安徽电池用铝带产量
安徽电池用铝带产量大概数据
| 时间 | 品名 | 产量范围 | 单位 |
|---|---|---|---|
| 2015 | 安徽电池用铝带 | 5000-6000 | 吨 |
| 2016 | 安徽电池用铝带 | 6000-7000 | 吨 |
| 2017 | 安徽电池用铝带 | 7000-8000 | 吨 |
| 2018 | 安徽电池用铝带 | 8000-9000 | 吨 |
| 2019 | 安徽电池用铝带 | 9000-10000 | 吨 |
安徽电池用铝带产量行情
安徽电池用铝带产量资讯
海关总署：前4个月我国货物贸易进出口增长14.9% 机电产品出口增长17.6%
据海关统计，2026年前4个月，我国货物贸易进出口总值16.23万亿元人民币，同比（下同）增长14.9%。其中，出口9.33万亿元，增长11.3%；进口6.9万亿元，增长20%。4月份，我国货物贸易进出口总值4.38万亿元，增长14.2%。其中，出口2.48万亿元，增长9.8%；进口1.9万亿元，增长20.6%。 从贸易方式看，前4个月，我国一般贸易进出口9.82万亿元，增长8.5%；加工贸易进出口3.08万亿元，增长21.3%；保税物流进出口2.81万亿元，增长38.7%。 从贸易伙伴看，前4个月，我国与东盟贸易总值为2.75万亿元，增长15.7%；我国与欧盟贸易总值为2.01万亿元，增长13.2%；我国与美国贸易总值为1.25万亿元，下降12.9%。同期，我国对共建“一带一路”国家合计进出口8.28万亿元，增长13.5%。 从外贸主体看，前4个月，民营企业进出口9.31万亿元，增长15.9%；外商投资企业进出口4.72万亿元，增长15.4%；国有企业进出口2.16万亿元，增长9.8%。 从重点商品看，出口方面，前4个月，我国出口机电产品5.92万亿元，增长17.6%；劳密产品1.26万亿元，下降2.6%；农产品2401.5亿元，增长2%。进口方面，前4个月，我国进口机电产品2.76万亿元，增长23.6%；原油1.85亿吨，增加1.3%；农产品4757.3亿元，增长10.3%。
2026-05-09 11:09:342026年铝市场或将转为大幅供应短缺
受海湾地区冶炼产能持续中断以及霍尔木兹海峡关键原料运输受阻影响，2026年铝价预测被上调至近3,100美元/吨。目前预计，铝市场在三年内将维持短缺格局，原因是供应从2027年开始仅会逐步恢复。 今年第一季度铝价大幅上涨，当季涨幅达15%，均价为3,198美元/吨。随着中东紧张局势显著升级，铝价一度飙升至3,500美元/吨以上，为2022年3月以来最高水平。美国对伊朗的军事行动迅速波及整个地区，伊朗的回应直接扰乱了全球关键商品运输咽喉要道。这些事态发展在铝市场中引发了剧烈的风险溢价，推动价格大幅走高。鉴于海湾地区占全球铝总产量的9%，在严重供应冲击的背景下，2026年铝均价预计为3,095美元/吨，较上年上涨17%。 随着地缘政治紧张局势加剧供应紧张，全球铝市场料将转向短缺。截至3月中旬，Qatalum仅以60%的产能运行，意味着减产约25万吨。Alba也报告称其冶炼厂设施受到袭击，影响约63万吨产能；损害评估仍在进行中，不排除进一步减产的可能。伊朗的Al Taweelah铝冶炼厂也遭受严重破坏，涉及约160万吨年产能。 预计供应紧张在欧洲将尤为突出。South32决定自2026年3月起将其位于莫桑比克的Mozal铝冶炼厂转入维护状态，这将进一步加剧当地供应损失。Mozal设施约占欧洲进口量的20%，产能约58万吨，其停产将使区域供应更加吃紧。由于海湾地区大量产能停产、短期内可替代的补充供应有限，且高度地缘政治不确定性制约复产计划，预计市场将维持170万吨的供应缺口，支撑2026年剩余时间内铝价高位运行。与此同时，鉴于通胀上升、经济增长放缓以及欧洲消费显著下滑，消费增速预计将较先前预测几乎减半至1.5%。 （文华综合）
2026-05-09 10:07:59四部门：探索核电、氢能等能源以直连方式为算力设施供能，持续提升算力设施绿电占比
近日，国家能源局会同国家发展改革委、工业和信息化部、国家数据局印发了《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》。 华尔街见闻总结要点如下： 提高算力设施多元电力供给能力。 探索核电、氢能直连供能；鼓励配置构网型储能，增强供电稳定与主动支撑能力。 提升算力设施绿电占比。 加强规划指导，以绿电占比为指标增强绿色供给；支持绿证绿电交易提升消费比例；推动备用电源低碳转型，鼓励清洁能源替代燃油发电机。 提升算力设施能效水平。 推动高效冷却、高性能服务器与供电、先进存储、余热回收等技术研发应用；加强用能管理智能化，完善能耗监测评估；探索类脑、量子、光子等低功耗芯片及系统方案的试点应用。 完善算力设施绿电直连政策。 对算力设施分类管理，鼓励灵活调节能力的设施开展绿电直连；通过价格政策激励更高比例消纳新能源。 强化算电协同市场机制。 鼓励算力设施与可再生能源发电企业签订多年期绿电交易合同；支持参与电能量、辅助服务、需求响应等市场交易；推动绿色算力交易体系建设。 以下是方案全文： 关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案 为深入贯彻党中央、国务院关于人工智能发展的重大决策部署，认真落实《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》（国发〔2025〕11号）有关要求，强化能源对人工智能发展的基础支撑作用，发挥人工智能对能源转型的叠加倍增作用，促进人工智能与能源发展双向赋能，加快构建协同高效、安全可靠、绿色低碳、开放融合的“人工智能+”能源发展新格局，特制定本行动方案。 一、总体要求 以新时代中国特色社会主义思想为指导，深入贯彻党的二十大和二十届历次全会精神，认真落实四中全会部署，充分发挥我国能源产业体系完备、数据资源富集、应用场景广阔等优势，促进能源、算力、场景、数据、模型等要素高效协同，助力抢占人工智能产业应用制高点，有力支撑能源高质量发展。 到2027年，支撑人工智能创新发展的安全、绿色、经济的能源保障体系初步构建，清洁能源与算力设施互动能力显著提升。能源领域高价值场景逐步开放应用，能源高质量数据集共建共享长效管理机制初步建立，能源企业算力资源利用效率持续优化、稳步提升。到2030年，人工智能算力设施的清洁能源供给保障能力、能源领域人工智能专用技术研发和应用达到世界领先水平，人工智能与能源双向赋能取得明显成效。 二、保障算力设施安全可靠的能源供给 统筹能源资源配置与算力设施建设，强化能源供给对算力发展的支撑作用，保障算力设施安全稳定运行，筑牢能源安全与数字安全屏障。 （一）统筹优化能源资源与算力布局。统筹大型新能源基地与国家算力枢纽规划布局，推动算力设施、互联网骨干直联点在新能源富集地区有序合理汇集，促进新能源就近就地消纳。结合地区能源、水资源等承载力，探索百万千瓦级人工智能算力设施与配套能源系统协同建设，选择具备条件的地区开展试点，推动算电协同一体化发展。 （二）提高算力设施多元电力供给能力。根据算力设施接入系统规模、电网电压等级、电网新能源渗透率、电能质量要求、算力设施业务类型等实际情况，建立健全算力设施能源供给规划建设标准。 探索核电、氢能等能源以直连方式为算力设施供能。 鼓励算力设施配置构网型储能，增强供电稳定性和对电力系统的主动支撑能力。 （三）提升算力设施能源供给质量。开展供电质量提升专项行动，构建政府、电网、用户三方协同治理体系，引导算力设施合理配置供电可靠性和电能质量提升装置，确保算力设施电能质量。强化算力设施用能全过程监测与风险预警，提升相关用户极端情况的防范应对能力。 三、推动算力设施绿色低碳转型 扎实推进算力设施绿电消费占比统计以及碳排放核算工作，加强绿电直连政策指引，持续提升算力设施能效碳效，构建绿电供给、高效用能、碳排放管控协同的全链条绿色低碳发展体系。 （四） 持续提升算力设施绿电占比。 加强算力设施项目布局规划指导，将绿电使用占比作为重要参考指标，增强绿色算力供给水平。支持算力设施通过参与绿证绿电交易提升绿电消费比例。推动算力设施备用电源绿色低碳转型，鼓励备用电源加快使用清洁能源替代传统燃油发电机。 （五） 持续提升算力设施能效水平。 推动算力设施高效冷却、高性能服务器、高性能供电架构、先进存储、余热资源回收利用等技术研发与应用。加强算力设施用能管理智能化水平，完善算力设施能耗监测评估体系，鼓励企业开展算力性能和能效碳效水平评估。探索开展类脑、量子、光子等变革性低功耗计算芯片及系统解决方案研究与试点应用。 （六）加强算力设施节能降碳管理。落实碳排放总量和强度双控要求，将新建及改扩建算力设施可再生能源利用方案、电能利用效率、绿电消费比例、余热资源回收利用等作为项目节能降碳审查评价重要内容。对依托零碳园区进行布局的算力设施，探索实施项目节能降碳审查评价备案制。加强电力、算力、碳排放协同计量，鼓励开展碳足迹核算与认证服务，引导算力设施绿色低碳发展。 （七）完善算力设施绿电直连政策。依据算力任务类型，对算力设施实施分类管理，鼓励具备灵活调节能力的算力设施开展绿电直连。研究通过价格政策激励算力设施采用绿电直连等方式更高比例消纳新能源，持续提升算力设施绿色发展水平。 四、促进算力电力高效经济协同 充分发挥算电协同规模效应，挖掘算力设施灵活调节潜力，通过电力市场化交易促进算力设施综合运营效益与全社会能源配置水平提升。 （八）加强算力与电力协同运行。推动建立算力与电力互动机制，以电力市场价格信号引导算力设施优化能量管理和跨网跨区等多形式算力调度，提升算力设施经济效益。鼓励算力设施作为负荷侧灵活可调节资源参与电网运行，提升电力系统调节能力，实现算力设施与电力系统的双向提效。 （九）强化算电协同市场机制建设。鼓励新建算力设施与可再生能源发电企业签订多年期绿色电力交易合同，提升绿电消费比例与供应稳定性，构建算力设施经济高效绿色供能体系。支持算力设施以多种形式参与电能量、辅助服务、需求响应等市场交易。推动绿色算力交易体系建设，推动绿电消纳与算力资源配置协同优化。 五、开放能源领域人工智能高价值应用场景 以场景需求牵引人工智能技术创新，加速人工智能技术与能源产供储销全链条深度融合和规模化发展，形成技术创新与产业应用的良性循环。 （十）挖掘能源高价值场景。构建需求牵引、动态迭代的场景供给体系，形成覆盖主要业务领域、兼具行业引领性与国际竞争力的能源人工智能场景图谱。聚焦应用价值明确、数据基础完备、规模化应用潜力大等关键要素，加强人工智能赋能能源场景价值评估，建立高价值场景遴选及清单发布机制，为能源领域人工智能技术应用提供实践指引。 （十一）推动能源高价值场景开放。搭建能源领域场景开放共享平台，建立能源场景开放标准规范及评价体系，鼓励能源企业开放标杆场景，以点带面牵引全产业链协同创新。在切实保障国家能源安全、网络安全和商业秘密的前提下，促进技术、数据与软硬件基础设施等要素的开放与流通。 （十二）构建能源高价值场景闭环管理机制。构建能源开放场景测试验证平台，推动人工智能技术适配验证、场景应用性能评测，持续规范人工智能技术在能源领域应用的准入条件。建立覆盖场景发布、研发攻关、测试验证、工程实施、成效评估等全生命周期闭环管理机制，确保人工智能技术在能源领域落地可验证、可追溯、可迭代、可规模推广。 （十三）推动能源高价值场景规模化应用。组织开展能源领域人工智能应用融合试点，持续遴选人工智能和能源产业需求深度融合的高价值场景应用标杆，加速推动人工智能在能源规划设计、勘探开发、生产运行、设备运维、运营和安全管理等全链条场景的落地应用，加快提升能源系统清洁低碳、安全高效和灵活智能水平。 专栏 能源领域高价值场景 清洁能源可靠灵活供给 。 “沙戈荒”、水风光等可再生能源大基地一体化智能调度决策;高精度水风光功率预测;风光场站智慧运维与无人/少人值守;水电工程建设智能感知与质量安全协同管理；核电运行异常识别、瞬态事件分析与处置辅助；可控核聚变装置智能控制。 电网安全稳定运行。 电网规划方案智能评估生成；省域电网运行态势感知与协同调度决策；新型电力系统智能仿真分析、安全稳定评估与策略推演；高压电力设备状态评价与缺陷诊断处置；高压直流设备状态感知与故障处置；配电网智能诊断与运营管理；重要输电通道灾害预警与应急抢修智能联动；电力市场规则评估与仿真决策。 煤炭智能高效开发。 煤炭地质构造精准探测与透明建模；采掘工作面装备协同控制与无人化作业；矿井运输智能调度与运行优化；露天矿生产智能决策与采运排智能装备协同作业；煤矿设备状态监测与预测性维护；煤质快速检测与洗选工艺智能优化；煤炭开采安全智能预警防控；煤矿区生态环保智能监测和调控。 油气高效勘探开发与智慧管网。 油气地质智能勘探与建模决策；钻井设计优化、智能导向钻井系统、钻井风险智能识别预警与完井方案智能推荐；储层改造与非常规油气开发智能决策；油气数据资产库及数字孪生盆地模型构建；油气生产数据智能感知、生产环境风险识别、关键设备泄露监测与应急处置决策；长输管道与管网运行智能调控优化。 能源新业态多元融合创新。 算电协同智能优化运营决策；充电网络与车网互动智能运营优化；新型储能系统运行优化与安全风险预警；虚拟电厂与分布式资源协同优化调度决策；绿氢生产工艺智能寻优与能效优化控制；二氧化碳封存一体化智能决策。 六、挖掘能源领域数据价值 建立治理、安全、流通三位一体的高质量能源数据发展模式，充分发挥数据要素价值，推动能源数据从资源向资产转化。 （十四）推动能源领域高质量数据集建设。制定能源领域高质量数据集建设标准，规范数据需求、数据架构、数据采集、数据预处理、数据标注、质量验证等全生命周期管理和技术要求。以业务场景为牵引，加速推进能源核心场景高质量数据集建设。利用可信数据空间等数据基础设施，构建高质量数据集共享平台，建立动态更新和长效运营机制，促进能源领域高质量数据价值释放。 （十五）筑牢能源数据安全与隐私保护屏障。制定能源行业数据分类分级标准规范，加强能源关键信息基础设施与数据保护。构建覆盖数据全生命周期的安全防护体系，定期开展安全审核与风险评估。推动隐私计算、密态计算等前沿安全技术与能源业务场景深度融合，加快可信流通技术研发和应用推广。 （十六）激活能源数据要素市场活力。建立健全适配能源行业需求的数据价值评估、收益分配等市场化规则机制及标准规范，打通数据流通路径。深化能源领域可信数据空间试点建设与互联互通，促进数据资源共享和高效对接。鼓励依托国家数据基础设施，探索培育能源数据运营主体，创新数据运营模式。 七、强化能源领域人工智能模型创新 强化专业模型攻关创新，深化自主可控硬件在能源领域的深度应用，实现人工智能技术与能源产业的深度耦合，筑牢能源领域人工智能创新根基。 （十七）加快能源专业模型技术攻关。聚焦电网、发电、煤炭、油气、综合能源等领域，提升能源大模型的泛化迁移、多智能体框架、大小模型协同、多模态理解生成、长序推理等基础能力。鼓励能源专业模型优先在国家级人工智能开源社区中开放共享，加速模型应用成果转化落地。推动五个以上专业大模型在电网、发电、煤炭、油气等行业深度应用，推进行业数据向专业大模型汇聚整合。 （十八）加强人工智能前沿技术在能源领域的研发和应用。推进适配能源领域的智能终端、智能体、具身智能、人工智能原生架构等技术研发。完善能源领域人工智能应用测试基础设施，推动智能装备、智能体的验证和中试。加快能源领域人工智能技术普惠应用及产业智能化升级，促进全行业的规模化推广与价值释放。鼓励基于云计算等方式发展模型即服务新业态，支持培育一批优质人工智能技术服务商。 （十九）推动人工智能自主可控软硬件在能源领域深度应用。加快自主智算芯片与国产深度学习框架的适配优化，推动多框架协同运行，推动能源领域大模型高效迁移技术在典型场景中的应用。持续推动能源领域人工智能软硬件技术迭代升级，提升能源领域基础设施智能化水平。 八、构建人工智能与能源协同发展生态 基于能源领域人工智能技术研发应用全流程需求，优化各类要素配置，构建人工智能与能源发展双向赋能、深度融合的良性生态。 （二十）开展“人工智能+”能源标准化提升行动。加强“人工智能+”能源标准化顶层设计，建立健全人工智能与能源双向赋能标准体系。完善标准化管理机制，按照急用先行原则，抓紧研制能源领域人工智能应用能力测评、算力设施绿色低碳水平测评、算力电力协同技术要求、大负荷算力设施规划建设等关键技术标准。大力推进“人工智能+”能源标准国际化，进一步推进技术标准交流合作和中外标准互认。 （二十一）探索建立“人工智能+”能源安全治理体系。开展人工智能安全治理顶层设计，探索建立能源领域人工智能研发与应用基本安全原则。推动制定能源领域人工智能应用安全责任划分标准，构建涵盖数据、模型、应用的安全治理闭环管控机制和风险隔离措施。 （二十二）促进多元融合国际交流合作。积极参与全球人工智能与能源融合发展治理规则体系建设，支撑构建公平、公正、普惠、包容的国际人工智能与能源融合发展格局。充分发挥政府间双边、多边能源合作机制作用，深化与有关国家、能源国际组织和专业机构交流合作，用好用活民间科技交流平台和国际科技组织，推动人工智能在能源领域的技术交流和信息共享。充分发挥我国在能源与算力设施建设方面的经验，推动人工智能与能源项目协同出海，引导国内企业先进经验和技术装备“走出去”，助力全球能源产业链供应链智能化转型升级。 （二十三）构建复合人才培养体系。加强人工智能与能源融合学科建设，依托高水平大学、科技领军企业等打造产教融合学科集群，培育一批复合型、创新型、实战型人才。鼓励企业、高校、研究机构等创新主体建立人才培训和交流互动机制。鼓励建立能源领域人工智能开源社区，引导更多既懂人工智能，又懂能源的开发者，通过开源共享形式高效解决能源企业创新发展难题。 九、政策保障 结合“人工智能+”能源发展特点，建立健全政策保障机制，增强上下游协同发展动能。 （二十四）强化科技创新。依托能源、人工智能等领域国家科技重大项目，加大对人工智能与能源融合领域基础研究热点、产业技术痛点和未来发展重点的投入力度。鼓励企业联合科研机构、高校、社会服务机构等单位构建产学研用创新联合体，开展攻关协作和资源共享，促进创新链和产业链深度融合。 （二十五）促进成果转化。推动能源领域人工智能应用相关技术装备优先纳入能源领域首台（套）重大技术装备支持范围，营造允许试错、宽容失败的能源领域人工智能应用创新环境。建立健全人工智能在能源领域应用价值量化和评估机制，将技术成熟度、场景适配性、经济效益、社会影响、安全可控水平、用户评价等纳入评价指标体系，引导应用效果显著的人工智能技术在能源领域规模化落地。 （二十六）加强资金支持。鼓励算力设施申报基础设施领域不动产投资信托基金（REITs）。鼓励金融机构对符合《绿色金融支持项目目录（2025年版）》要求的算力基础设施项目提供资金支持，支持符合条件的企业发行绿色债券。探索通过“两重”“两新”等资金渠道，对符合条件的人工智能与能源融合项目予以支持。引导企业加大人工智能与能源融合项目投入，吸引各类社会资本投资人工智能与能源融合发展领域。支持金融机构推出适合人工智能与能源融合领域特点的金融产品，在依法合规、风险可控和商业可持续的前提下，加大资金支持力度。 十、组织实施 强化统筹协调，压实各方责任，确保行动方案各项任务落地见效。 （二十七）加强组织实施。建立健全国家能源委员会统筹协调，国家发展改革委指导、国家能源局牵头相关部门组织实施，各省级政府和重点企业细化落实的协调推进工作机制，形成上下联动、层层落实、安全发展的工作格局。各地区做好人工智能与能源双向赋能工作各项要素保障，统筹推进人工智能与能源融合发展。能源和人工智能相关企业作为本行动方案的实施主体，要切实发挥创新主体作用，加快推进技术研发、示范试验、建设应用等各项工作，并定期做好经验总结。 （二十八）建立常态化监测评估机制。开展行动方案实施情况动态监测，对人工智能与能源融合发展整体情况开展持续的数据信息收集和分析工作，把监测结果作为优化资源配置的重要依据。在监测评估的基础上，根据国内外形势变化，及时动态调整行动方案目标和重点任务。 （二十九）强化宣传引导。加强政策解读，强化舆论引导，广泛凝聚社会共识，营造鼓励创新、深化应用、规范有序的人工智能与能源双向赋能发展氛围。鼓励各地方各企业积极探索创新，遴选典型案例在全行业宣传推广。 来源： 国家能源局
2026-05-09 08:18:18节后钴系产品现货报价多持稳 电解钴上涨3500元 5月价格有何期待？【周度观察】
SMM 5月8日讯：节后首周，钴市场多数产品价格多维持稳定，电解钴现货报价在节后首日上涨3500元/吨之后也持稳运行。而硫酸钴现货报价在节后止跌企稳，目前市场对下游5月排产持乐观态度，在此情况下，钴系列产品将有何表现？SMM整理了本周钴系产品的相关价格变动情况，具体如下： 电解钴 方面： 据SMM现货报价显示，本周电解钴现货报价呈现节后上涨随后维持震荡的态势，截至5月8日，电解钴现货报价涨至42.2~42.9万元/吨，均价报42.55万元/吨，相较于节前最后一个交易日的42.2万元/吨上涨3500元/吨，涨幅达0.83%。 》查看SMM钴锂现货报价 从供需面来看，供应端，主流电解钴冶炼厂小幅上调出厂报价，其余冶炼厂报价维持平水；贸易商为加快资金周转，下调主流品牌现货基差至升水7000-8000元/吨。需求端，下游合金及磁材企业继续维持刚需补库策略，严格控制原料库存风险。从比价关系看，当前电解钴价格与低价钴盐之间的金属价差已明显收窄，企业反溶生产电解钴的意愿随之回落。 预计短期电解钴价格仍以震荡整理为主，未来价格上行仍需等待钴盐价格的有效带动。 钴盐方面( 硫酸钴 及 氯化钴 )： 硫酸钴 ： 据SMM现货报价显示，本周硫酸钴现货报价止跌企稳，截至5月8日，硫酸钴现货报价维持在9.32~9.58万元/吨，均价报9.45万元/吨，较4月30日报价持平。 》查看SMM钴锂现货报价 从供需面来看，硫酸钴主流品牌报价重心维持在9.3-9.6万元/吨区间；受电解钴价格反弹带动，前期部分让利出货的冶炼厂和贸易商已小幅上调报价，9万元/吨以下的低价资源明显减少。需求端，下游企业整体仍在消耗前期库存，入市采购意愿不强，仅个别刚需以低价货源少量补库。不过，部分四钴企业近期询价动作有所增加，采购情绪出现回暖迹象。 从排产计划看，三元与钴酸锂企业5月排产环比均有修复性增量。预计随着下游逐步启动补库，硫酸钴价格有望迎来阶段性修复反弹。 氯化钴 方面： 据SMM现货报价显示，节后氯化钴现货报价在5月8日小幅上涨250元/吨，报11.42~11.7万元/吨，均价报11.56万元/吨。 从市场表现来看，节后氯化钴现货市场普遍反馈询盘稀少。供应端，部分头部企业近期出货量显著下滑，流动性承压，报价略有松动；而中小厂商前期因资金回笼及出货压力已下调报价，近期逐步企稳，进一步降价空间十分有限。需求方面，下游四氧化三钴企业受需求疲软影响，自身出货压力较大，对氯化钴采购意愿偏弱；相比之下，正极材料及电芯环节因库存持续消耗，近期显现补库意愿。整体来看，市场仍缺乏明确的价格突破动力。尽管偶有低价成交，但受制于企业业绩压力、资金状况及出货体量，难以对整体市场形成显著冲击。 SMM认为，当前氯化钴价格下行空间有限，原材料成本提供较强底部支撑。预计近期氯化钴市场将以稳为主，实质性变化或待5月中下旬。 四氧化三钴 方面： 据SMM现货报价显示，节后四氧化三钴现货报价持稳运行，截至5月8日，四氧化三钴现货报价维持在36~36.7万元/吨，均价报36.35万元/吨，相较节前持稳运行。 现货市场来看，据SMM了解，节后四氧化三钴市场延续了节前的清淡态势。头部企业报价小幅下调，但由于钴中间品阶段性供应偏紧以及氯化钴价格维持坚挺，为四氧化三钴价格提供了有效的成本支撑。下游钴酸锂材料企业延续按需采购策略，主要依据在手订单进行少量补库，市场询盘热度维持在中性水平。 展望后市，终端需求表现仍是决定正极材料采购力度的核心变量。考虑到市场对5月预期普遍偏乐观，需关注需求回暖能否打破长期持稳格局，带来阶段性变化。 原料钴中间品方面：据SMM现货报价显示，钴中间品（CIF中国）现货报价节后持稳运行，截至5月8日，钴中间品（CIF中国）现货报价维持在25.8~26.2美元/磅，均价报26美元/磅。 从供需面来看，供应端，据SMM了解，多数持货商后市预期偏乐观，报价继续维持在26美元/磅上方。需求端未有明显变化，受钴盐价格跟涨动力不足影响，市场仅维持少量刚需采购，意向成交价围绕25.8美元/磅附近波动。发运方面，刚果（金）钴中间品货源仍滞留于南非港口及陆路运输环节。4月仅少数矿企完成小批量订船，预计5-6月陆续到港。受非洲航运运力紧张拖累，其余大批量货源或推迟至7月集中抵达。 展望后市，待下游订单逐步落地、补库需求陆续释放，钴中间品价格仍存在上行修复空间。 消息面上， 近期，多家钴产业链相关企业发布一季度业绩报告。腾远钴业发布报告称，公司2026年一季度共实现25.59亿元的营收，同比增长75.13%；归属于上市公司股东的净利润为5.31亿元，同比增长330.11%。 此外，公司还发布了其2025年的业绩报告，公司2025年共实现83.4亿元的营收，较上年同期增长27.47%；归属于上市公司股东的净利润为11.11元，较上年同期增长62.11%。同时，主营产品毛利率达27.73%，较上年同比增长5.74%，钴产销量再创历史新高。 对于报告期内公司业绩良好增长的原因，腾远钴业表示，一是公司经营稳健，构建了多元化原料采购体系，原料保供能力强，尤其是二次资源或再生原料的稳定供应，有效对冲了原生矿采购波动的影响，供应链韧性得到了有效增强，为业绩增长提供了支撑； 二是随着募投项目产能逐步释放，同时受益于钴、铜等金属市场价格同比上涨，公司产品产销及盈利能力大幅提升，规模效应进一步显现 ；三是公司持续推动精益管理变革，全面落实降本增效措施，通过严控成本费用提升运营效率，并持续优化客户结构，增强了整体盈利能力。 截至2026年一季度末，腾远钴业已拥有有钴产品31,500金属吨（其中包含电钴8,000吨）、镍产品10,000金属吨、锰产品10,000金属吨、铜产品60,000吨、三元前驱体20,000吨、四氧化三钴10,000吨、碳酸锂5,000吨的产能。 此外，腾远钴业还表示，公司的钴产品例如硫酸钴、氯化钴基于 上海有色网（SMM） 价格为基准，根据折价系数及价格高、低幅度进行调整。 腾远钴业还表示，公司的核心产品已广泛应用于消费电子、新能源汽车、航天航空等传统终端领域，并向AI赋能的新兴科技领域持续延升。特别是公司的四氧化三钴等系列产品，主要用于高端钴酸锂体系，可充分适配对高能量密度、高稳定性电池应用要求的产品终端；面向新兴科技赛道，公司正依托自身优势，积极切入固态电池、人形机器人、eVTOL、低空经济、AI算力基建、高端储能等快速成长领域。未来随着新兴领域的市场逐步放量，公司将依托原料保障、高纯制备技术及客户资源优势，持续优化产品结构，在巩固传统领域优势的同时，充分受益于新兴科技产业发展带来的材料需求增长。 且值得一提的是，截至 2026 年 3 月 31 日，公司募集资金投资的“年产 30,000 吨铜 2,000 吨钴湿法冶炼厂项目”已通过国家商务部和江西省发展和改革委员会的审核，取得企业境外投资证书；完成了合资公司（新程新能源投資有限公司）和项目公司（合创新能源矿业简易股份有限公司）的设立，目前项目整体进度符合计划进度，已完成项目设计、土地平整、主体建筑土建工作，目前正在进行主体设备的安装工作。 寒锐钴业此前发布一季度报告称，公司2026年第一季度实现营业收入18.65亿元，同比增长24.19%；归属于上市公司股东的净利润为6474.65万元，同比增长51.07%。业绩变动主要系铜产品销售量价齐升和镍产品销售所致。
2026-05-08 18:48:53机器人火爆带动汽车零部件板块5连涨 个股掀“涨停潮” 多家企业回应布局【热股】
SMM 5月8日讯：自4月29日以来，机器人板块呈现接连上涨的态势，汽车零部件板块作为与人形机器人板块重合度较高的一大板块，其板块指数也随之接连上探，截至5月8日，机器人和汽车零部件板块均录得五连涨。截至日间收盘，机器人指数收涨3.6%，汽车零部件指数收涨2.21%。 个股方面，汽车零部件板块掀起“涨停潮”，包括天铭科技、精锻科技、凌云股份、襄阳轴承、飞龙股份在内的8股涨停，友升股份，明阳科技、固德电材等多股纷纷跟涨。 机器人消息面，据海关统计，今年一季度，我国机器人产业海外市场拓展步伐加快。各类单独列名的“机器人”合计出口额达113.2亿元，产品远销至全球148个国家和地区。一季度，我国工业机器人出口达31.6亿元，同比增长42%。 市场普遍认为，汽车和人形机器人供应链资源有高度的关联性，“技术同源+制造协同”是汽车零部件企业的核心优势，自人形机器人概念爆火以来，也有不少车企陆续开始布局人形机器人领域， 有券商表示，人形机器人核心零部件丝杠、电机、减速器、传感器、骨架等产品在车端广泛应用，因此，人形机器人成为汽车零部件的“第二曲线”，短期“第二曲线”或催化产业链估值的提升，人形机器人有望打开汽车零部件天花板。 今日涨停的飞龙股份在其2025年年报中提到，机器人领域是公司未来发展战略的重要方向，公司依托现有汽车领域优质客户资源及业务协同，加速布局人形机器人业务，规划了两条并行互补的发展路径：一是核心零部件延伸：发挥公司在电机、控制器等热管理领域的技术积累和庞大优质客户资源优势，加速向机器人产业拓展，提供核心零部件。同时紧密追踪市场需求与技术趋势，逐步延伸至关节模组等关键部件。二是液冷方案布局：针对机器人关节等部位日益增长的液冷散热需求，依托公司在电子泵、温控阀及集成模块等新能源热管理产品上的技术优势，积极布局机器人领域液冷市场。 凭借深厚的客户基础，公司已与部分整车客户展开合作研发。基于技术理论层面，需要热管理的场景领域，公司的产品均可以应用。目前公司拥有机械水泵 800 万只/年产能，排气歧管 460 万只/年产能，涡壳850万只/年铸造产能，机油泵 120 万只/年，新能源热管理部件产品超900 万只/年产能（含民用领域），民用领域产品最高 120 万只/年产能。 汽车饰件整体解决方案提供商新泉股份也在其年报中提到，公司正积极布局机器人新兴业务，2025 年 12 月，公司设立常州新泉智能机器人有限公司，聚焦机器人核心零部件业务，协同公司客户与机器人厂商，推进产品研发与量产落地，打造公司第二增长曲线。 而主营业务为汽车后市场零部件，拥有等速万向节、传动轴总成、轮毂轴承单元、橡胶减震系列、转向和悬挂件、减震器系列等产品的冠盛股份，同样在其年报中提到，公司已正式进军机器人零部件行业，并与上海人工智能研究院深度合作，共同研发出等角速万向节式多自由度一体化关节及智能仿生臂，凭借高性能关节模组设计、整臂惯量大幅减小等优势，能够有效解决行业成本偏高和减少关节抖动的问题。2025 年11 月，公司与多方战略合作签约仪式暨智能机器人业务交流会成功举办。 主营业务为汽车零部件的研发生产与销售的拓普集团，在其年报中提到，公司在机器人执行器业务的核心优势包括：1、具备永磁伺服电机、无框电机等各类电机的自研能力；2、具备整合电机、减速机构、控制器的经验；3、具备精密机械加工能力；4、具备各类研发资源及测试资源的协同能力。综上，公司在该领域具备较强的竞争力，为公司获得较大市场份额提供保障。 拓普集团表示，公司与客户的合作始于直线执行器，凭借在 IBS 领域深厚的研发积淀，产品在迅速获得客户认可后，公司顺势延伸至旋转执行器及灵巧手电机等核心部件的研发，并已完成多轮送样，项目进展迅速。在此基础上，公司横向拓展至机器人躯体结构件、传感器、足部减震器及电子柔性皮肤等关键领域，加速构建全覆盖的机器人业务平台化产品矩阵。 而深度聚焦于智能座舱、智能驾驶和网联服务三大领域的德赛西威，也在其年报中表示，公司依托核心技术积累与车规级研发优势，积极布局无人车与机器人领域创新业务，开辟全新增长赛道。在机器人领域，公司发布机器人智能基座 AI Cube，以车规级技术迁移打造高性能AI 计算终端，为机器人提供核心算力与算法支撑，赋能生产制造、智慧家居、车载延伸等多元场景，实现汽车电子核心能力向通用机器人领域的高效延展，进一步完善面向未来的智慧出行与智能物联产业布局。 且值得一提的是，近期，汽车智能化进程也在持续加速，智能驾驶技术商业化落地节奏明显加快。安信证券指出，德赛西威2025年智能驾驶业务营收达97亿元、同比增长32.63%，新项目订单年化销售额超130亿元；城市NOA等高级智驾功能正从试点走向规模化搭载，将驱动智驾系统供应商持续受益。公司基于NVIDIA DRIVE AGX Thor平台开发的新一代高算力智驾方案已完成POC验证，两颗SoC通过NVLink互连实现4000 FP4 TFLOPS峰值算力，具备端侧实时性与数据安全性优势。
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