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消费电子用铝的老难题：强度与外观，终于有新解？6013铝合金带来平衡思路
材料端的矛盾正持续加剧 ：一方面，设备跌落、防护与结构稳定性要求不断抬升，对材料强度提出更高门槛；另一方面，阳极氧化后的色差、发灰与质感不均问题，也在直接影响终端产品的高级感与溢价能力。 尤其在高端消费电子领域，一个长期存在的“隐形矛盾”正在被放大： 7系强度高，但阳极氧化“发灰发暗”；传统6系外观好，但强度又跟不上。 “抗摔不变形”与“高端质感外观”，长期处于两难选择，始终制约材料升级。 而 6013铝合金 正是在尝试解决这个行业老问题： 既要“抗摔不变形”，又要“表面像高端消费电子一样干净高级”。 在9月9–11日，广西·南宁荔园维景国际酒店举行的 2026 SMM（第三届）华南有色金属年会 ，SMM特邀 宁德福浦新合金科技有限公司总经理郭立亚 ，将带来 《高强铝与阳极氧化性能的平衡：6013铝合金在消费电子结构件中的应用优势》 专题解读。 在本次分享中，郭立亚该议题将从材料科学与应用需求双重视角切入，系统解析6013铝合金在高端消费电子结构件中的突破路径。 其核心在于，通过合理成分设计，在T6状态下实现约350–380 MPa，部分条件接近390 MPa抗拉强度，同时依托无锌/超低锌体系，在阳极氧化后避免富Zn相析出带来的发灰问题。 这一设计思路，使其有望同时解决两大行业长期痛点： •解决7系合金“高强但外观发灰”的问题 •补足传统6系合金“外观好但强度不足”的短板 在“结构性能 + 表面美学”双重标准持续抬升的当下，这一路径正在成为消费电子结构件材料升级的重要方向之一。 PART.03 往届参会企业
2026-06-19 09:50:38欧盟缺少关键原材料研发投入
Mining.com网站刊文认为，欧洲急于获得关键原材料供应，但是既缺少资源，也缺少矿石加工能力，更缺少投资贸易杠杆，其结果是屡受挫折。 欧洲面临的关键矿产瓶颈不是能力问题，而是战略性选择。欧洲有工具，但是并没有采用。 欧洲每年研发投入达到3800亿欧元。有充分证据表明，其研发投资回报率高达1100%。 欧洲有世界一流大学、研究机构、工程师和科学家，当然拥有竞争所需的智力资本。然而，尽管如此，欧洲一再发现自己只是在应对技术和产业的发展而不是去重塑它们。 问题是为什么？ 答案之一是在于欧洲如何选择为创新融资。过去20年，欧洲的研究资金越来越趋向于以任务为导向，将资金直接限定在预设的气候行动、能源效率、数字化转型、循环经济计划以及其他具有战略意义的目标。 当然，这本身没错，而且在许多方面也非常成功。但以任务为导向的资助擅长解决公认的问题。但是，真正的革命性创新往往从尚未认识到的问题中产生（这就是新颖性）。欧洲迫使创新安全地保持在首选的主题范围内，难以适应不可预测的、拿来即用的实验，而真正的创新正是从此类实验中产生的。 以钠离子电池的发展为例，这种技术作为摆脱锂限制的一种途径，吸引了业内广泛关注。试想，20年前就提出了一项重大的钠离子电池计划，当时钠离子已经成为储能的主要途径。许多评估人员自然会怀疑这是锂的“劣质替代品”。 从当时的角度看，这种怀疑是完全合理的。问题在于，创新并没有按照今天的假想发展。当地缘政治形势发生变化，供应链过度集中或市场条件发生变化时，曾经看起来多余或商业上无关紧要的技术突然变成战略必备品。 效率与可选性 欧洲的照本宣科和更开放的方法之间的这种结构性差距在全球专利和研发数据中暴露无疑（图1）。这些数字暴露了选择效率而非可选性的账面成本。 在大约5000亿美元的同等研发支出下，中国产生了近180万件专利申请，这意味着每10亿美元的研发投资就可产生3500多项专利，较美欧总和还高出2.5倍。 当然，批评者可能会认为如此庞大的专利量存在质量不高、审查不严的问题。与任何研究人员交谈，他们都会提到垃圾邮件夹中有大量的期刊邀请和大规模生产的论文，以此作为“量优先”的证据。 这不足为奇，并认为专利没有什么不同。但如果仅仅认为“量大质劣”，那将犯代价高昂的战略错误。从产业战略看，这个指标告诉我们一个完全不同的事实，这就是每个纳税人为选择权支付的账面成本。 对于中国来说，大量的专利技术确保当全球发生重大变化时能够掌握成功的关键。相比之下，欧洲通过以任务为导向的研发可能避免一些投机性的浪费，但是却失掉了能够适应未来意外瓶颈的冗余。 控制的现实性 关键原材料也许是一个例证。二十年前，石墨加工、稀土分离、锂精炼和电池前体供应链在欧洲主流政策讨论中几乎没有提及。如今，它们已经成为工业战略、国防规划和地缘政治竞争的绝对核心。 欧洲基本上没有在这些领域进行投资。虽然在使用关键原材料技术方面有所创新，但在控制这些关键原材料方面无所作为。 控制供应链不是说发现了某种新金属，而是对资本密集型工程的投资，如选冶、精炼、分离和回收。这些活动通常不在“突破性创新”的范围，但创新本身是一个随着需要而变化的动态概念。 底线 这给欧洲政策制定者提出了一个令人不安的问题：是否过于关注资助今天看似创新的东西，而忽视了明天可能具有战略决定性的基础能力？ 欧洲并不缺乏人才、科学成就或资本。它对创新本身的定义越来越窄。 在任何能够产生巨额回报的经济活动中，真正的赢家不一定是那些最能解决当下问题的人，而且那些能够不循规蹈矩多方押注并抓住未来机会的人。
2026-06-19 08:57:36SMM：东南亚再生铝市场及价格走势分析 具体风险何在？【东南亚汽车会】
在由 上海有色网信息科技股份有限公司（SMM）主办 的 AASC 2026 SMM（第三届）东南亚汽车供应链大会 上， SMM 高级铝分析师 黄彦菱围绕“东南亚再生铝市场及价格走势分析”的话题展开分享。她指出，东南亚已跻身全球再生铝增长最快市场行列，全球废料资源竞争正持续重塑区域供应格局。伴随各国资源保护政策不断落地、区域制造业需求稳步扩张，东盟有望进一步巩固自身在全球再生铝产业链中的核心地位。针对 2026 年下半年再生铝价格走势，SMM 分析认为，东南亚季节性需求疲软或将压制再生铝价格上涨空间，中东地缘局势仍是影响行情的核心变量；倘若霍尔木兹海峡航运恢复平稳，物流端带来的成本压力有望得到缓解。但废料供给持续偏紧叠加潜在物流扰动，仍存在推升区域再生铝价格的可能性。 全球废料再分配重塑东南亚 1. 汽车需求扩张 东南亚汽车行业持续推动ADC12消费 2. 再生铝需求增长 东南亚地区ADC12与压铸合金需求不断增长 3. 废料资源竞争加剧 全球铝废料资源竞争日趋激烈 4. 东南亚成为关键加工枢纽 东南亚正崛起为主要的废料加工与回收中心 5. 价格形成的结构性转变 ADC12价格越来越受废料供应影响 海外再生铝产业 需求驱动因素 ：汽车产量和压铸需求持续支撑ADC12消费 供应重构 ：全球废料贸易流越来越多地转向东南亚 政策影响 ：资源留存政策和循环经济举措影响废料可流通量 价格展望 ：废料竞争和供应安全正成为关键定价因素。 SMM核心观点 ： 整体来看，东南亚正崛起为全球增长最快的再生铝市场之一；全球废料竞争正在重塑区域供应格局。 东盟废料进口在区域需求增长背景下持续增长 主要发现 ► 2025年东南亚废料进口量从2024年的112万吨增至117万吨，同比提升约4.3%； ► 2025年，泰国和马来西亚占东南亚废料进口总量近78%； ► 印尼和越南约占区域进口量的19%，反映出日益活跃的回收与制造活动； ► 东南亚在结构上仍依赖进口废料资源以支撑再生铝生产。 从2025年的数据来看，东南亚前五大废料进口国中，排名第一的是泰国，进口占比达44.2%，马来西亚紧随其后，占比达34.2%，印度尼西亚占比达11.5%排名第三，越南占比7.6%排名第四，新加坡排名第五，进口量占比达1%。 全球废料竞争加剧 欧洲： 碳边界调节机制的实施鼓励低碳铝生产；循环经济政策支持本土废料利用；关于废料出口限制的讨论； 美国： 废料愈发被视为战略资源；更加注重本土回收； 日本： 强化资源循环政策。 东南亚再生铝市场概览 一、供给端支撑 再生废料供给持续增长，市场流通性良好； 二、需求端拉动 汽车产业为核心消费主力，整体需求体量可观。 三、贸易端优势 区位战略价值突出，是战略出口枢纽。 核心生产中心 泰国： 东南亚最大的汽车制造中心； 马来西亚： 重要的再生铝生产与出口基地； 越南： 不断扩张的制造业和压铸产业； 印度尼西亚： 东南亚最大的汽车市场。 主要出口目的国 中国： 东南亚ADC12出口的关键目的地； 印度： 再生铝合金增长迅速的市场； 日本： 高质量再生铝制品的重要市场； 韩国： 成熟的汽车供应链支撑合金需求。 东南亚 ADC12 价格在 2026 上半年走高 区域ADC12价格转向更高交易区间 据SMM分析，区域ADC12价格仍受废料成本和伦铝支撑，但季节性需求疲软降低了买家接受进一步涨价的意愿。 关键发现 供应端：废料成本抬升，多重因素推高东南亚 ADC12 报价 废料成本走高叠加伦铝价格走强，在2026 年一季度共同拉动东南亚 ADC12 价格上行； 中东地缘冲突进一步强化成本支撑：货运延误周期拉长至 3-4 周，运费波动加剧，持续托举区域 ADC12 市场价格。 需求端：一季度预防性备货提振需求，二季度采购回归刚需 受中东地缘局势影响，市场担忧原料供应受阻，下游买方于 3 月集中囤货、主动补库，预防性采购需求明显升温； 一季度需求回暖态势未能延续，4 月下旬市场预期转弱，企业采购节奏放缓，仅维持按需即时补货。 市场行情：泰国价格涨幅领先，马来西亚行情走势偏平稳 泰国 ADC12 价格上半年涨幅更为突出，受益于废料原料成本上涨与泰铢汇率升值双重利好； 马来西亚市场价格波动幅度有限，行情变化主要跟随原料成本、物流成本波动。 伦交所及东南亚 ADC12 FOB 及废料价格（美元/吨） 据SMM分析，尽管目前价格上行动力已经放缓，但成本端仍对价格提供支撑。废料供应趋紧、伦交所价格走高或物流风险恶化可能推动价格进一步上涨。 2026 年上半年东盟地区 ADC12 价格呈上行走势 1. 东盟 ADC12 综合价格自 4 月初约 3310 美元 / 吨持续走高 ，于 5 月下旬触及 3400 美元 / 吨高点； 2. 伦铝盘面与再生废料成本同步上行 ，为区域 ADC12 价格提供有力支撑； 3. 中东地缘紧张刺激 3 月集中备货需求 ：市场担忧红海、霍尔木兹海峡航运受阻，下游采购方提前囤货，规避潜在供应断供风险； 4. 区域贸易流向发生转移： 日韩、印度采购商加大东南亚采购量，原料采购渠道由中东逐步转向东南亚； 5. 市场步入传统淡季后需求走弱： 5 月起行业进入季节性淡季，终端需求持续低迷，下游企业仅维持按需刚需采购。 东盟再生铝市场的结构变化 2026下半年东南亚再生铝后市展望 供应 废料供应保持紧张 全球废料出口限制： 更多国家实施资源留存政策； 优质废料竞争： 全球竞争加剧，尤其是清洁废料； 东盟仍依赖进口： 地区冶炼厂继续依赖海外废料供应； 关键要点：废料可流通性与成本仍将是下半年的主要制约因素 需求量 稳定而温和增长 汽车行业支撑需求： 东盟汽车产量保持韧性，预计逐步回暖； 压铸与制造活动： 工业活动企稳，但近期增长仍温和； 再生铝偏好上升： 碳边界调节机制低碳与可持续趋势支撑再生铝需求； 关键要点： 需求量预计保持稳定，下半年逐步回暖。 价格展望 区间波动，上行风险为主 成本支撑仍占主导： 废料成本及伦交所价格将继续提供支撑； 价格可能维持区间波动： 季节性需求可能限制进一步上行；中东局势发展仍是关键变量；若霍尔木兹海峡航运正常化，物流风险可能缓解。 上行风险占主导： 废料供应收紧及物流风险可能推高价格 核心要点：价格预计将维持区间波动，上行风险大于下行风险 据SMM分析，伴随各国资源保护政策不断落地，区域制造业需求持续扩大，东盟有能力强化其在全球再生铝价值链中的地位。 》点击查看 AASC 2026第三届东南亚汽车供应链大会 专题报道
2026-06-18 19:01:22降低交易成本：以SMM价格指数为基准 构建东南亚供应链协同新机制【东南亚汽车会】
在由 上海有色网信息科技股份有限公司（SMM）主办 的 AASC 2026 SMM（第三届）东南亚汽车供应链大会 上，SMM 黑色研究总监 姚新颖围绕“降低交易成本：以SMM价格指数为基准，构建东南亚供应链协同新机制” 的话题展开分享。她表示，东南亚地区整体呈现“人均汽车保有量低、新能源汽车渗透率有限及年轻人口基数庞大”的特性，蕴藏巨大的增量市场潜力，这片广阔行业蓝海正吸引国内头部新能源车企加快落地布局。但与此同时，东南亚汽车零部件高度依赖进口，产业链长期面临采购难、定价无序两大痛点，而 SMM 东南亚价格指数的推出，或将为当地汽车供应链协同发展开辟全新路径。 东南亚汽车产业——繁荣背后的结构性挑战 内外双轮驱动：东南亚汽车产业驶入蓬勃发展快车道 人均汽车保有量低、新能源汽车渗透率有限及年轻人口基数庞大，为车企提供广阔市场空间 据SMM了解，近年来，东南亚汽车产业链展现出显著韧性，2020-2022年区域汽车产量增长24.1%。尽管2024年受全球经济低迷拖累首现周期性下滑，但2025年泰国及东南亚市场产销降幅已呈现收窄态势，凸显区域供应链的自我修复能力。 作为区域核心枢纽，泰国以超40%的产能份额持续主导东南亚汽车产业格局。短期看，泰国仍将维持区域生产中心和出口基地地位，但长期竞争优势正面临结构性挑战：本土产能持续收缩与邻国产业链升级，倒逼其加速技术转型与供应链重组。 在如此大的行业“蓝海”诱惑下，目前，中国头部新能源车企也正在加速布局东南亚汽车市场。 高进口依赖下的东南亚汽车零部件：采购与定价双重挑战 东南亚汽车核心零部件进口依赖度普遍偏高，传动系、转向系等关键品类进口占比超过 50%。高进口依赖意味着采购端要同时面对运输周期长、库存压力大、汇率波动、价格不透明等多重风险，对供应链管理提出了极高要求。 东南亚汽车产业：材料构成分析 对比中国、泰国、印尼、马来西亚汽车中关键金属材料占比。 东南亚国家（泰国、印尼、马来西亚）的汽车材料构成中，钢材占比普遍超过70%，显著高于中国市场。 这表明其汽车产业仍处于以传统材料为主的发展阶段，轻量化材料的应用比例相对较低， 未来在铝、镁等轻量化材料领域有较大的市场渗透潜力。 采购环节的痛点：成本、效率与信任的博弈 1. 缺乏权威价格基准 泰国尚无独立第三方价格发布平台，导致金属交易缺乏统一且公信力强的价格参照标准，买卖双方难以达成公允定价，加剧市场价格混乱。 2. 价格透明度低 由于缺少专业的价格信息披露渠道，金属交易价格数据分散且不公开，市场参与者无法及时获取准确行情，增加了价格发现难度与交易决策风险。 3. 结算体系不完善 缺乏标准化价格参考体系，使得金属交易结算缺乏可靠依据，易引发合同纠纷与结算争议，降低资金流转效率，阻碍市场规模化发展。 4. 易受市场操控，加大交易成本 无第三方机构提供价格监测，市场易受少数交易商或投机行为干扰。同时单向议价造成的双方互信难题，包括企业内部采购及财务/管理层之间的互信障碍都将加大交易成本。 他山之石：国际市场的成熟经验与启示 国际市场成熟的价格基准与供应链协同经验 SMM 东南亚价格指数：破解博弈的核心抓手 铜： 阴极铜 CIF 升水： 覆盖泰国、马来西亚等核心市场，是区域铜原料进口定价的核心基准锚点。 钢材： 关键钢材现货定价： 提供热轧/冷轧卷板/镀锌/线材主流现货价，确立汽车基础材料定价依据。 铝： 铝锭跨境联动价格： 整合印尼FOB出口溢价与泰国CIF到岸价格，构建连接中国生产与东南亚消费的双向定价体系。 从 “博弈定价” 到 “指数定价”，开启东南亚汽车供应链协同新未来 1. 确定升贴水 在签订长期合同时，双方基于产品质量、交付条件等“非价格”核心价值因素，一次性协商确定固定的升贴水标准。 2. 锁定基准价 在交货期内，选择某一特定窗口期的 SMM东南亚金属价格指数 ，作为本次交易结算的客观基准价。 3. 计算最终结算价 通过公式 最终结算价 = SMM基准价 + 升贴水 ，得出最终交易价格，实现价格构成的透明化与标准化。 降低交易成本——减少价格风险——抑制价格操纵——稳定供应链关系 SMM：产业公认、市场在用的权威定价标尺 SMM成立于1999年，是一家独立的价格发布机构 SMM全球布局： 截至目前，SMM 已完成海内外多地布局，国内设北京、烟台、杭州、成都、佛山办事处，海外分支机构覆盖首尔、伦敦、美国、吉隆坡、雅加达、赞比亚等城市及地区。 SMM基准价为制造业发展服务 SMM 基准价深度赋能制造业稳健发展，兼具适配灵活制造、保障稳定生产、有效压降交易成本、市场抗操纵性突出等核心优势；平台现已积累超 450 万注册用户，日均新增注册量逾 4000 人，每日页面浏览量突破 100 万次。 SMM为企业提供5大渠道，查询当日金属价格、资讯、数据、咨询、会展活动 SMM携手企业共建东南亚金属价格，发现公允价格，降低交易成本 》点击查看 AASC 2026第三届东南亚汽车供应链大会 专题报道
2026-06-18 19:01:11金融监管总局：推进人工智能金融行业应用基础设施建设
《意见》提出，促进行业人工智能应用生态建设。推进人工智能金融行业应用基础设施建设，促进人工智能应用成果在行业共享复用。鼓励大型金融机构发挥示范作用，向中小金融机构输出人工智能技术和管理经验。支持中小金融机构加强协作，共同推进应用场景落地。鼓励与人工智能产业加强协同，以金融应用促进产业创新发展，以产业成果促进金融应用提质增效。 国家金融监督管理总局关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见 各金融监管局，各政策性银行、大型银行、股份制银行、外资银行、金融资产管理公司、理财公司，各保险集团（控股）公司、保险公司、保险资产管理公司，各金融控股公司，各总局管理单位： 为深入贯彻《中华人民共和国国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要》关于加快人工智能技术创新、加强人工智能治理的战略部署，落实《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，推动数字金融高质量发展，有序推进人工智能科技创新与金融业务深度融合，引导金融领域人工智能应用朝着有益、安全、公平方向健康有序发展，现提出如下意见。 一、总体要求 以新时代中国特色社会主义思想为指导，完整准确全面贯彻新发展理念，坚持防风险、强监管、促高质量发展的工作主线，统筹发展和安全，加快培育发展金融行业新质生产力，推动人工智能应用合规、透明、可信赖，加强分类分级管理，有效应对人工智能发展带来的风险挑战，更好服务实体经济和满足人民群众需要。 坚持谁使用谁负责，压实金融机构作为金融服务提供方、人工智能技术使用方的主体责任，强化金融机构内部各环节工作责任落实，明确人工智能开发应用各方分工和权责义务。 坚持自主可控，持续提升人工智能相关技术、设备自主可控水平，提高对业务经营发展有重大影响的关键平台、关键软硬件的自主研发能力，加强信息技术应用创新适配。 坚持务实高效，以提升业务价值为导向，科学规划人工智能开发应用投入，有效平衡成本与效益，推动人工智能切实服务经济高质量发展和金融业务高效运转。 坚持安全发展，严格落实国家网络安全和信息化工作要求，遵守网络安全、数据安全各项法律法规制度，强化技术安全和应用安全保障，全面提升安全防护和应急处置能力。 二、完善人工智能治理架构 （一） 加强人工智能 安全开发应用治理。 开发应用人工智能的银行业保险业金融机构（以下简称金融机构），董（理）事会应指定专门委员会对人工智能开发应用管理负责，统筹制定发展规划，推进能力体系建设，制定制度规范，明确牵头部门和跨业务、科技、数据职能部门的协同机制，加强人才队伍建设，遵循技术发展客观规律，确保人工智能应用与金融机构风险管理能力相匹配。 （二）建立人工智能应用管理体系。金融机构应建立健全人工智能应用需求分析、数据准备、训练开发、部署运行、维护迭代、评估退出的全生命周期管理体系，规范模型研发、应用及资产管理，加强数据安全评估、算法风险筛查、伦理审查评估、责任追溯机制建设，实施人工智能应用风险分类分级管理。探索建立业务价值导向的人工智能应用绩效评估机制。 （三）加强人工智能应用场景和业务流程管理。金融机构应按照应用场景与技术适配原则，加强人工智能算法评估，将合适的人工智能技术应用于适当的业务场景。推动人工智能在服务实体经济、加强金融风险管理等领域发挥积极作用，穿透管控关联交易、资金运用等重点领域风险问题。完善人机协同的业务管理流程，科学设定人工智能的功能边界、系统和数据权限，明确人员岗位责任，确保业务全流程管理责任清晰、可落实、可追溯。 三、推进高水平人工智能开发应用 （四）完善开发与测评体系。鼓励有条件的金融机构建立一站式人工智能开发平台，实现模型开发部署全流程管理。加强面向业务人员的低代码开发、交互式模型验证能力建设。完善人工智能测评体系，建设测试工具链、测评指标和测试用例集，全面评估模型的基础能力、金融业务支持能力、安全可靠性，提高自动化测评能力。 （五）推动新一代人工智能技术应用。支持金融机构在风险可控的前提下， 推进生成式人工智能技术的业务应用和配套能力体系建设 ，稳妥探索人工智能技术研发和金融智能体建设。 金融机构对生成式人工智能模型要实施准入管理，评估模型效能及安全合规性。外部引入的生成式人工智能模型需经过网信部门备案。 （六）加强人工智能运营服务体系建设。定期开展对模型效能的测评分析，构建数据闭环反馈机制，形成“数据—模型—应用”的迭代优化。支持有条件的金融机构建立企业级模型即服务（MaaS）平台，实现模型在企业层面共享复用。 （七）促进行业人工智能应用生态建设。推进人工智能金融行业应用基础设施建设，促进人工智能应用成果在行业共享复用。鼓励大型金融机构发挥示范作用，向中小金融机构输出人工智能技术和管理经验。支持中小金融机构加强协作，共同推进应用场景落地。鼓励与人工智能产业加强协同，以金融应用促进产业创新发展，以产业成果促进金融应用提质增效。 四、提升数据治理能力 （八）完善数据管理运营体系。金融机构要推动数据运营机制建设，建立覆盖数据全生命周期的管理流程，提升数据服务能力。构建企业级数据模型和数据资产地图，强化元数据管理，确保数据可寻可用，不同类型的数据可兼容，数据源头可追溯。加强对非结构化数据的管理，制定数据采集、清洗、标注、应用、退出管理规范。稳妥选择使用技术自主、性能可靠、安全防护能力强的数据库产品。 （九）建设人工智能高质量数据集。金融机构应针对人工智能业务场景持续推进高质量数据集建设，确立数据质量标准，建立高效的质量检控机制，确保数据准确性、相关性、一致性、完整性和无偏见。探索运用人工智能技术强化实时数据、非结构化数据的动态感知、智能提取和解析处理。持续监测数据分布漂移，确保数据集及时更新。 （十）支持行业数据集共建共享。鼓励有条件的金融机构协同多源数据，融合行业经验知识与专业判断，通过系统性筛选、清洗、标注、合成等方式形成高质量数据集，支持金融机构间依法合规开展数据集共享。 （十一）推进知识工程建设。支持金融机构构建企业级知识管理体系。坚持服务业务的价值导向，构建核心知识模型，建立知识萃取、整合、共享机制流程，建立从知识创建、审核、发布、更新到归档的全流程管理规范。鼓励利用人工智能技术提升知识萃取、表示、融合和对齐能力。 五、加强智能算力建设 （十二）加强智能算力设施建设。金融机构应充分依托已有算力资源基础，按照国家相关政策要求，按需布局智能算力资源建设，应用绿色低碳技术，建设自主可控、安全高效的算力底座，助力高水平科技自立自强。鼓励有条件的大型金融机构向中小金融机构输出算力服务，支持同业探索基础设施共建共享。支持金融机构在安全合规前提下，使用国家算力节点或行业基础设施降低人工智能研发应用成本，加强对智能算力资源的信息科技重要外包管理。 （十三）提高安全运行能力。 金融机构要加强智能算力资源的云化管理，加强对人工智能应用的运行监测，实现对应用、模型、算力、网络的一体化管理，保障人工智能应用安全可靠运行。 六、完善人工智能风险治理框架 （十四）健全风险治理体系。金融机构应将人工智能风险纳入全面风险管理体系，定期开展对人工智能应用风险及管理措施的评估审查。推动模型算法、数据资源、基础设施、应用系统等安全能力建设，完善业务及风险管理流程，防范模型生成结果不可靠风险，防止模型黑箱导致关键业务流程难落责问题。夯实数据安全、网络安全、个人信息与隐私保护和业务连续性基础。有效应对金融业务侧可能产生的投资策略趋同、放大市场波动风险，严禁滥用人工智能技术生成虚假信息、操纵市场价格。 （十五）实施风险分类分级管理。金融机构应根据业务场景重要性、应用规模、对客影响度、模型依赖度、模型复杂度等因素，对人工智能应用进行风险识别和分类分级管理。建立管理制度，制定应用清单，实施分级管控措施，落实管理责任。 （十六）强化高风险应用准入管理。涉及资金交易、资产评估、信贷审批、承保理赔、风险管理等，以及与客户利益直接相关、直接影响金融合约达成的生成式人工智能场景应用应被视为高风险应用。人工智能高风险应用须经本机构风险管理委员会批准后方可实施。 （十七）加强高风险应用监测和干预。金融机构要加强对人工智能在业务场景中的运行监测，及时发现和管控模型风险。 在高风险应用关键环节建立人工监督和干预机制，明确紧急停用及模型退出条件，建立备用系统或人工替代流程。 （十八）加强外包风险管理。使用外部人工智能技术时，金融机构应在外包策略、数据安全、集中度管理等方面建立管理机制，通过合同协议明确安全管理方面的权责义务，确保金融机构能够有效管控相关风险。与外部企业开展合作时，应建立有效的风险隔离“防火墙”，防范风险跨业传递。对外包合作机构实行名单制管理，对引入的外部模型建立严格的内部评估框架，有效评价模型的优缺点和适配性。 （十九）加强供应链风险与开源技术管理。金融机构要建立对人工智能算力、模型、数据、技术工具等的供应链安全合规管理机制，确保应用自主可控，防范对个别技术服务过度依赖引发的集中度风险。完善开源技术使用规范，建立开源软件管理台账，对外部引入的开源组件应进行审查评估，加强代码审计、漏洞扫描及安全测试，定期排查开源组件风险隐患，防范供应链投毒。 七、提升人工智能安全开发应用能力 （二十）增强稳健性。金融机构应确保训练数据集质量、数量和分布符合建模要求，采取合适的模型架构与训练策略，加强对抗样本检测及压力测试，严格评估模型的敏感性、稳定性、抗噪能力和容错能力。模型部署后，持续监测其性能表现，建立训练反馈更新机制，实现模型持续迭代优化。 （二十一）提高透明度。金融机构应加强人工智能应用透明度管理，为高风险场景应用制定透明度和可解释性标准，明确模型设计、数据使用、特征选择及输出结果的逻辑。对人工智能生成内容应进行显著标识，并向金融消费者主动说明。加强模型开发、变更管理和训练过程记录，日志保存期限应不低于业务存续期。 （二十二）促进可解释性。金融机构应制定人工智能模型的可解释性方法，加强推理解释和决策分析。可解释性不足的人工智能技术在高风险场景应用时，仅能作为辅助工具，应由人工进行最终决策。人工智能模型应用于涉及客户权益或有实质性财务影响的关键决策时，须设置人工复核节点，完整保留原始数据、推理路径及阈值触发记录，确保责任可追溯。定期对人工智能模型算法开展审计。 （二十三）保障伦理道德与公平性。金融机构开发应用人工智能应符合法律法规及社会价值观要求。建立人工智能开发应用伦理审查监测制度，制定符合伦理道德的行为准则，加强数据集审查和对特定群体的影响评估，避免算法歧视等不公平性问题。使用受保护特征或属性时应进行正当性说明，删除偏见样本。涉及公共服务、关键信息基础设施及影响公共安全的人工智能应用，应开展伦理风险监测评估，及时对模型运行异常情况进行处置。 （二十四）加强数据安全与个人信息保护。金融机构应将人工智能数据安全纳入企业数据安全管理体系，严格落实数据分类分级保护要求。 规范开发过程 和数据访问权限，防范数据投毒，完善数据脱敏规范，避免使用可直接识别出个体的数据。姓名、身份证号、手机号、银行卡号等个人信息和隐私数据不得用于生成式人工智能模型训练和优化，有效防止客户隐私泄露。 加强模型安全护栏建设，加强内容过滤及脱敏管理。严格管理外包过程中的数据安全。 （二十五）提升网络安全防御能力。金融机构要加强人工智能开发应用中的网络安全管理，加强对抗攻击测试和输出验证，通过数据隔离、访问控制等措施提升模型部署安全，持续监控模型行为，定期扫描、修补人工智能模型及相关系统组件漏洞，有效防范提示词注入、思维链注入、多模态攻击、上下文污染等威胁。提升智能体系统安全保障能力，防范数据泄露、记忆污染、身份越权、工具滥用、运行失控等安全风险。 （二十六）加强运营韧性及业务连续性管理。金融机构要将人工智能应用纳入业务连续性管理体系，开展业务影响分析，制定应急预案，加强安全运行管理、事件处置和容灾能力建设。发生故障时，人工流程要及时介入或启用备份系统，保障人工智能应用稳定性、可靠性。 八、保障与监督 （二十七）加强督促指导。金融监管总局及各级派出机构加强指导，积极推动人工智能技术安全开发应用，督促辖内金融机构全面落实风险治理要求。压实监管部门责任，各级监管部门要加强风险评估和监督检查，重点关注相关金融业务合规风险，督促金融机构健全风险治理体系，对政策落实不到位、执行走偏等问题及时予以纠正，对违规行为严肃查处。 （二十八）推动建立安全应用实施规范。金融监管总局会同相关部门积极推动构建银行业保险业生成式人工智能安全开发应用技术框架，规范分类分级管理，明确安全开发标准规范，引导金融机构有效提升人工智能应用安全开发水平。 （二十九）加强风险监测与应对处置。金融机构面向公众服务或高风险场景应用使用生成式人工智能技术的，应向金融监管总局或其派出机构报告。金融监管总局及派出机构建立监测预警与处置机制，优化风险监测预警指标体系，加强分析处置，完善监管工具方法，督促金融机构做好事前、事中、事后全链条风险防控，加强网络安全、数据安全等风险事件复盘分析，督促金融机构改进优化防御体系，聚焦对客服务、高风险应用场景制定风险应急预案，提升应急响应能力。做好跨部门合作协调，形成合力，避免信息孤岛，防范系统性风险。 （三十）建立监管定期评估机制。金融监管总局及派出机构强化对金融机构开发应用人工智能的监督管理，重点加强高风险场景应用监管。建立对监管政策和监管效果的年度评估机制，持续提高监管适配能力。 （三十一）加强监管人才队伍建设。金融监管总局及派出机构加强数字化、智能化培训，提升监管人员数据分析和智能工具的使用能力，着力培养复合型监管人才，提升与人工智能技术复杂度相匹配的风险识别、监测和处置能力。 （三十二）促进行业交流。鼓励加强人工智能领域沟通交流，通过经验分享、培训研讨、技能竞赛、案例宣传等方式，营造人工智能发展的良好文化氛围。行业自律组织应发挥桥梁纽带作用，促进行业经验交流。 点击跳转原文链接： 国家金融监督管理总局关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见
2026-06-18 18:50:06
