图则明显转鹰：均值预测年内加息一次，反映就业企稳、通胀高企下，抗通胀已成为重心。中金公司维持美联储年内不加息、不降息的判断，但提示明年加息风险上升。如果美国经济在AI资本开支的牵引下持续走强、迎来全面复苏，则不排除货币收紧的可能。 华泰证券研报称，北京时间6月18日凌晨美联储公布6月议息会议决定，政策利率维持在3.5%—3.75%，点阵图指示2026年可能预防式加息；沃什在记者会上对前瞻指引、美联储运作的表态与此前类似，并宣布成立包括货币政策沟通在内的五个工作组，兑现其改革美联储的承诺。向前看，华泰证券维持此前判断，9月前美联储将维持利率不变，年底12月加息概率接近50%，至明年底可能累计加息2次。 宏观方面： 今日将公布美国至6月13日当周初请失业金人数、美国6月费城联储制造业指数、美国5月谘商会领先指标月率，瑞士5月贸易帐、瑞士至6月18日央行政策利率，英国4月三个月ILO失业率、英国5月失业率、英国5月失业金申请人数、英国至6月18日央行利率决定，欧元区4月季调后经常帐等数据。 此外，还需关注：国内成品油将开启新一轮调价窗口。美联储FOMC公布利率决议和经济预期摘要，美联储主席沃什召开货币政策新闻发布会，瑞士央行公布利率决议，英国央行公布利率决议及会议纪要。 值得一提的是，6月18日，中国-上金所、上期所、郑商所、大商所因端午节前夕，无夜盘交易。6月19日，美国纽交所因六月节休市一日，美国-芝商所（CME）因6月节旗下贵金属、能源、外汇、股指、美债期货合约交易提前于北京时间20日01:00结束，美国-洲际交易所（ICE）因6月节旗下布伦特原油期货合约交易提前于北京时间20日01:30结束。 原油方面： 截至15:04分，两市油价一同下跌逾2%，美油跌2.55%，布油跌2.2%。中东地区风险溢价持续回落，国际油市供应格局预期改善。 高盛表示，流经霍尔木兹海峡的石油流量可能只能恢复到战前水准的约70%；区域生产国正转而依赖替代路线。Yulia Zhestkova Grigsby等分析师在6月17日一份题为“战前霍尔木兹海峡流量的70%可能成为新的100%”的报告中写道，海湾地区原油出口要恢复到战前水平，可能需要霍尔木兹海峡的流量比目前水准每天增加1,300万桶。他们表示，预期的出货量回升预计将在下个月底前完成，海湾地区的石油产量预计将在10月恢复。根据国际能源署统计，在战争爆发前，每天约有2,000万桶石油及相关产品流经该海峡。（彭博） 同时，需要注意的是，特朗普表示，美国距离“耗尽石油储备”仅剩4周时间。美国上周EIA原油库存下降826万桶，分析师预期下降369万桶，降幅远超预期。库欣枢纽库存连续八周下滑至2000万桶，为2014年以来最低水平，多数交易员认为已达维持运营的最低限度。库欣是WTI原油期货合约的实物交割地，其库存水平对于基准美国原油期货定价具有关键意义。（华尔街见闻） SMM日评 ► 票据受限 节前再生铜杆成交一般【SMM再生铜日评】 ► 节前交投两淡 现货ADC12稳价僵持【ADC12价格日评】 ► 再生铅：端午假期拖累需求 再生精铅报价下调交投冷清【SMM铅日评】 ► 6月18日废电瓶市场成交综述【SMM日评】 ► 【镍生铁日评】下游刚需买盘持续入场 镍铁价格重心稳步抬升 ► 【SMM 镍中间品日评】6月18日 MHP、高冰镍镍价、钴价上行 ► 【SMM硫酸镍日评】6月18日 市场成交情绪平淡 镍盐价格略有下行 ► 【SMM不锈钢日评】宏观扰动SS盘面波动 不锈钢现货成交转弱价格坚挺 ► 【SMM螺纹日评】基本面驱动不足 底部仍有下行压力 ► 【SMM板材日评】期现价格继续下跌&端午假期 今日市场成交冷清 ► 稀土价格弱稳运行 节前市场交投冷清【SMM稀土日评】 ► 沃什完成首场新闻发布会 铂金日内偏弱运行现货市场消费较差【SMM日评】 ► 美联储维持利率不变 白银小幅下探现货市场成交偏淡【SMM日评】 SMM周评 ► 美伊局势释放积极回暖信号 周内铜价冲高回落【SMM宏观周评】 ► 溢价回暖但比价未改善 保税库存大幅去库【SMM洋山铜周评】 ► 地缘溢价退潮叠加鹰派美联储 内外承压铝价下行【SMM铝价周评】 ► 几内亚发运持续回落，配额政策扰动下进口矿价格继续攀高【SMM铝土矿周评】 ► 宏观与基本面多空交织 内外盘维持震荡运行【SMM市场回顾-锌价周评】 ► 工业硅期货区间波动较窄 现货市场大体持稳【SMM硅产业周评】 ► 多晶硅价格延续弱势运行，分布式组件价格出现分化【SMM周评】 ► 碳酸锂市场周度综述：6.15-6.18碳酸锂现货呈现先稳后跌、震荡下行态势【SMM周评】 ► 多空因素交织 硅锰市场短期偏弱运行【SMM硅锰周评】 ► 锑价依旧弱势 【SMM锑市场现货周评】
2026-06-18 19:06:17金融监管总局：推进人工智能金融行业应用基础设施建设
《意见》提出，促进行业人工智能应用生态建设。推进人工智能金融行业应用基础设施建设，促进人工智能应用成果在行业共享复用。鼓励大型金融机构发挥示范作用，向中小金融机构输出人工智能技术和管理经验。支持中小金融机构加强协作，共同推进应用场景落地。鼓励与人工智能产业加强协同，以金融应用促进产业创新发展，以产业成果促进金融应用提质增效。 国家金融监督管理总局关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见 各金融监管局，各政策性银行、大型银行、股份制银行、外资银行、金融资产管理公司、理财公司，各保险集团（控股）公司、保险公司、保险资产管理公司，各金融控股公司，各总局管理单位： 为深入贯彻《中华人民共和国国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要》关于加快人工智能技术创新、加强人工智能治理的战略部署，落实《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，推动数字金融高质量发展，有序推进人工智能科技创新与金融业务深度融合，引导金融领域人工智能应用朝着有益、安全、公平方向健康有序发展，现提出如下意见。 一、总体要求 以新时代中国特色社会主义思想为指导，完整准确全面贯彻新发展理念，坚持防风险、强监管、促高质量发展的工作主线，统筹发展和安全，加快培育发展金融行业新质生产力，推动人工智能应用合规、透明、可信赖，加强分类分级管理，有效应对人工智能发展带来的风险挑战，更好服务实体经济和满足人民群众需要。 坚持谁使用谁负责，压实金融机构作为金融服务提供方、人工智能技术使用方的主体责任，强化金融机构内部各环节工作责任落实，明确人工智能开发应用各方分工和权责义务。 坚持自主可控，持续提升人工智能相关技术、设备自主可控水平，提高对业务经营发展有重大影响的关键平台、关键软硬件的自主研发能力，加强信息技术应用创新适配。 坚持务实高效，以提升业务价值为导向，科学规划人工智能开发应用投入，有效平衡成本与效益，推动人工智能切实服务经济高质量发展和金融业务高效运转。 坚持安全发展，严格落实国家网络安全和信息化工作要求，遵守网络安全、数据安全各项法律法规制度，强化技术安全和应用安全保障，全面提升安全防护和应急处置能力。 二、完善人工智能治理架构 （一） 加强人工智能 安全开发应用治理。 开发应用人工智能的银行业保险业金融机构（以下简称金融机构），董（理）事会应指定专门委员会对人工智能开发应用管理负责，统筹制定发展规划，推进能力体系建设，制定制度规范，明确牵头部门和跨业务、科技、数据职能部门的协同机制，加强人才队伍建设，遵循技术发展客观规律，确保人工智能应用与金融机构风险管理能力相匹配。 （二）建立人工智能应用管理体系。金融机构应建立健全人工智能应用需求分析、数据准备、训练开发、部署运行、维护迭代、评估退出的全生命周期管理体系，规范模型研发、应用及资产管理，加强数据安全评估、算法风险筛查、伦理审查评估、责任追溯机制建设，实施人工智能应用风险分类分级管理。探索建立业务价值导向的人工智能应用绩效评估机制。 （三）加强人工智能应用场景和业务流程管理。金融机构应按照应用场景与技术适配原则，加强人工智能算法评估，将合适的人工智能技术应用于适当的业务场景。推动人工智能在服务实体经济、加强金融风险管理等领域发挥积极作用，穿透管控关联交易、资金运用等重点领域风险问题。完善人机协同的业务管理流程，科学设定人工智能的功能边界、系统和数据权限，明确人员岗位责任，确保业务全流程管理责任清晰、可落实、可追溯。 三、推进高水平人工智能开发应用 （四）完善开发与测评体系。鼓励有条件的金融机构建立一站式人工智能开发平台，实现模型开发部署全流程管理。加强面向业务人员的低代码开发、交互式模型验证能力建设。完善人工智能测评体系，建设测试工具链、测评指标和测试用例集，全面评估模型的基础能力、金融业务支持能力、安全可靠性，提高自动化测评能力。 （五）推动新一代人工智能技术应用。支持金融机构在风险可控的前提下， 推进生成式人工智能技术的业务应用和配套能力体系建设 ，稳妥探索人工智能技术研发和金融智能体建设。 金融机构对生成式人工智能模型要实施准入管理，评估模型效能及安全合规性。外部引入的生成式人工智能模型需经过网信部门备案。 （六）加强人工智能运营服务体系建设。定期开展对模型效能的测评分析，构建数据闭环反馈机制，形成“数据—模型—应用”的迭代优化。支持有条件的金融机构建立企业级模型即服务（MaaS）平台，实现模型在企业层面共享复用。 （七）促进行业人工智能应用生态建设。推进人工智能金融行业应用基础设施建设，促进人工智能应用成果在行业共享复用。鼓励大型金融机构发挥示范作用，向中小金融机构输出人工智能技术和管理经验。支持中小金融机构加强协作，共同推进应用场景落地。鼓励与人工智能产业加强协同，以金融应用促进产业创新发展，以产业成果促进金融应用提质增效。 四、提升数据治理能力 （八）完善数据管理运营体系。金融机构要推动数据运营机制建设，建立覆盖数据全生命周期的管理流程，提升数据服务能力。构建企业级数据模型和数据资产地图，强化元数据管理，确保数据可寻可用，不同类型的数据可兼容，数据源头可追溯。加强对非结构化数据的管理，制定数据采集、清洗、标注、应用、退出管理规范。稳妥选择使用技术自主、性能可靠、安全防护能力强的数据库产品。 （九）建设人工智能高质量数据集。金融机构应针对人工智能业务场景持续推进高质量数据集建设，确立数据质量标准，建立高效的质量检控机制，确保数据准确性、相关性、一致性、完整性和无偏见。探索运用人工智能技术强化实时数据、非结构化数据的动态感知、智能提取和解析处理。持续监测数据分布漂移，确保数据集及时更新。 （十）支持行业数据集共建共享。鼓励有条件的金融机构协同多源数据，融合行业经验知识与专业判断，通过系统性筛选、清洗、标注、合成等方式形成高质量数据集，支持金融机构间依法合规开展数据集共享。 （十一）推进知识工程建设。支持金融机构构建企业级知识管理体系。坚持服务业务的价值导向，构建核心知识模型，建立知识萃取、整合、共享机制流程，建立从知识创建、审核、发布、更新到归档的全流程管理规范。鼓励利用人工智能技术提升知识萃取、表示、融合和对齐能力。 五、加强智能算力建设 （十二）加强智能算力设施建设。金融机构应充分依托已有算力资源基础，按照国家相关政策要求，按需布局智能算力资源建设，应用绿色低碳技术，建设自主可控、安全高效的算力底座，助力高水平科技自立自强。鼓励有条件的大型金融机构向中小金融机构输出算力服务，支持同业探索基础设施共建共享。支持金融机构在安全合规前提下，使用国家算力节点或行业基础设施降低人工智能研发应用成本，加强对智能算力资源的信息科技重要外包管理。 （十三）提高安全运行能力。 金融机构要加强智能算力资源的云化管理，加强对人工智能应用的运行监测，实现对应用、模型、算力、网络的一体化管理，保障人工智能应用安全可靠运行。 六、完善人工智能风险治理框架 （十四）健全风险治理体系。金融机构应将人工智能风险纳入全面风险管理体系，定期开展对人工智能应用风险及管理措施的评估审查。推动模型算法、数据资源、基础设施、应用系统等安全能力建设，完善业务及风险管理流程，防范模型生成结果不可靠风险，防止模型黑箱导致关键业务流程难落责问题。夯实数据安全、网络安全、个人信息与隐私保护和业务连续性基础。有效应对金融业务侧可能产生的投资策略趋同、放大市场波动风险，严禁滥用人工智能技术生成虚假信息、操纵市场价格。 （十五）实施风险分类分级管理。金融机构应根据业务场景重要性、应用规模、对客影响度、模型依赖度、模型复杂度等因素，对人工智能应用进行风险识别和分类分级管理。建立管理制度，制定应用清单，实施分级管控措施，落实管理责任。 （十六）强化高风险应用准入管理。涉及资金交易、资产评估、信贷审批、承保理赔、风险管理等，以及与客户利益直接相关、直接影响金融合约达成的生成式人工智能场景应用应被视为高风险应用。人工智能高风险应用须经本机构风险管理委员会批准后方可实施。 （十七）加强高风险应用监测和干预。金融机构要加强对人工智能在业务场景中的运行监测，及时发现和管控模型风险。 在高风险应用关键环节建立人工监督和干预机制，明确紧急停用及模型退出条件，建立备用系统或人工替代流程。 （十八）加强外包风险管理。使用外部人工智能技术时，金融机构应在外包策略、数据安全、集中度管理等方面建立管理机制，通过合同协议明确安全管理方面的权责义务，确保金融机构能够有效管控相关风险。与外部企业开展合作时，应建立有效的风险隔离“防火墙”，防范风险跨业传递。对外包合作机构实行名单制管理，对引入的外部模型建立严格的内部评估框架，有效评价模型的优缺点和适配性。 （十九）加强供应链风险与开源技术管理。金融机构要建立对人工智能算力、模型、数据、技术工具等的供应链安全合规管理机制，确保应用自主可控，防范对个别技术服务过度依赖引发的集中度风险。完善开源技术使用规范，建立开源软件管理台账，对外部引入的开源组件应进行审查评估，加强代码审计、漏洞扫描及安全测试，定期排查开源组件风险隐患，防范供应链投毒。 七、提升人工智能安全开发应用能力 （二十）增强稳健性。金融机构应确保训练数据集质量、数量和分布符合建模要求，采取合适的模型架构与训练策略，加强对抗样本检测及压力测试，严格评估模型的敏感性、稳定性、抗噪能力和容错能力。模型部署后，持续监测其性能表现，建立训练反馈更新机制，实现模型持续迭代优化。 （二十一）提高透明度。金融机构应加强人工智能应用透明度管理，为高风险场景应用制定透明度和可解释性标准，明确模型设计、数据使用、特征选择及输出结果的逻辑。对人工智能生成内容应进行显著标识，并向金融消费者主动说明。加强模型开发、变更管理和训练过程记录，日志保存期限应不低于业务存续期。 （二十二）促进可解释性。金融机构应制定人工智能模型的可解释性方法，加强推理解释和决策分析。可解释性不足的人工智能技术在高风险场景应用时，仅能作为辅助工具，应由人工进行最终决策。人工智能模型应用于涉及客户权益或有实质性财务影响的关键决策时，须设置人工复核节点，完整保留原始数据、推理路径及阈值触发记录，确保责任可追溯。定期对人工智能模型算法开展审计。 （二十三）保障伦理道德与公平性。金融机构开发应用人工智能应符合法律法规及社会价值观要求。建立人工智能开发应用伦理审查监测制度，制定符合伦理道德的行为准则，加强数据集审查和对特定群体的影响评估，避免算法歧视等不公平性问题。使用受保护特征或属性时应进行正当性说明，删除偏见样本。涉及公共服务、关键信息基础设施及影响公共安全的人工智能应用，应开展伦理风险监测评估，及时对模型运行异常情况进行处置。 （二十四）加强数据安全与个人信息保护。金融机构应将人工智能数据安全纳入企业数据安全管理体系，严格落实数据分类分级保护要求。 规范开发过程 和数据访问权限，防范数据投毒，完善数据脱敏规范，避免使用可直接识别出个体的数据。姓名、身份证号、手机号、银行卡号等个人信息和隐私数据不得用于生成式人工智能模型训练和优化，有效防止客户隐私泄露。 加强模型安全护栏建设，加强内容过滤及脱敏管理。严格管理外包过程中的数据安全。 （二十五）提升网络安全防御能力。金融机构要加强人工智能开发应用中的网络安全管理，加强对抗攻击测试和输出验证，通过数据隔离、访问控制等措施提升模型部署安全，持续监控模型行为，定期扫描、修补人工智能模型及相关系统组件漏洞，有效防范提示词注入、思维链注入、多模态攻击、上下文污染等威胁。提升智能体系统安全保障能力，防范数据泄露、记忆污染、身份越权、工具滥用、运行失控等安全风险。 （二十六）加强运营韧性及业务连续性管理。金融机构要将人工智能应用纳入业务连续性管理体系，开展业务影响分析，制定应急预案，加强安全运行管理、事件处置和容灾能力建设。发生故障时，人工流程要及时介入或启用备份系统，保障人工智能应用稳定性、可靠性。 八、保障与监督 （二十七）加强督促指导。金融监管总局及各级派出机构加强指导，积极推动人工智能技术安全开发应用，督促辖内金融机构全面落实风险治理要求。压实监管部门责任，各级监管部门要加强风险评估和监督检查，重点关注相关金融业务合规风险，督促金融机构健全风险治理体系，对政策落实不到位、执行走偏等问题及时予以纠正，对违规行为严肃查处。 （二十八）推动建立安全应用实施规范。金融监管总局会同相关部门积极推动构建银行业保险业生成式人工智能安全开发应用技术框架，规范分类分级管理，明确安全开发标准规范，引导金融机构有效提升人工智能应用安全开发水平。 （二十九）加强风险监测与应对处置。金融机构面向公众服务或高风险场景应用使用生成式人工智能技术的，应向金融监管总局或其派出机构报告。金融监管总局及派出机构建立监测预警与处置机制，优化风险监测预警指标体系，加强分析处置，完善监管工具方法，督促金融机构做好事前、事中、事后全链条风险防控，加强网络安全、数据安全等风险事件复盘分析，督促金融机构改进优化防御体系，聚焦对客服务、高风险应用场景制定风险应急预案，提升应急响应能力。做好跨部门合作协调，形成合力，避免信息孤岛，防范系统性风险。 （三十）建立监管定期评估机制。金融监管总局及派出机构强化对金融机构开发应用人工智能的监督管理，重点加强高风险场景应用监管。建立对监管政策和监管效果的年度评估机制，持续提高监管适配能力。 （三十一）加强监管人才队伍建设。金融监管总局及派出机构加强数字化、智能化培训，提升监管人员数据分析和智能工具的使用能力，着力培养复合型监管人才，提升与人工智能技术复杂度相匹配的风险识别、监测和处置能力。 （三十二）促进行业交流。鼓励加强人工智能领域沟通交流，通过经验分享、培训研讨、技能竞赛、案例宣传等方式，营造人工智能发展的良好文化氛围。行业自律组织应发挥桥梁纽带作用，促进行业经验交流。 点击跳转原文链接： 国家金融监督管理总局关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见
2026-06-18 18:50:06关于上线泰国Zamak3锌合金加工费价格点公告【SMM公告】
尊敬的用户： 您好！ 近年来，我国与东南亚国家的贸易往来愈来愈频繁，众多国内压铸锌合金企业及终端企业纷纷赴东南亚设厂生产，其中在泰国建厂生产的企业不在少数。据了解，近年来中国企业赴东南亚投资设厂步伐明显加快，泰国凭借其稳定的营商环境、完善的供应链配套及显著的东盟区位优势，已成为压铸产业“走出去”的重要承接地。 尤其值得关注的是，近年来国内卫浴五金、水暖器材等锌合金终端企业集中向泰国转移产能，包括多家知名卫浴龙头品牌及其配套压铸供应商，已在泰国完成投产布局。当前，越来越多压铸锌合金及终端五金企业在泰国实现了本地化采购、生产与销售的一体化运营。同时，国际贸易环境的不确定性持续加剧，企业“出海”设厂已从个别先行企业的探索，逐步演变为行业内的普遍趋势。 为紧跟全球化发展步伐，真实、客观地反映泰国市场压铸锌合金价格的变动情况，SMM计划正式上线 泰国Zamak3锌合金加工费价格 ，旨在为行业提供透明、公允的跨境结算参考依据，助力企业规避价格风险，提升经营决策效率。 价格名称：泰国Zamak3锌合金加工费价格 规格：锌95.6%以上 铝3.8%~4.2% 其他元素0.1%~0.2% 参考标准：EN 1774、ISO301、AS1881、ASTM B240 价格定义：厂库自提价 单位：美元/吨 最小数量要求：最少30吨 发布时间：每周最后一交易日，泰国时间下午17:00前 该价格反映的是每周泰国Zamak3锌合金加工费的主流价格，即泰国Zamak3锌合金加工费。 该价格将于2026年6月26日正式上线，届时可从SMM官网（smm.cn）同步查看历史价格，价格的发布时间为每周最后一交易日，泰国时间下午17:00前。 价格定义：Zamak3锌合金加工费在当周实际交易中的主流成交成交价。 后续SMM将继续跟踪锌产业链市场变化，优化SMM价格，更好的服务于行业！价格方面如有疑问，请联系锌分析师 姜梦婷021-20707844；jiangmengting@smm.cn 上海有色网信息科技股份有限公司 锌研究团队 2026年6月18日
2026-06-18 17:32:29坐标湖北武汉！千吨级固态电解质产线投用
近日，睿意新材生产基地——武汉睿事达新材料科技有限公司千吨级固态电解质产线启动仪式在湖北武汉举行。 这条聚焦氧化物固态电解质的规模化生产线正式投用，标志着湖北省在固态电池核心材料领域实现从实验室研发到工业化量产的关键跨越，为湖北新能源材料产业高质量发展增添新引擎。 据悉，固态电池是下一代动力电池的核心方向，被誉为新能源产业的“技术制高点”。固态电解质作为固态电池的“心脏材料”，直接决定电池的安全性、能量密度与循环寿命。 武汉睿意新材&睿事达创始人朱文教授介绍，公司已形成完全自主知识产权的核心工艺，产品离子电导率、稳定性、一致性等关键指标达到行业先进水平，广泛适配新能源汽车、3C 数码、无人机、航空航天等高端应用场景。 资料显示，武汉睿事达新材料科技有限公司成立于2025年5月，是武汉睿意新材料科技有限公司的全资子公司。 武汉睿意新材料科技有限公司致力于为固态电池提供高性能、高安全、可定制的电解质核心材料解决方案。公司依托自主创新的材料研发平台，已构建覆盖LATP/LLZO粉体合成、改性优化、电解质制备到与电池企业协同开发的完整技术体系。通过持续攻关，公司在LLZO的离子电导率提升、界面稳定性改善、成本可控的规模化制备等方面取得了系列突破，并与多家电池厂商开展深度合作与产品验证。 今年4月，武汉睿意新材宣布完成数千万元融资，本轮融资由武汉蔡甸智谷科创投资（政府方）与深圳卡米占投资控股（产业方）等机构联合完成。融资资金将重点投入位于蔡甸区的千吨级固态电解质材料产线建设。
2026-06-18 13:19:16
