内蒙花纹钢管库存
内蒙花纹钢管库存大概数据
| 时间 | 品名 | 库存范围 | 单位 |
|---|---|---|---|
| 2019 | 花纹钢管 | 2000-3000 | 吨 |
| 2020 | 花纹钢管 | 2500-3500 | 吨 |
| 2021 | 花纹钢管 | 3000-5000 | 吨 |
| 2022 | 花纹钢管 | 2800-4000 | 吨 |
| 2023 | 花纹钢管 | 3200-4600 | 吨 |
内蒙花纹钢管库存行情
内蒙花纹钢管库存资讯
美联储转鹰、华尔街纷纷投降 花旗成“最后的倔强”:坚持10月重启降息
在美联储出人意料地大幅转鹰、华尔街主流机构相继撤回宽松预期之际,花旗集团坚持逆势判断,认为年内降息依然是大概率事件,并将基准情景锁定为10月重启宽松周期。 6月FOMC会议上,18名联储官员中有9人的利率点阵图指向今年加息,远超市场和分析师预期。主席沃什在会后声明中正式删除"宽松偏向"措辞,并拒绝提供任何前瞻指引。受此冲击,掉期市场迅速将首次加息预期从2027年3月提前至今年10月,市场目前已为今年剩余时间定价约37个基点的加息幅度,2年期美债收益率会后创下3月以来最大单日涨幅。 面对这一鹰派冲击,华尔街机构纷纷改变立场。德意志银行在最新研报中正式撤回宽松预测,预计美联储将于9月和12月各加息一次、累计50个基点,将利率推高至4.1%,并警告7月便可能提前采取行动;高盛副董事长、前达拉斯联储主席Rob Kaplan则警告,若通胀数据持续顽固,美联储最早秋季重启加息,且极可能以连续2至3次的系列行动出现。 花旗Andrew Hollenhorst团队则维持与市场截然相反的基准预测:下一步行动是降息而非加息,基准情景为10月降息25个基点,随后12月和2027年1月再各降25个基点。 花旗的核心论点在于:油价急剧下跌正在消除通胀的主要上行风险,初请失业金人数趋势性上升正复制2024年和2025年的季节性走弱模式,而核心PCE在各类通胀指标中日益显现为"异常值",其强势更多反映股价上涨而非广义消费价格压力。 花旗的逻辑之一:油价下行正在消除通胀上行风险 花旗坚持降息预测的第一个核心论点,来自油价的急速下跌。该行认为, 油价走低将带动汽油价格下行,从而消除此前通胀上行的主要来源。 基于市场的通胀预期指标已随油价同步回落,10年期通胀盈亏平衡率已降至冲突爆发前的低点水平。 花旗指出,若联储官员有更充裕的时间消化这一能源价格的最新变化,本次FOMC会议的鹰派程度将会明显降低。该行认为,随着油价下行效果逐步在数据中体现,未来数月通胀数据将趋于温和,有助于推动更多联储官员在9月前转向更为鸽派的立场,并为年底前降息创造条件。 花旗的逻辑之二:劳动力市场走弱信号复制往年季节性规律 花旗的第二个核心论点,聚焦于劳动力市场正在浮现的早期走弱信号。 初请失业金人数和持续领取失业金人数均已连续数周呈上升趋势。花旗指出,这一模式在2024年和2025年均曾出现,随后均引发了一系列偏弱的月度就业报告和失业率上升, 而失业率上升正是花旗预期美联储年内降息的关键驱动力。 该行预计,初请失业金人数(6月20日当周)将维持在22.4万附近,持续领取失业金人数小幅增至181.3万,4周移动平均仍将继续走高。当前绝对水平虽仍不高,但若上升趋势持续,将与劳动力市场逐步走弱的判断相符。 就整体经济而言,花旗追踪的二季度GDP增速预测为2.5%。消费方面,5月零售销售控制组数据环比增长0.7%,韧性仍在,但实际可支配收入增长已放缓至近乎零增长,储蓄率维持低位,暗示支出增速下行风险正在积聚。 花旗的逻辑之三:核心PCE是"异常值",通胀画面并不统一 花旗逆势坚守的第三个逻辑支柱,在于对核心PCE数据本身的质疑。 5月核心CPI月率仅录得0.21%,呈现温和; 但花旗预计,即将公布的5月核心PCE月率将高达0.37%,两者之间已出现显著背离。 花旗认为,核心PCE当前偏强的原因具有特殊性:该指标高度受AI相关价格影响,且直接受股价上涨推升——5月PPI数据显示投资组合管理费用月率大涨4.8%,主要反映股价从4月初低点到5月初高位的回升,而非消费端的真实价格压力。 从横向比较来看,达拉斯联储修剪均值PCE、旧金山联储周期性PCE、克利夫兰联储中位数PCE以及核心CPI,均显示出比核心PCE更为温和的通胀走势。花旗认为,核心PCE正日益成为各类通胀指标中的"异常值",而非反映广义消费价格压力的可靠信号。 花旗预计,随着AI相关价格在下半年趋于横盘,核心PCE与核心CPI之间的差距将逐步收窄,通胀整体走势将更趋向于支持政策宽松。在其预测路径下,核心PCE同比增速预计将从当前的3.3%附近逐步回落,至2027年年中前后降至2.1%-2.2%区间。 华尔街"投降":德银预测两次加息,高盛示警连环收紧 然而,面对沃什的鹰派冲击,华尔街机构纷纷改变立场。德意志银行首席美国经济学家Matthew Luzzetti团队在研报中明确,此前之所以迟迟未上调预测,主要源于两大不确定性:伊朗局势带来的经济前景高度不确定性,以及新任联储主席沃什的货币政策反应函数尚不清晰。6月FOMC会议的结果一举打消了这两大顾虑。 德银大幅上调通胀预测,将2026年底和2027年核心PCE预期分别调升至3.2%和2.5%,并将基准预测更新为:美联储将于9月和12月各加息一次、累计50个基点,利率升至4.1%;此后2027年全年按兵不动,2028年上半年才开始降息。德银同时警告鹰派风险:若沃什已公开承诺"修复"价格稳定问题而委员会未及时行动,其公信力将受到考验——这意味着7月便可能提前加息,且若要完全撤回去年连续降息所产生的宽松效果,全年加息幅度或需扩大至75个基点。 高盛副董事长Rob Kaplan则明确表示,若从现在到9月通胀数据仍未降温,秋季加息将是"明智之举"。他特别强调,美联储的政策调整极少以单次孤立行动出现,利率变动通常以2至3次系列行动展开:"如果9月采取行动,你需要做好准备,可能还会有一到两次加息。"曾历经多个货币政策周期的Kaplan基于历史经验的警告,为市场敲响了警钟。
2026-06-22 18:29:01财政部:前5月全国一般公共预算收入超10万亿元 证券交易印花税同比大增88.8%
一、全国一般公共预算收支情况 (一)一般公共预算收入情况。 1—5月,全国一般公共预算收入100465亿元,同比增长4% 。其中,全国税收收入82617亿元,同比增长4.4%;非税收入17848亿元,同比增长2.2%。分中央和地方看,中央一般公共预算收入43850亿元,同比增长5.7%;地方一般公共预算本级收入56615亿元,同比增长2.7%。 主要税收收入项目情况如下: 1.国内增值税32765亿元,同比增长6.2%。 2.国内消费税7488亿元,同比下降3.1%。 3.企业所得税21880亿元,同比增长0.2%。 4.个人所得税7375亿元,同比增长12.2%。 5.进口货物增值税、消费税7991亿元,同比增长10.4%。关税948亿元,同比增长5.6%。 6.出口退税11299亿元,同比增长4.3%。 7.城市维护建设税2334亿元,同比增长3.8%。 8.车辆购置税943亿元,同比增长12.6%。 9.印花税2426亿元,同比增长35.8%。 其中,证券交易印花税1262亿元,同比增长88.8%。 10.资源税1333亿元,同比增长8.8%。 11.契税1661亿元,同比下降14.8%。 12.房产税2492亿元,同比增长7.6%。 13.城镇土地使用税1220亿元,同比增长3.6%。 14.土地增值税1742亿元,同比下降14.2%。 15.耕地占用税635亿元,同比下降1.2%。 16.环境保护税144亿元,同比增长14.1%。 17.车船税、船舶吨税、烟叶税等其他各项税收收入合计539亿元,同比增长0.3%。 (二)一般公共预算支出情况。 1—5月,全国一般公共预算支出113877亿元,同比增长0.8%。分中央和地方看,中央一般公共预算本级支出16815亿元,同比增长6.5%;地方一般公共预算支出97062亿元,同比下降0.1%。 主要支出科目情况如下: 1.教育支出17363亿元,同比下降0.5%。 2.科学技术支出3642亿元,同比增长0.9%。 3.文化旅游体育与传媒支出1274亿元,同比下降7.8%。 4.社会保障和就业支出21324亿元,同比增长6.3%。 5.卫生健康支出9898亿元,同比增长11.3%。 6.节能环保支出1831亿元,同比下降8.8%。 7.城乡社区支出7725亿元,同比下降2.5%。 8.农林水支出6836亿元,同比下降11.2%。 9.交通运输支出4280亿元,同比下降3.8%。 10.债务付息支出5808亿元,同比增长5.1%。 二、全国政府性基金预算收支情况 (一)政府性基金预算收入情况。 1—5月,全国政府性基金预算收入12518亿元,同比下降19.2%。分中央和地方看,中央政府性基金预算收入2042亿元,同比增长10.5%;地方政府性基金预算本级收入10476亿元,同比下降23.2%,其中,国有土地使用权出让收入8048亿元,同比下降28.7%。 (二)政府性基金预算支出情况。 1—5月,全国政府性基金预算支出30734亿元,同比下降4.3%。分中央和地方看,中央政府性基金预算本级支出1666亿元,同比增长67.7%;地方政府性基金预算支出29068亿元,同比下降6.6%,其中,国有土地使用权出让收入相关支出13867亿元,同比下降13.9%。 来源: 财政部
2026-06-22 18:22:23资源“天花板”?需求“加速度”?——2027年锂电行情与资源,如何提前布局?
全球能源转型已行至“深水区”。镍、钴、锂早已不是简单的“周期品”,而是国家能源安全与产业战争的 核心筹码 。 供给端,资源民族主义正在“锁喉” 主要资源国集体收紧出口与开发政策,低成本扩张时代宣告终结。现在的格局是:任何一国的政策“风吹草动”,都能引发全球市场“惊涛骇浪”。 津巴布韦 政府近期正式发布《矿产分类与宣言》,将锂、镍、钴、石墨等14种矿产划定为“关键矿产”,实施股权与出口双重管制,推动资源本地加工、严控原矿外流。 印尼 手握全球44.3%镍储量(USGS 2025)、66.7%镍产量,2026年将镍矿开采配额缩减30%以上,通过出口禁令常态化、控量提价、锁定下游投资等策略,牢牢掌握镍定价主动权。 钴资源则受 刚果(金) 配额制深度影响,2026-2027年钴出口配额仅9.66万吨,不足2024年产量一半。 资源民族主义持续升温,资源国政策收紧成为影响行业供给的核心变量。 需求端,动力电池与储能电池“双轮”持续狂飙 2026 年开年以来,锂电池核心原材料价格整体企稳修复,如 电池级碳酸锂 价格最高突破20万,较年初也已上涨近70%。需求端呈现动力电池稳步回升、储能电池爆发增长的双轮驱动格局: 国内动力电芯 2026年上半年产量约 800GWH ,同比增长约45%。而 储能电芯 表现尤为亮眼,2026年上半年产量近 450GWH ,同比增长超100%(SMM数据),电网侧、工商业及海外储能装机加速放量,成为拉动镍、钴、锂需求的关键增量,全球锂电原材料需求保持强劲增长。 一边是刚性需求爆发式增长,另一边是供给在政策、环保、地缘政治夹击下弹性日趋缩小。供需格局正在被强制重估。 破局关键,在于技术变量 高镍低钴、多元电池技术路线、“城市矿山”回收体系——谁能率先打破资源“紧箍咒”,谁就能重构未来竞争格局。 结论清晰:镍钴锂产业已站上新周期与结构性变革的十字路口。 闭眼赚钱的时代过去了。现在,看懂资源趋势、算清供需账、融入全球产业链,是企业活下去并赢下未来的核心命题。 2027年行业需求是否延续乐观预期?供应是否仍然难以放量?储能对原材料价格的敏感度到底如何?...... 2026SMM锂电池原材料大会,不讲废话。全球核心玩家齐聚,只干三件事: 解码变局 、 链接资源 、 找到确定性的增长路径 。 会议亮点 2026 SMM锂电池原材料大会, 凭什么值得您来? 1. 全产业链闭环 矿端到回收,上下游都在,来了就把生意谈完。 2. 国际化“真·全球场” SMM海外影响力加持,帮您把生意做到国门外。 3. 坐拥成都,辐射四川锂电集群 天齐、盛新、宁德时代宜宾基地……就地链接产业资源。 4. 年底长单黄金窗口 上下游决策人齐聚,三天敲定明年框架。 5. SMM独家2027价格研判 不跟你讲“可能”,给你明确的方向坐标。 6. 三会同期,一票通享 同期举办 “SMM负极产业年会” 和 “SMM固态电池关键材料与供应链年会” 。一票直通三大核心论坛,链接三倍行业资源与人脉。 7. 核心议题,全是干货 国际政策、市场现状、前沿技术、固态电池、城市矿山、ESG……全是干货,没有废话。 会议日程 日程概览 10月15日 09:00-09:10 开幕致辞 卢嘉龙,上海有色网信息科技股份有限公司,CEO 09:10-09:40 2026-2029年全球锂电市场总结与展望 拟邀:王聪,上海有色网信息科技股份有限公司,副总裁 09:40-10:10 津巴布韦锂矿禁令:全球供应链重构与中国企业的破局之道 拟邀:四川雅化实业集团股份有限公司 10:10-10:40 ESG视角下全球碳酸锂供应链的机遇与挑战 拟邀:国际锂业协会 10:40-11:10 广期所新能源金属期货板块建设与服务锂电产业 拟邀:广州期货交易所 11:10-11:40 新能源汽车下半场:材料定义性能,资源决定安全 —— 车企视角的全球关键矿产战略 拟邀:奇瑞汽车股份有限公司 12:00-13:30 午餐时间 13:30-14:00 未来场景——低空经济、具身智能打破电池应用边界 拟邀:欣旺达电子股份有限公司 14:00-14:30 固态电池产业化:关键金属需求格局的重构与新机遇 拟邀:天齐锂业股份有限公司 14:30-15:00 储能接棒新能源车:2026-2028 镍钴锂需求增长核心驱动力 拟邀:LG Energy Solution 15:00-15:15 茶歇 15:15-15:45 “城市矿山”大开发:千亿级电池回收市场的机遇与痛点 拟邀:格林美股份有限公司 15:45-16:15 从“碳足迹”到“碳竞争力”——全球镍钴锂供应链的ESG竞速与破局 拟邀:通标标准技术服务有限公司(SGS) 16:15-16:45 中欧班列、绿色关税与电池护照:动力电池出海过程中的关键监管因素 拟邀:上海有色网信息科技股份有限公司 16:45-17:30 圆桌对话:资源国政策大变局:印尼、刚果(金)矿业新政对全球产业链的深远影响 印尼镍、刚果(金)钴新政的底层逻辑与监管新趋势 资源国本土化加工与出口管控,如何改写全球镍钴供需格局? 资源新政对电池材料、动力电池及整车成本与布局的深远冲击 中国企业如何构建安全韧性供应链,实现多元化与长期合规发展 拟邀:刚果(金)国家钴业公司,国际钴业协会,印度尼西亚镍矿商协会,国际镍协会 18:30-20:00 大会欢迎晚宴 10月16日 9:00-9:25 2026年-2028年碳酸锂行情分析与展望 拟邀:上海有色网信息科技股份有限公司 09:25-09:50 构建盐湖绿色高质量发展现代产业体系 拟邀:青海盐湖工业股份有限公司 09:50-10:15 从量到质——2026高压实磷酸铁锂的“结构性突围” 拟邀:中南大学 10:15-10:30 茶歇 10:30-10:55 草酸亚铁法 vs 磷酸铁法:高压实路线的核心差异 拟邀:富临精工股份有限公司 10:55-11:20 长循环、高安全磷酸铁锂先进材料在储能领域的应用实践与需求升级 广州鹏辉能源科技股份有限公司 11:20-12:00 【圆桌对话】从路线之争到格局之变:三元、磷酸铁锂的市场化选择与长期演进 三元与磷酸铁锂的技术边界如何被重新定义?当前成本、能量密度、安全与循环性能的平衡点在哪? 车企、电池厂在乘用车、储能、商用车等场景下的选型依据与底层博弈,政策与市场需求如何双向驱动? 高镍三元、磷酸锰铁锂等路线,将如何改写两者的竞争关系与长期替代空间? 未来 3—5 年,三元与磷酸铁锂将走向全面竞争、细分共存还是新路线颠覆?产业链上下游该如何布局应对? 拟邀:宁德时代新能源科技股份有限公司,湖南裕能新能源电池材料股份有限公司,贝特瑞新材料集团股份有限公司,上海蔚来汽车有限公司,星恒电源股份有限公司 12:00-13:30 午餐 13:30-13:55 全球钴市场供需格局与未来展望 拟邀:上海有色网信息科技股份有限公司 13:55-14:20 低钴 / 无钴技术路线对钴需求的冲击与应对 拟邀:宁夏汉尧富锂科技有限责任公司 14:20-14:45 钴资源“第二极”崛起——印尼镍钴伴生、海底结核与回收钴的替代路径 拟邀:华飞镍钴(印尼)有限公司 14:45-15:10 全球镍产业发展现状与中长期市场展望 拟邀:诺励斯镍业 15:10-15:35 印尼镍产业新政深度解读与影响 拟邀:宁波力勤资源科技股份有限公司 15:35-16:00 红土镍矿湿法 / 火法工艺路线选择 拟邀:中国恩菲工程技术有限公司 参会群体 往届部分参会 限量展台及赞助机会 优先占位核心曝光资源,抢先进入头部视野 直连决策层与采购端,高密度触达真实需求 借势权威平台,放大品牌信任与合规背书 卡位有限展示与赞助席位,占据流量入口 从“参会者”变“场内主角”,成为全场焦点 超鸟价进行时! 扫码即刻报名,享 超级早鸟价 储女士 17721343809
2026-06-22 10:06:37金融监管总局:推进人工智能金融行业应用基础设施建设
《意见》提出,促进行业人工智能应用生态建设。推进人工智能金融行业应用基础设施建设,促进人工智能应用成果在行业共享复用。鼓励大型金融机构发挥示范作用,向中小金融机构输出人工智能技术和管理经验。支持中小金融机构加强协作,共同推进应用场景落地。鼓励与人工智能产业加强协同,以金融应用促进产业创新发展,以产业成果促进金融应用提质增效。 国家金融监督管理总局关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见 各金融监管局,各政策性银行、大型银行、股份制银行、外资银行、金融资产管理公司、理财公司,各保险集团(控股)公司、保险公司、保险资产管理公司,各金融控股公司,各总局管理单位: 为深入贯彻《中华人民共和国国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要》关于加快人工智能技术创新、加强人工智能治理的战略部署,落实《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》,推动数字金融高质量发展,有序推进人工智能科技创新与金融业务深度融合,引导金融领域人工智能应用朝着有益、安全、公平方向健康有序发展,现提出如下意见。 一、总体要求 以新时代中国特色社会主义思想为指导,完整准确全面贯彻新发展理念,坚持防风险、强监管、促高质量发展的工作主线,统筹发展和安全,加快培育发展金融行业新质生产力,推动人工智能应用合规、透明、可信赖,加强分类分级管理,有效应对人工智能发展带来的风险挑战,更好服务实体经济和满足人民群众需要。 坚持谁使用谁负责,压实金融机构作为金融服务提供方、人工智能技术使用方的主体责任,强化金融机构内部各环节工作责任落实,明确人工智能开发应用各方分工和权责义务。 坚持自主可控,持续提升人工智能相关技术、设备自主可控水平,提高对业务经营发展有重大影响的关键平台、关键软硬件的自主研发能力,加强信息技术应用创新适配。 坚持务实高效,以提升业务价值为导向,科学规划人工智能开发应用投入,有效平衡成本与效益,推动人工智能切实服务经济高质量发展和金融业务高效运转。 坚持安全发展,严格落实国家网络安全和信息化工作要求,遵守网络安全、数据安全各项法律法规制度,强化技术安全和应用安全保障,全面提升安全防护和应急处置能力。 二、完善人工智能治理架构 (一) 加强人工智能 安全开发应用治理。 开发应用人工智能的银行业保险业金融机构(以下简称金融机构),董(理)事会应指定专门委员会对人工智能开发应用管理负责,统筹制定发展规划,推进能力体系建设,制定制度规范,明确牵头部门和跨业务、科技、数据职能部门的协同机制,加强人才队伍建设,遵循技术发展客观规律,确保人工智能应用与金融机构风险管理能力相匹配。 (二)建立人工智能应用管理体系。金融机构应建立健全人工智能应用需求分析、数据准备、训练开发、部署运行、维护迭代、评估退出的全生命周期管理体系,规范模型研发、应用及资产管理,加强数据安全评估、算法风险筛查、伦理审查评估、责任追溯机制建设,实施人工智能应用风险分类分级管理。探索建立业务价值导向的人工智能应用绩效评估机制。 (三)加强人工智能应用场景和业务流程管理。金融机构应按照应用场景与技术适配原则,加强人工智能算法评估,将合适的人工智能技术应用于适当的业务场景。推动人工智能在服务实体经济、加强金融风险管理等领域发挥积极作用,穿透管控关联交易、资金运用等重点领域风险问题。完善人机协同的业务管理流程,科学设定人工智能的功能边界、系统和数据权限,明确人员岗位责任,确保业务全流程管理责任清晰、可落实、可追溯。 三、推进高水平人工智能开发应用 (四)完善开发与测评体系。鼓励有条件的金融机构建立一站式人工智能开发平台,实现模型开发部署全流程管理。加强面向业务人员的低代码开发、交互式模型验证能力建设。完善人工智能测评体系,建设测试工具链、测评指标和测试用例集,全面评估模型的基础能力、金融业务支持能力、安全可靠性,提高自动化测评能力。 (五)推动新一代人工智能技术应用。支持金融机构在风险可控的前提下, 推进生成式人工智能技术的业务应用和配套能力体系建设 ,稳妥探索人工智能技术研发和金融智能体建设。 金融机构对生成式人工智能模型要实施准入管理,评估模型效能及安全合规性。外部引入的生成式人工智能模型需经过网信部门备案。 (六)加强人工智能运营服务体系建设。定期开展对模型效能的测评分析,构建数据闭环反馈机制,形成“数据—模型—应用”的迭代优化。支持有条件的金融机构建立企业级模型即服务(MaaS)平台,实现模型在企业层面共享复用。 (七)促进行业人工智能应用生态建设。推进人工智能金融行业应用基础设施建设,促进人工智能应用成果在行业共享复用。鼓励大型金融机构发挥示范作用,向中小金融机构输出人工智能技术和管理经验。支持中小金融机构加强协作,共同推进应用场景落地。鼓励与人工智能产业加强协同,以金融应用促进产业创新发展,以产业成果促进金融应用提质增效。 四、提升数据治理能力 (八)完善数据管理运营体系。金融机构要推动数据运营机制建设,建立覆盖数据全生命周期的管理流程,提升数据服务能力。构建企业级数据模型和数据资产地图,强化元数据管理,确保数据可寻可用,不同类型的数据可兼容,数据源头可追溯。加强对非结构化数据的管理,制定数据采集、清洗、标注、应用、退出管理规范。稳妥选择使用技术自主、性能可靠、安全防护能力强的数据库产品。 (九)建设人工智能高质量数据集。金融机构应针对人工智能业务场景持续推进高质量数据集建设,确立数据质量标准,建立高效的质量检控机制,确保数据准确性、相关性、一致性、完整性和无偏见。探索运用人工智能技术强化实时数据、非结构化数据的动态感知、智能提取和解析处理。持续监测数据分布漂移,确保数据集及时更新。 (十)支持行业数据集共建共享。鼓励有条件的金融机构协同多源数据,融合行业经验知识与专业判断,通过系统性筛选、清洗、标注、合成等方式形成高质量数据集,支持金融机构间依法合规开展数据集共享。 (十一)推进知识工程建设。支持金融机构构建企业级知识管理体系。坚持服务业务的价值导向,构建核心知识模型,建立知识萃取、整合、共享机制流程,建立从知识创建、审核、发布、更新到归档的全流程管理规范。鼓励利用人工智能技术提升知识萃取、表示、融合和对齐能力。 五、加强智能算力建设 (十二)加强智能算力设施建设。金融机构应充分依托已有算力资源基础,按照国家相关政策要求,按需布局智能算力资源建设,应用绿色低碳技术,建设自主可控、安全高效的算力底座,助力高水平科技自立自强。鼓励有条件的大型金融机构向中小金融机构输出算力服务,支持同业探索基础设施共建共享。支持金融机构在安全合规前提下,使用国家算力节点或行业基础设施降低人工智能研发应用成本,加强对智能算力资源的信息科技重要外包管理。 (十三)提高安全运行能力。 金融机构要加强智能算力资源的云化管理,加强对人工智能应用的运行监测,实现对应用、模型、算力、网络的一体化管理,保障人工智能应用安全可靠运行。 六、完善人工智能风险治理框架 (十四)健全风险治理体系。金融机构应将人工智能风险纳入全面风险管理体系,定期开展对人工智能应用风险及管理措施的评估审查。推动模型算法、数据资源、基础设施、应用系统等安全能力建设,完善业务及风险管理流程,防范模型生成结果不可靠风险,防止模型黑箱导致关键业务流程难落责问题。夯实数据安全、网络安全、个人信息与隐私保护和业务连续性基础。有效应对金融业务侧可能产生的投资策略趋同、放大市场波动风险,严禁滥用人工智能技术生成虚假信息、操纵市场价格。 (十五)实施风险分类分级管理。金融机构应根据业务场景重要性、应用规模、对客影响度、模型依赖度、模型复杂度等因素,对人工智能应用进行风险识别和分类分级管理。建立管理制度,制定应用清单,实施分级管控措施,落实管理责任。 (十六)强化高风险应用准入管理。涉及资金交易、资产评估、信贷审批、承保理赔、风险管理等,以及与客户利益直接相关、直接影响金融合约达成的生成式人工智能场景应用应被视为高风险应用。人工智能高风险应用须经本机构风险管理委员会批准后方可实施。 (十七)加强高风险应用监测和干预。金融机构要加强对人工智能在业务场景中的运行监测,及时发现和管控模型风险。 在高风险应用关键环节建立人工监督和干预机制,明确紧急停用及模型退出条件,建立备用系统或人工替代流程。 (十八)加强外包风险管理。使用外部人工智能技术时,金融机构应在外包策略、数据安全、集中度管理等方面建立管理机制,通过合同协议明确安全管理方面的权责义务,确保金融机构能够有效管控相关风险。与外部企业开展合作时,应建立有效的风险隔离“防火墙”,防范风险跨业传递。对外包合作机构实行名单制管理,对引入的外部模型建立严格的内部评估框架,有效评价模型的优缺点和适配性。 (十九)加强供应链风险与开源技术管理。金融机构要建立对人工智能算力、模型、数据、技术工具等的供应链安全合规管理机制,确保应用自主可控,防范对个别技术服务过度依赖引发的集中度风险。完善开源技术使用规范,建立开源软件管理台账,对外部引入的开源组件应进行审查评估,加强代码审计、漏洞扫描及安全测试,定期排查开源组件风险隐患,防范供应链投毒。 七、提升人工智能安全开发应用能力 (二十)增强稳健性。金融机构应确保训练数据集质量、数量和分布符合建模要求,采取合适的模型架构与训练策略,加强对抗样本检测及压力测试,严格评估模型的敏感性、稳定性、抗噪能力和容错能力。模型部署后,持续监测其性能表现,建立训练反馈更新机制,实现模型持续迭代优化。 (二十一)提高透明度。金融机构应加强人工智能应用透明度管理,为高风险场景应用制定透明度和可解释性标准,明确模型设计、数据使用、特征选择及输出结果的逻辑。对人工智能生成内容应进行显著标识,并向金融消费者主动说明。加强模型开发、变更管理和训练过程记录,日志保存期限应不低于业务存续期。 (二十二)促进可解释性。金融机构应制定人工智能模型的可解释性方法,加强推理解释和决策分析。可解释性不足的人工智能技术在高风险场景应用时,仅能作为辅助工具,应由人工进行最终决策。人工智能模型应用于涉及客户权益或有实质性财务影响的关键决策时,须设置人工复核节点,完整保留原始数据、推理路径及阈值触发记录,确保责任可追溯。定期对人工智能模型算法开展审计。 (二十三)保障伦理道德与公平性。金融机构开发应用人工智能应符合法律法规及社会价值观要求。建立人工智能开发应用伦理审查监测制度,制定符合伦理道德的行为准则,加强数据集审查和对特定群体的影响评估,避免算法歧视等不公平性问题。使用受保护特征或属性时应进行正当性说明,删除偏见样本。涉及公共服务、关键信息基础设施及影响公共安全的人工智能应用,应开展伦理风险监测评估,及时对模型运行异常情况进行处置。 (二十四)加强数据安全与个人信息保护。金融机构应将人工智能数据安全纳入企业数据安全管理体系,严格落实数据分类分级保护要求。 规范开发过程 和数据访问权限,防范数据投毒,完善数据脱敏规范,避免使用可直接识别出个体的数据。姓名、身份证号、手机号、银行卡号等个人信息和隐私数据不得用于生成式人工智能模型训练和优化,有效防止客户隐私泄露。 加强模型安全护栏建设,加强内容过滤及脱敏管理。严格管理外包过程中的数据安全。 (二十五)提升网络安全防御能力。金融机构要加强人工智能开发应用中的网络安全管理,加强对抗攻击测试和输出验证,通过数据隔离、访问控制等措施提升模型部署安全,持续监控模型行为,定期扫描、修补人工智能模型及相关系统组件漏洞,有效防范提示词注入、思维链注入、多模态攻击、上下文污染等威胁。提升智能体系统安全保障能力,防范数据泄露、记忆污染、身份越权、工具滥用、运行失控等安全风险。 (二十六)加强运营韧性及业务连续性管理。金融机构要将人工智能应用纳入业务连续性管理体系,开展业务影响分析,制定应急预案,加强安全运行管理、事件处置和容灾能力建设。发生故障时,人工流程要及时介入或启用备份系统,保障人工智能应用稳定性、可靠性。 八、保障与监督 (二十七)加强督促指导。金融监管总局及各级派出机构加强指导,积极推动人工智能技术安全开发应用,督促辖内金融机构全面落实风险治理要求。压实监管部门责任,各级监管部门要加强风险评估和监督检查,重点关注相关金融业务合规风险,督促金融机构健全风险治理体系,对政策落实不到位、执行走偏等问题及时予以纠正,对违规行为严肃查处。 (二十八)推动建立安全应用实施规范。金融监管总局会同相关部门积极推动构建银行业保险业生成式人工智能安全开发应用技术框架,规范分类分级管理,明确安全开发标准规范,引导金融机构有效提升人工智能应用安全开发水平。 (二十九)加强风险监测与应对处置。金融机构面向公众服务或高风险场景应用使用生成式人工智能技术的,应向金融监管总局或其派出机构报告。金融监管总局及派出机构建立监测预警与处置机制,优化风险监测预警指标体系,加强分析处置,完善监管工具方法,督促金融机构做好事前、事中、事后全链条风险防控,加强网络安全、数据安全等风险事件复盘分析,督促金融机构改进优化防御体系,聚焦对客服务、高风险应用场景制定风险应急预案,提升应急响应能力。做好跨部门合作协调,形成合力,避免信息孤岛,防范系统性风险。 (三十)建立监管定期评估机制。金融监管总局及派出机构强化对金融机构开发应用人工智能的监督管理,重点加强高风险场景应用监管。建立对监管政策和监管效果的年度评估机制,持续提高监管适配能力。 (三十一)加强监管人才队伍建设。金融监管总局及派出机构加强数字化、智能化培训,提升监管人员数据分析和智能工具的使用能力,着力培养复合型监管人才,提升与人工智能技术复杂度相匹配的风险识别、监测和处置能力。 (三十二)促进行业交流。鼓励加强人工智能领域沟通交流,通过经验分享、培训研讨、技能竞赛、案例宣传等方式,营造人工智能发展的良好文化氛围。行业自律组织应发挥桥梁纽带作用,促进行业经验交流。 点击跳转原文链接: 国家金融监督管理总局关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见
2026-06-18 18:50:06酒钢集团不锈钢分公司2026年7月进口高碳铬铁集中采购招标公告
供应链管理分公司关于酒钢集团不锈钢分公司2026年7月进口高碳铬铁集中采购,现发布采购预告,请符合资格要求的供方参与报名,具体如下: 一、项目概况 项目名称: 酒钢集团不锈钢分公司2026年7月进口高碳铬铁集中采购预告 采购单位: 供应链管理分公司 交货地点: DAP 阿拉山口站 预计供货/施工开始时间: 2026年7月1日 预计供货/施工结束时间: 2026年8月31日 采购内容: 点击查看内容 二、报名资格要求 1.境外公司注册证书 2.生产制造商或生产制造商指定的销售公司 3.本次采购接受生产商 三、报名方式 供应商须在上述时间范围内响应预告,登录电子招投标系统( https://eps.jiugangbid.com/ ),未注册供应商需首先完成注册后,点击对应采购预告“我要报名”,填写相关信息。 四、报名截止日期 2026年6月23日09时24分 五、交流反馈 1.报名人对本预告如有疑问的,可以向采购发布联系人提出询问。联系人:赵殿元,联系电话:18693776345。 六、质疑投诉 对采购活动有质疑投诉的,请将信息发送至酒钢集团交易中心交易监督室邮箱(jyjds@jiugang.com),联系电话:0937-6713939。 相关附件 无 供应链管理分公司 2026年6月18日 点击查看招标详情: 》酒钢集团不锈钢分公司2026年7月进口高碳铬铁集中采购公告
2026-06-18 10:17:14






