土耳其钛管出口量
土耳其钛管出口量大概数据
| 时间 | 品名 | 出口量范围 | 单位 |
|---|---|---|---|
| 2016 | 土耳其钛管出口量 | 1000-1500 | 吨 |
| 2017 | 土耳其钛管出口量 | 1200-1600 | 吨 |
| 2018 | 土耳其钛管出口量 | 1300-1700 | 吨 |
| 2019 | 土耳其钛管出口量 | 1400-1800 | 吨 |
| 2020 | 土耳其钛管出口量 | 1500-1900 | 吨 |
土耳其钛管出口量行情
土耳其钛管出口量资讯
金融监管总局:推进人工智能金融行业应用基础设施建设
《意见》提出,促进行业人工智能应用生态建设。推进人工智能金融行业应用基础设施建设,促进人工智能应用成果在行业共享复用。鼓励大型金融机构发挥示范作用,向中小金融机构输出人工智能技术和管理经验。支持中小金融机构加强协作,共同推进应用场景落地。鼓励与人工智能产业加强协同,以金融应用促进产业创新发展,以产业成果促进金融应用提质增效。 国家金融监督管理总局关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见 各金融监管局,各政策性银行、大型银行、股份制银行、外资银行、金融资产管理公司、理财公司,各保险集团(控股)公司、保险公司、保险资产管理公司,各金融控股公司,各总局管理单位: 为深入贯彻《中华人民共和国国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要》关于加快人工智能技术创新、加强人工智能治理的战略部署,落实《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》,推动数字金融高质量发展,有序推进人工智能科技创新与金融业务深度融合,引导金融领域人工智能应用朝着有益、安全、公平方向健康有序发展,现提出如下意见。 一、总体要求 以新时代中国特色社会主义思想为指导,完整准确全面贯彻新发展理念,坚持防风险、强监管、促高质量发展的工作主线,统筹发展和安全,加快培育发展金融行业新质生产力,推动人工智能应用合规、透明、可信赖,加强分类分级管理,有效应对人工智能发展带来的风险挑战,更好服务实体经济和满足人民群众需要。 坚持谁使用谁负责,压实金融机构作为金融服务提供方、人工智能技术使用方的主体责任,强化金融机构内部各环节工作责任落实,明确人工智能开发应用各方分工和权责义务。 坚持自主可控,持续提升人工智能相关技术、设备自主可控水平,提高对业务经营发展有重大影响的关键平台、关键软硬件的自主研发能力,加强信息技术应用创新适配。 坚持务实高效,以提升业务价值为导向,科学规划人工智能开发应用投入,有效平衡成本与效益,推动人工智能切实服务经济高质量发展和金融业务高效运转。 坚持安全发展,严格落实国家网络安全和信息化工作要求,遵守网络安全、数据安全各项法律法规制度,强化技术安全和应用安全保障,全面提升安全防护和应急处置能力。 二、完善人工智能治理架构 (一) 加强人工智能 安全开发应用治理。 开发应用人工智能的银行业保险业金融机构(以下简称金融机构),董(理)事会应指定专门委员会对人工智能开发应用管理负责,统筹制定发展规划,推进能力体系建设,制定制度规范,明确牵头部门和跨业务、科技、数据职能部门的协同机制,加强人才队伍建设,遵循技术发展客观规律,确保人工智能应用与金融机构风险管理能力相匹配。 (二)建立人工智能应用管理体系。金融机构应建立健全人工智能应用需求分析、数据准备、训练开发、部署运行、维护迭代、评估退出的全生命周期管理体系,规范模型研发、应用及资产管理,加强数据安全评估、算法风险筛查、伦理审查评估、责任追溯机制建设,实施人工智能应用风险分类分级管理。探索建立业务价值导向的人工智能应用绩效评估机制。 (三)加强人工智能应用场景和业务流程管理。金融机构应按照应用场景与技术适配原则,加强人工智能算法评估,将合适的人工智能技术应用于适当的业务场景。推动人工智能在服务实体经济、加强金融风险管理等领域发挥积极作用,穿透管控关联交易、资金运用等重点领域风险问题。完善人机协同的业务管理流程,科学设定人工智能的功能边界、系统和数据权限,明确人员岗位责任,确保业务全流程管理责任清晰、可落实、可追溯。 三、推进高水平人工智能开发应用 (四)完善开发与测评体系。鼓励有条件的金融机构建立一站式人工智能开发平台,实现模型开发部署全流程管理。加强面向业务人员的低代码开发、交互式模型验证能力建设。完善人工智能测评体系,建设测试工具链、测评指标和测试用例集,全面评估模型的基础能力、金融业务支持能力、安全可靠性,提高自动化测评能力。 (五)推动新一代人工智能技术应用。支持金融机构在风险可控的前提下, 推进生成式人工智能技术的业务应用和配套能力体系建设 ,稳妥探索人工智能技术研发和金融智能体建设。 金融机构对生成式人工智能模型要实施准入管理,评估模型效能及安全合规性。外部引入的生成式人工智能模型需经过网信部门备案。 (六)加强人工智能运营服务体系建设。定期开展对模型效能的测评分析,构建数据闭环反馈机制,形成“数据—模型—应用”的迭代优化。支持有条件的金融机构建立企业级模型即服务(MaaS)平台,实现模型在企业层面共享复用。 (七)促进行业人工智能应用生态建设。推进人工智能金融行业应用基础设施建设,促进人工智能应用成果在行业共享复用。鼓励大型金融机构发挥示范作用,向中小金融机构输出人工智能技术和管理经验。支持中小金融机构加强协作,共同推进应用场景落地。鼓励与人工智能产业加强协同,以金融应用促进产业创新发展,以产业成果促进金融应用提质增效。 四、提升数据治理能力 (八)完善数据管理运营体系。金融机构要推动数据运营机制建设,建立覆盖数据全生命周期的管理流程,提升数据服务能力。构建企业级数据模型和数据资产地图,强化元数据管理,确保数据可寻可用,不同类型的数据可兼容,数据源头可追溯。加强对非结构化数据的管理,制定数据采集、清洗、标注、应用、退出管理规范。稳妥选择使用技术自主、性能可靠、安全防护能力强的数据库产品。 (九)建设人工智能高质量数据集。金融机构应针对人工智能业务场景持续推进高质量数据集建设,确立数据质量标准,建立高效的质量检控机制,确保数据准确性、相关性、一致性、完整性和无偏见。探索运用人工智能技术强化实时数据、非结构化数据的动态感知、智能提取和解析处理。持续监测数据分布漂移,确保数据集及时更新。 (十)支持行业数据集共建共享。鼓励有条件的金融机构协同多源数据,融合行业经验知识与专业判断,通过系统性筛选、清洗、标注、合成等方式形成高质量数据集,支持金融机构间依法合规开展数据集共享。 (十一)推进知识工程建设。支持金融机构构建企业级知识管理体系。坚持服务业务的价值导向,构建核心知识模型,建立知识萃取、整合、共享机制流程,建立从知识创建、审核、发布、更新到归档的全流程管理规范。鼓励利用人工智能技术提升知识萃取、表示、融合和对齐能力。 五、加强智能算力建设 (十二)加强智能算力设施建设。金融机构应充分依托已有算力资源基础,按照国家相关政策要求,按需布局智能算力资源建设,应用绿色低碳技术,建设自主可控、安全高效的算力底座,助力高水平科技自立自强。鼓励有条件的大型金融机构向中小金融机构输出算力服务,支持同业探索基础设施共建共享。支持金融机构在安全合规前提下,使用国家算力节点或行业基础设施降低人工智能研发应用成本,加强对智能算力资源的信息科技重要外包管理。 (十三)提高安全运行能力。 金融机构要加强智能算力资源的云化管理,加强对人工智能应用的运行监测,实现对应用、模型、算力、网络的一体化管理,保障人工智能应用安全可靠运行。 六、完善人工智能风险治理框架 (十四)健全风险治理体系。金融机构应将人工智能风险纳入全面风险管理体系,定期开展对人工智能应用风险及管理措施的评估审查。推动模型算法、数据资源、基础设施、应用系统等安全能力建设,完善业务及风险管理流程,防范模型生成结果不可靠风险,防止模型黑箱导致关键业务流程难落责问题。夯实数据安全、网络安全、个人信息与隐私保护和业务连续性基础。有效应对金融业务侧可能产生的投资策略趋同、放大市场波动风险,严禁滥用人工智能技术生成虚假信息、操纵市场价格。 (十五)实施风险分类分级管理。金融机构应根据业务场景重要性、应用规模、对客影响度、模型依赖度、模型复杂度等因素,对人工智能应用进行风险识别和分类分级管理。建立管理制度,制定应用清单,实施分级管控措施,落实管理责任。 (十六)强化高风险应用准入管理。涉及资金交易、资产评估、信贷审批、承保理赔、风险管理等,以及与客户利益直接相关、直接影响金融合约达成的生成式人工智能场景应用应被视为高风险应用。人工智能高风险应用须经本机构风险管理委员会批准后方可实施。 (十七)加强高风险应用监测和干预。金融机构要加强对人工智能在业务场景中的运行监测,及时发现和管控模型风险。 在高风险应用关键环节建立人工监督和干预机制,明确紧急停用及模型退出条件,建立备用系统或人工替代流程。 (十八)加强外包风险管理。使用外部人工智能技术时,金融机构应在外包策略、数据安全、集中度管理等方面建立管理机制,通过合同协议明确安全管理方面的权责义务,确保金融机构能够有效管控相关风险。与外部企业开展合作时,应建立有效的风险隔离“防火墙”,防范风险跨业传递。对外包合作机构实行名单制管理,对引入的外部模型建立严格的内部评估框架,有效评价模型的优缺点和适配性。 (十九)加强供应链风险与开源技术管理。金融机构要建立对人工智能算力、模型、数据、技术工具等的供应链安全合规管理机制,确保应用自主可控,防范对个别技术服务过度依赖引发的集中度风险。完善开源技术使用规范,建立开源软件管理台账,对外部引入的开源组件应进行审查评估,加强代码审计、漏洞扫描及安全测试,定期排查开源组件风险隐患,防范供应链投毒。 七、提升人工智能安全开发应用能力 (二十)增强稳健性。金融机构应确保训练数据集质量、数量和分布符合建模要求,采取合适的模型架构与训练策略,加强对抗样本检测及压力测试,严格评估模型的敏感性、稳定性、抗噪能力和容错能力。模型部署后,持续监测其性能表现,建立训练反馈更新机制,实现模型持续迭代优化。 (二十一)提高透明度。金融机构应加强人工智能应用透明度管理,为高风险场景应用制定透明度和可解释性标准,明确模型设计、数据使用、特征选择及输出结果的逻辑。对人工智能生成内容应进行显著标识,并向金融消费者主动说明。加强模型开发、变更管理和训练过程记录,日志保存期限应不低于业务存续期。 (二十二)促进可解释性。金融机构应制定人工智能模型的可解释性方法,加强推理解释和决策分析。可解释性不足的人工智能技术在高风险场景应用时,仅能作为辅助工具,应由人工进行最终决策。人工智能模型应用于涉及客户权益或有实质性财务影响的关键决策时,须设置人工复核节点,完整保留原始数据、推理路径及阈值触发记录,确保责任可追溯。定期对人工智能模型算法开展审计。 (二十三)保障伦理道德与公平性。金融机构开发应用人工智能应符合法律法规及社会价值观要求。建立人工智能开发应用伦理审查监测制度,制定符合伦理道德的行为准则,加强数据集审查和对特定群体的影响评估,避免算法歧视等不公平性问题。使用受保护特征或属性时应进行正当性说明,删除偏见样本。涉及公共服务、关键信息基础设施及影响公共安全的人工智能应用,应开展伦理风险监测评估,及时对模型运行异常情况进行处置。 (二十四)加强数据安全与个人信息保护。金融机构应将人工智能数据安全纳入企业数据安全管理体系,严格落实数据分类分级保护要求。 规范开发过程 和数据访问权限,防范数据投毒,完善数据脱敏规范,避免使用可直接识别出个体的数据。姓名、身份证号、手机号、银行卡号等个人信息和隐私数据不得用于生成式人工智能模型训练和优化,有效防止客户隐私泄露。 加强模型安全护栏建设,加强内容过滤及脱敏管理。严格管理外包过程中的数据安全。 (二十五)提升网络安全防御能力。金融机构要加强人工智能开发应用中的网络安全管理,加强对抗攻击测试和输出验证,通过数据隔离、访问控制等措施提升模型部署安全,持续监控模型行为,定期扫描、修补人工智能模型及相关系统组件漏洞,有效防范提示词注入、思维链注入、多模态攻击、上下文污染等威胁。提升智能体系统安全保障能力,防范数据泄露、记忆污染、身份越权、工具滥用、运行失控等安全风险。 (二十六)加强运营韧性及业务连续性管理。金融机构要将人工智能应用纳入业务连续性管理体系,开展业务影响分析,制定应急预案,加强安全运行管理、事件处置和容灾能力建设。发生故障时,人工流程要及时介入或启用备份系统,保障人工智能应用稳定性、可靠性。 八、保障与监督 (二十七)加强督促指导。金融监管总局及各级派出机构加强指导,积极推动人工智能技术安全开发应用,督促辖内金融机构全面落实风险治理要求。压实监管部门责任,各级监管部门要加强风险评估和监督检查,重点关注相关金融业务合规风险,督促金融机构健全风险治理体系,对政策落实不到位、执行走偏等问题及时予以纠正,对违规行为严肃查处。 (二十八)推动建立安全应用实施规范。金融监管总局会同相关部门积极推动构建银行业保险业生成式人工智能安全开发应用技术框架,规范分类分级管理,明确安全开发标准规范,引导金融机构有效提升人工智能应用安全开发水平。 (二十九)加强风险监测与应对处置。金融机构面向公众服务或高风险场景应用使用生成式人工智能技术的,应向金融监管总局或其派出机构报告。金融监管总局及派出机构建立监测预警与处置机制,优化风险监测预警指标体系,加强分析处置,完善监管工具方法,督促金融机构做好事前、事中、事后全链条风险防控,加强网络安全、数据安全等风险事件复盘分析,督促金融机构改进优化防御体系,聚焦对客服务、高风险应用场景制定风险应急预案,提升应急响应能力。做好跨部门合作协调,形成合力,避免信息孤岛,防范系统性风险。 (三十)建立监管定期评估机制。金融监管总局及派出机构强化对金融机构开发应用人工智能的监督管理,重点加强高风险场景应用监管。建立对监管政策和监管效果的年度评估机制,持续提高监管适配能力。 (三十一)加强监管人才队伍建设。金融监管总局及派出机构加强数字化、智能化培训,提升监管人员数据分析和智能工具的使用能力,着力培养复合型监管人才,提升与人工智能技术复杂度相匹配的风险识别、监测和处置能力。 (三十二)促进行业交流。鼓励加强人工智能领域沟通交流,通过经验分享、培训研讨、技能竞赛、案例宣传等方式,营造人工智能发展的良好文化氛围。行业自律组织应发挥桥梁纽带作用,促进行业经验交流。 点击跳转原文链接: 国家金融监督管理总局关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见
2026-06-18 18:50:06本钢建设建筑工程分公司第十五项目部北营能源介质管道维修工程用电缆等材料采购招标
1. 采购条件 本采购项目本钢建设建筑工程分公司第十五项目部北营能源介质管道维修工程用电缆等材料(BGBGXCHGXHD260616296846)采购人为本溪钢铁(集团)建设有限责任公司,采购项目资金来自自筹,该项目已具备采购条件,现进行公开询比。 2. 项目概况与采购范围 2.1 项目名称:本钢建设建筑工程分公司第十五项目部北营能源介质管道维修工程用电缆等材料 2.2 采购失败转其他采购方式:转谈判采购 2.3 本项目采购内容、范围及规模详见附件《物料清单附件.pdf》。 3. 投标人资格要求 3.1 本次采购不允许联合体投标。 3.2 本次采购要求投标人须具备如下资质要求: (1)流通型营业执照 (2)生产型营业执照 3.3 本次采购要求投标人需满足如下注册资金要求: 生产型注册资金:6.0(万元)及以上 流通型注册资金:6.0(万元)及以上 3.4 本次采购要求投标人须具备如下业绩要求: 请详见采购方案。 3.5 本次采购要求投标人须具备如下能力要求、财务要求和其他要求: 财务要求:详见附件(如有需要) 能力要求:详见附件(如有需要) 其他要求:请详见附件。 3.6依法必须进行招标的项目,失信被执行人投标无效。 4. 采购文件的获取 4.1 凡有意参加投标者,请于2026年06月16日13时00分至2026年06月23日13时00分(北京时间,下同),登录鞍钢智慧招投标平台http://bid.ansteel.cn下载电子采购文件。 点击查看招标详情: 》本钢建设建筑工程分公司第十五项目部北营能源介质管道维修工程用电缆等材料采购公告
2026-06-16 13:28:31本钢建设矿建公司管道项目部辽阳球团超低排放改造钢材公开询比采购招标
1. 采购条件 本采购项目本钢建设矿建公司管道项目部辽阳球团超低排放改造钢材公开询比(BGBGXCHGXHD260612296202)采购人为本溪钢铁(集团)建设有限责任公司,采购项目资金来自自筹,该项目已具备采购条件,现进行公开询比。 2. 项目概况与采购范围 2.1 项目名称:本钢建设矿建公司管道项目部辽阳球团超低排放改造钢材公开询比 2.2 采购失败转其他采购方式:转谈判采购 2.3 本项目采购内容、范围及规模详见附件《物料清单附件.pdf》。 3. 投标人资格要求 3.1 本次采购不允许联合体投标。 3.2 本次采购要求投标人须具备如下资质要求: (1)生产型营业执照 (2)流通型营业执照 3.3 本次采购要求投标人需满足如下注册资金要求: 生产型注册资金:35.0(万元)及以上 流通型注册资金:35.0(万元)及以上 3.4 本次采购要求投标人须具备如下业绩要求: 请详见采购方案。 3.5 本次采购要求投标人须具备如下能力要求、财务要求和其他要求: 财务要求:详见附件(如有需要) 能力要求:详见附件(如有需要) 其他要求:请详见附件。 3.6依法必须进行招标的项目,失信被执行人投标无效。 4. 采购文件的获取 4.1 凡有意参加投标者,请于2026年06月12日13时00分至2026年06月22日13时00分(北京时间,下同),登录鞍钢智慧招投标平台http://bid.ansteel.cn下载电子采购文件。 点击查看招标详情: 》本钢建设矿建公司管道项目部辽阳球团超低排放改造钢材公开询比采购公告
2026-06-12 19:47:02黑市还能活多久?五省监管负责人首次同台,揭秘动力电池回收新规执行真相
随着《新能源汽车废旧动力电池回收和综合利用管理暂行办法》正式实施,动力电池回收产业正从“政策引导”迈向“监管落地”新阶段。然而,同样一份国家新规,在广东、江西、安徽、江苏、山东等产业核心省份却呈现出不同的执行路径:溯源体系如何建设?回收网点如何布局?黑市渠道如何治理?跨区域运输与资质互认又面临哪些现实挑战? 从“有政策”到“真执行” 动力电池回收迎来监管大考 2026年4月1日,《新能源汽车废旧动力电池回收和综合利用管理暂行办法》正式实施 。相比2018年版本,新规首次从回收、运输、储存、综合利用到责任追溯进行了全链条监管升级, 标志着中国动力电池回收产业正式进入“强监管时代”。 但对于产业链企业而言,真正影响经营的,从来不只是国家层面的文件。 因为政策统一,不等于执行统一。 同样一份《暂行办法》,在广东、江西、安徽、江苏、山东等产业核心省份,却正在呈现出不同的落地路径: 有的地区重点强化溯源体系建设; 有的地区率先推动回收网点规范化布局; 有的地区正在加大黑市整治力度; 有的地区则通过财政补贴和考核机制引导正规回收体系发展; 跨区域运输、资质互认等问题也日益突出。 对于回收企业、材料企业、整车厂以及渠道商而言,一个越来越现实的问题摆在面前: 未来决定企业竞争力的,不仅是技术和价格,更是对地方监管逻辑的理解能力。 行业最大的分化 正在发生在地方执行层 过去几年,动力电池回收行业一直存在一个矛盾: 一边是 正规企业投 入巨额资金建 设产线、获取资质、完善环保体系; 另一边则是 大量非正规渠道依靠价格优势抢占市场。 退役电池规模进入爆发周期后,这种矛盾开始被进一步放大。 近期, 工信部联合多部门启动规范废旧动力电池回收利用联合执法专项行动,明确将打击非法拆解、非法流通、无资质回收等问题作为重点任务。 这意味着: 行业竞争正在从“抢货源”逐渐转向“拼合规”。 谁能率先理解各地监管尺度? 谁能建立符合地方要求的回收体系? 谁能打通跨区域流通网络? 谁就可能率先获得下一轮行业洗牌的主动权。 而这些问题,恰恰是当前市场最缺乏系统讨论和经验共享的领域。 五省样本 为何值得全行业关注? 在全国动力电池回收版图中,广东、江西、安徽、江苏、山东几乎覆盖了产业链最具代表性的区域样态。 广东 作为新能源汽车保有量全国前列地区,广东面临着最复杂的回收网络建设需求。 如何建立覆盖广泛且可追溯的回收体系? 如何在市场化环境下平衡监管与效率? 成为行业关注焦点。 江西 依托锂资源和再生利用产业基础,江西已形成较完整的回收利用产业链。 在资源循环、产业集聚和规范管理方面积累了大量实践经验。 安徽 制造业基础雄厚,循环经济体系成熟。 对于资源化利用以及产业标准化建设具有较强示范意义。 山东 新能源产业与传统资源循环产业深度融合。 在回收渠道建设和区域协同方面拥有独特实践经验。 五个省份的发展路径不同,也恰恰反映出当前全国动力电池回收产业最真实的监管图景。 一场真正讨论 “执行层问题”的圆桌论坛 在2026年7月16-17日在宁波举行的SMM GBRC 2026电池回收与循环产业大会上 ,一场备受行业关注的圆桌论坛将聚焦这一核心议题: 圆桌主题:《新规落地:五省执行差异与地方监管创新》 围绕《暂行办法》落地后的关键问题展开深度讨论: 一、各省如何落实溯源体系、网点建设与生产者责任延伸制度? 从制度设计到企业执行,哪些模式已经跑通? 哪些环节仍存在堵点? 二、地方监管如何堵黑市、保正规? 面对非法拆解和非正规流通渠道,各地正在采用哪些创新监管手段? 数字化监管、联合执法、动态监测是否能够成为行业新方向? 三、跨区域回收协同如何突破壁垒? 运输限制、资质互认、区域流转成本等问题长期困扰行业发展。 未来全国市场是否能够真正实现高效协同? 五省协会同台 共话行业未来 本场圆桌将汇聚全国动力电池回收领域最具代表性的行业协会负责人和地方专家。 他们不仅是地方政策落地的见证者,更是行业治理实践的参与者。 相比纸面政策解读,他们带来的将是最真实的一线经验: 哪些政策已经开始产生影响? 哪些执行细则值得重点关注? 哪些区域机会正在形成? 对于企业而言,这些信息往往比公开文件更具参考价值。 当行业进入淘汰赛, 信息差就是竞争力 动力电池回收行业已经走过“野蛮生长”阶段。 未来几年,随着退役规模快速释放、监管体系不断完善以及执法力度持续加强,行业将迎来真正意义上的结构性重构。 技术决定企业能走多远。 而合规能力,决定企业还能不能留在牌桌上。 对于整车企业、回收企业、材料企业、设备企业以及投资机构而言,理解政策演进方向、把握地方监管逻辑、建立跨区域协同能力,将成为下一阶段的重要竞争壁垒。 7月16-17日,宁波。 SMM GBRC 2026电池回收与循环产业大会将汇聚行业协会、头部企业及产业链核心参与者,共同探讨动力电池回收产业的新规则、新格局与新机遇。 当政策进入执行阶段,真正的行业答案,往往都在现场。 SMM电池回收大会 参会名单(部分) 大会议程 2026/7/16供需+闭门会 08:00-12:00 签到 10:00-12:00 动力电池回收闭门研讨会 10:00-12:00 供需交流会1N1 14:00-16:00 再生铅闭门研讨会 2026/7/16主论坛 主持人:深圳市欣旺达再生材料有限公司 向俊华 再生材料研究院总监 13:30-14:00 大会开幕致辞 14:00-14:25 全球电池回收市场现状、趋势与战略机遇 确认出席:中国工业节能与清洁生产协会新能源电池回收利用专业委员会 副秘书长 于晓舟 14:25-14:50 全球铅酸蓄电池消费市场现状剖析与未来发展趋势研判 确认出席:中国化学与物理电源行业协会 原秘书长 刘彦龙 14:50-15:15 发挥期货市场功能 助力铅产业高质量发展 确认出席:上海期货交易所 商品一部高级经理 金灿杰 15:15-15:40 中国电池ID实践——重塑电池全球流动“新语言” 确认出席:中国汽车技术研究中心 首席专家 王攀 15:40-16:05 电池回收行业国际贸易:报关与单证全流程深度解析 确认出席:浙江港联捷物流科技有限公司 营销部经理 张宇 16:05-16:30 全球电池循环经济的多边合作机制与产业协同发展路径 拟邀:Redwood Materials SVP Strategic Programs Ben Gilliams 16:30-16:50 韩国电池循环利用政策体系与全产业链闭环实践 拟邀:SungEel HiTech Co Ltd Vice President Paul Yum 16:50-17:40 圆桌:突围与重生:回收企业如何在“内卷”与“出海”中寻找新大陆? 主持人:赣州龙凯科技有限公司 董事长 傅子凯 拟邀:武汉动力电池再生技术有限公司 董事长 张宇平 确认出席:广东邦普循环科技有限公司 采购总监 李长宝 拟邀:浙江华友钴业股份有限公司 沈惠良 确认出席:江西天奇金泰阁钴业有限公司 副总经理 罗永辉 18:30-20:00 招待晚宴&颁奖活动 2026/7/17再生铅产业论坛 9:00-9:25 供需紧平衡与政策强约束双重作用下,我国再生铅市场的结构性变革与发展逻辑 确认出席:骆驼集团股份有限公司 副总裁 高国兴 9:25-9:50 铅酸电池海外市场机遇与原料采购的协同挑战 确认出席:江西京九电源(九江)有限公司 采购总监 沈娟 9:50-10:15 废铅酸蓄电池合规回收变革之路 确认出席:浙江天能环保科技有限公司 副总经理 彭德根 10:15-10:40 从‘中国方案’到‘全球标准’:铅酸蓄电池回收的国际化突围 确认出席:清华大学环境学院长 教授,巴塞尔公约亚太区域中心执行主任 李金惠 10:40-11:05 海外环保严查:全球再生铅供应体系的重构与挑战 11:05-11:30 供需错配下的破局:中国再生铅行业结构性矛盾与全球化突围 确认出席:上海有色网信息科技股份有限公司 高级分析师 王美丽 11:30-11:55 再生铅行业的市场变化及面临的困境与挑战 确认出席:再生资源产业技术创新战略联盟 副理事长 吴小云 12:00-13:00 自助午餐 14:00-14:25 存量博弈与增量突围:铅酸蓄电池产业未来五年发展趋势研判 拟邀:中国电池工业协会 秘书长 王建新 14:25-14:50 铅酸蓄电池在锂电钠电浪潮下的替代现状与消费市场展望 确认出席 : 超威电源集团有限公司 研究院院长 刘孝伟 14:50-15:15 破局原料短缺:再生铅回收模式创新实践与海外布局新探索 拟邀:泰中有色金属国际有限公司 15:15-15:40 2026年铅价走势研判:供需格局、政策红利与市场波动 确认出席:上海有色网信息科技股份有限公司 高级分析师 夏闻鸣 15:40-16:30 圆桌:破局原料短缺:再生铅回收模式创新实践与海外布局新探索 拟邀: 骆驼集团股份有限公司 江西京九电源(九江)有限公司 巨江电源科技有限公司 安徽鲁控环保有限公司 2026/7/17 动力电池回收论坛 9:00-9:25 临界点与重塑:全球锂电回收下一个十年的政策驱动力——从中美欧新规看产业格局演变 确认出席:上海有色网信息科技股份有限公司 VP 王聪 9:25-09:50 印度锂电回收市场:百亿美元蓝海的机遇与瓶颈 拟邀: 拟邀:Material Recycling Association of India(MRAI) Secretary General Amar Singh 9:50-10:15 欧洲锂回收工业化之路:Accurec的技术创新与欧盟法规应对 拟邀: Accurec Recycling GmbH CEO Robert Hiesch 10:15-10:40 从东南亚到欧洲:EcoNiLi的全球扩张之路与新兴市场机遇 拟邀:EcoNiLi Battery Group Founder Jayden Goh 10:40-11:05 国际监管紧缩下,锂电回收的市场突围与跨境贸易机会 确认出席:深圳杰成新能源科技股份有限公司 副总经理 杨昊昱 11:05-11:30 从梯次利用到安全闭环:政策取消如何重塑动力电池回收新生态 确认出席:绿循新能源产业(广东)有限公司 总经理 唐骏杰 11:30-11:55 海外布局进行时:动力电池回收企业的全球化机遇与挑战 确认出席:南京金利检验有限公司 BDM 孙圆 12:00-13:00 自助午餐 13:30-13:55 直接回收技术商业化元年:进展、瓶颈与应用前景 确认出席: 深圳鑫茂新能源技术股份有限公司 董事长 艾戊云 13:55-14:20 欧盟“电池护照”倒逼产业升级:中国电池回收产业如何应对国际绿色壁垒? 确认出席:江西赣锋循环科技有限公司 副总经理 夏学平 14:20-14:45 “一带一路”绿色合作:中国电池回收技术装备走出去的机会与风险 拟邀:苏州博萃循环科技有限公司 CTO 刘刚锋 14:45-15:10 活性炭选型如何撬动回收企业降本增效的“隐形杠杆” 拟邀:山西新辉活性炭有限公司 总经理 赵辉 15:10-15:35 全球镍钴锂价格的变动对电池回收格局的影响 确认出席:上海有色网信息科技股份有限公司 锂电回收首席分析师 林子雅 15:35-16:30 圆桌论坛:新规落地,五省执行差异与地方监管创新 核心:《暂行办法》在粤/赣/皖/苏/鲁的落地细则、执法尺度、补贴与考核差异。 讨论点: - 各省如何落实溯源、网点建设、生产者责任? - 地方监管堵黑市、保正规的创新手段。 - 跨区域回收协同与壁垒(运输、资质互认)。 拟邀主持人:中国工业节能与清洁生产协会新能源电池回收利用专业委员会 于晓舟 副主任 确认出席: 广东省环境监测协会-电池回收利用管理与监测专业委员会 秘书长 郑秋华 确认出席:江西省新能源汽车动力电池回收利用协会 秘书长 傅小龙 确认出席:安徽省新能源汽车动力蓄电池回收利用产业联盟 执行秘书长 钱伟 确认出席:江苏省循环经济协会废电池综合利用专委会 秘书长 林伟 确认出席:山东动力电池回收利用协会 副秘书长 杨阳 SMM电池回收大会 时间:2026年7月16日-17日 地点:浙江 宁波 政策、市场、技术三重洗牌下,你的企业如何抓住红利、穿越周期、锁定利润?GBRC电池回收大会现场为您解答! 会议咨询:15216637016 唐女士 点击链接报名参会:https://smm-gbrc.smm.cn/tickets?fromId=dd41e6917f
2026-06-10 13:56:03金融监管总局:稳妥推进地方中小金融机构风险化解,坚决守住不“爆雷”底线
6月5日,金融监管总局党委召开扩大会议,传达学习习近平总书记重要指示批示精神,研究贯彻落实举措,部署近期重点工作。总局党委书记、局长丁向群主持会议并讲话,党委班子成员出席会议。 会议指出,以习近平同志为核心的党中央高度重视金融工作。党的十八大以来,习近平总书记对金融事业发展的重大理论和实践问题作出一系列重要论述和重要指示批示,为做好金融工作提供了根本遵循和行动指南。全系统要坚决把思想和行动统一到党中央决策部署上来,旗帜鲜明加强政治建设,深入践行金融工作的政治性、人民性,坚定不移走中国特色金融发展之路,以实际行动坚定拥护“两个确立”,坚决做到“两个维护”。 会议强调,要切实增强防范化解金融风险的责任感紧迫感。 稳妥推进地方中小金融机构风险化解,坚决守住不“爆雷”底线。进一步发挥“保交房”白名单制度作用,加快制定与房地产发展新模式相适应的融资制度。积极配合做好地方政府债务风险化解,支持融资平台退出转型。充分发挥部际联席会议综合平台作用,以总体战为抓手,持续提升防非打非综合治理、系统治理效能。严密防范外部冲击风险,持续完善应急预案。 会议强调, 要坚定不移推进严监管强监管。 坚持“监管姓监”,聚焦主责主业,切实把严监管强监管的要求落实到监管工作的全过程、各环节。 要 坚持“严”的基调。 发扬较真碰硬精神,严把准入关口,严格执法、敢于亮剑,严厉惩处违法违规行为,真正做到“长牙带刺”、有棱有角。严肃监管问责,以有力问责倒逼责任落实。要夯实“强”的基础。强化监管制度建设,全面推进监管规章制度“立改废释”,做好总局权责清单编制工作。强化监管能力提升,加快推进“金监工程”落地,稳步推进县域监管职责下放。强化央地协同和部门联动,推动行刑衔接、监审联动、纪法贯通,有效形成工作合力。 会议要求,要着力推动行业高质量发展。大力推动各类机构错位发展、优势互补、各展所长。坚定推进中小金融机构减量提质,因地制宜优化机构布局。深入整治金融领域无序竞争,推动由追求速度和规模向以质量和效益为中心转变,持续提升核心竞争力。推动多渠道补充资本,增强金融机构资本实力和可持续发展能力。引导做好金融“五篇大文章”,服务经济社会高质量发展。 会议强调,各级党委要坚决扛起全面从严治党主体责任,持之以恒正风肃纪反腐。对违反中央八项规定精神问题露头就打、从严查处。保持惩治腐败高压态势,严查金融风险背后的腐败问题。强化对监管权力运行的制约监督,扎紧织牢制度笼子。深入落实新时代好干部标准,持续打造忠诚干净担当的监管铁军,努力形成争先创优、担当作为的生动局面。深入开展树立和践行正确政绩观学习教育,加快推动问题整改,切实把学习教育的成效转化为监管实绩实效。 会议还传达了全国安全生产视频会议精神,要求全系统提高政治站位,牢固树立总体国家安全观,做好“大安全”工作。紧盯重点领域开展隐患排查整治,压紧压实行业安全生产责任,督促强化应急金融服务,切实维护经济社会大局稳定。 各首席,驻总局纪检监察组负责同志,机关各司局、各直属单位、金融工会主要负责同志,在京各总局管理单位主要负责同志参加会议。 本文来源: 金融监管总局
2026-06-08 20:05:00
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