河北氢氧化钼库存
河北氢氧化钼库存大概数据
| 时间 | 品名 | 库存范围 | 单位 |
|---|---|---|---|
| 2021 | 氢氧化钼 | 500-800 | 吨 |
| 2020 | 氢氧化钼 | 400-700 | 吨 |
| 2019 | 氢氧化钼 | 300-600 | 吨 |
河北氢氧化钼库存行情
河北氢氧化钼库存资讯
四部门：探索核电、氢能等能源以直连方式为算力设施供能，持续提升算力设施绿电占比
近日，国家能源局会同国家发展改革委、工业和信息化部、国家数据局印发了《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》。 华尔街见闻总结要点如下： 提高算力设施多元电力供给能力。 探索核电、氢能直连供能；鼓励配置构网型储能，增强供电稳定与主动支撑能力。 提升算力设施绿电占比。 加强规划指导，以绿电占比为指标增强绿色供给；支持绿证绿电交易提升消费比例；推动备用电源低碳转型，鼓励清洁能源替代燃油发电机。 提升算力设施能效水平。 推动高效冷却、高性能服务器与供电、先进存储、余热回收等技术研发应用；加强用能管理智能化，完善能耗监测评估；探索类脑、量子、光子等低功耗芯片及系统方案的试点应用。 完善算力设施绿电直连政策。 对算力设施分类管理，鼓励灵活调节能力的设施开展绿电直连；通过价格政策激励更高比例消纳新能源。 强化算电协同市场机制。 鼓励算力设施与可再生能源发电企业签订多年期绿电交易合同；支持参与电能量、辅助服务、需求响应等市场交易；推动绿色算力交易体系建设。 以下是方案全文： 关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案 为深入贯彻党中央、国务院关于人工智能发展的重大决策部署，认真落实《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》（国发〔2025〕11号）有关要求，强化能源对人工智能发展的基础支撑作用，发挥人工智能对能源转型的叠加倍增作用，促进人工智能与能源发展双向赋能，加快构建协同高效、安全可靠、绿色低碳、开放融合的“人工智能+”能源发展新格局，特制定本行动方案。 一、总体要求 以新时代中国特色社会主义思想为指导，深入贯彻党的二十大和二十届历次全会精神，认真落实四中全会部署，充分发挥我国能源产业体系完备、数据资源富集、应用场景广阔等优势，促进能源、算力、场景、数据、模型等要素高效协同，助力抢占人工智能产业应用制高点，有力支撑能源高质量发展。 到2027年，支撑人工智能创新发展的安全、绿色、经济的能源保障体系初步构建，清洁能源与算力设施互动能力显著提升。能源领域高价值场景逐步开放应用，能源高质量数据集共建共享长效管理机制初步建立，能源企业算力资源利用效率持续优化、稳步提升。到2030年，人工智能算力设施的清洁能源供给保障能力、能源领域人工智能专用技术研发和应用达到世界领先水平，人工智能与能源双向赋能取得明显成效。 二、保障算力设施安全可靠的能源供给 统筹能源资源配置与算力设施建设，强化能源供给对算力发展的支撑作用，保障算力设施安全稳定运行，筑牢能源安全与数字安全屏障。 （一）统筹优化能源资源与算力布局。统筹大型新能源基地与国家算力枢纽规划布局，推动算力设施、互联网骨干直联点在新能源富集地区有序合理汇集，促进新能源就近就地消纳。结合地区能源、水资源等承载力，探索百万千瓦级人工智能算力设施与配套能源系统协同建设，选择具备条件的地区开展试点，推动算电协同一体化发展。 （二）提高算力设施多元电力供给能力。根据算力设施接入系统规模、电网电压等级、电网新能源渗透率、电能质量要求、算力设施业务类型等实际情况，建立健全算力设施能源供给规划建设标准。 探索核电、氢能等能源以直连方式为算力设施供能。 鼓励算力设施配置构网型储能，增强供电稳定性和对电力系统的主动支撑能力。 （三）提升算力设施能源供给质量。开展供电质量提升专项行动，构建政府、电网、用户三方协同治理体系，引导算力设施合理配置供电可靠性和电能质量提升装置，确保算力设施电能质量。强化算力设施用能全过程监测与风险预警，提升相关用户极端情况的防范应对能力。 三、推动算力设施绿色低碳转型 扎实推进算力设施绿电消费占比统计以及碳排放核算工作，加强绿电直连政策指引，持续提升算力设施能效碳效，构建绿电供给、高效用能、碳排放管控协同的全链条绿色低碳发展体系。 （四） 持续提升算力设施绿电占比。 加强算力设施项目布局规划指导，将绿电使用占比作为重要参考指标，增强绿色算力供给水平。支持算力设施通过参与绿证绿电交易提升绿电消费比例。推动算力设施备用电源绿色低碳转型，鼓励备用电源加快使用清洁能源替代传统燃油发电机。 （五） 持续提升算力设施能效水平。 推动算力设施高效冷却、高性能服务器、高性能供电架构、先进存储、余热资源回收利用等技术研发与应用。加强算力设施用能管理智能化水平，完善算力设施能耗监测评估体系，鼓励企业开展算力性能和能效碳效水平评估。探索开展类脑、量子、光子等变革性低功耗计算芯片及系统解决方案研究与试点应用。 （六）加强算力设施节能降碳管理。落实碳排放总量和强度双控要求，将新建及改扩建算力设施可再生能源利用方案、电能利用效率、绿电消费比例、余热资源回收利用等作为项目节能降碳审查评价重要内容。对依托零碳园区进行布局的算力设施，探索实施项目节能降碳审查评价备案制。加强电力、算力、碳排放协同计量，鼓励开展碳足迹核算与认证服务，引导算力设施绿色低碳发展。 （七）完善算力设施绿电直连政策。依据算力任务类型，对算力设施实施分类管理，鼓励具备灵活调节能力的算力设施开展绿电直连。研究通过价格政策激励算力设施采用绿电直连等方式更高比例消纳新能源，持续提升算力设施绿色发展水平。 四、促进算力电力高效经济协同 充分发挥算电协同规模效应，挖掘算力设施灵活调节潜力，通过电力市场化交易促进算力设施综合运营效益与全社会能源配置水平提升。 （八）加强算力与电力协同运行。推动建立算力与电力互动机制，以电力市场价格信号引导算力设施优化能量管理和跨网跨区等多形式算力调度，提升算力设施经济效益。鼓励算力设施作为负荷侧灵活可调节资源参与电网运行，提升电力系统调节能力，实现算力设施与电力系统的双向提效。 （九）强化算电协同市场机制建设。鼓励新建算力设施与可再生能源发电企业签订多年期绿色电力交易合同，提升绿电消费比例与供应稳定性，构建算力设施经济高效绿色供能体系。支持算力设施以多种形式参与电能量、辅助服务、需求响应等市场交易。推动绿色算力交易体系建设，推动绿电消纳与算力资源配置协同优化。 五、开放能源领域人工智能高价值应用场景 以场景需求牵引人工智能技术创新，加速人工智能技术与能源产供储销全链条深度融合和规模化发展，形成技术创新与产业应用的良性循环。 （十）挖掘能源高价值场景。构建需求牵引、动态迭代的场景供给体系，形成覆盖主要业务领域、兼具行业引领性与国际竞争力的能源人工智能场景图谱。聚焦应用价值明确、数据基础完备、规模化应用潜力大等关键要素，加强人工智能赋能能源场景价值评估，建立高价值场景遴选及清单发布机制，为能源领域人工智能技术应用提供实践指引。 （十一）推动能源高价值场景开放。搭建能源领域场景开放共享平台，建立能源场景开放标准规范及评价体系，鼓励能源企业开放标杆场景，以点带面牵引全产业链协同创新。在切实保障国家能源安全、网络安全和商业秘密的前提下，促进技术、数据与软硬件基础设施等要素的开放与流通。 （十二）构建能源高价值场景闭环管理机制。构建能源开放场景测试验证平台，推动人工智能技术适配验证、场景应用性能评测，持续规范人工智能技术在能源领域应用的准入条件。建立覆盖场景发布、研发攻关、测试验证、工程实施、成效评估等全生命周期闭环管理机制，确保人工智能技术在能源领域落地可验证、可追溯、可迭代、可规模推广。 （十三）推动能源高价值场景规模化应用。组织开展能源领域人工智能应用融合试点，持续遴选人工智能和能源产业需求深度融合的高价值场景应用标杆，加速推动人工智能在能源规划设计、勘探开发、生产运行、设备运维、运营和安全管理等全链条场景的落地应用，加快提升能源系统清洁低碳、安全高效和灵活智能水平。 专栏 能源领域高价值场景 清洁能源可靠灵活供给 。 “沙戈荒”、水风光等可再生能源大基地一体化智能调度决策;高精度水风光功率预测;风光场站智慧运维与无人/少人值守;水电工程建设智能感知与质量安全协同管理；核电运行异常识别、瞬态事件分析与处置辅助；可控核聚变装置智能控制。 电网安全稳定运行。 电网规划方案智能评估生成；省域电网运行态势感知与协同调度决策；新型电力系统智能仿真分析、安全稳定评估与策略推演；高压电力设备状态评价与缺陷诊断处置；高压直流设备状态感知与故障处置；配电网智能诊断与运营管理；重要输电通道灾害预警与应急抢修智能联动；电力市场规则评估与仿真决策。 煤炭智能高效开发。 煤炭地质构造精准探测与透明建模；采掘工作面装备协同控制与无人化作业；矿井运输智能调度与运行优化；露天矿生产智能决策与采运排智能装备协同作业；煤矿设备状态监测与预测性维护；煤质快速检测与洗选工艺智能优化；煤炭开采安全智能预警防控；煤矿区生态环保智能监测和调控。 油气高效勘探开发与智慧管网。 油气地质智能勘探与建模决策；钻井设计优化、智能导向钻井系统、钻井风险智能识别预警与完井方案智能推荐；储层改造与非常规油气开发智能决策；油气数据资产库及数字孪生盆地模型构建；油气生产数据智能感知、生产环境风险识别、关键设备泄露监测与应急处置决策；长输管道与管网运行智能调控优化。 能源新业态多元融合创新。 算电协同智能优化运营决策；充电网络与车网互动智能运营优化；新型储能系统运行优化与安全风险预警；虚拟电厂与分布式资源协同优化调度决策；绿氢生产工艺智能寻优与能效优化控制；二氧化碳封存一体化智能决策。 六、挖掘能源领域数据价值 建立治理、安全、流通三位一体的高质量能源数据发展模式，充分发挥数据要素价值，推动能源数据从资源向资产转化。 （十四）推动能源领域高质量数据集建设。制定能源领域高质量数据集建设标准，规范数据需求、数据架构、数据采集、数据预处理、数据标注、质量验证等全生命周期管理和技术要求。以业务场景为牵引，加速推进能源核心场景高质量数据集建设。利用可信数据空间等数据基础设施，构建高质量数据集共享平台，建立动态更新和长效运营机制，促进能源领域高质量数据价值释放。 （十五）筑牢能源数据安全与隐私保护屏障。制定能源行业数据分类分级标准规范，加强能源关键信息基础设施与数据保护。构建覆盖数据全生命周期的安全防护体系，定期开展安全审核与风险评估。推动隐私计算、密态计算等前沿安全技术与能源业务场景深度融合，加快可信流通技术研发和应用推广。 （十六）激活能源数据要素市场活力。建立健全适配能源行业需求的数据价值评估、收益分配等市场化规则机制及标准规范，打通数据流通路径。深化能源领域可信数据空间试点建设与互联互通，促进数据资源共享和高效对接。鼓励依托国家数据基础设施，探索培育能源数据运营主体，创新数据运营模式。 七、强化能源领域人工智能模型创新 强化专业模型攻关创新，深化自主可控硬件在能源领域的深度应用，实现人工智能技术与能源产业的深度耦合，筑牢能源领域人工智能创新根基。 （十七）加快能源专业模型技术攻关。聚焦电网、发电、煤炭、油气、综合能源等领域，提升能源大模型的泛化迁移、多智能体框架、大小模型协同、多模态理解生成、长序推理等基础能力。鼓励能源专业模型优先在国家级人工智能开源社区中开放共享，加速模型应用成果转化落地。推动五个以上专业大模型在电网、发电、煤炭、油气等行业深度应用，推进行业数据向专业大模型汇聚整合。 （十八）加强人工智能前沿技术在能源领域的研发和应用。推进适配能源领域的智能终端、智能体、具身智能、人工智能原生架构等技术研发。完善能源领域人工智能应用测试基础设施，推动智能装备、智能体的验证和中试。加快能源领域人工智能技术普惠应用及产业智能化升级，促进全行业的规模化推广与价值释放。鼓励基于云计算等方式发展模型即服务新业态，支持培育一批优质人工智能技术服务商。 （十九）推动人工智能自主可控软硬件在能源领域深度应用。加快自主智算芯片与国产深度学习框架的适配优化，推动多框架协同运行，推动能源领域大模型高效迁移技术在典型场景中的应用。持续推动能源领域人工智能软硬件技术迭代升级，提升能源领域基础设施智能化水平。 八、构建人工智能与能源协同发展生态 基于能源领域人工智能技术研发应用全流程需求，优化各类要素配置，构建人工智能与能源发展双向赋能、深度融合的良性生态。 （二十）开展“人工智能+”能源标准化提升行动。加强“人工智能+”能源标准化顶层设计，建立健全人工智能与能源双向赋能标准体系。完善标准化管理机制，按照急用先行原则，抓紧研制能源领域人工智能应用能力测评、算力设施绿色低碳水平测评、算力电力协同技术要求、大负荷算力设施规划建设等关键技术标准。大力推进“人工智能+”能源标准国际化，进一步推进技术标准交流合作和中外标准互认。 （二十一）探索建立“人工智能+”能源安全治理体系。开展人工智能安全治理顶层设计，探索建立能源领域人工智能研发与应用基本安全原则。推动制定能源领域人工智能应用安全责任划分标准，构建涵盖数据、模型、应用的安全治理闭环管控机制和风险隔离措施。 （二十二）促进多元融合国际交流合作。积极参与全球人工智能与能源融合发展治理规则体系建设，支撑构建公平、公正、普惠、包容的国际人工智能与能源融合发展格局。充分发挥政府间双边、多边能源合作机制作用，深化与有关国家、能源国际组织和专业机构交流合作，用好用活民间科技交流平台和国际科技组织，推动人工智能在能源领域的技术交流和信息共享。充分发挥我国在能源与算力设施建设方面的经验，推动人工智能与能源项目协同出海，引导国内企业先进经验和技术装备“走出去”，助力全球能源产业链供应链智能化转型升级。 （二十三）构建复合人才培养体系。加强人工智能与能源融合学科建设，依托高水平大学、科技领军企业等打造产教融合学科集群，培育一批复合型、创新型、实战型人才。鼓励企业、高校、研究机构等创新主体建立人才培训和交流互动机制。鼓励建立能源领域人工智能开源社区，引导更多既懂人工智能，又懂能源的开发者，通过开源共享形式高效解决能源企业创新发展难题。 九、政策保障 结合“人工智能+”能源发展特点，建立健全政策保障机制，增强上下游协同发展动能。 （二十四）强化科技创新。依托能源、人工智能等领域国家科技重大项目，加大对人工智能与能源融合领域基础研究热点、产业技术痛点和未来发展重点的投入力度。鼓励企业联合科研机构、高校、社会服务机构等单位构建产学研用创新联合体，开展攻关协作和资源共享，促进创新链和产业链深度融合。 （二十五）促进成果转化。推动能源领域人工智能应用相关技术装备优先纳入能源领域首台（套）重大技术装备支持范围，营造允许试错、宽容失败的能源领域人工智能应用创新环境。建立健全人工智能在能源领域应用价值量化和评估机制，将技术成熟度、场景适配性、经济效益、社会影响、安全可控水平、用户评价等纳入评价指标体系，引导应用效果显著的人工智能技术在能源领域规模化落地。 （二十六）加强资金支持。鼓励算力设施申报基础设施领域不动产投资信托基金（REITs）。鼓励金融机构对符合《绿色金融支持项目目录（2025年版）》要求的算力基础设施项目提供资金支持，支持符合条件的企业发行绿色债券。探索通过“两重”“两新”等资金渠道，对符合条件的人工智能与能源融合项目予以支持。引导企业加大人工智能与能源融合项目投入，吸引各类社会资本投资人工智能与能源融合发展领域。支持金融机构推出适合人工智能与能源融合领域特点的金融产品，在依法合规、风险可控和商业可持续的前提下，加大资金支持力度。 十、组织实施 强化统筹协调，压实各方责任，确保行动方案各项任务落地见效。 （二十七）加强组织实施。建立健全国家能源委员会统筹协调，国家发展改革委指导、国家能源局牵头相关部门组织实施，各省级政府和重点企业细化落实的协调推进工作机制，形成上下联动、层层落实、安全发展的工作格局。各地区做好人工智能与能源双向赋能工作各项要素保障，统筹推进人工智能与能源融合发展。能源和人工智能相关企业作为本行动方案的实施主体，要切实发挥创新主体作用，加快推进技术研发、示范试验、建设应用等各项工作，并定期做好经验总结。 （二十八）建立常态化监测评估机制。开展行动方案实施情况动态监测，对人工智能与能源融合发展整体情况开展持续的数据信息收集和分析工作，把监测结果作为优化资源配置的重要依据。在监测评估的基础上，根据国内外形势变化，及时动态调整行动方案目标和重点任务。 （二十九）强化宣传引导。加强政策解读，强化舆论引导，广泛凝聚社会共识，营造鼓励创新、深化应用、规范有序的人工智能与能源双向赋能发展氛围。鼓励各地方各企业积极探索创新，遴选典型案例在全行业宣传推广。 来源： 国家能源局
2026-05-09 08:18:18基本金属普跌 沪镍不锈钢跌超2% 氧化铝伦锡跌逾1% 沪银涨近3%【SMM午评】
SMM5月8日讯： 金属市场方面: 截至午间收盘，内盘基本金属普跌，沪铜跌0.21%。沪铝微跌。沪铅跌0.86%，沪锌涨0.39%。沪锡涨0.65%。沪镍跌2.46%。 此外，铸造铝主连期货跌0.2%，氧化铝主连跌1.29%。碳酸锂主连涨0.16%。工业硅主连跌0.72%。多晶硅主连期货跌1.91%。 黑色系多飘红，铁矿涨0.25%，螺纹涨0.34%，热卷涨0.03%，不锈钢跌2.45%。双焦方面：焦煤主力合涨0.12%，焦炭主力合约跌0.41%。 外盘基本金属方面，截至11:38分，LME金属近全线下跌。伦铜涨0.19%。伦铝和伦锌微跌，伦铅跌0.66%。伦锡跌1.26%。伦镍跌1.39%。 贵金属方面，截至11:38分，COMEX黄金涨0.39%，COMEX白银涨0.22%。内盘贵金属方面：沪金主连涨0.19%，沪银主连涨2.73%。 此外，截至午间收盘，铂主连期货跌1.5%，钯主连期货跌2.56%。 截至午间收盘，欧线集运主力合约涨2.65%，报2351.4点。 截至5月8日11:38分，部分期货午间行情: 》 点击查看SMM数据看板 现货及基本面 铜： 今日华北地区1#电解铜现货对当月合约报均价贴水200元/吨-贴水120元/吨，均价贴水160元/吨较上一交易日跌10元/吨，成交价格均价102540元/吨较上一交易日跌90元/吨。 》点击查看详情 宏观面 国内方面: 【工业和信息化部批复第六代移动通信系统技术试验频率】 为进一步推动我国6G技术研发、标准研制与产业化进程，工业和信息化部近日向IMT-2030（6G）推进组批复6GHz频段6G试验频率使用许可，支持其在部分地区开展6G技术试验，面向国际电信联盟确定的6G典型场景与关键性能指标，开展技术研发攻关和测试验证。(华尔街见闻) 中国央行公开市场开展5亿元7天期逆回购操作，操作利率1.40%，持平上日。今日无逆回购到期。 》5月8日银行间外汇市场人民币汇率中间价为1美元对人民币6.8502元 美元方面： 截至11:38分，美元指数跌0.06%，报98.21。美国劳工部周四公布的数据显示，截至5月2日当周， 初请失业金人数较前一周回升1万人至20万人，低于彭博经济学家调查预期的20.5万人。 此前一周，该数据曾跌至1969年以来最低。(华尔街见闻) 纽约联储主席威廉姆斯周四表示，尽管政府借贷规模庞大，但对美国国债的需求依然强劲。威廉姆斯表示，美联储正“非常密切”地关注政府极高的借贷水平。他指出，尽管这可能令人惊讶，但市场对美国国债的需求依然“巨大”，且“美国仍被视为全球最强大的经济体”和理想的资金避风港，“即使面临各种地缘政治问题及其他因素，这一局面也未曾改变”。威廉姆斯还表示，在中东战争引发的能源冲击之下，美国经济表现出了相当强的韧性。他说，鉴于能源价格飙升，“最大的问题”在于事态将如何发展，并补充道，对于依然居高不下的通胀，美联储将“确保”并致力于将通胀率降回2%的目标水平。(金十数据) 据CME“美联储观察”：美联储到6月维持利率不变的概率为96.4%，累计降息25个基点的概率为3.6%。美联储到7月维持利率不变的概率为90.2%，累计降息25个基点的概率为9.5%，累计降息50个基点的概率为0.2%。(金十数据) 数据方面: 今日将公布美国4月失业率、美国4月季调后非农就业人口、美国4月平均每小时工资年率、美国4月平均每小时工资月率、美国5月一年期通胀率预期初值、美国5月密歇根大学消费者信心指数初值、美国3月批发销售月率，德国3月季调后工业产出月率、德国3月季调后贸易帐，瑞士4月消费者信心指数，英国4月Halifax季调后房价指数月率，加拿大4月就业人数等数据。 此外，国内成品油将开启新一轮调价窗口。2026年FOMC票委、明尼阿波利斯联储主席卡什卡利参加一场炉边谈话，2026年FOMC票委、克利夫兰联储主席哈玛克发表讲话，FOMC永久票委、纽约联储主席威廉姆斯发表讲话，美联储理事丽莎·库克发表讲话，英国央行行长贝利就全球失衡问题发表讲话。 原油方面: 截至11:38分，两市油价均上涨，美油涨0.9%，布油涨1.15%。美伊双方在海峡附近爆发冲突，霍尔木兹海峡危机骤然升温，市场对原油供应担忧支撑油价。 此外，国际能源署署长比罗尔表示：国际能源署迄今仅释放了约20%的总石油储备，如有必要将“准备再次行动”。 美国总统特朗普表示，没有必要限制美国石油或航空燃油的出口。“我们不需要它们，”特朗普周四在华盛顿对记者们说道。“而且我们拥有大量的石油。”霍尔木兹海峡这一关键航道的受阻使得美国的能源出口量大幅增加，从而使美国超越沙特阿拉伯，成为全球最大的原油出口国。但专家们也一直警告称，美国的供应缓冲能力已接近极限，目前尚不清楚在这一水平上的出口还能持续多久。不过特朗普对此不予理会，并对出口量的大幅增长表示称赞。他说：“船只正从以往前往霍尔木兹海峡的航线上调头而来，”他说，“有数百艘船只驶向得州、路易斯安那州和阿拉斯加，装满货物后返航，赚得盆满钵满。”(金十数据) 现货市场一览: ► 库存重新下降刺激升水走高 但终端维持按需采购【SMM华南铜现货】 ► 市场需求不愠不火 现货升贴水小幅走弱【SMM华北铜现货】 ► 节后需求疲软叠加铝价大幅回撤，铝加工开工整体偏弱运行【SMM铝加工周度调研】 ► 接货情绪较前日有小幅回暖 但仍表现疲软【SMM铝现货午评】 ► SMM 上海及其他1#铅市场：铅价继续回吐周初涨幅 下游企业接货谨慎【SMM午评】 ► 天津锌：锌价高位震荡 市场成交较差【SMM午评】 ► 沪锡主力合约整体仍牢牢守住高位 预计维持高位宽幅震荡格局【SMM锡午评】 ► 【SMM镍午评】5月8日镍价延续下跌趋势，美伊又在霍尔木兹海峡发生冲突 ► 【SMM焦炉产能利用率】本周焦炉产能利用率为76.3% ► 银价震荡整理基差扩大 现货市场成交稀少【SMM日评】
2026-05-08 12:51:38旧金山联储主席淡化美联储声明分歧，称声明措辞不如行动重要
旧金山联储主席Mary Daly淡化了联储内部围绕政策声明措辞的分歧，强调委员会的行动才是真正的政策信号。 Daly周四在采访中表示，"声明的措辞不如（联邦公开市场委员会的）行动重要"，并指出此次会议的真正信号在于"所有人都同意这一决定"。并表示自己不会反对投票。 上月的议息会议上，三位投票委员对会后声明中暗示未来将恢复降息的措辞提出异议。 他们认为，伊朗战争推高油价、经济前景不确定性上升，政策声明应同等权衡加息和降息两种可能性。这一罕见的多人异议引发市场对联储政策路径的关注。 能源价格冲击尚未传导至通胀预期，当前货币政策处于"轻度限制性"区 Daly表示，目前没有迹象显示能源价格飙升正在推动中长期通胀预期上行。 她指出，现阶段下结论"为时过早"。若伊朗冲突结束、油价回落且未向更广泛经济领域传导，此前的宏观经济基本面格局有望恢复。 Daly认为，当前货币政策处于"轻度限制性"区间，一旦美伊冲突化解，将对通胀形成下行压力。 同时劳动力市场保持稳定，并未产生通胀压力，为联储在观望期间提供了政策空间。
2026-05-08 10:49:26中小型再生铝/铜熔铸企业 如何在数字化变革中享受红利
在“双碳”目标与循环经济政策的双重驱动下，再生有色金属行业迎来了前所未有的黄金发展期，尤其是《有色金属行业稳增长工作方案(2025—2026年)》《原材料工业数字化转型工作方案(2024—2026年)》等政策的出台，进一步推动行业向数字化、信息化转型。然而，与大型企业如火如荼地建设“数字化工厂”形成鲜明对比的是，占行业绝大多数的中小型再生铝/铜熔铸企业，在面对数字化浪潮时，普遍陷入了“不愿上、不敢上、不会上”的三重困境。 作为连接资源管理层（ERP）与生产现场的核心大脑，制造执行系统（MES）本应是企业提质促管、降本增效的重要利器，但在中小企业却常常处于水土不服、效果不彰的尴尬境地。以下我们将深入剖析这三重困境的根源，并结合行业真实实践，探讨中小企业的破局之道。 一、为何“不愿上”？——理解浅、没看到收益、无倒逼 对于大多数中小型再生有色金属熔铸企业而言，深度参与数字化的机会较少，对制造执行系统（MES）的理解仅停留在“纸质记录换电脑录入”的浅层认知，即便有MES系统服务商介绍相关产品，也因缺乏再生行业针对性而难以产生共鸣。这与大型企业形成了鲜明反差：大型企业大多有天圳系统的运行经验，深刻体会到制造执行系统对企业运营的实际价值，早已尝到数字化系统的甜头。 中小企业自身规模受限、人员精简、管理层级简单、产品牌号单一，粗放式管理与数字化管理的效果，仅凭感觉判断并不明显，认为数字化带来的收益与投入数字化系统的费用不成正比。 此外，在供应链生态中，再生铝/铜熔铸企业处于前端，当前市场对供应链的数字化硬性要求多数面向的还是大型企业，中小企业尚未面临必须数字化的倒逼压力。 由此形成了两极分化的现状：中小企业因不了解MES制造执行系统价值、未尝到实际红利、无外部倒逼，认为 “没必要折腾”；而大型企业则从制造执行系统（MES）中持续获益，主动加大数字化投入。 但事实呢？ 制造执行系统（MES）并非简单“电脑录入”，以天圳熔炼通系统为例，它用系统方式打通“废料进场→光谱化验→仓储→配料出库→熔炼→光谱化验→铸造产出等全链路环节。减少人工管理带来的滞后性&真实性问题，以及一些人为错误。让整个熔炼过程能对标，能追溯，能优化，能收益。 再生有色金属熔铸行业整体净利润率不高，不少企业在行情好时还能维持生存，赚取微薄加工费，一旦遭遇行业周期下行，甚至会出现价格倒挂。因此在当前市场内卷加剧的背景下，需要企业深入了解数字化转型&建设的方式方法、意义和价值，而熔炼通则已成为再生有色金属熔铸行业中小企业数字化转型&建设的推荐选择。 同时，政策与市场倒逼正在加速，覆盖面不断扩大。政府监管对溯源、能耗、环保数据要求越来越严；下游客户、出口订单逐步要求供应链全链路数字化、可追溯；未来，没有数字化能力的企业将面临淘汰出局的风险。 二、为何“想上却不敢上”？——投入忧、匹配难、落地怕 随着市场竞争加剧，订单难度增加、利润持续变薄，许多中小企业老板意识到“拍脑袋”管理已难以为继，渴望通过制造执行系统（MES）突破困境。但面对动辄上百万的MES系统项目，多数老板心里没底，这种“不敢”主要源于三大现实风险： 1 ）投入与收益失衡，担心收效甚微 传统MES系统厂商主要服务大中型企业，系统部署费用通常在200-500万元，费用偏高、实施周期长达6-12个月。而中小企业普遍缺乏专业IT人员，企业担心花费巨资引入的系统，会因维护困难、操作复杂，最终沦为无人使用的“烂尾楼”，无法实现预期价值。对于利润率不高的中小企业而言，无疑是一笔不小的资金压力。 2 ）服务商适配性差，难以找到行业对口伙伴 市场上多数大牌MES系统主要服务于零部件压铸、机加等细分行业为主，专门针对再生金属熔铸行业开发、服务的MES系统厂商寥寥无几，其产品无法适配再生金属熔铸行业的特殊场景需求，即使偶有个别客户案例也缺乏参考性，难以形成可落地的经验。 深圳市天圳自动化技术有限公司深耕再生金属熔铸行业十余年，专注于该细分行业数字化系统研发与服务，其研发的iTechSun再生金属行业数字化工厂系统已在国内部分规上再生金属熔铸企业应用，是为数不多获得行业认可的MES系统厂商，其推出的系统产品已被确定为国家再生金属行业先进制造、产业升级的重点推广技术。 3 ）生产现场“水土不服”，担心落地受阻 中小型再生铝/铜熔铸企业一线工人文化水平参差不齐，若制造执行系统（MES）交互复杂、不够人性化，极易引发工人抵触情绪。老板们担心系统上线后，工人不会用，不愿用，导致数字化转型不了了之。 三、如何“上”？——走“专而精、轻量化、低成本、易落地、快收益”之路 既然中小企业数字化的痛点集中在“高投入、难匹配、难维护”，解决方案就应立足实用导向，避开“大而全”的误区，选择贴合自身需求的轻量化路径，具体可遵循以下五点： 1 ）优先选择“专而精”的行业服务商，拒绝盲目追大牌 企业选型时，核心关注服务商的行业积淀——是否有足够多的再生金属熔铸行业成功案例、经验是否足够丰富，产品模块是否为行业定制开发、是否具备持续迭代优化能力，避免被“高大上”的宣传误导，重点考量服务商对再生金属熔铸工艺、各生产场景的理解程度，毕竟只有行业内深耕，真正懂行业的厂商才能提供适配的解决方案。 2 ）摒弃“大而全”，选用轻量化MES系统 中小企业无需搭建集团级全生命周期管理系统，重点管好核心环节即可，比如废铝/铜原料仓储管理、配料称重管理、熔炼炉生产管理、品质化验管理，聚焦核心需求才能实现精准赋能。天圳自动化专为中小再生熔铸企业推出的“镕炼通”MES系统产品，就是典型的“小而美”轻量化产品，贴合中小企业核心需求，避免了功能冗余与资源浪费。 3 ）低成本快速启动，降低初期投入压力 建议选择按年订阅的模式启动数字化项目，无需一次性投入巨额资金购买服务器和软件许可，将初期投入降至传统模式的极小比例，有效缓解中小企业的资金压力，实现“小成本投入、快速启动”。 4 ）选择云端部署，实现免IT维护、快速上手 优先选用云端部署的系统，软件更新、数据备份、服务器维护等全部交由服务商负责，企业无需高薪聘请专业IT工程师，降低运维成本。同时，系统应具备人性化交互设计，一线工人只需会使用手机，经过简单培训即可熟练操作，解决一线落地难题。 5 ）依托行业案例，快速实现收益转化 MES系统的核心价值在于“数据驱动”，关键是实现数据的采集、联动与应用。企业无需花费三五年时间自行摸索，借助天圳在再生金属熔铸行业的成熟实践经验即可，快速落地适配自身的轻量化制造执行系统，缩短周期，尽快实现降本增效、提质促管的目标，让数字化红利快速落地。 制造执行系统（MES）并非大企业的专利，对于中小型再生铝/铜熔铸企业而言，只要选择得当，同样可以带来巨大收益。在2026年的今天，员工、设备，工厂等生产要素并未变，但数据已成为企业核心生产要素，善于利用数据的企业正在逐步拉开差距、实现超越。尚未意识到数据重要性的中小企业，亟需警醒、快速行动。从选准一款贴合自身的轻量化MES系统入手，快速推进数字化转型，才能真正享受到数字化变革带来的发展红利，在行业竞争中站稳脚跟、实现长远发展。
2026-05-08 10:00:39钼铁粒等项目谈判采购招标公告
钼铁粒等项目已具备采购条件，现公开邀请供应商参加谈判采购活动。 项目简介 1.1 项目名称：钼铁粒等项目 1.2 委托人：鞍钢股份有限公司原燃料采购中心原料采购管理 1.3 代理机构：鞍钢招标有限公司 1.4 项目资金落实情况：自筹 1.5 项目概况：详见委托申请附件的公开附件 1.6 平台和网址：鞍钢智慧招投标平台（http://bid.ansteel.cn/TPBidder） 采购范围及相关要求 2.1 采购范围：详见委托申请附件的公开附件 2.2 交货期：20260531 2.3 交货地点：辽宁省鞍山市: 2.4 货物质量标准或主要技术性能指标：无 供应商资格要求 点击查看招标详情： 》钼铁粒等项目谈判采购公告
2026-05-07 19:37:40
